Modelo Causal de Rubin
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Modelo causal de Rubin en Economía
En inglés: Rubin Causal Model in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Modelo causal de Rubin en economía.
Introducción a: Modelo causal de Rubin en este contexto
El Modelo Causal Rubin (MCR), un marco para la inferencia causal, tiene tres características distintivas. En primer lugar, utiliza “resultados potenciales” para definir los efectos causales a nivel de unidad, introducidos por primera vez por Neyman en el contexto de los experimentos aleatorios y la inferencia basada en la aleatorización, pero no utilizados formalmente en estudios no aleatorios o con otros modos de inferencia hasta Rubin (1974, 1975). La segunda es su uso formal de un mecanismo de asignación probabilística, que describe matemáticamente cómo se dan los tratamientos a las unidades, con posible dependencia de las variables de fondo y de los propios resultados potenciales. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. La tercera es una distribución de probabilidad opcional sobre todas las variables, incluidos los resultados potenciales, que unifica así las formas frecuentista y basada en modelos de inferencia estadística para los efectos causales dentro de un mismo marco. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Modelo causal de Rubin. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Datos verificados por: Sam.
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