Modelos Jerárquicos de Bayes
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Modelos jerárquicos de Bayes en Economía
En inglés: Hierarchical Bayes Models in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Modelos jerárquicos de Bayes en economía.
Introducción a: Modelos jerárquicos de Bayes en este contexto
El modelo bayesiano estándar se define en términos de un modelo de resultados y la densidad a priori de los parámetros. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. Esta última depende de unos parámetros denominados hiperparámetros. Un modelo jerárquico de Bayes resulta cuando se supone que uno o más de los hiperparámetros son aleatorios y se modelan de forma probabilística. Discutimos las versiones canónicas de estos modelos para el caso en que tanto los parámetros como los hiperparámetros se modelan en grupos o bloques, proporcionamos ejemplos relevantes y discutimos cómo la inferencia por métodos de Monte Carlo de cadenas de Markov hace que incluso el ajuste de modelos jerárquicos complejos sea práctico y sencillo. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. También se aborda el problema de la comparación de modelos. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Modelos jerárquicos de Bayes. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Datos verificados por: Sam.
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