Bootstrap
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Bootstrap en Economía
En inglés: Bootstrap in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Bootstrap en economía.
Introducción a: Bootstrap en este contexto
El bootstrap es un método para estimar la distribución de un estimador o estadístico de prueba mediante un nuevo muestreo de los datos propios. Suele ser mucho más preciso en muestras finitas que las aproximaciones asintóticas ordinarias. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. Es importante en la investigación aplicada, porque las conocidas aproximaciones asintóticas normal y chi-cuadrado pueden ser muy inexactas. Cuando esto ocurre, la diferencia entre la probabilidad de cobertura verdadera y la nominal de un intervalo de confianza o la probabilidad de rechazo de una prueba puede ser muy grande, y la inferencia puede ser muy engañosa. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. El bootstrap suele reducir en gran medida los errores en las probabilidades de cobertura y de rechazo, lo que hace posible una inferencia fiable. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Bootstrap. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Datos verificados por: Sam.
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