Estimación Semiparamétrica
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Estimación semiparamétrica en Economía
En inglés: Semiparametric Estimation in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Estimación semiparamétrica en economía.
Introducción a: Estimación semiparamétrica en este contexto
Los métodos de estimación semiparamétricos se utilizan para modelos que son en parte paramétricos y en parte no paramétricos; normalmente la parte paramétrica es una función de regresión subyacente que se supone lineal en las variables explicativas observables, mientras que el componente no paramétrico implica la distribución de los “términos de error” del modelo. Los métodos semiparamétricos son especialmente útiles para los modelos de variable dependiente limitada (por ejemplo, los modelos de respuesta binaria o de regresión censurada), ya que las especificaciones totalmente paramétricas de esos modelos producen estimadores inconsistentes si la distribución paramétrica de los errores está mal especificada. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Estimación semiparamétrica. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Datos verificados por: Sam.
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