Factor de impacto (FI)

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Factor de impacto y Citaciones

De las muchas medidas tangibles de impacto científico, una se destaca por su frecuencia de uso: citas. La dependencia de las medidas basadas en citas, desde el índice Hirsch hasta el índice G, desde los factores de impacto hasta los factores propios, y en diversas métricas basadas en la clasificación, radica en la percepción (a menudo debatida) de que las citas ofrecen un indicador cuantitativo de la importancia de un descubrimiento o de la posición de un científico en la comunidad investigadora. A menudo se pierde en este debate el hecho de que nuestra capacidad para prever un impacto duradero sobre la base de los patrones de citación tiene limitaciones bien conocidas.

1) El factor de impacto (IF), que confiere el impacto histórico de una revista a un artículo, es un predictor pobre de las citas futuras de un artículo en particular: los artículos publicados en la misma revista una década más tarde adquieren un número muy diferente de citas, de una a miles.
2) El número de citas recogidas por un trabajo depende en gran medida de la edad del trabajo; por lo tanto, las comparaciones basadas en citas favorecen a los trabajos más antiguos y a los investigadores establecidos. También carece de poder de predicción: un grupo de documentos que dentro de un período de 5 años recogen el mismo número de citas se encuentran con impactos a largo plazo (véase más detalles en esta plataforma general) muy diferentes.
3) Los descubrimientos que cambian de paradigma (modelo, patrón o marco conceptual, o teoría que sirve de modelo a seguir para resolver alguna situación determinada) han limitado notoriamente el impacto inicial, precisamente porque cuanto más se desvía un descubrimiento del paradigma (modelo, patrón o marco conceptual, o teoría que sirve de modelo a seguir para resolver alguna situación determinada) actual, más tiempo tarda en ser apreciado por la comunidad. De hecho, aunque para la mayoría de los documentos sus citas tempranas y a largo plazo (véase más detalles en esta plataforma general) se correlacionan, esta correlación se desglosa para los descubrimientos con las citas a largo plazo.

Una Conclusión

Por lo tanto, las publicaciones con un impacto excepcional a largo plazo (véase más detalles en esta plataforma general) parecen ser las más difíciles de reconocer sobre la base de sus primeras citas.

4) La comparación de diferentes trabajos se confunde por la incompatibilidad de las tradiciones de publicación, cita y/o reconocimiento de diferentes disciplinas y revistas. Las medidas acumulativas a largo plazo (véase más detalles en esta plataforma general) como el índice Hirsch tienen componentes predecibles que pueden ser extraídos a través de la minería de datos.

Puntualización

Sin embargo, dada la miríada de factores que intervienen en el reconocimiento de un nuevo descubrimiento, desde el valor intrínseco de la obra hasta el momento, el azar y el lugar de publicación, encontrar regularidades en la historia de las citas de los artículos individuales, los portadores mínimos de un descubrimiento científico, sigue siendo una tarea difícil de alcanzar.

En el pasado, mucha atención se ha centrado en la distribución de las citas, con debates sobre si siguen una ley de poder o una forma “log-normal”.

Otros Elementos

Además, la universalidad entre disciplinas permitió el reescalamiento de las distribuciones por variables dependientes de la disciplina.Entre las Líneas En conjunto, estos resultados ofrecen pruebas convincentes de que los patrones de citación agregados se caracterizan por leyes de escalamiento genéricas.

Puntualización

Sin embargo, se sabe poco sobre los mecanismos que rigen la evolución temporal de los documentos individuales. La dificultad inherente para abordar este problema queda bien ilustrada por el historial de citas de los artículos extraídos del corpus de Physical Review (PR), que consta de 463.348 artículos publicados entre 1893 y 2010 y que abarcan todas las áreas de la física. La naturaleza de cola gorda de la distribución de las citas 30 años después de la publicación indica que, aunque la mayoría de los artículos son apenas citados, unos pocos tienen un impacto excepcional. Esta heterogeneidad del impacto, junto con historias de citas muy diferentes, sugiere una falta de orden y, por lo tanto, de previsibilidad en los patrones de citas.

Puntualización

Sin embargo, esta falta de orden en las historias de citas es solo aparente, porque las citas siguen patrones dinámicos ampliamente reproducibles que abarcan campos de investigación.

Entre los mecanismos fundamentales que impulsan el historial de citas de los documentos individuales, el contexto preferencial refleja el hecho bien documentado de que los documentos muy citados son más visibles y es más probable que se vuelvan a citar que las contribuciones menos citadas.Entre las Líneas En consecuencia, la probabilidad de que un artículo sea citado de nuevo es proporcional al número total de citas citadas en el artículo recibido anteriormente.

Factor de impacto: qué es y dónde encontrarlo

El factor de impacto, en adelante FI, es actualmente el indicador bibliométrico más utilizado por las agencias de evaluación en sus sistemas de valoración de la actividad científica del personal docente e investigador.

El FI mide la repercusión que ha tenido una revista en la literatura científica mediante el recuento de las citas que ha recibido, es decir, lo que realmente mide es el impacto de una revista aunque indirectamente se utilice para medir el de un autor o un artículo determinado. Se calcula para cada año conforme a la siguiente fórmula:

número de citas recibidas en un año por artículos publicados en los dos años anteriores
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número de artículos publicados por la revista en los dos años anteriores

Veamos un ejemplo concreto del FI 2009 de la revista “Infancia y aprendizaje” (ISSN 0210-3702):

La cifra resultante, 0.441, es solo eso, un dato, lo que verdaderamente importa es saber que lugar ocupa dentro del resto de revistas de la misma categoría (“Journal Ranking”) o al menos en qué cuartil está, datos que tendremos que obtener para cada una de las contribuciones que vayamos a incluir en un proceso de evaluación y/o acreditación.

El FI se localiza en Journal Citation Reports, una de las bases de datos incluidas en Web of Knowlege, por lo que accederemos al portal (formas de acceso a Web of Knowledge) y seleccionaremos la pestaña “Additional Resources” > Journal Citation Reports. A continuación, seleccionaremos una edición (Ciencias o Ciencias Sociales), un año (el FI del año de publicación del artículo) y una de las opciones de búsqueda de revistas (un título determinado, un grupo de una o varias categorías, editores o países, o un listado de todas las revistas con FI).

Autor: Aband

Recursos

Véase También

Bibliografía

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Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

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