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Método de Monte Carlo

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El Método de Monte Carlo

Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs]

Números aleatorios generados por computadora: El método de Monte Carlo

En muchas aplicaciones es útil disponer de una secuencia de valores de una variable distribuida aleatoriamente x. Como las operaciones deben realizarse a menudo con un gran número de esos números aleatorios, es especialmente conveniente disponer de ellos directamente en una computadora. El procedimiento correcto para crear esos números aleatorios sería utilizar un proceso estadístico, por ejemplo, la medición del tiempo entre dos desintegraciones de una fuente radiactiva, y transferir los resultados medidos a la computadora.

Puntualización

Sin embargo, en las aplicaciones prácticas, los números aleatorios casi siempre son calculados directamente por la computadora. Como esto funciona de manera estrictamente determinista, los valores resultantes no son realmente aleatorios, sino que pueden predecirse con exactitud.

Una Conclusión

Por lo tanto, se denominan pseudoaleatorios.

Los cálculos con números aleatorios constituyen actualmente una gran parte de todos los cálculos informáticos en la planificación (véase más en esta plataforma general) y evaluación de los experimentos. El comportamiento estadístico que se deriva ya sea de la naturaleza del experimento o de la presencia de errores de medición puede ser simulado en la computadora. El uso de números aleatorios en los programas informáticos se denomina a menudo el método de Monte Carlo.

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Representación de los números en un ordenador

Para la mayoría de las aplicaciones, la representación de los números utilizados en un cálculo no es importante.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Puntualización

Sin embargo, puede tener una importancia decisiva para las propiedades de los números aleatorios generados por computadora. Nos limitaremos a la representación binaria, que se utiliza hoy en día en prácticamente todas las computadoras. La unidad elemental de información es el bit ,1 que puede asumir los valores de 0 o 1. Esto se realiza físicamente por dos estados eléctricos o magnéticos distintos de un componente en el ordenador.

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