Métodos de Investigación en la Educación

Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] Nota: Consulte más sobre los métodos de investigación en general, así como acerca de la filosofía de la educación.

Métodos de Investigación en la Educación

Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] Aunque la investigación no es la única fuente utilizada para buscar respuestas a las preguntas que se plantean en el marco de las ciencias educativas, es una de las más importantes y la más fiable si se ejecuta bien. La investigación es un proceso en el que se toman medidas de individuos u organizaciones y los datos resultantes se someten a análisis e interpretación. Se pone especial cuidado en proporcionar una respuesta lo más precisa posible a la pregunta planteada, sometiendo las creencias, conjeturas, políticas, posiciones, fuentes de ideas, tradiciones y similares a la máxima crítica, con el fin de contrarrestar y eliminar la mayor cantidad posible de errores intelectuales. Para recopilar la información necesaria, se pueden utilizar diversas metodologías y procedimientos, muchos de los cuales son compartidos por disciplinas como la educación, la psicología, la sociología, la ciencia cognitiva, la antropología, la historia y la economía.

Pruebas: la base de la investigación

En el ámbito de la educación, la investigación se aborda desde dos perspectivas distintas sobre cómo debe adquirirse el conocimiento. La investigación que utiliza métodos cuantitativos se basa en la creencia de que los individuos, los grupos, las organizaciones y los entornos en los que operan tienen una realidad objetiva que es relativamente constante a través del tiempo y de los entornos. Por lo tanto, es posible construir medidas que arrojen datos numéricos sobre esta realidad, que luego pueden ser investigados e interpretados mediante análisis estadísticos. En cambio, los métodos de investigación cualitativa se basan en la convicción de que las características del entorno social se construyen como interpretaciones de los individuos y que estas interpretaciones tienden a ser transitorias y situacionales. Sólo a través del estudio intensivo de casos concretos en entornos naturales se pueden revelar estos significados e interpretaciones y educar los temas comunes. Aunque el debate sobre qué perspectiva es la “correcta” continúa, la investigación cualitativa y la cuantitativa comparten una característica común: los datos están en el centro de todas las formas de investigación.

Fundamentalmente, la recogida de datos se reduce a dos actividades básicas: Los investigadores hacen preguntas a los individuos (u otras unidades) u observan el comportamiento. Más concretamente, se puede preguntar a los individuos sobre sus actitudes, creencias y conocimientos sobre comportamientos o experiencias pasadas o actuales. Las preguntas también pueden aprovechar los rasgos de personalidad y otros constructos hipotéticos asociados a los individuos. Del mismo modo, las observaciones pueden adoptar varias formas:

• el observador puede ser un transductor pasivo de información o un participante activo en el grupo observado;
• los observados pueden ser conscientes o no de que su comportamiento está siendo registrado con fines de investigación; y
• la recogida de datos puede ser realizada por un grabador humano o mediante el uso de tecnología (por ejemplo, cámaras de vídeo u otros dispositivos electrónicos).

Otra distinción aplicable a ambas formas de recopilación de datos es si los datos se elaboran de nuevo dentro del estudio (es decir, datos primarios) o proceden de fuentes secundarias (por ejemplo, archivos de datos; documentos escritos como transcripciones académicas, planes educativos individualizados o notas del profesor; y artefactos que se encuentran en entornos naturales). Los artefactos pueden ser muy reveladores de los fenómenos que ocurren en la naturaleza. Pueden tratarse de medidas de rastreo y acumulación, es decir, “residuos” que los individuos dejan en el curso de su vida cotidiana. Algunos ejemplos son el desgaste de las alfombras frente a las exposiciones de los museos infantiles (que muestran qué exposiciones son las más populares), los grafitis escritos en los edificios escolares y los sitios web visitados por los alumnos.

Lo que debería quedar claro de este debate es que existe una amplia gama de enfoques para recopilar pruebas sobre los fenómenos educativos y sociales. Aunque la dependencia de los datos empíricos distingue a las disciplinas basadas en la investigación de otros modos de conocimiento, las decisiones sobre qué recoger y cómo estructurar el proceso de recogida de datos deben regirse por el objetivo de la investigación. Además, una combinación meditada de enfoques de recopilación de datos tiene más posibilidades de producir la respuesta más precisa.

Objetivos de la investigación

La serie de preguntas enumeradas en el párrafo introductorio sugiere que la investigación se lleva a cabo con diversos fines. Entre ellos, explorar, describir, predecir, explicar o evaluar algún fenómeno o conjunto de fenómenos. Algunas investigaciones tienen como objetivo reproducir los resultados de estudios anteriores; otras se centran en sintetizar cuantitativamente un conjunto de investigaciones. Estos dos tipos de esfuerzos se dirigen a reforzar una teoría, verificar las predicciones o comprobar la solidez de las explicaciones comprobando si son válidas para diferentes tipos de individuos, organizaciones o entornos.

• Exploración. Es posible que se sepa muy poco sobre algunos fenómenos, como nuevos tipos de entornos, prácticas o grupos. En este caso, la pregunta de investigación se centra en la identificación de características o rasgos destacados que merecen un examen más profundo y concertado en estudios adicionales.
• Descripción. A menudo, la investigación se inicia para describir cuidadosamente un fenómeno o problema en términos de su estructura, forma, ingredientes clave, magnitud y/o cambios a lo largo del tiempo. Los perfiles resultantes pueden ser cualitativos o narrativos, cuantitativos (por ejemplo, x número de personas tienen esta característica), o una mezcla de ambos. Por ejemplo, el Centro Nacional de Estadísticas Educativas recopila información estadística sobre varios aspectos de la educación y supervisa los cambios de estos indicadores a lo largo del tiempo. La información abarca una amplia gama de temas, la mayoría de los cuales se eligen por su interés para los responsables políticos y el personal educativo.
• Predicción. Algunas preguntas tratan de predecir la ocurrencia de fenómenos o estados específicos sobre la base de una o más características. La planificación a corto y largo plazo suele ser la razón principal de este tipo de investigación.
• Explicación. Es posible poder predecir la aparición de un determinado fenómeno pero no saber exactamente por qué existe esa relación. En la investigación explicativa, el objetivo es no sólo predecir el resultado o estado de interés, sino también comprender los mecanismos y procesos que hacen que una variable cause otra.
• Evaluación. Las preguntas de esta naturaleza se centran en evaluar o juzgar el valor de algo, normalmente una intervención o un programa. Lo que más interesa es saber si un conjunto organizado de actividades destinadas a corregir algún problema (por ejemplo, las escasas habilidades académicas, la baja autoestima, el comportamiento disruptivo) es eficaz. Cuando estos esfuerzos se dirigen a evaluar el éxito potencial o real de las políticas, los reglamentos y las leyes, esto se conoce a menudo como análisis de políticas.
• Replicación. Algunas cuestiones giran en torno a si una relación demostrada entre dos variables (por ejemplo, el valor predictivo del SAT en la persistencia universitaria) puede volver a encontrarse en diferentes poblaciones o tipos de entornos. Dado que pocos estudios pueden incorporar a todas las poblaciones y entornos relevantes, es importante determinar hasta qué punto se pueden generalizar los resultados de un estudio a un grupo o programa concreto.
• Síntesis. Hacer un balance de lo que se sabe y lo que no se sabe es una de las principales funciones de la investigación. La “síntesis” de un conjunto de investigaciones anteriores puede adoptar formas cuantitativas (por ejemplo, meta-análisis) y cualitativas (resúmenes narrativos).

Tipos de métodos de investigación

El propósito o los propósitos subyacentes a un estudio de investigación guían la elección de los métodos de investigación específicos que se utilizan. Cualquier estudio de investigación individual puede abordar múltiples cuestiones, no todas ellas con el mismo propósito. Por lo tanto, se puede incorporar más de un método de investigación en un esfuerzo de investigación concreto. Dado que los métodos de investigación no son puros (es decir, libres de sesgos), a menudo se utilizan varios tipos de datos y métodos de recopilación de datos para “triangular” la respuesta a una pregunta concreta.

Desarrollo de la medición. En la raíz de la mayoría de las investigaciones está el acto de medir las variables conceptuales clave de interés (por ejemplo, estrategias de aprendizaje, motivación intrínseca, aprendizaje con comprensión). Cuando los resultados que se miden son importantes (por ejemplo, la colocación en un grado, la terapia del habla, la admisión en la universidad), a menudo es necesario realizar una investigación considerable antes de llevar a cabo el estudio de investigación principal para garantizar que la medida describe con precisión el estado o el rendimiento de los individuos. Esto puede requerir una importante recopilación y análisis de datos para determinar la fiabilidad, la validez y la sensibilidad al cambio de la medida; en el caso de algunas medidas, se deben recopilar datos adicionales de una variedad de grupos diversos para establecer normas que puedan ayudar a la interpretación. Con la excepción de la investigación exploratoria, la calidad de la mayoría de los estudios depende en gran medida del grado en que los instrumentos de recogida de datos proporcionan información fiable y válida sobre las variables de interés.

Metodología de encuesta

La investigación mediante encuestas tiene como objetivo principal la recogida de información autodeclarada sobre una población mediante preguntas directas a una muestra de la misma. Los miembros de la población objetivo pueden ser individuos (por ejemplo, profesores locales), organizaciones (por ejemplo, asociaciones de padres y profesores) u otros organismos reconocidos (por ejemplo, distritos escolares o estados). Las preguntas pueden dirigirse a examinar actitudes y preferencias, hechos, comportamientos anteriores y experiencias pasadas. Estas preguntas pueden ser formuladas por entrevistadores cara a cara o por teléfono; también pueden ser autoadministradas distribuyéndolas a grupos (por ejemplo, estudiantes en las aulas) o entregándolas por correo, correo electrónico o Internet.

Las encuestas de alta calidad dedican una atención considerable a reducir al máximo las principales fuentes de error que pueden sesgar los resultados. Por ejemplo, la población objetivo debe estar completamente enumerada para que no se excluyan involuntariamente segmentos o grupos importantes que puedan participar. La muestra se elige de forma que sea representativa de la población de interés, lo que se consigue mejor mediante el uso de un muestreo probabilístico. Se dedica mucho tiempo a la elaboración de las preguntas de la encuesta, a la realización de pruebas piloto y a la formación de los entrevistadores para que la redacción de los ítems, la presentación y el formato de las preguntas y el estilo de las entrevistas fomenten respuestas reflexivas y precisas. Por último, se realizan esfuerzos concertados para animar a todas las personas de la muestra a completar la entrevista o el cuestionario.

Las encuestas están diseñadas principalmente para la descripción y la predicción. Dado que rara vez implican la manipulación de variables independientes o la asignación aleatoria de individuos (o unidades) a condiciones, suelen ser menos útiles por sí mismas para responder a preguntas evaluativas explicativas y orientadas a los efectos. Si se separa la investigación con encuestas en sus dos componentes fundamentales -el muestreo y la recopilación de datos mediante el uso de cuestionarios- es fácil ver que los métodos de encuesta están integrados en los estudios experimentales y cuasi-experimentales. Por ejemplo, la comparación de los resultados del aprendizaje entre los estudiantes matriculados en cursos universitarios tradicionales presenciales con los de los estudiantes que realizan el curso a través de la enseñanza a distancia probablemente implique la administración de encuestas que evalúen las opiniones de los estudiantes sobre el instructor y su satisfacción con la forma en que se impartió el curso. Como ejemplo, una importante evaluación de Barrio Sésamo que asignó aleatoriamente a las aulas la visualización del programa en clase, implicó no sólo la administración de pruebas de lectura estandarizadas a los alumnos participantes, sino también encuestas a los profesores y a los padres. Así que, en este sentido, muchas formas de indagación pueden mejorarse utilizando métodos de vanguardia en la construcción y medición de cuestionarios.

Métodos de observación

En lugar de basarse en los informes de los individuos sobre los acontecimientos, los investigadores pueden realizar sus propias observaciones. Esto suele ser preferible cuando existe la preocupación de que los individuos puedan informar erróneamente de la información solicitada, ya sea de forma deliberada o inadvertida (por ejemplo, que no puedan recordar). Además, algunas variables se miden mejor mediante la observación directa. Por ejemplo, si se comparan las observaciones directas sobre el tiempo que los profesores dan clase, en lugar de pedir a los profesores que informen sobre el tiempo que han pasado dando clase, debería ser obvio que este último podría estar influenciado (sesgado hacia arriba o hacia abajo) por la forma en que los profesores creen que el investigador quiere que respondan.

Los métodos de observación se suelen utilizar en entornos naturales, aunque, al igual que con los métodos de encuesta, se pueden realizar observaciones de comportamientos incluso en estudios experimentales y cuasi-experimentales. Son posibles estrategias de observación tanto cuantitativas como cualitativas. Las estrategias cuantitativas consisten en entrenar a los observadores para que registren la información de interés de forma sistemática o en emplear grabadoras de audio, cámaras de vídeo y otros dispositivos electrónicos. Cuando se utilizan observadores, hay que formarlos y supervisarlos en cuanto a lo que debe observarse y cómo debe registrarse (por ejemplo, el número de veces que se produce un comportamiento objetivo durante un periodo de tiempo acordado).

Los métodos de observación cualitativa son claramente diferentes en varios aspectos. En primer lugar, en lugar de codificar un conjunto prescrito de comportamientos, el enfoque de las observaciones se deja deliberadamente más abierto. Al utilizar esquemas de observación abiertos, se puede registrar toda la gama de respuestas de los individuos a un entorno. Es decir, las observaciones son mucho más amplias en contraste con las estrategias de observación cuantitativa que se centran en comportamientos específicos. En segundo lugar, los observadores no se esfuerzan necesariamente por permanecer neutrales respecto a lo que observan y pueden incluir sus propios sentimientos y experiencias en la interpretación de lo ocurrido. Además, los observadores que emplean métodos cuantitativos no participan en las situaciones que observan. Por el contrario, los observadores de la investigación cualitativa no suelen estar desvinculados del entorno que se estudia, sino que es más probable que sean participantes completos en los que el investigador es un miembro del entorno que se observa.

Las estrategias cualitativas suelen utilizarse para responder a preguntas exploratorias, ya que ayudan a identificar variables importantes e hipótesis sobre ellas. También se suelen utilizar para responder a preguntas descriptivas porque pueden proporcionar información en profundidad sobre grupos y situaciones. Aunque las estrategias cualitativas se han utilizado para responder a preguntas predictivas, explicativas y evaluativas, son menos capaces de producir resultados que puedan eliminar todas las explicaciones rivales de las relaciones causales.

Métodos experimentales

Los métodos de investigación experimental son ideales para examinar cuestiones explicativas que buscan determinar si existe una relación de causa y efecto entre dos o más variables. En los experimentos, el investigador manipula directamente la causa (la variable independiente), asigna a los individuos al azar a varios niveles de la variable independiente y mide sus respuestas (el efecto esperado). En el mejor de los casos, el investigador tiene un alto grado de control sobre la presentación de la supuesta causa: dónde, cuándo y de qué forma se administra; quién la recibe; y cuándo y cómo se mide el efecto. Este nivel de control ayuda a descartar explicaciones alternativas o rivales para los resultados observados. El ejercicio de este control suele requerir que la investigación se lleve a cabo en condiciones de laboratorio o artificiales en lugar de en entornos naturales. Sin embargo, los métodos experimentales también pueden utilizarse en entornos reales, lo que se conoce como experimentos de campo.

Llevar a cabo experimentos sobre el terreno es más difícil, ya que aumentan las posibilidades de que partes integrantes del método experimental se vean comprometidas. Es más probable que los participantes abandonen el estudio y, por tanto, no estén disponibles para la medición de los resultados de interés. Los sujetos asignados aleatoriamente al grupo de control, que puede que no reciban ninguna tutoría, pueden decidir obtener ayuda por su cuenta, una ayuda que se asemeje a la intervención que se está probando. Tales problemas van esencialmente en contra del control de las explicaciones rivales y se sacrifican los elementos clave del método experimental.

Métodos cuasi-experimentales

. Como sugiere su nombre, los métodos que componen la investigación cuasi experimental se aproximan a las metodologías experimentales. Están dirigidos a cumplir los mismos fines -explicación y evaluación-, pero pueden proporcionar respuestas más equívocas que los diseños experimentales. La característica clave que distingue a los cuasi experimentos de los experimentos es la falta de asignación aleatoria. Por ello, los investigadores deben realizar esfuerzos concertados para descartar las hipótesis rivales plausibles que la asignación aleatoria pretende eliminar.

Los diseños cuasi-experimentales constituyen un conjunto básico de estrategias de investigación porque hay muchos casos en los que es imposible asignar con éxito a los participantes al azar a diferentes condiciones o niveles de la variable independiente. Por ejemplo, la primera evaluación de Barrio Sésamo realizada por Samuel Ball y Gerry Bogatz en 1970 se diseñó como un experimento aleatorio en el que se asignó al azar a niños individuales de cinco localidades para que se les animara a ver el programa de televisión (y se les observara en sus casas haciéndolo) o para que no se les animara. Las aulas de estas localidades también recibieron televisores o no, y se animó a los profesores de las aulas con televisores a que permitieran a los niños ver el programa al menos tres días a la semana. El estudio, sin embargo, se convirtió en un cuasi experimento porque Barrio Sésamo se hizo tan popular que los niños del grupo de control (a los que no se les animó a verlo) acabaron viendo un número considerable de programas.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Las dos estrategias cuasi experimentales más utilizadas son los diseños de series temporales y los diseños de grupos de comparación no equivalentes, cada uno de los cuales tiene algunas variaciones. En los diseños de series temporales, la variable dependiente o el efecto esperado se mide varias veces antes y después de introducir la variable independiente. Por ejemplo, en un estudio sobre una política de tolerancia cero, el número de incidentes escolares relacionados con la violencia y el consumo de sustancias se registra mensualmente durante doce meses antes de la introducción de la política y doce o más meses después de su aplicación. Si se produce una reducción notable de los incidentes poco después de la introducción de la nueva política y la reducción persiste, se puede confiar razonablemente en que la nueva política fue la responsable del aumento observado si no se produjeron otros acontecimientos que pudieran haber dado lugar a un descenso y hubo pruebas de que la política se aplicó realmente. Esta confianza puede ser aún mayor si los datos se recogen en escuelas que tienen poblaciones de estudiantes y características similares, pero que no tienen políticas de tolerancia cero durante el mismo periodo y no hay una reducción de los incidentes relacionados con sustancias ilegales y violencia.

Establecer relaciones causales con el diseño de grupo de comparación no equivalente suele ser más difícil. Esto se debe a que cuando los grupos se forman de formas distintas a la asignación aleatoria (por ejemplo, la elección de los participantes), esto suele significar que difieren en otros aspectos que afectan al resultado de interés. Por ejemplo, supongamos que se identifica a los estudiantes que tienen problemas académicos y se les permite elegir si participan o no en un programa de tutoría extraescolar. Los que deciden inscribirse son también los que pueden estar más motivados para hacerlo bien, los que pueden tener padres dispuestos a ayudar a sus hijos a mejorar y los que pueden diferir en otros aspectos de los que deciden no quedarse después de clase. También pueden tener problemas académicos menos graves. Todos estos factores pueden contribuir a que estos estudiantes muestren mayores avances académicos que sus homólogos sin tutoría cuando se han realizado las pruebas después de la tutoría. Sin embargo, es difícil separar el papel que la tutoría ha desempeñado en cualquier mejora observada de estas otras características. El uso de medidas bien validadas de estas características para ambos grupos antes de recibir o no la tutoría puede ayudar en este proceso, pero la dificultad estriba en identificar y medir todas las variables clave distintas de la recepción de la tutoría que pueden influir en los resultados observados.

Análisis secundario y meta-análisis

Tanto el análisis secundario como el meta-análisis forman parte del arsenal de métodos de investigación cuantitativa, y ambos se basan en datos de investigación ya recogidos por otros estudios. Son herramientas inestimables para informar sobre cuestiones que buscan respuestas descriptivas, predictivas, explicativas o evaluativas. Los estudios que se basan en el análisis secundario se centran en examinar y reanalizar los datos brutos de encuestas, experimentos y cuasi experimentos anteriores. En algunos casos, las preguntas que motivan el análisis son las que no fueron examinadas por el investigador original; en otros casos, el análisis secundario se realiza porque el investigador no está de acuerdo en cierta medida con las conclusiones originales y quiere indagar en los datos, utilizando diferentes técnicas estadísticas.

Los análisis secundarios ocupan un lugar destacado en la investigación educativa. Desde la década de 1960, los organismos federales han patrocinado varias encuestas y evaluaciones a gran escala relacionadas con la educación, que han sido analizadas por otros investigadores para reexaminar los resultados comunicados o responder a preguntas adicionales no abordadas por los investigadores originales. Dos ejemplos, ambos llevados a cabo por el Centro Nacional de Estadísticas de la Educación, son la encuesta High School and Beyond Survey, que realiza un seguimiento de los estudiantes de último año y de segundo año a medida que avanzan en la escuela secundaria y en la universidad y se incorporan al mundo laboral; y la encuesta Schools and Staffing Survey, que recoge periódicamente datos sobre las características y las cualificaciones de los profesores y directores, el tamaño de las clases y otras condiciones escolares.

La idea principal que subyace a los métodos de meta-análisis o síntesis de la investigación es ir más allá de las revisiones bibliográficas más tradicionales y narrativas de la investigación en un área determinada. El proceso implica el uso de prácticas de recuperación sistemáticas y exhaustivas para acumular estudios anteriores, cuantificar los resultados mediante una métrica común (como el tamaño del efecto) y combinar estadísticamente esta colección de resultados. En general, los resultados comunicados que se utilizan de los estudios implican estadísticas intermedias como medias, desviaciones estándar, proporciones y correlaciones.

El uso del meta-análisis creció de forma espectacular en la década de 1990. Su punto fuerte es que permite extraer conclusiones de múltiples estudios que abordan la misma cuestión (por ejemplo, ¿cuáles han sido los efectos de la educación bilingüe?) pero que utilizan diferentes medidas, poblaciones, entornos y diseños de estudio. El uso tanto del análisis secundario como del meta-análisis ha aumentado el valor a largo plazo de los esfuerzos individuales de investigación, ya sea aumentando el número de preguntas que pueden responderse a partir de un estudio a gran escala o examinando varios estudios a pequeña escala que buscan respuestas a la misma pregunta. Estos métodos de investigación han contribuido en gran medida a responder oportunamente a las preguntas de los responsables políticos y a hacer avanzar las teorías pertinentes para traducir la investigación educativa en prácticas recomendadas.

Revisor de hechos: Maxel

Véase también: DESEMPEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Y LA BECA; MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN, subapartados sobre EVALUACIÓN CUALITATIVA Y ETNOGRÁFICA, ESCUELA Y PROGRAMA.

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