Distribución Lognormal
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Distribución Lognormal en Economía
En inglés: Lognormal Distribution in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Distribución Lognormal en economía.
Introducción a: Distribución Lognormal en este contexto
Si existe un número, ϴ, tal que Y = loge(X – ϴ) se distribuye normalmente, la distribución de X es lognormal. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. El importante caso especial de ϴ = 0 da la distribución lognormal de dos parámetros, X ~ Λ(μ, σ 2) con Y ~ N(μ, σ 2), donde μ y σ 2 denotan la media y la varianza de loge X. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. El trabajo clásico sobre el tema es de Aitchison y Brown (1957). Johnson et al. (1994, capítulo 14) ofrecen un estudio útil. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. También resumen la historia de esta distribución: las contribuciones pioneras de Galton (1879) sobre su génesis, y de McAlister (1879) sobre sus medidas de localización y dispersión, fueron seguidas por Kapteyn (1903), que estudió su génesis con más detalle y también ideó una máquina analógica para generarla. El estudio de Gibrat (1931) sobre las distribuciones de tamaño económico supuso un avance importantísimo gracias a su ley del efecto proporcional. Desde entonces ha habido un inmenso número de aplicaciones de la distribución lognormal en las ciencias naturales, del comportamiento y sociales. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Distribución Lognormal. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Datos verificados por: Sam.
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