Lealtad de los Lectores
Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] Uno de los efectos secundarios de Facebook como plataforma dominante para la distribución de noticias es que la gente obtiene su información de las páginas o de sus amigos, desconectados de los periodistas que ayudaron a crear una historia. Esto ayudó a nivelar el campo de juego periodístico en formas tanto buenas como malas; permitió que las pequeñas publicaciones lucharan por la atención en la misma arena que las instituciones de noticias establecidas, pero también permitió que los editores de noticias falsas y los agentes políticos partidarios difundieran propaganda que se parecía mucho a las noticias.
En los últimos años, descubrir cómo crear contenido para el algoritmo de Facebook podría hacer o destruir una empresa.Si, Pero: Pero esa era ya ha terminado; las oportunidades de distribución son más limitadas, y gran parte del cambio post-algoritmo especulativo ha girado en torno a cómo los editores pueden mantenerse mejor independientes, sin depender completamente de plataformas de terceros para su sustento.
Con ese cambio viene una conversación sobre la lealtad – fomentando y nutriendo las relaciones con los lectores. Esto puede incluir boletines, podcasts, eventos en vivo o contenido exclusivo.Entre las Líneas En el centro de muchos de estos esfuerzos orientados a la lealtad está el aumento del acceso al talento, lo que significa que, para crecer, las publicaciones tendrán que abrazar el creciente perfil público de sus periodistas o, en la industria editorial, escritores.
En última instancia, la lealtad se extiende a través de las plataformas. Si te gusta un escritor, puedes suscribirte a su publicación, pero también puedes escuchar su podcast, comprar sus libros, ver sus programas, vestir su mercadería u obtener entradas para verlos hablar. Lo más importante es que estas relaciones pueden durar décadas.
¿Cómo se mide la lealtad?
Aunque no hay un estándar en la industria de los medios de comunicación, eso no ha detenido a los editores que gravitan hacia ciertas metodologías.
Los métodos más comunes para evaluar la lealtad de los lectores digitales son la visita reciente, la frecuencia y el regreso de los visitantes, y es fácil ver por qué. Si un lector ha visitado su sitio esta mañana y tiende a visitarlo diariamente, esas dos medidas combinadas representan una buena indicación de que se han convertido en un hábito en torno a su contenido. Habitual” es, después de todo, una palabra con connotaciones extremadamente positivas para los editores cuando estudian el comportamiento de los lectores.
Sin embargo, como con todas las métricas, no es probable que mirar a cada una individualmente sea particularmente perspicaz. Un usuario leal no solo tiene que haber visitado el sitio recientemente. No vuelven una y otra vez. Ni siquiera consumen mayores volúmenes de contenido que un usuario promedio aleatorio. Si bien estas tres cosas pueden ser ciertas, el comportamiento debe ser habitual, no solo actual o frecuente.Entre las Líneas En concreto, durante un período de 15 días, un “usuario leal” definido por CI habrá visitado un sitio al menos durante ocho días de esos quince. Este es un parámetro continuo: mire hacia atrás en los últimos 15 días en cualquier momento y esto debe seguir siendo cierto.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Los artículos por sí solos no pueden ser indicadores de lealtad.
Puntualización
Sin embargo, ¿cómo interactúan los usuarios definidos como leales con un determinado contenido? Bueno, eso es algo que es posible determinar.
La distinción puede ser sutil, pero es vital: no es un proceso de un solo paso. Una vez que usted sabe quién es su segmento leal – digamos un cierto 10 por ciento – entonces usted está en posición de empezar a ver cómo se comportan esos usuarios a través del sitio web. Desde aquí, puedes profundizar en los artículos o secciones del sitio web, y empezar a hacer el tipo de preguntas que cualquier humano cuerdo haría: ¿qué hacían esos usuarios leales en el artículo? ¿Qué tan comprometidos estaban con la pieza? ¿Cuál era la profundidad de lectura?
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Un gran ejemplo de ello son The Atlantic y Ta-Nehisi Coates. Fue una pérdida significativa cuando Coates dejó la revista; muchos de sus lectores se habían dedicado a él desde que comenzó a escribir en el blog para el sitio en 2008. Coates y su base de fans crecieron junto con la presencia digital de la revista, siempre entrelazada, y se convirtió en el escritor de The Atlantic al mismo tiempo que emergía como el brillante autor de bestsellers que conocemos hoy en día.
Un modelo menos tradicional es el de Crooked Media, de dos años de antigüedad, formado después de las elecciones de 2016. Crooked Media comenzó con podcasts y shows en vivo primero, basados en la fuerza de las personalidades de los fundadores; la lealtad a la compañía permitió a Crooked expandirse para incluir toda una red de podcasts, una línea de productos, una presencia robusta en la web, un boletín cuidadosamente curado y un show en HBO.