Hinge

Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] La experiencia creada por Hinge ha sido popular entre los usuarios, pero también entre los competidores de la empresa. En mayo de 2018, Facebook pagó a Hinge el máximo halago al anunciar un futuro producto llamado Dating que viviría dentro de la aplicación y el sitio web de Facebook. Este futuro producto tenía una UX y un conjunto de características inquietantemente similares a las de Hinge. Luego, un mes más tarde, IAC, el conglomerado de citas cuya cartera comprende casi todas las principales aplicaciones de citas, incluyendo Match.com, Tinder y OKCupid, adquirió una participación mayoritaria en Hinge.

Un ejército de hombres falsos en Hinge

Descubrí un ejército de hombres falsos en Hinge, un app de citas. Tenían unos dientes relucientes, un pelo perfecto y selfies con crías de animales. Pero, ¿podrían pasar la prueba de Turing?

EN EL TERRENO del amor, hay falsos y falsos. Está la constatación de que la persona de carne y hueso con la que ha pasado el tiempo es inauténtica de alguna manera, el viejo farol del juego de apareamiento del Homo sapiens. Y luego están los selfies antinaturalmente suaves y los mensajes rebuscados que sugieren un facsímil generado por la IA de una persona. En la aplicación de citas Hinge, que dice servir a quienes buscan conexiones para toda la vida, parece haber muchos de estos.

Seguramente, Hinge no es la única aplicación de citas plagada de falsificaciones digitales. El potencial del romance hace que la gente sea más vulnerable que en otros contextos digitales. En los primeros días de Tinder, la gente se quejaba de los chatbots que les animaban a hacer clic en enlaces de juegos sospechosos. Más recientemente, a medida que el uso de las aplicaciones de citas se ha disparado durante la pandemia, estos servicios han sido el objetivo de sofisticadas operaciones de ingeniería social conocidas como estafas de cerdos.

Soy uno de los muchos millones de personas que se han abierto paso a trompicones en Bumble o se han dado un garbeo por Hinge en los últimos dos años. Nunca me metí en Tinder, porque simplemente no puedo, y esa frase por sí sola debería ser prueba suficiente de mi ancianidad, que explica por qué nunca me metí en Tinder. Me invitaron a probar Raya, y lamento informar que tengo absolutamente cero DMs de celebridades sexy para compartir con ustedes. Hinge parecía ser la más sencilla del grupo, hasta que dejó de serlo.

En los últimos meses, un número creciente de perfiles extraños ha llenado mi feed de Hinge. Mientras escribo esto, acabo de revisar 15 perfiles en la aplicación: al menos cuatro tienen signos de ser falsos. Sus fotos están demasiado pulidas, las descripciones de sus perfiles son totalmente disparatadas. Durante un tiempo ignoré estas rarezas, en parte porque no estaba superinvertido en la aplicación y en parte porque mi cerebro ha sido codificado para ejecutar scripts como

If (abdomen.equals(“Photoshopped”)){ //Eliminar la coincidencia lo antes posible };

Pero entonces se me ocurrió volver a dar “me gusta” a estos perfiles de bots, estableciendo una coincidencia, para ver qué podía desenterrar. La propia Hinge no tardó en confirmar lo que yo sospechaba, expulsando a algunas de estas supuestas personas de la aplicación por un comportamiento potencialmente fraudulento. Recibí correos electrónicos automatizados los días 6, 8, 9 y 14 de agosto, y de nuevo el 18 y el 22 de septiembre, avisándome de que una coincidencia era falsa.

Algunos signos reveladores de un perfil falso de Hinge, si como yo eres una mujer cisgénero que busca un hombre: Estos hombres no tienen manchas, arrugas ni marcas de nacimiento extravagantes. Ninguna cantidad de Retin-A y de filtros de Instagram me daría sus cutis. Muchos perfiles incluyen una foto sin camiseta, e incluso los cuarentones parecen haber abandonado los carbohidratos, ahora y para el resto de sus días. Ai, cuyo nombre estaba un poco en la nariz, incluso opta por ir de mochilero sin camiseta, sin importarle las rozaduras.

Les encanta presumir de sus perros o de cualquier otro animal bonito que pueda llamar su atención. Alex, de 38 años, sostiene un cordero bebé, mientras que Pacheco se atreve a acariciar un par de cachorros de león y Matthew pasa el rato con un camello. También como Matthew, suelen estar en el gimnasio, o jugando al golf, como Smith, o haciendo jardinería, como Víctor. Es como si alguien hubiera tecleado “Chris Evans jugando con cachorros” en una especie de generador de IA de Himbo y se hubieran escupido un millón de perfiles de Hinge.

Estos perfiles suelen tener una insignia púrpura de “Acabo de unirme”, que indica que son nuevos en la aplicación. Pero es el texto dentro de los perfiles lo que resulta más incómodo. Aaron escribe “Apuesto a que no sabes comer picante”. Emi dice que busca “Una sincera, amable y cariñosa Días y noches en Wuhan”, una referencia a un documental del Partido Comunista Chino. El lenguaje del amor de León es “usar palabras correctas y reacciones de contacto físico”. Liwei está convencida de que “el cristianismo”. Eso es, esa es la frase: “Estoy convencido de que el cristianismo”.

El mes pasado me puse en contacto con Match Group, el leviatán del amor que posee no sólo Hinge sino también Tinder, OKCupid, Plenty of Fish, la aplicación de videochat Azar, la aplicación de citas de “alto nivel” The League, la propia Match y otras. Una portavoz de la empresa, Justine Sacco, dijo inicialmente que estaba sorprendida por mi consulta, lo que me sorprendió, ya que el problema de los bots era muy evidente. Más tarde, otra portavoz, Kayla Whaling, envió por correo electrónico un comunicado en el que decía que el Grupo Match utiliza la IA y el aprendizaje automático para prohibir proactivamente las cuentas malas, e invierte en “tecnología innovadora y herramientas de moderación para ayudar a prevenir y desbaratar posibles daños en línea”. De alguna manera, nada de eso había tocado al enjambre de bots que se había puesto en contacto conmigo.

Whaling también dijo que muchas de las aplicaciones de la compañía piden a los usuarios que se hagan fotos de perfil dentro de la propia aplicación, de modo que las herramientas automatizadas puedan comparar las imágenes con las fotos ya cargadas de la persona. En teoría, esto proporciona pruebas de que una persona es quien dice ser. Pero esta función de verificación de fotos aún no está disponible en Hinge.

No estoy aquí a menudo. Lo siento. No hay ningún pitido.

Como el personal de comunicación de Match Group es de poca ayuda, decidí intentar conversar con los bots en su lugar, con la esperanza de entender cómo funcionan y qué se supone que deben conseguir.

Un amigo que trabaja en aprendizaje automático me sugirió que les lanzara preguntas aleatorias pero muy específicas, algo así como “¿Cuál es tu dinosaurio favorito?”, para intentar poner en aprietos a los chatbots. El primer “hombre” con el que lo probé se desmarcó poco después. Está claro que había atrapado a un bot. O tal vez cuando eres una mujer adulta se supone que no debes preguntar a las citas potenciales “¿Cuál es tu dinosaurio favorito?”.

Del mismo modo, un editor de WIRED me sugirió que probara con preguntas como las que los investigadores habían utilizado para desafiar al chatbot Mitsuku: “Si nos damos la mano, ¿de quién es la mano que tengo?” y “Si Londres está al sur de Oxford, ¿está Oxford al norte de Londres?”. Sin embargo, después de probar esto con algunas de mis coincidencias en Hinge, empecé a sospechar que no se trataba de bots algorítmicos, sino de personas reales que se escondían tras fotos de archivo y aplicaciones de traducción de idiomas.

Empecé a charlar con Liwei, un hombre de 45 años que descansaba sin camiseta en una hamaca, con una cerveza en la mano, mirando con desgana al océano. “¿De dónde eres?” le pregunté. De tu corazón, respondió. “¿Eres un bot?” le pregunté. ¿Le parezco un robot?

Inmediatamente le pregunté si quería quedar para tomar un café en San Francisco, sabiendo que la posibilidad de conocer a esta persona en persona era menor que cero. Inmediatamente me sugirió que compartiera mi número: Hermoso, tú y yo no solemos estar aquí. Si puede dejar su información de contacto, de acuerdo, para que podamos conocernos mejor… No estoy aquí a menudo. Lo siento. No hay ningún pitido. Le pregunté qué quería decir con eso, y luego di un salto: “¿Para quién trabajas? ¿Trabajas solo o formas parte de una organización más grande?”. Liwei dijo que había quedado con unos amigos para tomar un café. Tres días después, recibí una notificación de que Liwei había sido expulsado de Hinge.

Tres días después, como si fuera una señal, Paul apareció en Hinge. Tenía el pelo rubio, los ojos azules y las orejas grandes. Llevaba jerséis brillantes con bloques de colores y se paraba en campos de flores con paletas de colores igualmente impresionantes. Entró directamente a matar cuando le “gustó” mi perfil: Tu perfil me atrae, pero apenas uso Hinges. No quiero perderte. Así que, por favor, dame tu número (se puede examinar algunos de estos temas en la presente plataforma online de ciencias sociales y humanidades). Firmó el mensaje con tres rosas emoji. Lector, le di mi número a Paulbot.

Primero nos enviamos mensajes de texto por SMS -tenía un número 415, que indicaba San Francisco- y luego nos pasamos a Telegram a petición de Paulbot. (“Bienvenido al lado oscuro”, me mandó un mensaje un amigo de la vida real cuando vio que me había unido a Telegram). Paulbot era un tipo ocupado. Dirigía una empresa de comercio financiero, y estaba, según decía, “negociando un segundo contrato de futuros de criptodivisas”. (No tengo ni idea de lo que esto significa.) Originario de Alemania, ahora vivía en Pacifica, una ciudad costera al sur de San Francisco, sólo que él lo deletreaba Persfika, que es como una aplicación de traducción podría escupirlo si interpretara mal sus palabras.

A Paulbot le gustaba el golf, los bolos y la lectura. A usted le gusta escribir y a mí leer. Parece que somos muy adecuados, me envió un mensaje de texto. “El equipo de los sueños”, le respondí. Le pregunté si quería quedar para tomar un café. No quiero salir tan pronto. Creo que podemos dedicar un poco de tiempo a conocernos, lo que es mejor para ti y para mí, respondió.

A petición mía, Paulbot envió unas cuantas fotos más de sí mismo, que dijo que eran de su época en Alemania. Una rápida búsqueda inversa en Google Image mostró que Paulbot estaba sentado en el exterior del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau en Barcelona, España. ¡Qué mentiroso, Paulbot! Por lo demás, sus fotos y sus metadatos no contenían ninguna pista útil ni información sobre su ubicación. Su rostro perfectamente simétrico no aparecía en ninguna otra parte de la web, hasta donde pude encontrar.

Paulbot y yo charlamos durante unos días. Sentí una leve emoción, y no poca aprensión, con cada texto que llegaba: ¿Qué diría o revelaría ahora? ¿Sería capaz de descubrir quién o qué estaba detrás de Paulbot? ¿Y me arrepentiría de haber dado mi número de teléfono a esa entidad?

Un sábado decidí hacerle a Paul las preguntas difíciles. Primero le pregunté si era quien decía ser. Luego le pregunté si trabajaba para alguien que le obligaba a hacer esto. “Creo que usted puede ser alguien que está tratando de acceder a mi información personal para poder obtener algo de mí. Espero que pueda ser sincero conmigo y decirme para quién trabaja y cómo funciona”, le escribí. Más tarde, esa misma noche, mientras dejaba a unos amigos después de una fiesta de cumpleaños, recibí una llamada de Telegram. El que llamaba era Paul. Me quedé helada.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Paul quería hacer un videochat. Lo intentó al menos ocho veces. Rechacé sus videollamadas, por miedo a que me grabaran, e insistí en una llamada de audio (se puede examinar algunos de estos temas en la presente plataforma online de ciencias sociales y humanidades). Finalmente nos conectamos. Paul permaneció en silencio durante varios momentos antes de hablar.

“Vete a la mierda”, dijo, una y otra vez. Lentamente, con un fuerte acento. “Vete a la mierda, tú”. “¿Cuál es tu verdadero nombre?” Intenté preguntarle a Paul. “¿Para quién trabajas?”

“Vete a la mierda, tú”, fue todo lo que pudo decir. Paul no parecía alemán, y probablemente no estaba en Pacifica. Desconcertada, colgué y bloqueé a Paulbot. Había intentado asomarme al interior de las estafas de las aplicaciones de citas, y llegar a la gente que se siente obligada a dirigirlas, y había fracasado. O quizá había tenido éxito, si el éxito significaba confirmar que los humanos siguen estafando a otros humanos, desde un mundo de distancia, explotando la falsa cercanía que experimentamos a través de las pantallas.

No había sufrido ningún daño real de mis charlas con Paulbot, o Liwei, o cualquiera de los otros, y no puedo saber con seguridad que no eran usuarios benignos que habían construido perfiles cuestionables de buena fe. Pero los estafadores que se dirigen a la gente a través de aplicaciones de citas u otros servicios de mensajería no relacionados con el romance no son inofensivos. Han defraudado a personas y vaciado sus cuentas bancarias, a menudo sus cuentas de criptomonedas. Un reciente informe de la Comisión Federal de Comercio de EE.UU. decía que más de 46.000 personas han denunciado haber perdido más de 1.000 millones de dólares en estafas con criptomonedas desde 2021, y calificaba las aplicaciones de medios sociales y las criptomonedas como “una combinación combustible para el fraude”.

En julio de 2022, el periodista Max Read escribió sobre la proliferación de mensajes de texto incómodos que él y sus amigos estaban recibiendo de desconocidos, y llegó a la conclusión de que procedían de grandes redes de fraude jerarquizadas. “A la víctima se le da largas durante semanas o meses antes de la estafa propiamente dicha, como si se tratara de un cerdo que se está engordando para el matadero”, escribió Read, explicando por qué este tipo de operaciones se denominan carnicería de cerdos. El objetivo es conseguir que las víctimas compartan su información financiera personal o incluso que empiecen a operar en una bolsa de criptomonedas totalmente falsa. Sospecho que el objetivo final de Paulbot era acabar pidiéndome que pusiera dinero en su falsa plataforma de intercambio.

Incluso en ausencia de fraude monetario, estos estafadores ocupan un espacio en nuestras aplicaciones y en nuestras mentes que tiene valor propio. Sus orígenes pueden ser poco claros o sombríos, pero están en plataformas que utilizamos a plena luz del día y que ganan dinero con nuestros toques, deslizamientos y atención. No he “encontrado el amor” en Hinge -en realidad nunca pensé que lo haría-, pero sí sé que he pagado 34,99 dólares al mes durante varios meses para tener al menos la posibilidad de establecer más conexiones en la vida real. En cambio, mi feed se pobló de falsos.

Paulbot nunca fue eliminado de Hinge, porque borró su cuenta de forma preventiva. He cancelado mi suscripción.

Revisor de hechos: Elenor

▷ Esperamos que haya sido de utilidad. Si conoces a alguien que pueda estar interesado en este tema, por favor comparte con él/ella este contenido. Es la mejor forma de ayudar al Proyecto Lawi.