Estimación del Extremo del Tamiz
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Estimación del extremo del tamiz en Economía
En inglés: Sieve Extremum Estimation in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Estimación del extremo del tamiz en economía.
Introducción a: Estimación del extremo del tamiz en este contexto
Los modelos semiparamétricos son más flexibles y robustos que los paramétricos, pero son más complejos debido a la presencia de parámetros desconocidos de dimensión infinita. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. Este texto describe el método de estimación del extremo del tamiz de los modelos no paramétricos, que es un método general de optimización de una función de criterio empírica sobre una secuencia de espacios de parámetros aproximados (es decir, tamices). Se presentan como ejemplos espacios de tamiz y funciones de criterio ampliamente utilizados, incluyendo la estimación M de tamiz, la estimación de series y la estimación de distancia mínima de tamiz como casos especiales. Se citan los resultados existentes sobre las propiedades asintóticas y las aplicaciones del método. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Estimación del extremo del tamiz. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Datos verificados por: Sam.
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