Imágenes Operativas

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Imágenes Operativas, Medios Visuales y Cultura Visual

Las imágenes fijas y en movimiento son factores cruciales en los conflictos políticos contemporáneos. No sólo tienen funciones representativas, expresivas o ilustrativas, sino que también aumentan y crean acontecimientos significativos. Más allá de alterar los estados de ánimo, afectan a los cuerpos, y a menudo está en juego la vida o la muerte. Actualmente se realizan diversas formas de operaciones de imagen en los contextos de la guerra, la insurgencia y el activismo. Las fotografías, los vídeos, las simulaciones interactivas y otros tipos de imágenes dirigen a los drones hacia sus objetivos, entrenan a los soldados, aterrorizan al público, celebran iconos de protesta, descubren injusticias o piden ayuda. A menudo forman parte de complejas redes agenciales y se mueven a través de diferentes medios y entornos culturales.

El término “imagen operativa” o “imagen operante” fue acuñado por el cineasta de origen checoslovaco Harun Farocki alrededor del año 2000. En sus documentales experimentales, instalaciones de vídeo y escritos teóricos, Farocki se centró en la política de las imágenes, especialmente en el contexto militar-industrial. Las imágenes operativas son imágenes que no describen o representan, entretienen o informan, sino que rastrean, navegan, activan, supervisan, controlan, visualizan, detectan e identifican. Las imágenes operativas son instrumentos que realizan tareas y desempeñan funciones en el marco de una operación. La familia de las imágenes operativas incluye diversas tecnologías y procesos de creación de imágenes que suelen acoplar cámaras o sensores con algún tipo de software de procesamiento de imágenes: vehículos aéreos no tripulados, coches autónomos, robots industriales y domésticos, imágenes médicas (escáneres de resonancia magnética, tomografía computarizada o TAC), escáneres industriales y circuitos cerrados de televisión, sistemas de información geográfica (mapas y navegaciones digitales) y muchos otros ejemplos de sistemas visuales principalmente automatizados que abren las cuestiones de las imágenes para abarcar contextos no lúdicos de las tecnologías visuales.

Algo nuevo estaba ocurriendo en el mundo de las imágenes, algo de lo que las herramientas teóricas de los estudios visuales y la historia del arte no podían dar cuenta: las máquinas estaban empezando a ver por sí mismas. Harun Farocki fue uno de los primeros en darse cuenta de que las máquinas y los algoritmos de creación de imágenes estaban a punto de inaugurar un nuevo régimen visual. En lugar de limitarse a representar cosas en el mundo, las máquinas y sus imágenes estaban empezando a “hacer” cosas en el mundo. En campos que van desde el marketing hasta la guerra, los ojos humanos se estaban volviendo anacrónicos. Era, como Farocki lo llamaría famosamente, el advenimiento de las “imágenes operativas” (se puede examinar algunos de estos temas en la presente plataforma online de ciencias sociales y humanidades). Farocki intentaba aprender a ver como una máquina.

A lo largo de su carrera, el método de Farocki consistió en mirar en los lugares oscuros e invisibles donde se fabrican las imágenes. Insistiendo en los procesos materiales que construyen las imágenes y en la materialidad de las propias imágenes, Farocki se adentró en los escenarios de sonido, las salas de montaje, las casas de postproducción y los laboratorios tecno-militares. En obras como “An Image” y “Deep Play”, Farocki dirigió su lente hacia la creación de espectáculos. En otras obras como “I Thought I Was See Convicts” y “Ausweg/A Way”, situó la creación de imágenes dentro de los aparatos de vigilancia y dominación. La obra de Farocki mostraba constantemente cómo la propia visión se destruye y reconfigura continuamente al servicio del militarismo y el capitalismo. Miró a su alrededor, observó, documentó y desmitificó.

Han pasado muchas cosas desde el giro de Farocki hacia las “imágenes operativas” a principios de la década de 2000. Las imágenes son cada vez más poderosas y los medios con los que se producen se han vuelto cada vez más oscuros.

Nos acercamos rápidamente (y, de hecho, probablemente hace tiempo que hemos pasado) a un momento en el que la mayoría de las imágenes del mundo son descendientes de las imágenes “operativas” de “Eye/Machine”: es decir, imágenes hechas por máquinas para otras máquinas. Desde los sistemas de control de calidad en la industria manufacturera hasta los lectores automáticos de matrículas (ALPR) en las ciudades, y desde los sistemas de seguimiento del movimiento en los supermercados y centros comerciales hasta los sistemas automatizados de reconocimiento de patrones en los drones militares, las imágenes están operando sobre el mundo a una escala órdenes de magnitud mayor que en el momento de Eye/Machine. La dramática exploración de Farocki del mundo emergente de las imágenes operativas es ahora anacrónica.

De todos modos, los ojos de la carne son demasiado ineficaces para ver lo que ocurre. Hoy en día las imágenes operativas son abrumadoramente invisibles, incluso cuando son omnipresentes y esculpen la realidad física de formas cada vez más dramáticas. Hace tiempo que sabemos que las imágenes pueden matar. Lo nuevo es que hoy en día tienen los dedos en el gatillo.

Los espacios que dan lugar a estas imágenes de gatillo fácil son cada vez más oscuros, tanto por el secretismo militar y corporativo como por la propia mecánica de las máquinas de ver que ya no se dignan a hacer versiones interpretables por los humanos.

Imágenes de trabajo: Harun Farocki y la imagen operativa

La literatura rastrea los orígenes y las implicaciones de la “imagen operativa”, tal y como ha llegado a ser explorada en los textos e instalaciones de Harun Farocki desde el año 2000. Definidas en “Eye/Machine I” (2000) como “imágenes sin un objetivo social, no para la edificación, no para la reflexión”, las imágenes operativas impregnan tanto el ámbito militar como el no militar de la vida actual. Para contextualizar este tipo de imágenes, se revisan tres conceptos que han informado explícitamente la comprensión de Farocki: La idea de Roland Barthes de “lenguaje operativo”, la “imagen técnica” de Vilém Flusser y el proyecto de una “Bildwissenschaft” asistida por ordenador y basada en la recuperación algorítmica de imágenes. Tras un análisis más detallado de algunas de las estrategias contraoperativas que emplea Farocki, el artículo propone distinguir tres niveles de operatividad y entender el proyecto de Farocki como cineasta, videoartista y pensador como un examen continuo del potencial operativo de las imágenes.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Revisor de hechos: Mix

Máquina de imágenes

Este texto aborda el papel que desempeñan la visión y las imágenes en la conjunción de la técnica y la estética en el siglo XX. Partiendo de un análisis de la tecnicidad fundamental de la percepción visual humana, aborda la complicada noción de “imagen” y la de “medio” en el arte. El concepto de “imágenes operativas” señala la tensión entre las imágenes que se producen para ser vistas por los ojos humanos y los sistemas de visión técnica que son independientes de la visión y la intervención humanas.

Las obras de artistas como Nam June Paik, Steina Vasulka y Julien Maire articulan la compleja estética de las técnicas de los medios visuales. Un análisis de los primeros artistas de gráficos por ordenador, como Vera Molnar, y de obras más recientes de Antoine Schmitt, JODI y otros, ejemplifica cómo cuestiones como la serialidad, el azar y el control han preocupado a los artistas visuales que trabajan con diferentes soportes mediáticos desde la década de 1920. El análisis de las obras de David Rokeby, Wolfgang Staehle y David Tomas sirve para perfilar aún más la estética particular de las imágenes de las máquinas y los sistemas de visión automatizados.

Revisor de hechos: Smith

Recursos

Véase También

• Imágenes
• Cultura

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