Razonamiento Científico
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Razonamiento Científico en la Ciencia Forense
Razonamiento Científico en la Ciencia Forense
El uso del razonamiento científico dentro de la ciencia forense (véase conceptos relacionados con este término, y véase asimismo criminalística) es vital para el éxito de los métodos que se utilizan. Más que hacer suposiciones, el uso del razonamiento abductivo, inductivo y deductivo ayudará a los investigadores a encontrar respuestas que ayudarán a resolver el crimen.
El razonamiento abductivo
Cuando se analizan los diversos métodos de razonamiento científico, es importante notar las diferencias. Por ejemplo, el razonamiento abductivo implica la formación de una hipótesis plausible que explique un conjunto de hechos y que a menudo se considera la mejor explicación para una situación particular. No tiene una conclusión firme, mientras que el razonamiento deductivo, como el utilizado en matemáticas, sólo puede producir una respuesta particular a partir de la información presentada (si x = 5 y y = 6, entonces 2x þ 3y = 28).
En el medio está el razonamiento inductivo, basado en el conocimiento y la experiencia, que si bien no proporciona un absoluto como el deductivo, es más probable que el razonamiento abductivo, que es más parecido a dar el mejor golpe.
El razonamiento abductivo contiene un conjunto de observaciones incompletas. Es el tipo de razonamiento que se hace a diario con la mejor información disponible. Al mirar un césped específico, uno puede notar que está mojado. El césped se moja cuando llueve, por lo tanto puede haber llovido. Otro ejemplo de razonamiento abductivo es un diagnóstico médico basado en los síntomas reportados por el paciente sin ningún resultado de pruebas de las que extraer datos.
En este caso, una nariz tapada, fiebre leve y dolores podrían explicarse razonablemente como un resfriado.
El razonamiento inductivo
El razonamiento inductivo todavía no tiene una conclusión lógica.
En el caso del razonamiento inductivo, el resultado es o bien contundente, probable que sea cierto, o no contundente, improbable que sea cierto. Esto puede verse en la ciencia antes de la prueba de un resultado específico. Uno de los hechos más interesantes sobre el razonamiento inductivo es que, aunque no tiene una conclusión o solución fija, puede añadir el conocimiento humano y ayudar a hacer predicciones sobre fenómenos no observados. Tomando las ideas de Sir Isaac Newton sobre la gravedad, se podría decir con seguridad que estaba usando el razonamiento inductivo para llegar a lo que ahora es la teoría de la gravedad.
El razonamiento deductivo
El razonamiento deductivo tiene una conclusión mensurable y lógica, como se ha dicho antes, muy parecida a las matemáticas. El razonamiento deductivo no aumenta el conocimiento humano, ya que la respuesta sería verdadera a pesar de todo.
Revisión de hechos: Robert [rtbs name=”ciencia-forense”]
Falacias en el razonamiento
Una falacia se produce cuando se comete un error en la investigación o el razonamiento que, a su vez, da lugar a conclusiones erróneas. Hay varios tipos de falacias que plagan el estudio de la economía y las demás ciencias sociales.
Una falacia de causa-efecto se produce cuando se establece una relación incorrecta o incompleta entre un acontecimiento y otro. Un tipo de falacia de causa-efecto es la falacia de causa única, que identifica sólo una causa o una solución a un problema complejo cuando en realidad hay múltiples causas o soluciones. La falacia de la causa única suele denominarse simplificación excesiva porque el razonamiento del economista excluye variables clave relacionadas con el problema. Un segundo tipo de falacia de causa-efecto es la falacia post hoc, que supone que porque un acontecimiento ocurre antes que otro, el primero debe haber causado el segundo. Un tercer tipo de falacia de causa-efecto es la falacia de correlación como causa, que supone que porque dos acontecimientos ocurren aproximadamente al mismo tiempo, uno debe haber causado el otro. En el estudio de la economía, muchos acontecimientos ocurren antes, al mismo tiempo o después de otros acontecimientos. A veces estos acontecimientos están relacionados, incluso son causales, y otras veces no lo están.
Una falacia de la evidencia se produce cuando las conclusiones de un economista se basan en información insuficiente, irrelevante o inexacta. Las falacias de la evidencia pueden ser intencionadas (para promover una determinada posición o política) o involuntarias. En cualquiera de los dos casos, la conclusión del economista está contaminada por pruebas defectuosas.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
La falacia de la composición supone que lo que es verdadero o adecuado para una parte es verdadero o adecuado para el conjunto. En el estudio de la economía, lo que es un comportamiento bueno o apropiado para un individuo (la pieza) no es necesariamente el comportamiento adecuado para toda la sociedad (el conjunto). Por ejemplo, es comúnmente aceptado que los presupuestos domésticos mensuales de los individuos deben estar equilibrados para garantizar que se paguen todas las facturas. Sin embargo, a nivel nacional, los déficits presupuestarios se consideran a veces necesarios para moderar las recesiones de la economía, como ocurrió durante la Gran Depresión de los años 30 y la Gran Recesión de 2007-2009.
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[rtbs name=”informes-jurídicos-y-sectoriales”]Razonamiento Científico en Inglés
Una traducción de razonamiento científico al idioma inglés es la siguiente: Scientific Reasoning.
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