Uso de la Inteligencia Artificial para el Desarrollo Sostenible

Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] La inteligencia artificial está abriendo rápidamente una nueva frontera en el campo de los negocios, las prácticas empresariales y la política gubernamental. La inteligencia de las máquinas y la robótica con capacidades de aprendizaje profundo han creado profundos impactos disruptivos y habilitadores en las empresas, los gobiernos y la sociedad. También están influyendo en las tendencias más amplias de la sostenibilidad mundial. El Grupo de Expertos en IA de la OCDE define un sistema de IA como “un sistema basado en máquinas que puede, para un conjunto determinado de objetivos definidos por el ser humano, hacer predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos reales o virtuales” (Vincent-Lancrin y van der Vlies, 2020).

La inteligencia artificial tiene el potencial de: mejorar el bienestar de las personas; contribuir a una actividad económica mundial positiva y sostenible; aumentar la innovación y la productividad; y ayudar en las respuestas a los principales desafíos mundiales, como el cambio climático, las crisis sanitarias, la escasez de recursos y la discriminación (OCDE, 2019a).

La inteligencia artificial tiene un potencial significativo para avanzar en la agenda hacia el cumplimiento del desarrollo sostenible. La IA también puede aprovecharse para el bien social y, para cumplir con los ODS de las Naciones Unidas en áreas como la educación, la salud, el transporte, la agricultura y las ciudades sostenibles, entre otras, muchas organizaciones públicas y privadas, incluido el Banco Mundial, una serie de agencias de las Naciones Unidas y la OCDE, están trabajando para aprovechar la IA para ayudar a promover los ODS (OCDE, 2019b).

Como referencia Vincent-Lancrin y van der VliesVincent-Lancrin y van der Vlies (2020) sostienen que “la IA puede ayudar especialmente a alcanzar algunas de las metas educativas globales identificadas por la comunidad internacional en el ODS4: Garantizar una educación de calidad inclusiva y equitativa y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos”.

Goncharov (2020) enumera los principales beneficios de la aplicación de la IA como:

• la automatización y la reducción generalizada de costes
• la aparición del transporte autónomo y la robotización
• la optimización de los procesos logísticos y de las cadenas de suministro
• optimización de las redes de energía y transporte
• desarrollo de redes de sensores y supervisión de la agricultura
• desarrollo de los servicios de información y de la economía distribuida
• el desarrollo de la medicina personalizada, las prácticas clínicas y la infraestructura para el acceso distribuido y seguro a los datos médicos
• la aparición de trayectorias educativas personales y el desarrollo de la ingeniería social
• la creación de sistemas de armas autónomas.

Pero la verdadera cuestión que se plantea es: ¿hasta qué punto es seguro depender de la IA para el trabajo diario? El campo científico de la IA -que abarca una amplia gama de conceptos y paradigmas, métodos de procesamiento de datos, enfoques semánticos y tecnologías- es ahora el más sofisticado y prometedor. Además, los métodos algorítmicos para desarrollar sistemas inteligentes basados en modelos lógico-formales, en un sentido amplio, representan la creación de estructuras sintácticas que no transmiten información sobre el contenido y el significado de los datos; como resultado, los sistemas basados en estos modelos difícilmente pueden describirse como sistemas inteligentes.

Estados Unidos es líder mundial en IA. Muchas empresas, como Google, Amazon, Facebook, IBM y decenas de start-ups, realizan estudios sustanciales sobre los últimos avances en este campo. En 2018, Estados Unidos lanzó una iniciativa de 2.000 millones de dólares para crear la próxima generación de tecnologías de IA con el objetivo de “transformar los ordenadores de herramientas especializadas en socios para la resolución de problemas”. Al mismo tiempo, China intenta superar a Estados Unidos como líder mundial en IA para 2030. China presupuestó 1.600 millones de dólares para el desarrollo en 2017, y las inversiones ascendieron a 4.900 millones de dólares en 2017, lo que la convierte en el mayor inversor del mundo en este ámbito.

A pesar de que Estados Unidos y China son los principales participantes, el desarrollo de la IA es un fenómeno mundial. El sector está creciendo a un ritmo rápido tanto en Israel como en el Reino Unido. El fomento de la innovación en el campo de la IA es también una de las principales prioridades de los gobiernos de Japón, Corea del Sur y Rusia. Los países que sean capaces de crear y aplicar avances en el campo de la IA tendrán un excelente potencial de crecimiento económico, así como de impulso a la seguridad nacional. Por el contrario, los países que sigan confiando excesivamente en infraestructuras y modelos económicos obsoletos tendrán dificultades para mantener su competitividad en el mercado global.

La inteligencia artificial se consideraba antes un concepto de ciencia ficción, pero actualmente se considera una de las tecnologías más prometedoras y de más rápido avance. Los sistemas de IA con capacidades limitadas o “débiles” se utilizan ahora ampliamente en diversos campos, desde los teléfonos móviles y la electrónica doméstica hasta los equipos militares. Actualmente, la creación de una IA “fuerte”, capaz de tomar decisiones de gestión con conocimiento de causa, ocupa un lugar destacado en la lista de prioridades. Según los expertos, el potencial de desarrollo de una tecnología de este tipo pone en tela de juicio no sólo el actual sistema de división global del trabajo, sino también el actual orden mundial y el sistema de seguridad internacional.

¿Puede la Cuarta Revolución Industrial ser una revolución sostenible?

Sólo unos pocos países emergentes tienen los fundamentos y los medios para una mayor adopción de la tecnología de la Cuarta Revolución Industrial, incluyendo la infraestructura de las TIC y los trabajadores cualificados, para adoptar la Cuarta Revolución Industrial en congruencia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2030, tal como lo mandan las Naciones Unidas. Muchas naciones emergentes y en desarrollo están luchando por no tener los recursos adecuados, las TIC necesarias y la infraestructura relacionada, o la voluntad política y las políticas gubernamentales correctas para alinear la adopción de las tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial de forma coherente y al unísono con el desarrollo sostenible.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

La adopción de tecnologías junto con el cumplimiento de los ODS requerirá diferentes pasos, nuevas formas de trabajar y soluciones a medida si las naciones emergentes quieren saltar los patrones de crecimiento y desarrollo del siglo XX y cumplir con los ODS generales (ONU, 2015). Las asociaciones y el espíritu de colaboración entre muchas partes interesadas definirán nuevos modelos de gobernanza para la Cuarta Revolución Industrial y serán necesarios para garantizar que sea una revolución sostenible.

Un informe de la UNESCO de 2019 titulado “Cumplimiento de los compromisos: ¿están los países en camino de alcanzar el ODS 4?” indica que no solo el mundo está muy atrasado en el cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad de la educación para 2030, sino que la capacidad de abordar con precisión el dilema se ve agravada por la incapacidad de recopilar los datos necesarios (UNESCO, 2019). Las economías inclusivas y el desarrollo social, la seguridad y la paz individuales y colectivas, y la sostenibilidad medioambiental constituyen los objetivos fundacionales de la agenda de los ODS de la ONU para 2030. La gran promesa transformadora de la Cuarta Revolución Industrial está en los sistemas ciberfísicos que fusionarán diferentes tecnologías digitales y las integrarán en las esferas física, digital y biológica. Esto producirá cambios sociales profundos y sistémicos a una escala mayor y a un ritmo más rápido que el visto anteriormente.

Revisor de hechos: Charlestons

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