Orígenes del Comportamiento Criminal
Este elemento es una profundización de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] En inglés: Origins of Criminal Behavior.
Modelo del Riesgo Acumulado (Cumulative Risk Model)
La exposición a multiples factores de riesgo implica un aumento de la probabilidad de que un individuo desarrolle comportamientos antisociales y adopte conductas de inadaptación.
Los modelos de riesgo acumulado (CR) implican identificar un conjunto de factores de riesgo comprobados (p. Ej., Baja educación materna, depresión materna, ausencia del padre), dicotomizarlos (como existentes o no) y calcularlos para obtener una puntuación de riesgo de 0 (sin riesgo). factores) a algún límite superior (que representa todos los factores de riesgo considerados) para cada individuo en una muestra dada. De este modo, se combinan múltiples riesgos en un solo índice para predecir un resultado de interés. El trabajo de Rutter ilustra el enfoque de la RC. Rutter identificó seis factores de riesgo ambientales asociados con el trastorno psiquiátrico infantil. Luego construyó un “índice de adversidad familiar”, asignando a cada niño una puntuación de 0 a 4+, lo que refleja el número de factores de riesgo identificados presentes en la vida del niño. Rutter encontró una asociación sorprendente entre el número de factores de riesgo y la probabilidad de trastorno psiquiátrico: los niños con 0 o 1 factores de riesgo ambiental mostraron un 2% de probabilidad de ser diagnosticados con un trastorno.
Puntualización
Sin embargo, esta probabilidad aumentó con cada factor de riesgo, de manera que los niños con más de 4 factores de riesgo mostraron una probabilidad de diagnóstico superior al 20%. Este patrón se mantuvo sin importar los factores estresantes individuales involucrados, es decir, no fue el factor estresante particular el que hizo al niño vulnerable a la psicopatología, pero el número de factores de estrés, un hallazgo que se repite con frecuencia
Riesgo acumulado infantil
La exposición a múltiples factores de riesgo en la niñez excede los impactos adversos en el desarrollo de exposiciones individuales. La exposición múltiple a factores de riesgo también puede explicar por qué las variables sociodemográficas (por ejemplo, la pobreza) pueden tener consecuencias adversas. La mayoría de las investigaciones sobre la exposición a múltiples factores de riesgo se han basado en el riesgo acumulado (RC) como la medida del riesgo múltiple. CR se construye dicotomizando cada exposición de factor de riesgo (0 = sin riesgo; 1 = riesgo) y luego sumando las puntuaciones dicotómicas. A pesar de su uso generalizado en la psicología del desarrollo y en otros lugares, la RC tiene varias deficiencias: el riesgo se designa arbitrariamente; se pierden datos sobre la intensidad del riesgo; y el índice es aditivo, lo que excluye la posibilidad de interacciones estadísticas entre los factores de riesgo. Por otra parte, teóricamente, las métricas de riesgo múltiple más convincentes se vuelven insostenibles debido a su bajo poder estadístico, términos de interacción de orden superior extremo, poca solidez y colinealidad entre los factores de riesgo. Las métricas de riesgo múltiple de RC son parsimoniosas, son estadísticamente sensibles incluso con muestras pequeñas y no hacen suposiciones sobre las fortalezas relativas de los múltiples factores de riesgo o su colinealidad. La CR también encaja bien con los modelos teóricos subyacentes (por ejemplo, el modelo bioecológico de Bronfenbrenner, 1979; el modelo de alostasis del estrés crónico de McEwen’s, 1998; y Ellis, Figueredo, Brumbach y Schlomer, 2009, teoría evolutiva evolutiva) en relación con la exposición múltiple de los factores de riesgo Es más perjudicial que la exposición al riesgo singular.
Autor: Black
Modelo de Cascada de Desarrollo o Cascada Dinámica (Developmental Cascade Model)
Predice resultados conductuales negativos de la vida, pero asimismo lo hace respecto a los positivos. Una cascada de desarrollo es una metáfora que se refiere a las consecuencias acumulativas de las muchas interacciones y transacciones que ocurren en los sistemas en desarrollo. Estas interacciones y transacciones ocurren entre y dentro de factores microscópicos (por ejemplo, biológicos) y macroscópicos (por ejemplo, culturales) que constituyen sistemas. Las cascadas también se han denominado efectos de bola de nieve, reacción en cadena o amplificación, y cada término captura el concepto de consecuencias acumulativas, que es un elemento esencial de las cascadas.
Los modelos en cascada pueden ser particularmente relevantes para comprender el desarrollo y la prevención de la psicopatología, dado que muchas formas de psicopatología tienen etiologías complejas y multifactoriales que se acumulan con el tiempo.Entre las Líneas En lugar de centrarse únicamente en los efectos del riesgo aislado y los factores de protección, las intervenciones preventivas se pueden conceptualizar como interrupciones negativas o que promueven cascadas de desarrollo positivas que pueden ocurrir en varios casos.
Existe una larga historia de interés en la teoría del desarrollo y la investigación en los procesos por los cuales la función en un dominio o nivel o sistema influye en otro sistema o nivel de función a lo largo del tiempo para dar forma al curso de la ontogénesis y la epigénesis. Teóricamente, estos efectos reflejan los procesos (transacciones, coacciones) mediante los cuales las interacciones influyen en el desarrollo de sistemas de vida complejos (Ford y Lerner, 1992; Gottlieb, 1998, 2007; Sameroff, 2000; Thelen y Smith, 1998; Ward, 1995). Cascadas de desarrollo consultan las consecuencias acumulativas para el desarrollo de las muchas interacciones y transacciones que ocurren en los sistemas en desarrollo que resultan en efectos de propagación a través de niveles, entre dominios en el mismo nivel y en diferentes sistemas o generaciones.Entre las Líneas En teoría, estos efectos pueden ser directos y unidireccionales, directos y bidireccionales, o indirectos a través de varias vías, pero las consecuencias no son transitorias: las cascadas de desarrollo alteran el curso del desarrollo. Tales efectos han tenido diferentes nombres en la literatura, incluyendo reacciones en cadena, y bola de nieve, amplificación, efectos secundarios o progresivos, así como cascadas de desarrollo.
Los artículos de este número especial de desarrollo y psicopatología de dos partes examinan los efectos acumulativos o progresivos en todos los niveles y áreas de función en el desarrollo que tienen implicaciones para el comportamiento adaptativo. Al mismo tiempo, estos documentos ilustran diversos métodos para probar modelos de cambio en cascada de desarrollo.
En psicopatología del desarrollo, ha habido un gran interés en la posibilidad de que las funciones y conductas adaptativas y desadaptativas se extiendan a lo largo del tiempo para promover o socavar el desarrollo debido a las profundas implicaciones para la teoría causal, la prevención y el tratamiento. Los efectos en cascada podrían explicar por qué algunos problemas en la infancia predicen dificultades generalizadas en la edad adulta, mientras que otros no lo hacen.Entre las Líneas En su revisión clásica de datos longitudinales sobre ajuste, Kohlberg, LaCrosse y Ricks (1972) Hace décadas, observamos que algunos indicadores del éxito o los problemas de la infancia predecían de forma sistemática el ajuste de los adultos en múltiples dominios de resultados.Entre las Líneas En particular, señalaron la robusta y amplia validez predictiva de la competencia cognitiva general (a menudo indexada por el rendimiento (véase una definición en el diccionario y más detalles, en la plataforma general, sobre rendimientos) académico o la capacidad intelectual) y la conducta socializada frente a la conducta antisocial (a menudo indexada por el comportamiento persistente de romper las reglas). Los efectos en cascada también ofrecen una posible explicación para algunas de las comorbilidades que se observan con tanta frecuencia para algunos trastornos, como el trastorno de conducta.
Dados los efectos que se extienden a lo largo del tiempo para algunos tipos de psicopatología, las intervenciones oportunas y dirigidas podrían interrumpir negativas o promover cascadas positivas; estos esfuerzos pueden funcionar contrarrestando las cascadas negativas, enfocando la reducción de problemas en dominios que a menudo causan otros problemas, o mejorando las competencias en dominios que aumentan la probabilidad de una mejor función en otros dominios.
Otros Elementos
Además, si las cascadas de desarrollo son comunes y con frecuencia comienzan con un comportamiento adaptativo en la primera infancia, entonces explicaría por qué la evidencia en la ciencia de la prevención indica un mayor retorno de la inversión en intervenciones de la primera infancia, como programas preescolares de alta calidad.
Los diseños de intervención que se dirigen a los procesos de mediación para el cambio representan modelos en cascada. La “teoría de la intervención” representa una hipótesis de que la intervención cambiará el proceso de mediación que, a su vez, cambiará el resultado de la persona en dominios adaptativos clave.Entre las Líneas En otras palabras, la intervención está diseñada para iniciar el cambio en forma de una cascada desde la intervención hasta el mediador hasta el resultado.
Los efectos en cascada abarcan una amplia gama de fenómenos estudiados en la ciencia del desarrollo dentro y en múltiples niveles de función, desde el nivel molecular hasta el nivel macro. Los modelos en cascada pueden explicar las vías por las cuales la interacción gen-ambiente se desarrolla a lo largo del tiempo en la epigénesis para moldear el desarrollo, vinculando los genes a los niveles neurales de función y comportamiento a la experiencia social, a través de procesos de dinámica multinivel. Estas cascadas pueden fluir hacia abajo a través de niveles, hacia arriba o a través de dominios de función en un sistema en desarrollo y sus interacciones con otros sistemas a medida que avanza el desarrollo. Los efectos de las intervenciones farmacológicas sobre el comportamiento pueden verse como esfuerzos intencionales para inducir una cascada ascendente por medio de cambios neuroquímicos que influyen en la función neural en el cerebro y, posteriormente, en el comportamiento adaptativo. Los procesos por los cuales los trastornos genéticos resultan en el desarrollo de anomalías de comportamiento se han descrito como cascadas (por ejemplo, Järvinen-Pasley et al., 2008).). La integración biológica de la experiencia, como puede ocurrir cuando las experiencias traumáticas o negativas alteran la expresión génica o los sistemas de estrés-respuesta de un niño en desarrollo, puede comenzar como una cascada descendente (la experiencia altera los sistemas funcionales en el niño) y, posteriormente, estos sistemas alterados pueden tener las consecuencias ascendentes en cascada para el desarrollo cerebral, la reactividad al estrés y los síntomas de la psicopatología a través de una compleja secuencia de procesos. El deterioro en las relaciones conyugales se ha descrito como cascadas para el divorcio (Gottman, 1993). Los efectos de contagio observados en las redes sociales de compañeros o los efectos del tratamiento que se propagan en las familias también se pueden ver como efectos en cascada (Dishion & Patterson, 2006). La transmisión intergeneracional de la conducta (mediada por los genes, la experiencia y su interacción) o el riesgo también se pueden ver como efectos en cascada que vinculan a múltiples generaciones y múltiples conductas o niveles de análisis (Meaney, 2010). Investigación sobre la transmisión intergeneracional de la paternidad o riesgo psicosocial ofrecen ejemplos de cascadas de generación a generación.
Las cascadas de desarrollo pueden ser positivas o negativas en sus consecuencias con respecto al comportamiento adaptativo. Las teorías evolutivas sobre la competencia (ver Masten et al., 2006) invocan a las cascadas en la afirmación fundamental de que la efectividad en un dominio de la competencia en un período de la vida se convierte en el andamio sobre el que posteriormente se desarrolla la competencia en los nuevos dominios emergentes: en otras palabras, la competencia engendra competencia. Se espera que el éxito en las primeras tareas de desarrollo de la infancia fomente la competencia en tareas de desarrollo emergentes posteriores y posteriores. Esta idea también se ha descrito en términos de reacciones en cadena positivas (Rutter, 1999) y formación de habilidades (Heckman, 2006). Los científicos cognitivos han descrito una variedad de procesos en cascada en los que una ventaja o desventaja temprana en un dominio cognitivo influye en otro dominio en desarrollo posterior y de alto orden. Fry y Hale (1996) examinaron la influencia de hablar cada vez más del procesamiento de la información en la memoria de trabajo, que a su vez, se asoció con mejoras en la inteligencia fluida. Se han observado conexiones indirectas que relacionan las conductas infantiles tempranas con la función intelectual posterior en la investigación del desarrollo (p. Ej., Bornstein et al., 2006; Colombo et al., 2004).
Los modelos de competencia de desarrollo también proponen explícita o implícitamente que las fallas en dominios de tareas de desarrollo clave tienen consecuencias importantes para el bienestar psicológico o función en otros dominios (Masten et al., 2006). Uno de los modelos en cascada más importantes de este tipo fue propuesto por Patterson y sus colegas en el Centro de Aprendizaje Social de Oregon en el modelo de “falla doble”, que se basa en su teoría del desarrollo del comportamiento antisocial.Entre las Líneas En este modelo de cascada, los problemas de comportamiento que surgen en la familia antes de los años escolares en relación con la crianza inepta son llevados hacia el contexto escolar por el niño, lo que lleva a problemas en dos nuevos dominios de competencia académica y social en la escuela. Se esperaba que las fallas en estos dos dominios del comportamiento adaptativo contribuyeran a su vez al efecto depresivo. El rechazo por parte de pares normativos también incrementó el riesgo de desviarse hacia relaciones con compañeros desviados que reforzarían aún más el comportamiento antisocial. Modelos duales en cascada de este tipo han sido apoyados en trabajos empíricos del Centro de Aprendizaje Social de Oregon, así como en los análisis recientes del estudio Fast Track (Dodge, Greenberg, Malone, y el Grupo de Investigación de Prevención de Problemas de Conducta, 2008) y Project Competence (Obradović, Burt, & Masten, 2010). Cole propuso y probó un modelo similar de depresión basado en competencias, en el que los efectos acumulativos de la incompetencia académica y social contribuyeron a los síntomas depresivos.
Las consecuencias en cascada de los problemas de conducta para el éxito escolar posterior, la competencia social y los problemas de internalización parecen ser uno de los patrones más ampliamente corroborados en la literatura sobre las cascadas de desarrollo hasta la fecha, y los artículos en estas Cuestiones Especiales aportan evidencia de apoyo adicional. Aunque esta secuencia general se apoya en diferentes estudios prospectivos, comenzando en preescolar y más adelante, el tiempo de las evaluaciones que se realizan y las cascadas que se observan varía según los estudios. Es concebible que estos efectos acumulativos en cascada continúen durante un período de edad extendido que comienza en los años preescolares y se extiende a lo largo de los años hasta la adolescencia.
Puntualización
Sin embargo, Será importante que los esfuerzos de intervención y prevención comprendan con mayor precisión cuándo y cómo los procesos subyacentes a la cascada de problemas de externalización se inician y aceleran y, concomitantemente, cuando los procesos que socavan la competencia académica o social comienzan a tener consecuencias duraderas para el futuro. La sincronización en cascada tiene implicaciones importantes para cuando tiene más sentido para el desarrollo implementar intervenciones preventivas.
La investigación y clasificación de los trastornos de salud mental también han centrado la atención en las posibles consecuencias de los síntomas para el comportamiento adaptativo (Masten et al., 2006). Se presume que los síntomas de la psicopatología socavan la función en dominios importantes de la conducta adaptativa. La evidencia es convincente de que los síntomas predicen el deterioro en la función adaptativa, y los criterios que definen los trastornos mentales a menudo abarcan los criterios de deterioro.
Puntualización
Sin embargo, no es fácil establecer las vías directas e indirectas por las cuales se produce el deterioro o si la asociación de síntomas y deterioro es el resultado de riesgos comunes, un problema que causa el otro, o un artefacto de medición confusa (Masten et al., 2006).
Desde un punto de vista metodológico, los modelos en cascada son difíciles de probar por varias razones. La prueba de modelos en cascada requiere datos longitudinales que a menudo son difíciles y requieren mucho tiempo para recopilar. Las pruebas sólidas de los modelos en cascada también requieren la evaluación repetida de múltiples dominios o niveles de función a lo largo del tiempo, y la aplicación de enfoques estadísticos complejos. Las pruebas más estrictas de los modelos en cascada tienen requisitos similares a los de las pruebas de los efectos de mediación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Es importante controlar la continuidad o estabilidad a lo largo del tiempo que uno esperaría dentro de la mayoría de los dominios de comportamiento adaptativo. Al mismo tiempo, es importante controlar la covarianza de las medidas clave evaluadas en el mismo marco de tiempo durante una ventana de evaluación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Si la continuidad y la covarianza no se controlan, es difícil establecer si existe un efecto de cascada único y acumulativo de un dominio a otro a lo largo del tiempo y cuándo puede ocurrir. Sin tener en cuenta la covarianza en el tiempo y la estabilidad en el tiempo, un efecto de cascada aparente puede reflejar las correlaciones que ya estaban presentes al comienzo de las evaluaciones o que representan un artefacto de covarianza de resultados no medida.Entre las Líneas En efecto,
Un desafío relacionado para la investigación sobre las cascadas de desarrollo ocurre cuando un modelo que se va a probar incluye nuevos dominios emergentes de función u organización. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).Entre las Líneas En la teoría de la tarea del desarrollo, por ejemplo, los dominios del trabajo y la competencia romántica emergen en la adolescencia en muchas naciones desarrolladas, y posteriormente se convierten en tareas sobresalientes de la edad adulta. Se cree que estas tareas emergentes tienen raíces en la competencia académica y social en la infancia; el éxito en tareas anteriores desarrolla las habilidades para el éxito en estas tareas posteriores.
Una Conclusión
Por lo tanto, las cascadas pueden esperarse del éxito (o fracaso) en los dominios sobresalientes de la edad de la competencia infantil en estos nuevos dominios emergentes en la adolescencia.Entre las Líneas En la situación de dominios emergentes de comportamiento como estos, o niveles de función de nuevo desarrollo (p. ej., Habilidades cognitivas de nivel superior), puede ser difícil diferenciar un efecto en cascada de las manifestaciones de progreso del desarrollo dentro de un dominio subyacente más amplio de función o desarrollo. de un orden superior de organización en un sistema.
También hay otros desafíos. Si las ventanas de evaluación están juntas en el tiempo, entonces la dirección acumulada de los efectos puede perderse en la covarianza indeterminada direccional dentro de una ola de evaluación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).Entre las Líneas En otras palabras, un efecto de cascada direccional podría verse oscurecido por oleadas cercanas de recolección de datos que resultan en altas correlaciones entre las variables en cada ola de evaluación, con el resultado de que no son evidentes las cascadas.Entre las Líneas En esta situación, omitir datos u ondas para permitir que transcurra más tiempo entre los intervalos de evaluación puede dar lugar a la aparición de un efecto de cascada en el tiempo y los dominios.Entre las Líneas En general, es importante considerar la cuestión del intervalo entre las evaluaciones y el efecto bajo investigación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). El diseño debe permitir un tiempo adecuado para que se manifiesten los efectos de interés (Cole, 2006; Cole & Maxwell, 2003).
También es importante recordar que las correlaciones en el tiempo son consistentes con las influencias en cascada, aunque la dirección (s) del efecto no se puede probar con claridad.
Una Conclusión
Por lo tanto, dadas tres variables que muestran una alta estabilidad en tres oleadas de evaluación y que también están interrelacionadas dentro de cada ola, incluso en ausencia de efectos de cascada de dominios cruzados, las correlaciones entre los dominios pueden aumentar con el tiempo como resultado de una acción bidireccional o Efectos en cascada unidireccionales que ocurren entre las variables dentro del marco de tiempo de cada ola de evaluación.
Además, incluso con un potente modelo estadístico de prueba de los efectos en cascada en diseños longitudinales, todavía puede haber muchas explicaciones alternativas para los efectos en cascada observados y no es posible establecer efectos causales. Algunos estudios en estos Temas Especiales prueban modelos alternativos o replican estudios anteriores, dos enfoques convincentes para construir una base de evidencia convincente para los efectos en cascada. Algunos también prueban posibles “variables de la tercera causa” que podrían explicar lo que parece ser un efecto en cascada. Considerar las posibles causas de la tercera variable es otra estrategia efectiva para fortalecer la evidencia de que un efecto en cascada refleja un proceso causal que vincula dos aspectos de la función, en lugar de un artefacto. Sin embargo,
Los artículos en estas ediciones especiales resaltan el rango de los modelos de desarrollo en cascada y los métodos investigados en psicopatología del desarrollo, aunque como grupo, estos artículos enfatizan los niveles de análisis de comportamiento. Menos artículos prueban cascadas en todos los niveles, vinculando el contexto al comportamiento o el comportamiento a la función neuronal o biológica. La mayoría del trabajo representado en estos Temas Especiales se ha centrado en las cascadas naturales en lugar de los experimentos para inducir cascadas; sin embargo, los estudios de prevención están representados entre las contribuciones a los Temas. Existe una convergencia interesante a través de algunos de los hallazgos, aunque claramente estos artículos representan las etapas iniciales de las pruebas rigurosas de los modelos en cascada. Como colectivo, Los artículos en estos Temas Especiales representan una base altamente prometedora para futuras investigaciones sobre las cascadas en la ciencia del desarrollo. La investigación de desarrollo en cascada tiene el potencial de informar, probar y refinar teorías del cambio que son parte integral de la comprensión de las vías de adaptación, mala adaptación, psicopatología y resiliencia. Este conocimiento es fundamental para el objetivo de diseñar intervenciones preventivas con plazos y objetivos estratégicos.
Autor: Black
En los Adolescentes
La adolescencia se caracteriza por importantes cambios físicos, psicológicos y sociales. Uno de los cambios de comportamiento más notables durante este período es un aumento en los comportamientos de riesgo. El uso de sustancias, al igual que otras conductas de riesgo, se inicia y aumenta durante la adolescencia. De hecho, las tasas de alcohol, cigarrillos y marihuana son muy bajos antes de unos 11 años de edad, y aumentan dramáticamente de 8 º a 12 º grados. Claramente, la participación en el uso de sustancias cambia dramáticamente desde la adolescencia temprana hasta la posterior. Una mayor frecuencia de uso de sustancias en la adolescencia tardía puede no solo conducir al abuso y la dependencia, sino que también se asocia con mayores problemas en la escuela, mayor angustia psicológica, más problemas de salud física, participación en relaciones sexuales de riesgo, conducción con problemas, así como riesgo de crimen y delincuencia.
Los hijos de padres con problemas de alcohol (COA) tienen de 4 a 10 veces más probabilidades de tener niveles clínicamente significativos de problemas de alcohol, de tener un inicio más temprano de la bebida y de pasar del consumo de alcohol a abusar más rápidamente.
Una Conclusión
Por lo tanto, los COA son un componente grande y crítico de la población de menores que beben. Ya en 1976, Zucker propuso que las experiencias de los bebés en familias alcohólicas podrían conducir a procesos de desarrollo que culminaran con problemas relacionados con el alcohol en su vida posterior. Si bien desde entonces se han realizado muchos estudios de desarrollo de AOC, ninguno (excepto los estudios de síndrome de alcoholismo fetal) ha abarcado la infancia hasta la adolescencia tardía.
La importancia de considerar los modelos etiológicos para el uso de sustancias que abarcan las edades de desarrollo desde la infancia hasta la adolescencia es especialmente importante dado el énfasis en la primera infancia en los modelos teóricos recientes para el desarrollo del uso de sustancias. Este modelo dinámico en cascada para el desarrollo del uso de sustancias destacó la importancia de los factores de riesgo de la primera infancia derivados de los padres (riesgos psicosociales) y el niño (factores infantiles difíciles), así como el comportamiento de la crianza temprana, como principales factores predictivos del inicio del uso de sustancias en adolescentes. También destacó el papel de los efectos en cascada, donde las interrupciones en los problemas salientes en cada etapa del desarrollo predijeron de manera prospectiva los resultados destacados en la siguiente etapa.Entre las Líneas En el período de bebés / niños pequeños, el problema de desarrollo sobresaliente de gran importancia es la calidad de la relación padre-hijo. Esto puede ser más evidente durante las interacciones entre padres e hijos que están influenciadas por las características de riesgo de los padres proximales y el comportamiento del niño. A medida que los niños entran en el período preescolar, Uno de los desafíos de desarrollo más importantes es el desarrollo de la autorregulación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). La paternidad deficiente y la baja autorregulación infantil en el período preescolar establecen el escenario para los problemas de conducta y la baja competencia social cuando los niños ingresan al entorno escolar. La continuidad en estos factores de riesgo a través de la infancia media aumenta el riesgo de afiliación con delincuentes y grupos de uso de sustancias en la adolescencia temprana, junto con problemas de conducta continuos. Estos aspectos de los riesgos infantiles en el contexto de un control parental deficiente luego establecen el escenario para un mayor riesgo de uso de sustancias en la adolescencia.
Observación
Además de estas vías de desarrollo, el modelo dinámico en cascada también apoyó las rutas directas desde los riesgos de la primera infancia hasta la paternidad adolescente y los problemas entre pares.
Autor: Black
Factores del Comportamiento Criminal
Factores Biológicos (Biological Factors)
La Genética y el Comportamiento Antisocial (Genetics and Antisocial Behavior)
Esto incluye:
- Genética del Comportamiento (Behavior Genetics).
- Estudios de Gemelos (Studies of Twins): los conceptos clave en su estudio son los entornos compartidos, los entornos no compartidos y la concordancia, que se expresa normalmente en porcentajes.
- Estudio del desarrollo temprano en Gemelos (Twins’ Early Development Study).
- Estudio del Desarrollo durante la Niñez y Adolescencia en Gemelos (Twin Study of Child and Adolescent Development).
- Estudios sobre Adopción (Adoption Studies), y
- Genética Molecular (Molecular Genetics).
Factores de riesgo ambiental
Esto incluye los siguientes temas:
- Neurotoxinas
- Plomo
- Cadmio
- Manganeso
- Mercurio (metilmercurio)
- Propiedades protectoras de los micronutrientes
- Desnutrición prenatal y postnatal, especialmente la desnutrición en los lactantes
- Exposición a la nicotina, alcohol y drogas
- Lesión cerebral traumática
- Anomalías en el Desarrollo Cerebral
- Hormonas y neurotransmisores
Factores Psicofisiológicos (Psychophysiological Factors)
Esto incluye el Temperamento (Temperament).
Factores Neuropsicológicos
Orígenes de la conducta criminal: Factores de aprendizaje y situación
Esto incluye las siguientes cuestiones:
- Conductismo
- La Teoría del Comportamiento de Skinner
- El conductismo como método de la ciencia
- El Conductismo como una Perspectiva de la Naturaleza Humana
- Conceptos Skinnerianos
- Aprendizaje Operante y Crimen
- Aprendizaje social
- Teoría de la Expectativa
- Aspectos imitativos del aprendizaje social
- Teoría de la asociación diferencial – Refuerzo
- Criminalidad inducida por la frustración
- El delincuente socializado e individual
- Disturbios inducidos por la frustración
- Frustración y crimen
- Instigadores Situacionales y Reguladores de la Conducta Criminal
- Autoridad como instigador de conductas delictivas
- Deindividuación
- El Experimento de la Prisión de Stanford
- Estudio sobre la prisión de la BBC
- Deindividuación y violencia de multitudes
- El efecto observador (¿Afectan las cámaras de seguridad la apatía de los espectadores?)
- Desenganche moral
Bibliografía
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Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
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Revisamos la literatura sobre riesgo acumulado infantil, comparando riesgo acumulado con modelos alternativos de medición de riesgo múltiple. También discutimos las fortalezas y debilidades de la investigación de desarrollo de riesgo acumulado, ofreciendo sugerencias analíticas y teóricas para fortalecer esta área creciente de becas. Finalmente, destacamos la intervención y las implicaciones políticas de la investigación y la teoría de la riesgo acumulado y el desarrollo infantil.
A pesar de estas deficiencias, los datos ilustran el poder de la RC desde la niñez temprana hasta la edad adulta temprana a través de resultados variados y acumulativos. Igualmente importante, los datos presentan un reto explicativo. Sugerimos que una red mediada de modelo de adversidad podría enfrentar este desafío. Este modelo se extrapola, es coherente y está restringido por los datos que se presentan aquí; Además, se complementa con resultados confiables de otros estudios. Sin embargo, la mecánica de la RC sigue siendo enigmática. El modelo presentado brevemente aquí, y otros, requieren mayor atención de investigación. La ventaja de tales esfuerzos incluye una comprensión de los mecanismos de desarrollo involucrados en el desarrollo complejo y sincrónico en dominios aparentemente diversos.