Usos de la Inteligencia Artificial

Este elemento es una profundización de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre los «Usos de la Inteligencia Artificial».

Nota: puede ser de interés la información sobre los riesgos de la inteligencia artificial.

AI es un facilitador, no un arma

El impacto de la invención de una nueva tecnología depende, en parte, de sus posibles usos básicos. Algunas tecnologías de comunicación, como el telégrafo o el teléfono, se diseñaron para conectar más rápidamente a las personas en diferentes lugares. Las tecnologías de municiones, como misiles y balas, están diseñadas para infligir daño a un objetivo. Los ferrocarriles (existen varios acuerdos multilaterales internacionales bajo el auspicio de las Naciones Unidos en este ámbito: Convenio internacional para facilitar el paso de fronteras (véase qué es, su definición, o concepto jurídico, y su significado como «boundaries» en derecho anglosajón, en inglés) a pasajeros y equipajes transportados por ferrocarril, Ginebra, 10 de enero de 1952; Convenio internacional para facilitar el paso de fronteras (véase qué es, su definición, o concepto jurídico, y su significado como «boundaries» en derecho anglosajón, en inglés) a mercaderías transportadas por ferrocarril, Ginebra, 10 de enero de 1952; Acuerdo europeo sobre los principales ferrocarriles internacionales (AGC), Ginebra, 31 de mayo de 1985; Acuerdo sobre una red ferroviaria internacional en el Machrek árabe, Beirut, 14 de abril de 2003; Convenio sobre la facilitación de los procedimientos de cruce de fronteras (véase qué es, su definición, o concepto jurídico, y su significado como «boundaries» en derecho anglosajón, en inglés) para los pasajeros, el equipaje y el equipaje de carga transportados en el tráfico internacional por ferrocarril, Ginebra, 22 de febrero de 2019) son una tecnología de transporte, como lo es una bicicleta. Estas amplias categorías de tecnologías tienen subcomponentes que se basan en diversas tecnologías en sí mismas. Por ejemplo, más de 300,000 partes entran en un F-35. Otra categoría podría denominarse «tecnologías habilitadoras», que no están diseñadas específicamente para un solo propósito como los ejemplos anteriores, sino que son de uso general, con amplias aplicaciones en muchos otros tipos de tecnologías. La electricidad es una tecnología habilitadora.

Entonces, ¿qué tipo de tecnología es la inteligencia artificial? Si bien la retórica de la «Tercera compensación» (La «Tercera compensación» fue una iniciativa del Departamento de Defensa liderada por el Subsecretario de Defensa Robert Work que fue diseñada para preservar la superioridad militar de los EE. UU. a través de la explotación de una generación de tecnologías emergentes. Robert O. Work, Subsecretario de Defensa, Comentarios a la Asociación de la Convención Anual del Ejército de los EE. UU., 4 de octubre de 2016) y otras discusiones en la comunidad de defensa a veces hacen que la inteligencia artificial parezca una munición, la IA es en realidad el habilitador final. La IA puede ser parte de muchas tecnologías específicas, análogas al motor de combustión interna así como a la electricidad. 28 Andrew Ng, de la Universidad de Stanford, sostiene que, al igual que la invención de la electricidad, la IA podría permitir tecnologías específicas en campos tan diversos como la agricultura, la manufactura y la atención médica.

La inteligencia artificial puede operar en varias dimensiones. Primero, puede usarse para dirigir objetos físicos, como sistemas robóticos, para actuar sin supervisión humana. Ya sea en tanques, aviones o barcos, la IA puede ayudar a reducir la necesidad de usar humanos, incluso de forma remota, o como parte de los equipos humanos-máquinas. Las técnicas de enjambre, por ejemplo, generalmente implican la creación de algoritmos supervisados ​​que dirigen plataformas como drones.Entre las Líneas En segundo lugar, la inteligencia artificial puede ayudar a procesar e interpretar la información. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).

Detalles

Los algoritmos de reconocimiento de imagen se pueden usar para etiquetar fotos de vacaciones e identificar productos en tiendas, así como en el Proyecto Maven, un programa militar de los EE. UU. que busca desarrollar algoritmos para automatizar el proceso de análisis de las tomas de video capturadas por drones. Si bien las aplicaciones en cada caso son diferentes, la tarea algorítmica subyacente (identificación rápida de etiquetas y etiquetado) es consistente.Entre las Líneas En tercer lugar, los sistemas de IA estrechos superpuestos se podrían usar para nuevas formas de comando y control (sistemas operativos, incluido el manejo de batallas) que analizan grandes conjuntos de datos y realizan pronósticos para dirigir la acción humana, o la acción mediante algoritmos. Tenga en cuenta que esto ilustra la importancia de los datos en los algoritmos de entrenamiento. Si bien existe cierta promesa de datos sintéticos para algoritmos de entrenamiento, actualmente no hay un sustituto para los datos basados ​​en la experiencia del mundo real.

Una Conclusión

Por lo tanto, el acceso a grandes cantidades de datos útiles será crítico para diseñar algoritmos exitosos en áreas particulares. Para ver un ejemplo de investigación de defensa básica sobre el uso de la IA para aumentar la conciencia situacional, consulte a Heather Roff, “COMPASS: ¿Una nueva herramienta de conciencia situacional impulsada por la IA para el Pentágono?” Boletín de los científicos atómicos, 10 de mayo de 2018.

Entre las tecnologías y avances actuales de la inteligencia artificial, es más probable que las aplicaciones limitadas afecten a los militares, y con ellos el equilibrio de poder, en las próximas dos décadas.

Otros Elementos

Además, incluso los expertos no están de acuerdo sobre si la inteligencia general artificial del tipo que podría superar a las capacidades humanas surgirá en el corto a mediano plazo (véase más detalles en esta plataforma general) o si aún faltan cientos de años para hacerlo. Los expertos en inteligencia artificial también están en desacuerdo sobre la trayectoria general de los avances en la inteligencia artificial.

Detalles

Las encuestas han encontrado que solo el 50 por ciento de los investigadores de AI creen que un sistema de AI será capaz de escribir un libro de gran venta para el 2049. Alrededor del 75 por ciento de los investigadores de AI pensaron que podría ser 2090 antes de que un sistema de AI pudiera escribir un libro de gran éxito. Que incluso los expertos altamente capacitados no estén de acuerdo con estos problemas de desarrollo, ilustra un alto grado de incertidumbre en el campo.

Autor: Williams

¿Qué tipo de inteligencia artificial?

Es útil pensar en el grado de inteligencia artificial como un continuo.Entre las Líneas En un extremo están las aplicaciones de IA estrechas, como AlphaGo, capaces de vencer a los mejores jugadores humanos de Go en el mundo. Estos son algoritmos de aprendizaje automático diseñados para realizar una tarea específica, sin posibilidad de hacer nada más allá de esa tarea. Uno puede imaginar la IA estrecha como formas relativamente avanzadas de sistemas autónomos, o máquinas que, una vez activadas, están diseñadas para completar tareas o funciones específicas.

En el otro extremo del espectro se encuentra una inteligencia general artificial «superinteligente». Este tipo de AI consistiría en un algoritmo, o una serie de algoritmos, que podrían no solo limitar las tareas, sino que también podrían pensar funcionalmente y diseñar soluciones para una clase más amplia de problemas. Describiendo una versión extrema de esto, Nick Bostrom escribe sobre el riesgo de una inteligencia artificial superinteligente que podría apoderarse del mundo y posiblemente incluso decidir eliminar a los humanos como una consecuencia inadvertida de su programación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).Entre las Líneas En medio de este espectro, aunque tal vez se inclina hacia la inteligencia general artificial, se encuentra la “IA transformadora”, o IA que puede ir más allá de una tarea limitada, como jugar un videojuego, pero no alcanzar la superinteligencia.

Autor: Williams

IA de doble uso

La investigación sobre el futuro del trabajo sugiere que los impulsores comerciales fuertes están incentivando el desarrollo de la IA en todo el mundo. Un informe de 2017 del McKinsey Global Institute encontró un punto medio estimado de 400 millones de personas, o el 15 por ciento de la fuerza laboral, que probablemente se vea interrumpida por la automatización antes de 2030. 96 La investigación ampliamente citada por Carl B. Frey y Michael A. Osborne estima que 47 El porcentaje de empleos en los Estados Unidos corre el riesgo de ser reemplazado por la automatización. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Eso incluye abogados, corredores de bolsa y contadores, no solo trabajos de cuello azul.

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Las empresas en toda la economía tienen incentivos para desarrollar y usar algoritmos.

El interés comercial en la IA es tan alto que algunos lo argumentan, y el número limitado de ingenieros talentosos de la IA está frenando los desarrollos militares. Lo que es más, los salarios más altos y los beneficios que pueden ofrecer las compañías comerciales significan que los militares pueden tener que recurrir a compañías civiles para desarrollar capacidades avanzadas de inteligencia artificial. La decisión de Google de asociarse con el Departamento de Defensa de EE. UU. en el Proyecto Maven ilustra cómo el mismo talento y conocimiento que impulsarán la innovación comercial en la IA también puede ser necesario para la innovación de tecnología militar.

Cuando los avances tecnológicos se derivan principalmente del sector civil, la adopción rápida de nuevas tecnologías en todo el mundo se vuelve más probable.

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Las empresas comerciales pueden difundir la tecnología por sí mismas, y el motivo de lucro incentiva la rápida imitación por parte de empresas relacionadas en diferentes países. 100 empresas en Brasil, Alemania, Japón y Singapur podrían convertirse en líderes de AI o al menos en seguidores rápidos.

Un compromiso con el desarrollo de código abierto por parte de muchos de los principales actores de la IA también podría aumentar la tasa de difusión. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).Entre las Líneas En 2015, por ejemplo, Google abrió TensorFlow, su motor de inteligencia artificial, al público. 101 Por otra parte, los investigadores comprometidos con el desarrollo abierto de la IA para ayudar a reducir el riesgo para la seguridad de los algoritmos que “ruptura” en situaciones de gran influencia publicar sus resultados de manera que permitan avanzar en su causa – y hacen que sea más fácil para sus algoritmos para ser copiados.

A pesar de que las aplicaciones avanzadas de IA comercial requerirían hardware y experiencia importantes, la teoría de la capacidad de adopción sugiere que a medida que la base subyacente de una tecnología se orienta más comercialmente, se propaga relativamente más rápido, como se explicó anteriormente. Compañías como DeepMind tienen una ventaja hoy.Si, Pero: Pero en tal escenario, habría más compañías en todo el mundo con capacidad tecnológica relevante. También es más fácil para los gobiernos aprovechar las empresas del sector privado cuando esos actores del sector privado tienen incentivos no gubernamentales de mercado para desarrollar o copiar tecnología.

Entonces, ¿por qué la inteligencia artificial de doble uso es crítica para las aplicaciones militares de la inteligencia artificial de la IA? Como se señaló anteriormente, el período en el que un innovador tecnológico disfruta de una ventaja de mercado se reduce cuando los países y las empresas pueden adquirir o copiar los avances de otros con relativa facilidad. Esto hace que sea difícil mantenerse por delante cualitativamente.Entre las Líneas En ejemplos extremos en los que las ventajas del primer motor son difíciles de generar, puede haber ventajas para los seguidores rápidos que no tienen que pagar los costos (o costes, como se emplea mayoritariamente en España) iniciales de I + D. Alexander Gerschenkron, El atraso económico en perspectiva histórica: Un libro de ensayos (Cambridge, MA: Harvard University Press, 1962).

En los reinos de IA y robótica, es posible que esto cree otro incentivo para que los países se centren en la cantidad en los sistemas militares. Si resulta difícil mantener el liderazgo (véase también carisma) en el desarrollo de la inteligencia artificial, es probable que los militares avanzados tengan sistemas de aproximadamente el mismo nivel de calidad, suponiendo que todos lleguen a la misma conclusión sobre el potencial general de la integración de la inteligencia artificial en las operaciones militares.Entre las Líneas En ese caso, es más probable que los países intenten obtener ventajas al enfatizar nuevamente la cantidad; esto se suma a los incentivos inherentes para la masa que podría crear la IA limitada.

Si la inteligencia artificial de doble uso es crítica para las aplicaciones militares de la inteligencia artificial, la capacidad de diseñar fuerzas, entrenamiento y planes operativos para aprovechar esas aplicaciones de doble uso será un factor diferenciador para el liderazgo (véase también carisma) en inteligencia artificial entre las grandes potencias. La Batalla de Francia de 1940 ilustra lo que finalmente podría estar en juego en el caso más extremo. Tanto los alemanes por un lado como los británicos y los franceses por el otro tenían tanques, camiones, radios y aviones que, en teoría, podrían haber usado para apoyo aéreo cercano. Lo que le dio a los alemanes una ventaja tan grande fue la explosión, un nuevo concepto de operaciones que podría abrumar a otro adversario avanzado.

Volvamos a la comparación entre la IA y la carrera espacial. Si la tecnología de IA se difunde más rápidamente porque tiene propósitos comerciales y militares, lo que dificulta el mantenimiento de las ventajas del primer motor, las comparaciones con la carrera espacial pueden ser limitadas. La carrera espacial fue un desafío bilateral entre los Estados Unidos y la Unión Soviética diseñado para poner a una persona en la luna, que incluyó desarrollos en cohetes y tecnologías diseñadas para mantener a los humanos vivos en el espacio, aterrizar en la Luna y regresar con seguridad. El desarrollo del cohete en sí también fue parte de la creación de misiles balísticos intercontinentales (ICBM). Y los efectos económicos críticos de la carrera espacial incluyeron el desarrollo de los satélites que llevaron al GPS y otros habilitadores clave de la Era de la Información. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).

Puntualización

Sin embargo, en general,

Los impulsores comerciales de la tecnología de IA, y la velocidad con que se difunden los nuevos algoritmos, harían que la competencia fuera mucho más amplia de lo que fue durante la carrera espacial bilateral. Es mucho más probable que la competencia sea multilateral, con países y empresas de todo el mundo. Una analogía mejor podría ser la competencia que rodea el desarrollo de las tecnologías de la Segunda Revolución Industrial (véase también sus consecuencias y la industrialización) a finales del siglo XIX y principios del XX. Francia, Alemania, Gran Bretaña, Japón, Estados Unidos y otros compitieron por la supremacía en la producción de acero, productos químicos, petróleo, electricidad y otras áreas.

Para las aplicaciones militares de la IA donde la tecnología subyacente está impulsada por desarrollos comerciales, el impacto de un país que se adelanta en la tecnología de la IA, con el tiempo, tendría implicaciones poco claras para el poder relativo si un país rival estuviera lo suficientemente cerca como para ser un seguidor rápido.

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Los avances en la tecnología de inteligencia artificial impulsada comercialmente consisten en construir nuevas industrias, cambiar el carácter de las industrias existentes y garantizar que las corporaciones líderes en la economía global que surgen se basen en el propio país.

Autor: Williams

Para saber más

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• Ventajas de la Inteligencia Artificial: Precisamente porque se supone que las plataformas de aprendizaje automático y de inteligencia artificial son «inteligentes», plantean riesgos y también ventajas.
• Oportunidades de la Inteligencia Artificial: Hay riesgos, pero también sustanciales oportunidades de la Inteligencia Artificial (AI) para abogados y otros profesionales.
• Información sobre Ética de la Inteligencia Artificial: Uno de los aspectos controvertidos respecto a esta tecnología hace referencia a la ética y moral de la Inteligencia Artificial.
• Inteligencia Artificial en el diccionario Jurídico y Social, donde se ofrece un concepto de Inteligencia Artificial. ¿Qué es, Qué Significa y Cómo se Define Inteligencia Artificial?