Glosario de Estadísticas Empresariales

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Glosario de Estadísticas Empresariales

• Teorema de Bayes: un enfoque formal para revisar las probabilidades a partir de la introducción de información adicional.
• Enfoque clásico (enfoque a priori): método para evaluar la probabilidad antes de la experimentación mediante el cálculo de la relación entre el número de resultados favorables posibles y el número de resultados totales (igualmente probables) posibles.
• Combinaciones: un subgrupo de objetos (o personas) seleccionados de un grupo mayor de objetos, en el que el orden o la posición en el subgrupo carecen de importancia.
• Sucesos complementarios: dos sucesos mutuamente excluyentes de forma que uno u otro deben producirse; el complemento de cualquier suceso consiste en todos los resultados de un espacio muestral no incluidos en el subconjunto de sucesos.
• Probabilidad condicional: probabilidad de que se produzca un suceso dado que se ha producido otro suceso o conjunto de sucesos.
• Tabla de tabulación cruzada (contingencia): formato de tabla que muestra los niveles de una variable en las filas de la tabla y los niveles de la otra variable en las columnas; las frecuencias o frecuencias relativas suelen mostrarse en las celdas de la tabla.
• Probabilidad uno u otro: probabilidad de que se produzca uno u otro suceso, o conjunto de sucesos, cuyo cálculo utiliza la regla de la suma.
• Suceso: conjunto de resultados.
• Experimento: actividad que produce resultados aleatorios o inciertos.
• Probabilidad conjunta: la probabilidad de que dos o más sucesos ocurran juntos, cuyo cálculo utiliza la regla de la multiplicación.
• Probabilidad marginal: probabilidades simples que aparecen en los márgenes de una tabla de probabilidad conjunta.
• Sucesos mutuamente excluyentes: dos o más sucesos tales que la ocurrencia de uno significa que el otro o los otros no pueden ocurrir o no ocurrirán.
• Resultado: resultado de un experimento.
• Permutaciones: un subgrupo de objetos (o personas) seleccionados de un grupo mayor de objetos, donde el orden o la posición en el subgrupo es importante.
• Probabilidad: una medida de probabilidad o azar.
• Árbol de probabilidad: representación visual de un experimento de probabilidad de varios pasos, compuesto principalmente de “ramas” para representar resultados o sucesos.
• Enfoque de frecuencia relativa: método para asignar probabilidad a un suceso utilizando la experimentación o los registros históricos para contar las ocurrencias del suceso.
• Probabilidad simple: la probabilidad de un único suceso, no condicionada a la ocurrencia de ningún otro suceso.
• Independencia estadística: propiedad de dos o más sucesos para la que la ocurrencia de uno no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro u otros.
• Enfoque subjetivo: método para asignar una probabilidad a un acontecimiento teniendo en cuenta una serie de factores relacionados con el mismo y obteniendo un valor entre 0 y 1 que, en su opinión, representa de forma justa la probabilidad de que se produzca el acontecimiento.
• Diagrama de Venn: una representación visual de un experimento de probabilidad que utiliza círculos para representar los sucesos.

Sorprendentes Estadísticas de Consumo en América

Algunos datos para mostrar lo poderosa que es la obsesión de los estadounidenses por el consumo:

• La cantidad que los estadounidenses gastan en un solo fin de semana es más de la mitad del total que dan a las iglesias en todo un año. En 2014, los estadounidenses gastaron 57.400 millones de dólares solo en el fin de semana del Viernes Negro. Dieron 103 mil millones de dólares a las iglesias en el transcurso de todo el año.
• En 2014 se tiraron suficientes K-Cups para dar 12 vueltas a la Tierra. Según su creador, las K-Cups son casi imposibles de reciclar.
• Casi el 40% de los alimentos en Estados Unidos se desperdicia. Los estadounidenses permiten que se desperdicien 165.000 millones de dólares en alimentos cada año. A nivel mundial, el retraso en el crecimiento debido a la malnutrición y la falta de alimentos afecta a 161 millones de niños en todo el mundo cada año.
• En Estados Unidos se gasta más dinero en accesorios de moda que en matrículas universitarias. Sólo en zapatos, relojes y joyas se gastan 100.000 millones de dólares.
• Las naciones ricas desperdician casi la misma cantidad de alimentos que se producen en toda el África subsahariana. Alimentos desperdiciados en los países desarrollados cada año: 222 millones de toneladas; Producción anual neta de alimentos en el África subsahariana: 230 millones de toneladas.
• Casi la mitad de los juguetes del mundo están en América. A pesar de constituir poco más del 3% de la población infantil mundial, los niños estadounidenses consumen el 40% de los juguetes del mundo.
• El hogar estadounidense medio tiene más de 7.500 dólares de deuda de consumo. La renta media anual de los hogares de la población mundial es de apenas 9.700 dólares.
• Estados Unidos crea más residuos electrónicos que cualquier otra nación del mundo. A pesar de ser menos de una cuarta parte del tamaño de China, los estadounidenses a lo largo de más de 1 millón de toneladas más de dispositivos electrónicos que el país. Relativamente poco se recicla.
• En los hogares de Estados Unidos hay más televisores que personas. Por término medio, las casas de Estados Unidos tienen tres televisores en funcionamiento.
• El 12% de la población realiza más de la mitad del gasto. A pesar de ser sólo el 12% de la población mundial, Estados Unidos y Europa Occidental realizan el 60% del gasto en consumo privado.
• El plástico mata a 1 millón de aves marinas cada año. Los estadounidenses utilizan 100.000 millones de bolsas de plástico al año.

Revisor de hechos: Sam

▷ En este Día de 2 Mayo (1889): Firma del Tratado de Wichale

Tal día como hoy de 1889, el día siguiente a instituirse el Primero de Mayo por el Congreso Socialista Internacional, Menilek II de Etiopía firma el Tratado de Wichale con Italia, concediéndole territorio en el norte de Etiopía a cambio de dinero y armamento (30.000 mosquetes y 28 cañones). Basándose en su propio texto, los italianos proclamaron un protectorado sobre Etiopía. En septiembre de 1890, Menilek II repudió su pretensión, y en 1893 denunció oficialmente todo el tratado. El intento de los italianos de imponer por la fuerza un protectorado sobre Etiopía fue finalmente frustrado por su derrota, casi siete años más tarde, en la batalla de Adwa el 1 de marzo de 1896. Por el Tratado de Addis Abeba (26 de octubre de 1896), el país al sur de los ríos Mareb y Muna fue devuelto a Etiopía, e Italia reconoció la independencia absoluta de Etiopía. (Imagen de Wikimedia)

Glosario de Términos Estadísticos

Glosario de Términos Estadísticos:

Valor absoluto
Valor numérico de un número, sin tener en cuenta su signo; los valores absolutos de -4 y 4 son ambos 4. Utilizando la notación: |-4| = |4| = 4.

Alfa (α)
En diseño experimental, la probabilidad de un error de tipo I, es decir, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Hipótesis a priori
Hipótesis especificada antes de realizar cualquier prueba.

Beta (β)
En diseño experimental, la probabilidad de un error de tipo II, es decir, la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. 1 – β = potencia.

Sesgo
Error sistemático que puede conducir a una interpretación incorrecta de los resultados.

Variables binarias
Variables que sólo pueden tomar dos valores; también llamadas variables dicotómicas.

Cegamiento
En el diseño experimental, mantener a las personas implicadas en un estudio sin conocer aspectos importantes del mismo, por ejemplo, qué participantes recibieron un tratamiento experimental y cuáles un placebo. En un ensayo simple ciego, se oculta información a los participantes. En un ensayo doble ciego, la información se oculta tanto a los sujetos como a los investigadores que administran el tratamiento. En un ensayo triple ciego, se oculta información a los participantes, a los investigadores que administran el tratamiento y a los investigadores que evalúan los datos.

Datos categóricos
Véase datos nominales.

Cohorte
Grupo de personas que tienen en común un factor temporal (por ejemplo, haber nacido en 1950 o haber entrado en la universidad en 2000).

Variable de confusión
En el diseño de una investigación, variable que se correlaciona tanto con la variable independiente como con la dependiente y que no se encuentra en la vía causal entre ambas.

Validez de constructo
Grado en que una medición, o una serie de mediciones, mide adecuadamente un constructo (como la inteligencia).

▷ Lo último (mayo 2024)

Lo último publicado esta semana de mayo de 2024 en esta plataforma digital:

Lucha por la Supervivencia

Propiedad Fraccionada

Juana de Arco

▷ Noticias internacionales de hoy por nuestros amigos de la vanguardia (nota: en muchas noticias tienen muro de pago):

• La policía desmantela el campamento propalestino de la UCLA
• Palestina agradece a Petro que Colombia rompa relaciones diplomáticas con Israel
• Biden condena la “violencia” en las protestas y dice que no van a cambiar su apoyo a Israel
• El candidato prochino, Jeremiah Manele, gana las elecciones en las Islas Salomón
• El hombre que mató a un niño con una espada en Londres tiene nacionalidad española y brasileña

Validez de contenido
Grado en que un instrumento (como un test) refleja adecuadamente el ámbito de contenido que pretende representar.

Datos continuos
Datos que pueden tomar cualquier valor o cualquier valor dentro de un intervalo.

Validez de criterio
Grado en que una medida se correlaciona con otra cosa, por ejemplo, la correlación entre las puntuaciones de un test de inteligencia y las calificaciones escolares.

Variables de control
Variables incluidas en el diseño de un estudio no porque sean el centro de interés, sino porque se cree que influyen en las variables de interés y el investigador desea controlar su efecto.

Estudio transversal
Estudio en el que los datos se recogen en un único momento.

Grados de libertad
Número de valores que pueden variar en una ecuación o estadística.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2024 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Variables dependientes
En el diseño de una investigación, variables que se supone que están influidas por otras variables independientes incluidas en el diseño.

Sesgo de detección
Sesgo debido a que es más probable que algunas cualidades se detecten en unas personas que en otras.

Variables dicotómicas
Véase variables binarias.

Datos discretos
Datos que sólo pueden tomar valores específicos.

Doble ciego
Véase cegamiento.

Puntuación de error
En la teoría de la medición, el componente de error de una puntuación observada.

Diseño factorial
Diseño que incluye dos o más variables categóricas y sus interacciones; en un diseño factorial completo, se incluyen en el estudio todas las combinaciones posibles de las variables.

Incidencia
En medicina y epidemiología, número de casos nuevos de una enfermedad o afección en una población de riesgo durante un periodo determinado.

Variables independientes
En diseño de investigación, variables que se cree que ejercen influencia sobre otras variables dependientes incluidas en el diseño.

Índice
En las estadísticas empresariales y económicas, número utilizado para medir los cambios en la cantidad y/o el precio a lo largo del tiempo de un bien o una combinación de bienes; un ejemplo bien conocido es el índice de precios al consumo (IPC).

Sesgo de información
Sesgo debido a la forma en que se recogen y registran los datos.

Variable de interacción
Variable para la que las relaciones entre otras dos variables son diferentes, dependiendo del nivel de la variable de interacción.

Consistencia interna
En la teoría de los tests, grado en que los ítems de un instrumento (por ejemplo, un test) miden lo mismo.

Intervalo intercuartílico
Rango de números que contiene el 50% central de los valores de una variable.

Datos de intervalo
Datos que pueden ordenarse y en los que pueden suponerse intervalos iguales entre valores consecutivos; también conocidos como datos de intervalo igual.

Escala de Likert
Tipo de escala de valoración ordinal desarrollada por el psicólogo Rensis Likert; una escala Likert presenta una afirmación y pide a las personas que indiquen su acuerdo o desacuerdo utilizando una escala ordenada.

Maximax
Método de toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, cuyo objetivo es maximizar la mayor ganancia prevista.

Maximin
Método de toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, cuyo objetivo es maximizar la menor ganancia prevista.

Media
Media aritmética de un conjunto de números.

Mediana
Valor central de un conjunto de números cuando se ordenan por su valor.

Minimax
Método de toma de decisiones bajo incertidumbre, con el objetivo de minimizar la pérdida de oportunidad.

Moda
Valor más común de una variable.

Datos nominales
Datos que no tienen significado numérico y para los que los valores numéricos sólo sirven como etiquetas (como el sexo o el color). También se denominan datos categóricos.

Estadística no paramétrica
Estadística que no se basa en suposiciones sobre la distribución de la población o poblaciones de las que se han extraído los datos del estudio o que hace suposiciones menos estrictas que la estadística paramétrica.

Muestreo no probabilístico
Muestreo en el que se desconoce la probabilidad de selección de cualquier unidad o combinación de unidades; algunos ejemplos son el muestreo de conveniencia y el muestreo por cuotas.

Sesgo de no respuesta
Sesgo debido a que algunos miembros de una muestra se niegan a participar en un estudio o a facilitar la información solicitada.

Puntuación observada
En la teoría de la medición, valor de algo observado, incluido el error de medición.

Operacionalización
En investigación, el proceso de especificar cómo se definirá y medirá un concepto.

Datos ordinales
Datos que pueden ordenarse, es decir, clasificarse en tamaño, pero sin el supuesto de intervalos iguales entre valores consecutivos.

Estadística paramétrica
Estadística basada en suposiciones sobre la distribución de la población o poblaciones de las que se han extraído los datos del estudio.

Placebo
En diseño experimental, tratamiento del que se espera que no tenga efecto sobre el resultado.

Prueba post hoc
Pruebas realizadas después de alguna otra prueba; por ejemplo, las pruebas post hoc pueden realizarse después de la prueba F general de un ANOVA para ver qué grupos difieren de otros grupos.

Potencia
En el diseño de estudios, probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Potencia = 1 – β, es decir, 1 – P(error de tipo II).

Prevalencia
En medicina y epidemiología, número de casos de una enfermedad o afección en un momento dado; la prevalencia incluye tanto los casos nuevos como los ya existentes.

Muestreo probabilístico
Métodos de muestreo en los que todas las combinaciones de miembros de la población tienen una probabilidad de selección conocida; algunos ejemplos son el muestreo aleatorio simple y el muestreo estratificado.

Proporción
Proporción en la que todos los casos del numerador están también incluidos en el denominador; por ejemplo, la proporción de mujeres con cáncer en los Estados Unidos (el denominador son todas las personas, tanto hombres como mujeres, con cáncer en los Estados Unidos).

Estudio prospectivo
Estudio en el que se realiza un seguimiento de los individuos (y se recopilan datos) avanzando en el tiempo.

Medición indirecta
Sustitución de una medición por otra.

Error aleatorio
Error que se debe al azar. El error aleatorio hace que la medición sea menos precisa, pero no introduce sesgos.

Rango
Diferencia entre los valores máximo y mínimo de una variable.

Tasa
Proporción expresada para incluir una unidad de tiempo, como las lesiones por año en una obra.

Ratio
Método para expresar la relación entre la magnitud de dos números; no es necesario que los números compartan una unidad común (por ejemplo, camas de hospital por cada 1.000 habitantes).

Datos de relación
Datos que pueden ordenarse, son intervalos iguales y tienen un valor cero natural.

Sesgo de recuerdo
Sesgo debido a que las experiencias vitales pueden hacer que algunas personas recuerden mejor los acontecimientos.

Fiabilidad
Grado de coherencia o repetibilidad de las mediciones a lo largo del tiempo.

Estudio retrospectivo
Estudio de acontecimientos que ya han tenido lugar.

Sesgo de selección
Sesgo debido a la forma en que se selecciona una muestra.

Sensibilidad
En medicina y epidemiología, probabilidad de que una persona que padece una enfermedad dé positivo en la prueba.

Simple ciego
Véase cegamiento.

Sesgo de deseabilidad social
Sesgo debido a la tendencia humana a presentarse de la mejor manera posible.

Especificidad
En medicina y epidemiología, probabilidad de que una persona que no padece una enfermedad dé negativo en una prueba de detección de la misma.

Desviación típica
La raíz cuadrada de la varianza; para un conjunto de números, la raíz cuadrada de las desviaciones medias al cuadrado de la media.

Error típico
Desviación típica de la distribución muestral de la media muestral.

Significación estadística
Resultado que es improbable que se deba al azar.

Error sistemático
Error debido a alguna causa distinta del azar; el error sistemático puede hacer que los valores observados sean sistemáticamente superiores o inferiores a los valores reales y, por tanto, introducir un sesgo.

Triple ciego
Véase cegamiento.

Puntuación verdadera
En la teoría de la medición, el valor de algo cuando se mide sin error.

Error de tipo I
En diseño experimental, rechazo de la hipótesis nula cuando es verdadera.

Error de tipo II
En diseño experimental, no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

Identificador único
Código o variable utilizado para identificar todos los registros pertenecientes a una misma unidad de análisis (por ejemplo, un identificador de paciente para identificar todos los servicios hospitalarios prestados a un mismo paciente).

Validez
Grado en que una medición mide realmente lo que pretende medir.

Varianza
Medida de la variabilidad de un rango de números, calculada como la diferencia media al cuadrado con respecto a la media.

Sesgo del voluntario
Tipo de sesgo de selección resultante de la recogida de datos de una muestra de voluntarios.

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