Usos de los Vehículos, Coches o Autos Autónomos

Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] Un vehículo autónomo -también conocido como coche autoconductor, sin conductor o robótico- es un tipo de vehículo terrestre que no requiere un humano para controlar su funcionamiento. Esos vehículos pueden percibir el medio ambiente circundante de manera independiente y tomar decisiones de conducción sin ayuda de insumos externos. Como resultado, no es necesario un conductor físico.

El desarrollo de los automóviles autónomos ha estado en curso durante muchos años, aunque muchos de los primeros esfuerzos se centraron en los vehículos automatizados -automóviles sin conductor controlados por seres humanos en un lugar distante- en lugar de los vehículos autónomos.

Informaciones

Los diseños de vehículos autónomos utilizan diversas tecnologías para percibir las condiciones de las carreteras e identificar las rutas de tránsito adecuadas sin intervención humana.

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Los desarrolladores creen que los vehículos autónomos beneficiarían enormemente las condiciones de conducción y podrían reducir los accidentes, las emisiones de carbono y la delincuencia. A los detractores les preocupa que los vehículos puedan crear problemas de seguridad debido a fallos tecnológicos. A otros les preocupa que los vehículos autónomos sean un importante factor de perturbación de las economías. Preocupaciones como éstas han llevado a muchos estados a introducir una legislación sobre vehículos autónomos.

Breve historia

Las ideas para los vehículos autónomos se remontan a principios del siglo XX. La investigación sobre vehículos autónomos se tomó más en serio a partir de la década de 1940, después de que el fabricante de automóviles General Motors (GM) introdujera la idea en la Feria Mundial de 1939. La presentación de GM pregonaba un futuro en el que los coches se conducirían a sí mismos.Entre las Líneas En pocas décadas, GM y otros fabricantes de automóviles estaban desarrollando modelos de sistemas de carreteras en los que probar sus coches sin conductor. Los investigadores buscaron una forma de implementar sistemas electrónicos de dirección y navegación en los vehículos que se comunicaran con cables incrustados en las carreteras.Entre las Líneas En 1958, Chevrolet probó con éxito un coche autoconductor en sus modelos de carreteras a escala. El vehículo era capaz de sentir la corriente eléctrica en la carretera y mover el volante en consecuencia.

Los avances en la tecnología autónoma llegaron en los años 60 y 70 con el advenimiento de la imagen de cámara de vídeo.Entre las Líneas En 1961, los estudiantes de la Universidad de Stanford inventaron un vehículo llamado el carro de Stanford. Originalmente diseñado para ayudar a estudiar los problemas de control de los robots lunares, el carro se convirtió más tarde en una herramienta de investigación para el desarrollo de la navegación visual.Entre las Líneas En la década de 1970, el carro había sido mejorado con suficiente tecnología avanzada para hacerlo autónomo.Entre las Líneas En 1979, el carro cruzó con éxito una habitación llena de gente sin ninguna aportación de los humanos. El carro de Stanford fue un importante precursor de los futuros avances de la investigación autónoma de Stanford. Se convirtió en un componente significativo en el desarrollo del famoso carro autónomo de la escuela Stanley a principios de la década de 2000.
Muchos historiadores consideran que un vehículo desarrollado por el Laboratorio de Ingeniería Mecánica de Tsukuba de Japón es el primer vehículo verdaderamente autónomo. Introducido en 1977, el coche tenía dos cámaras que procesaban las imágenes delante del vehículo. Las cámaras utilizaban tecnología informática analógica para procesar las señales para la navegación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). El coche era capaz de conducir un poco más rápido de 18 millas por hora.

El ingeniero aeroespacial alemán Ernst Dickmanns (1936-) es a menudo apodado el pionero de los vehículos autónomos por su investigación innovadora en los años 80 y 90. Dickmanns ayudó a desarrollar el VaMoR, un vehículo autónomo introducido en 1987 que contaba con dos cámaras y una legión de sensores y software, incluyendo ocho microprocesadores Intel de dieciséis bits.Entre las Líneas En 1994, Dickmanns introdujo un vehículo autónomo más avanzado llamado VaMP. Completo con dos cámaras tecnológicamente superiores, el coche era capaz de percibir las marcas de la carretera, la posición del carril y la presencia de otros vehículos en la carretera cuando se probaba en el tráfico simulado. El vehículo era capaz de estimar cuándo era seguro cambiar de carril y más tarde completar un viaje de larga distancia con una autonomía total del 95 por ciento. Los logros de Dickmanns hicieron que la investigación sobre vehículos autónomos se alejara de la tecnología de cables subterráneos para adoptar un enfoque basado en la visión y los sentidos.

Los avances en la tecnología de los vehículos autónomos continuaron en los años 90 y 2000, y los institutos de investigación y los laboratorios de robótica comenzaron a implementar sistemas informáticos y de navegación más avanzados en los proyectos. Con la llegada de las computadoras portátiles y la tecnología del sistema de posicionamiento global (GPS), los vehículos autónomos se acercaban cada vez más al logro de la plena autonomía.Entre las Líneas En los Estados Unidos, el gobierno se involucró en el concurso de autonomía (véase qué es, su concepto; y también su definición como “autonomy” en el contexto anglosajón, en inglés), ofreciendo un premio de 2 millones de dólares al equipo que pudiera construir un automóvil autónomo capaz de completar una carrera de obstáculos, lo que incluía atravesar pasos y bajadas empinadas y realizar giros difíciles.Entre las Líneas En 2005, Stanford obtuvo el primer puesto en el Gran Reto del Departamento de Defensa utilizando un Volkswagen Touareg autónomo que el equipo había nombrado Stanley. El coche fue capaz de completar el desafío por sí mismo en poco menos de siete horas.

En la década de 2010, las grandes corporaciones comenzaron a ver el valor del uso de vehículos autónomos. Una de las primeras grandes compañías en utilizar la tecnología de autos autónomos fue Google.Entre las Líneas En 2010, la empresa lanzó una serie de híbridos autónomos Toyota Prius, que pasaron a registrar cientos de miles de kilómetros de conducción durante los siguientes años en tándem con nuevos modelos y actualizaciones. Los coches de Google sufrieron muy pocos accidentes durante este período, y la mayoría de las colisiones fueron causadas por conductores humanos. Durante los siguientes años, muchas otras compañías como Mercedes, Ford, BMW, Tesla y Uber comenzaron a experimentar con vehículos autónomos. El zumbido en torno a las posibilidades de los vehículos autónomos también dio lugar a una mayor colaboración entre el gobierno, la industria privada y el mundo académico a medida que los beneficios potenciales de los viajes autónomos se hicieron más evidentes.

Ventajas y desventajas

Los investigadores han estudiado detenidamente las posibles ventajas y desventajas de los vehículos autónomos, pero el consenso sigue siendo dividido en cuanto a si los vehículos autónomos serían más beneficiosos o más perjudiciales para la sociedad.Entre las Líneas En lo que respecta a las ventajas, los vehículos autónomos tienen el potencial de reducir los accidentes de tráfico resultantes de errores humanos y podrían reducir las muertes y lesiones anuales de los automóviles, así como los gastos de salud conexos.

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Las investigaciones también muestran que los automóviles autónomos podrían reducir la congestión del tráfico al racionalizar las rutas de conducción y permitir una mayor capacidad de los vehículos en las autopistas. Una menor congestión conduciría a una mayor eficiencia en el uso del combustible por vehículo, permitiendo potencialmente una disminución de las emisiones de carbono. Los vehículos autónomos también podrían aumentar los métodos de transporte disponibles para las personas de edad y las personas con discapacidad.

Otros investigadores ven muchas desventajas en la tecnología de los vehículos autónomos. A los expertos les preocupa que la responsabilidad civil sea un problema importante en los vehículos autónomos. La posibilidad de fallos tecnológicos y algoritmos informáticos problemáticos podría crear problemas y provocar accidentes, lesiones y muertes. Esas preocupaciones aumentaron a principios de 2018 cuando un automóvil sin conductor operado por el servicio de transporte compartido Uber atropelló y mató a un peatón mientras el vehículo se estaba probando en las carreteras de Arizona. Otros posibles obstáculos son los costos (o costes, como se emplea mayoritariamente en España) de infraestructura relacionados con la compatibilidad de las carreteras con los vehículos autónomos, las condiciones climáticas extremas que pueden interferir con el software y la navegación de un automóvil y el riesgo de que los piratas informáticos pongan en peligro los sistemas informáticos y de comunicaciones de un vehículo. A los expertos también les preocupa que los automóviles autónomos obstaculicen aspectos de la economía relacionados con las industrias automotriz y de transporte.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Normas y leyes sobre vehículos autónomos

La Sociedad Internacional de Ingenieros Automotrices (SAE) clasifica los sistemas de autoconducción en cinco niveles. Los niveles 0 a 3 requieren un alto grado de participación del conductor humano. El nivel 4, alta automatización, incluye autos que pueden funcionar sin participación humana, pero sólo bajo ciertas condiciones. El nivel 5, automatización completa, incluye coches sin conductor que pueden operar de forma autónoma en cualquier carretera sin importar las condiciones y que sólo requieren de un humano para entrar en un destino. Los vehículos autónomos de nivel 5 no existen a partir de 2018, pero compañías como Google continúan desarrollando tecnología autónoma que esperan algún día alcanzar un nivel 5.

A medida que la tecnología de los vehículos autónomos continúa avanzando, muchos estados han comenzado a abordar el posible impacto social y económico de esos vehículos.Entre las Líneas En 2017, treinta y tres estados introdujeron legislación relacionada con los vehículos autónomos, y veintidós estados habían promulgado legislación sobre vehículos autónomos.Entre las Líneas En septiembre de 2017, el Departamento de Transporte publicó directrices para los sistemas de conducción automatizada llamadas “Una visión para la seguridad”. Las directrices se establecieron para ayudar a unificar el desarrollo de los vehículos autónomos tanto en el sector público como en el privado.

Datos verificados por: Marck

Funcionamiento de los Vehículos, Coches o Autos Autónomos

En la entrada sobre este tema nos centramos en los avances recientes en la planificación y la toma de decisiones para vehículos autónomos (véase), especialmente:

• cómo deciden los vehículos a dónde ir,
• cómo los vehículos utilizan los datos proporcionados por sus sensores para tomar decisiones breves y horizontes a largo plazo,
• cómo la interacción con otros vehículos afecta lo que debe hacer,
• cómo los vehículos pueden aprender a conducir de su historia y de la conducción humana,
• cómo garantizar que los sistemas de control y planificación (véase más en esta plataforma general) del vehículo son correcto y seguro,
• cómo garantizar que los múltiples vehículos en la carretera al mismo tiempo se coordinan y se logran para mover a las personas y los paquetes a sus destinos de la manera más efectiva.

▷ Esperamos que haya sido de utilidad. Si conoces a alguien que pueda estar interesado en este tema, por favor comparte con él/ella este contenido. Es la mejor forma de ayudar al Proyecto Lawi.