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Modelos de Sistemas de Toma de Decisiones
Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema.
Definición de Modelos de Teoría de los Sistemas de Toma de Decisiones en Economía Política
[rtbs name=”economia-politica”] La teoría general de sistemas hace hincapié en la forma en que organiza los sistemas responden (humanos y no humanos) de una manera adaptativa para hacer frente a cambios significativos en sus entornos externos a fin de mantener sus estructuras básicas intacta. modelos de teoría de los sistemas de toma de decisiones en grupos y organizaciones humanos hacen hincapié en su interacción con los actores “externos” y las organizaciones y concentrarse en la identificación de los elementos particulares en el entorno del grupo u organización que afecta significativamente a los resultados de su toma de decisiones. Para entender lo que hizo una organización, tratar de averiguar lo que amenaza u oportunidad que estaba respondiendo a la forma y sus mecanismos de respuesta pre-existentes trabajaron para hacer esto.Revisor: Lawrence
Modelos y Economía Ecológica o Verde
Toda la ciencia (para un examen del concepto, véase que es la ciencia y que es una ciencia física), y posiblemente todo el pensamiento racional, se construye alrededor de representaciones conceptuales de la realidad, también conocidas como modelos. Los modelos económicos convencionales son generalmente estáticos, centrados en las condiciones de equilibrio en un sistema de mercado. Los economistas ecológicos están interesados en sistemas económicos ecológicos en continua evolución, no lineales, altamente complejos y a menudo únicos.
Tal día como hoy de 1882, el presidente estadounidense Chester A. Arthur firma la Ley de Exclusión China, la primera y única ley federal importante que suspende explícitamente la inmigración de una nacionalidad específica. En 1943 tuvo lugar la derogación de esta ley, que fue -como reconoce la Secretaría de Estado americana- una decisión casi totalmente motivada por las exigencias de la Segunda Guerra Mundial, ya que la propaganda japonesa hacía repetidas referencias a la exclusión de los chinos de Estados Unidos con el fin de debilitar los lazos entre Estados Unidos y China, que entonces era su aliada. (Imagen de Wikimedia)
Para comprender mejor esos sistemas, recurren con frecuencia a modelos de sistemas dinámicos, apoyándose en las computadoras para aumentar la limitada capacidad de los seres humanos para comprender las interacciones entre los componentes del modelo. Esos modelos pueden servir para organizar los datos y sintetizar los conocimientos, ayudar a crear una comprensión compartida del funcionamiento de un sistema y un acuerdo sobre la forma de gestionarlo, simular el comportamiento del sistema en el marco de regímenes de gestión alternativos o incluso poner a prueba hipótesis científicas cuando la experimentación en la vida real es imposible.
El libro de 1972 “The Limits to Growth”, de Donella Meadows y sus colegas, fue uno de los primeros modelos de sistemas ampliamente difundidos.Entre las Líneas En ese año el modelo predijo que, en un escenario de continuidad, la sociedad comenzaría a quedarse sin recursos y a abrumar los sumideros de contaminación en un plazo (véase más detalles en esta plataforma general) de cuarenta a sesenta años. Aunque a menudo se descarta como un escenario fatídico, muchas de las predicciones de los modelos son incómodamente exactas. Desde entonces, la complejidad de los modelos ha aumentado drásticamente en paralelo con la potencia de cálculo necesaria para ejecutarlos. Pueden ser ejecutados virtualmente a cualquier escala, desde las subcuencas hasta el planeta, y pueden ser adaptados a una interminable variedad de problemas. Un uso cada vez más común es medir y valorar los servicios de los ecosistemas. Peter Victor (2008) ha elaborado un modelo de simulación dinámica de la economía canadiense, que muestra que es posible reducir el desempleo, eliminar la pobreza y proteger el medio ambiente sin crecimiento económico.
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Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2024 o antes, y el futuro de esta cuestión):
El peligro de los modelos es que los científicos pueden llegar a creer en el modelo y sus predicciones más que en la realidad que están tratando de modelar. Mientras los científicos reconozcan que los modelos siempre están equivocados, pero a veces son útiles, la modelación puede seguir haciendo importantes contribuciones a la economía ecológica.
Datos verificados por: Marck
Recursos
[rtbs name=”informes-jurídicos-y-sectoriales”][rtbs name=”quieres-escribir-tu-libro”]Véase También
- Racional-exhaustivo de toma de decisiones
- el incrementalismo (toma de decisiones gradualista)
- Análisis de Costo-Beneficio
- la política burocrática
- modelos de procesos de la organización de la toma de decisiones
Bibliografía
- Información relacionada con “Modelos de Teoría de los Sistemas de Toma de Decisiones” en el Diccionario de Economía Política, de Claudio Napoleoni, Ediciones Castilla.
Boumans, Roelof, et al. 2002. “Modelando la dinámica del sistema integrado de la Tierra y el valor de los servicios de los ecosistemas globales usando el modelo GUMBO”. Economía Ecológica 41 (3): 529-560.
Costanza, Robert y Matthias Ruth. 1998. “Uso de modelos dinámicos para examinar los problemas ambientales y crear consenso”. Gestión Ambiental 22 (2): 183-195.
Kareiva, Peter, et al. 2011. Natural Capital: Teoría y práctica de la cartografía de los servicios de los ecosistemas. Nueva York: Oxford University Press.
Meadows, Donella H., et al. 1972. The Limits to Growth: Un informe para el proyecto del Club de Roma sobre el predicamento de la humanidad. Nueva York: Universe Books.
Ruth, Matthias, y Bruce Hannon. 1997. Modeling Dynamic Economic Systems. Nueva York: Springer.
Van den Belt, Marjan. 2004. Mediated Modeling: A System Dynamics Approach to Environmental Consensus Building. Washington, DC: Island Press.
Victor, Peter A. 2008. Managing without Growth: Más lento por diseño, no por desastre. Cheltenham, Reino Unido, y Northampton, MA: Edward Elgar.
Voinov, Alexey. 2008. Systems Science and Modeling for Ecological Economics. Londres: Academic Press.
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