Recapacitación Profesional

En las próximas décadas, a medida que aumente el ritmo del cambio tecnológico, millones de trabajadores podrían necesitar no sólo mejorar sus cualificaciones, sino también recualificarse, un reto social profundamente complejo que a veces exigirá a los trabajadores tanto adquirir nuevas cualificaciones como cambiar totalmente de ocupación. Las empresas tienen un papel fundamental que desempeñar a la hora de abordar este reto, pero hasta la fecha pocas se lo han tomado en serio. Para saber más sobre lo que implicará su papel, se examinan organizaciones de todo el mundo que están invirtiendo en programas de reciclaje profesional a gran escala. Al sintetizar lo que aprendieron, tomaron conciencia de varios cambios de paradigma que están surgiendo en la recualificación: (1) La recualificación es un imperativo estratégico. (2) Es responsabilidad de cada líder y directivo. (3) Es una iniciativa de gestión del cambio. (4) Los empleados quieren reciclarse cuando tiene sentido. (5) Hace falta un ecosistema. Las empresas tendrán que comprender y adoptar estos cambios si esperan tener éxito en su adaptación dinámica a la nueva era de la automatización y la inteligencia arificial (IA), que evoluciona rápidamente. La vida media de las competencias es ahora inferior a cinco años, y en algunos campos de la tecnología es tan baja como dos años y medio. Para millones de trabajadores, la mera actualización de las competencias no será suficiente. Los programas de recualificación exigen a los participantes una gran inversión de tiempo. Por eso es importante intentar reducir el riesgo, el coste y el esfuerzo que conllevan.

Innovación en Inteligencia Artificial

Se examina aquí la innovación en IA en algunos campos. La inteligencia artificial (IA), definida comúnmente como “la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de esos datos y utilizar esos aprendizajes para lograr objetivos y tareas específicas mediante una adaptación flexible”, puede clasificarse en IA analítica, de inspiración humana y humanizada en función de su aplicación de la inteligencia cognitiva, emocional y social.

Alternativas a Chatgpt

Las alternativas a ChatGPT, tanto en código abierto como en código cerrado, o bien están en fase beta y requieren un desarrollo constante, o bien las ya establecidas siguen mejorando. Requiere implicación humana, habilidades y conocimientos fundamentales. Este campo ofrece abundantes oportunidades de crecimiento profesional y tiene un enorme potencial. Se trata de alternativas a ChatGPT listas para responder a las preguntas candentes de los usuarios. Si tienen ganas de hablar, pero ChatGPT está saturado, tienen otras opciones de chatbot de IA, como, por ejemplo, Bard de Google, Bing de Microsoft, ChatSonic y YouChat.

Regulación de la Inteligencia Artificial

Se examina aquí cómo encaja el proyecto de reglamento sobre inteligencia artificial en la legislación digital europea. La inflación de la legislación digital europea está dando lugar a una diversidad y multitud de regímenes jurídicos. Por otra parte, existen problemas de coordinación entre las normas vigentes y las que están en proceso de adopción.

El proyecto de reglamento sobre inteligencia artificial, de la Unión Europea, representa una pieza fundamental del futuro derecho europeo, cuya aplicación exigirá el examen de una variedad de textos jurídicos en dos situaciones diferentes: las cuestiones de gobernanza de los datos antes de que el producto salga al mercado, y las cuestiones de responsabilidad una vez que se haya difundido en nuestra economía.

Riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa

La inteligencia artificial (IA) generativa se ha hecho muy popular, pero su adopción por parte de las empresas conlleva cierto riesgo ético. Las organizaciones deben dar prioridad al uso responsable de la IA generativa garantizando que sea precisa, segura, honesta, potenciadora y sostenible. Las organizaciones deben ser conscientes de las implicaciones éticas y tomar las medidas necesarias para reducir los riesgos. En concreto, necesitan: utilizar datos de cero o de primera parte, mantener los datos frescos y bien etiquetados, asegurarse de que hay un humano en el bucle, probar y volver a probar, y obtener retroalimentación.

Inteligencia Artificial en el Crowdsourcing

En este texto se examina la reencarnación de los concursos tradicionales en plataformas de crowdsourcing en línea: llevar el protocolo de concurso justo y abierto a proyectos de menor escala en todo el mundo. Nos hemos explayado sobre los modelos competitivos frente a los colaborativos de adquisición de diseños y hemos hablado de la integración de diversas tecnologías de IA en el embudo del crowdsourcing, como los sistemas de recomendación de precios y de prospección de espacios. Además, profundizamos en cómo la IA -en particular, el aprendizaje profundo- puede “leer” la arquitectura (a través de representaciones gráficas) y generar potencialmente diseños conceptuales. Los arquitectos confían cada vez más en los servicios en la nube, las herramientas de software avanzadas y el conocimiento del diseño ambiental proporcionado por las aplicaciones inteligentes, que captan y procesan nuestro entorno, esbozan ideas, ayudan en la dirección del diseño y, con el tiempo, pueden incluso diseñar por nosotros. Tarde o temprano, nos enfrentaremos a la pregunta existencial: “¿Cuál es nuestro papel como arquitectos?”. Todo lo que pueda cuantificarse de algún modo acabará realizándose mejor, más rápido y de forma más eficaz mediante la automatización. A corto plazo, los diseñadores pueden beneficiarse de las herramientas de software impulsadas por la IA para poner en marcha su proceso de diseño. A largo plazo, sin embargo, es posible que existan herramientas de consumo que sean utilizadas directamente por los clientes para generar y poner en práctica diversas soluciones de diseño. Inevitablemente, estos avances tendrán repercusiones significativas en la profesión de arquitecto.

Ética de la Inteligencia Artificial

Ética de la Inteligencia Artificial Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre Ética de la Inteligencia Artificial. Ética de la Inteligencia Artificial ¿Qué es la ética en la IA? La ética en la IA es un sistema de principios morales y técnicas … Leer más

Riesgos de la Inteligencia Artificial

Riesgos de la Inteligencia Artificial Este elemento es una profundización de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre “Riesgos de la Inteligencia Artificial”. Un sistema de lectura de labios es lo que los legisladores llaman una “tecnología de doble uso”, y refleja muchas nuevas tecnologías que surgen de los mejores … Leer más

Algoritmos

El término de elección actual para un procedimiento de resolución de problemas, algoritmo, se utiliza comúnmente hoy en día para el conjunto de reglas que sigue una máquina (y especialmente un ordenador) para alcanzar un objetivo concreto. Sin embargo, no siempre se aplica a la actividad mediada por ordenador. El nombre deriva de la traducción latina, Algoritmi de numero Indorum, del tratado de aritmética del matemático musulmán (persa) del siglo IX al-Khwarizmi. Vivió alrededor del año 820 y que introdujo la numeración decimal en Occidente (desde la India) y enseñó las reglas aritméticas elementales relacionadas con ella.

ChatGPT en Educación

ChatGPT es un excelente comprobador de estímulos. ¿Cree que se le ha ocurrido una buena idea para escribir? Désela al chatbot. Si consigue elaborar una redacción que usted consideraría un buen trabajo, entonces deberá perfeccionarla, reelaborarla o simplemente descartarla. A medida que vemos lo fácil que es para una herramienta como ChatGPT generar textos que suenan convincentemente como nosotros, se inicia la conversación sobre lo mucho que nos importa. Nos importa mucho más de lo que podríamos admitir en un principio. Casi cualquier tarea puede automatizarse, pero ¿qué gracia tiene eso?. Si externalizamos todas las tareas, podríamos cortocircuitar el aprendizaje. La inteligencia artificial (IA) no puede sustituir la voz del aprendizaje y la educación. La IA ya tiene y seguirá teniendo un impacto en la educación, junto con todos los demás sectores. Los líderes educativos innovadores tienen la oportunidad de sentar las bases del sistema de aprendizaje más personalizado que jamás hayamos visto.

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Derechos de Autor

El Impacto de la Inteligencia Artificial en los Derechos de Autor Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre el “Impacto de la Inteligencia Artificial en los Derechos de Autor”. Nota: una entrada recomendada es la siguiente: Futuro de la Inteligencia Artificial. El Impacto de … Leer más

Usos de la Inteligencia Artificial

Las innovaciones tecnológicas, ya sea la ametralladora, el ferrocarril o el arco largo, pueden influir en el equilibrio del poder y el conflicto internacional. Sin embargo, su impacto está generalmente determinado por la forma en que las personas y las organizaciones usan la tecnología en lugar de la tecnología en sí. Es demasiado pronto para decir cuál será el impacto de la IA estrecha, pero el desarrollo de la tecnología sugiere que tendrá al menos algún efecto.

Como una tecnología “habilitadora” que se parece más a la electricidad o al motor de combustión que a un sistema de armas, es probable que la IA estrecha tenga un impacto que se extienda más allá de cuestiones específicas de superioridad económica o militar para influir en el poder económico y las sociedades de todo el mundo.

Generación de Imágenes mediante Inteligencia Artificial

Este texto se ocupa de la generación de imágenes mediante inteligencia artificial. Las personas que sepan utilizar las nuevas herramientas tendrán un nuevo poder. A las personas que eran geniales con las viejas herramientas (pinceles, cámaras, Adobe Illustrator) se les agradecerá su servicio y se les convertirá en Soylent.

Inteligencia Empresarial de Marca Blanca

El BI embebido o integrado se está convirtiendo rápidamente en el estándar para el análisis de datos en las empresas. Esto se debe a que ofrece muchas ventajas con respecto a la inteligencia empresarial tradicional, como una mayor adopción, la toma de decisiones basada en datos, la elaboración de informes de autoservicio y la mejora de la eficiencia y la productividad. Se ofrece, entre otras informaciones, las características a tener en cuenta al seleccionar una solución EBI.

Modelo de Negocio de Inteligencia Empresarial para Abogados

Modelo de Negocio de Inteligencia Empresarial para Abogados Este texto se ocupa del Modelo de Negocio de Inteligencia Empresarial para Abogados. Las empresas de Inteligencia Empresarial (BI) venden a sus clientes licencias de software para sus productos. Otras fuentes de ingresos son los servicios de soporte y consultoría. Por lo general, el pan de cada … Leer más

Inteligencia Artificial Operativa

Este texto se ocupa de la inteligencia artificial operativa. Este texto también describe cómo hacer que la IA se amplíe o escale. Una conclusión es que no intente cambiar todo a la vez, pero empiece por algo importante. La mayoría de las empresas se esfuerzan por aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para transformar por completo su forma de hacer negocios. El problema es que suelen aplicar la IA en una larga lista de usos discretos, un enfoque que no produce un cambio consecuente. Sin embargo, tratar de reformar toda la organización con IA de una vez es simplemente demasiado complicado para ser práctico. ¿Cuál es la solución? Utilizar la IA para reimaginar todo un proceso, un viaje o una función de la empresa de principio a fin. Esto permite que cada esfuerzo de IA se base en el anterior, por ejemplo, reutilizando datos o mejorando las capacidades para un conjunto común de partes interesadas. La ampliación o escala de la IA implica cuatro pasos: (1) Identificar un área en la que la IA marcará una gran diferencia con razonable rapidez y en la que existen múltiples actividades interconectadas y oportunidades para compartir tecnología. (2) Dotar al equipo de las personas adecuadas y eliminar los obstáculos para su éxito. (3) Reimaginar el negocio como de costumbre, trabajando a partir de un objetivo clave y luego explorando en detalle cómo lograrlo. (4) Apoyar los nuevos procesos basados en la IA con cambios organizativos, como la colaboración interdisciplinar y la mentalidad ágil. Habrá una inversión inicial para el primer modelo o dos creados, pero con el tiempo los nuevos proyectos pueden basarse en los anteriores, reduciendo drásticamente el tiempo y el coste de desarrollo. Los equipos deben considerar el impacto potencial que las iniciativas de IA tendrán en los procesos anteriores y posteriores y aplicar medidas para solucionarlo.

Sesgos en los Sistemas Comerciales de Inteligencia Artificial

Sesgos en los Sistemas Comerciales de Inteligencia Artificial Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. Sesgo de Género y Tipo de Piel en los Sistemas Comerciales de Inteligencia Artificial Tres programas de análisis facial comercialmente lanzados por las principales compañías … Leer más

Supervisión Corporativa de la Inteligencia Artificial

Como en muchos otros aspectos de la tecnología, la IA se está volviendo indispensable para las empresas que se centran en el crecimiento a largo plazo y la generación de valor. La IA también está aumentando el impacto de los riesgos de los datos y generando nuevos riesgos, como los de las consecuencias imprevistas. Una supervisión y orientación adecuadas por parte de la junta puede ayudar a identificar, evaluar y gestionar esos riesgos.