Pensamiento
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Pensamiento e inteligencia en Psicología
El pensamiento es el procesamiento de la información para resolver problemas y hacer juicios y decisiones.
Resolución de problemas
Un problema es una situación en la que hay un objetivo pero no hay una forma clara de alcanzarlo. Un problema bien definido tiene especificaciones claras sobre el estado inicial (dónde están las personas), el estado de la meta (dónde quieren estar las personas) y los procesos para alcanzar el estado de la meta (cómo llegar allí). Un problema mal definido carece de una especificación clara del estado inicial, del estado de la meta y de los procesos para alcanzar el estado de la meta.
Bloques para la resolución de problemas
La resolución de problemas implica dos pasos: interpretar el problema y tratar de resolverlo.
1. Interpretación del problema:
a. La fijación es la incapacidad de crear una nueva interpretación de un problema. Por ejemplo, en el problema de los nueve puntos presentado en la página 230 del texto, las instrucciones no dicen que uno no puede ir “fuera” del cuadrado mental formado por los nueve puntos. Una vez que se señala esa información, la solución de las soluciones de cuatro y tres líneas es fácil.
b. La fijeza funcional es la incapacidad de ver que un objeto puede tener una función distinta a la típica; limita la capacidad de resolver problemas que requieren utilizar un objeto de forma novedosa. Por ejemplo, si la gente necesita un destornillador y no tiene uno, tiende a no ver que una moneda de diez centavos podría servir para el propósito de un destornillador. Para combatir la fijación funcional, las personas deben considerar sistemáticamente los posibles usos novedosos de todos los objetos del entorno del problema.
2 (consulte más sobre estos temas en la presente plataforma en línea de ciencias sociales y humanidades). Resolver el problema:
a. La experiencia pasada en la resolución de problemas puede conducir a la fijación mental, la tendencia a utilizar estrategias de solución previamente exitosas sin considerar otras que sean más apropiadas para el problema actual.Entre las Líneas En los problemas de series de dos letras presentados en la página 229 del texto, el conjunto mental obstaculiza a las personas porque ven las letras de la serie como entidades individuales y buscan relaciones entre ellas; no ven cada una de las letras como parte de alguna entidad mayor.
b. A veces, al buscar nuevos enfoques para un problema, las personas pueden experimentar un insight, la intuición de una nueva forma de interpretar un problema que les da inmediatamente la solución.Entre las Líneas En realidad, el córtex frontal puede obstaculizar el insight en lugar de facilitarlo (consulte más sobre estos temas en la presente plataforma en línea de ciencias sociales y humanidades). Reverberi, Toraldo, D’Agostini y Skrap (2005) descubrieron que los pacientes con daños en el córtex frontal lateral superaban a los participantes sanos en ciertos problemas. Investigaciones recientes sugieren que el conocimiento podría estar localizado en el lóbulo temporal anterior derecho.
Para combatir los bloqueos en la resolución de problemas, las personas deberían hacerse preguntas como: “¿Es la interpretación del problema innecesariamente restrictiva?
“¿Obscurece las posibles soluciones?”; “¿Puede utilizarse alguno de los objetos del problema de forma novedosa para resolverlo?”; y “¿Se necesita un nuevo tipo de estrategia de solución?”.
Estrategias de solución
Si las personas necesitan una nueva estrategia de solución, pueden considerar dos tipos.
1. Un algoritmo es un procedimiento paso a paso que garantiza una respuesta correcta a un problema. Por ejemplo, usar la multiplicación correctamente garantiza la solución correcta a un problema de multiplicación y mirar una lista de inventario garantiza que encontrarás todos los artículos. Pero, ¿qué pasa si el artículo que buscas es grande y fácil de encontrar?
2. Una heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) es una estrategia de solución que parece razonable teniendo en cuenta las experiencias pasadas en la resolución de problemas, especialmente de problemas similares. Una heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) puede dar lugar a una respuesta correcta rápida, pero también puede llevar a que no haya respuesta o a que ésta sea incorrecta.
Ejemplo: Al recorrer una nueva tienda de comestibles en busca de pepinillos, la gente podría subir y bajar por cada pasillo, examinando cada producto hasta encontrar los pepinillos (utilizando un algoritmo). O podrían examinar los carteles sobre los pasillos en busca de la palabra “Condimentos” y asumir que los pepinillos estarán en ese pasillo (utilizando una heurística).
a.Entre las Líneas En la heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de anclaje y ajuste, se utiliza una estimación inicial como ancla y luego esta ancla se ajusta hacia arriba o hacia abajo; sin embargo, debido al anclaje, este ajuste suele ser insuficiente para que las personas perciban la realidad de forma objetiva. Por ejemplo, al conocer a una persona nueva, la primera impresión constituye un ancla. Los individuos pueden o no ajustar el ancla al procesar la información posterior sobre la persona.Entre las Líneas En el “mundo real”, el anclaje puede tener costes. Un buen ejemplo que puede haber experimentado es la inclusión de información sobre el pago mínimo en los extractos de las tarjetas de crédito. Estos importes mínimos de pago pueden actuar como anclas psicológicas.Entre las Líneas En un experimento hipotético de pago de facturas, en el que se manipulaba la inclusión de información sobre el pago mínimo, Stewart (2009) descubrió que la inclusión de esta información conducía a reducciones significativas de los importes de los pagos parciales, lo que conllevaba un aumento de los intereses.
Hemos localizado un excelente vídeo en YouTube que ilustra el heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de anclaje y ajuste -así como el pensamiento heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) en general- utilizando un clip del programa de televisión “The Price is Right”. Este vídeo, en inglés, es el siguiente:
[one_half][/one_half]Conviene estar familiarizados con la parte de la “fila de concursantes” del programa, en la que se llama a cuatro personas del público y deben pujar por un premio para ganar su camino al escenario e intentar ganar más premios. Para ganar en la fila de concursantes, una persona debe pujar lo más cerca posible del precio de venta real del premio presentado, sin superar el precio de venta real. Así, si un concursante es la última persona en pujar, puede pujar sólo 1 dólar si cree que los demás concursantes se han pasado del precio real de venta al público y, por tanto, no pueden ganar.
Para demostrar el anclaje y el ajuste, puedes empezar el vídeo en el minuto 0:55, cuando un concursante llamado Keith es llamado desde el público y entra en la fila de concursantes. Como es el nuevo miembro de la fila de concursantes, Keith puja primero por el siguiente premio, que es un gran y elegante reloj. La puja de Keith es de 1 dólar (en el minuto 1:56 del vídeo). A menudo los estudiantes se ríen de esta puja, así que tal vez se detenga brevemente el vídeo y se pregunte qué es tan gracioso. Efectivamente, a menos que los otros concursantes pujen de más, Keith no puede ganar el premio. Después de escuchar las ofertas de los otros tres concursantes, se anuncia el precio real de venta al público de 2.020 dólares a los 2:17 del vídeo. Detén el vídeo aquí para que los alumnos puedan ver las ofertas de los cuatro concursantes (la más alta es de sólo 900 dólares, mucho menos que el precio real del reloj). La oferta inicial de Keith actuó como un ancla (en el lado bajo) y aunque los otros concursantes se ajustaron lejos del ancla, los ajustes fueron insuficientes para acercarse al precio de venta real. Curiosamente, cada oferta sucesiva de los tres concursantes después de Keith se acercaba un poco más al precio de venta real.
Puede continuar este vídeo para demostrar de nuevo el anclaje y el ajuste, así como el pensamiento heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) general. El siguiente premio por el que pujan los concursantes es una maqueta de tren. La oferta inicial del nuevo concursante es de 701 dólares. Mientras esta persona puja, Keith está claramente interactuando con el público, sin prestar atención a lo que ocurre en la fila de concursantes. Cuando puja, lo hace por 700 dólares, lo que hace imposible que gane el premio a menos que su puja sea exactamente correcta (no lo es). He aquí un ejemplo de pensamiento heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) general: Keith escuchó “siete-oh-uno”, pero no lo procesó con la suficiente atención como para utilizarlo en su beneficio; en cambio, utilizó esa información como un atajo para hacer su puja (sin sentido). Una vez más, viendo las cuatro pujas (mostradas en el minuto 4:47 del vídeo), parece haber un efecto de anclaje, ya que ningún concursante se acercó al precio real de 1.614 dólares. No creemos que nada de lo que aparece en el vídeo después de este punto ilustre ninguna información adicional sobre el curso.
También es importante destacar que, dado este clip no empírico, no sabemos cómo habría pujado por estos premios un grupo de comparación al que no se le hubiera dado un anclaje inicial. Es muy posible que los constantes simplemente no estuvieran familiarizados con el precio de los premios por los que pujaban.
Puntualización
Sin embargo, al menos en teoría, este vídeo puede estimular el interés por el anclaje y el ajuste.
Otros Elementos
Además, para cualquier aficionado a “El precio justo”, las pujas extraordinariamente altas pueden servir, y de hecho sirven, como anclas que a veces hacen que todos los concursantes pujen en exceso.Entre las Líneas En otras ocasiones, hace que los concursantes se liberen del ancla y ganen con una puja de 1 dólar.
b. La heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de trabajo hacia atrás es un intento de resolver un problema trabajando desde el estado de la meta hacia atrás hasta el estado inicial. Por ejemplo, considere la siguiente situación: Los nenúfares que crecen en un estanque duplican su superficie cada 24 horas.
El primer día de la primavera, sólo hay un nenúfar en la superficie del estanque. Sesenta días después, todo el estanque está cubierto. ¿En qué día el estanque está medio cubierto? Si se parte del hecho de que el estanque está completamente cubierto el día 60, se puede resolver esta pregunta fácilmente: La mitad del estanque debe estar cubierta el día 59.
c. La heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) del análisis de los medios y los fines consiste en dividir un problema en submetas y trabajar para reducir la distancia al estado de la meta mediante la consecución de las submetas. Por ejemplo, cuando los estudiantes están escribiendo un gran trabajo trimestral, hay que animarles (y quizás mostrarles cómo hacerlo) a dividir esta gran tarea en otras más pequeñas (elegir y acotar un tema, investigar, hacer un esquema, escribir el cuerpo, escribir la introducción y la conclusión) que, una vez completadas, darán como resultado un trabajo trimestral terminado.
Pensar en la incertidumbre
La probabilidad de un suceso es la probabilidad de que ocurra; la probabilidad va de 0 (nunca ocurre) a 1 (siempre ocurre). Un suceso con 0,5 de probabilidad de ocurrir es de máxima incertidumbre porque tiene la misma probabilidad de ocurrir que de no ocurrir.
Además de juzgar la incertidumbre de los acontecimientos de nuestro entorno, las personas intentan reducir la incertidumbre sobre el mundo tratando de averiguar cómo se relacionan los distintos acontecimientos entre sí. Las personas desarrollan y prueban hipótesis no científicas sobre cómo se relacionan los acontecimientos del mundo. Por ejemplo, como se menciona en el texto, las personas ponen a prueba la hipótesis de que tienen una enfermedad específica debido a un resultado positivo en una prueba médica de detección de esa enfermedad.
Juzgar la probabilidad
Los psicólogos cognitivos Amos Tversky y Daniel Kahneman identificaron y realizaron investigaciones sobre dos heurísticos principales que la gente suele utilizar para hacer juicios sobre las probabilidades: el heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de la representatividad y el heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de la disponibilidad.
1. La heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de la representatividad es una regla empírica para juzgar la probabilidad de pertenencia a una categoría sobre la base de lo bien que un objeto se parece (representa) a esa categoría. Cuanto más representativo es el objeto, más probable es. Por ejemplo, supongamos que la gente oye hablar de un individuo al que le gusta escribir, leer e interpretar poesía. ¿Es más probable que este individuo sea (a) un aficionado al hockey o (b) un profesor de inglés al que le gusta el hockey?
La regla de la conjunción establece que la probabilidad de la superposición de dos sucesos inciertos no puede ser mayor que la probabilidad de cualquiera de los dos sucesos por separado porque la superposición es sólo una parte de cada suceso. La falacia de la conjunción, que se produce cuando la gente utiliza el heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de la representatividad, consiste en juzgar incorrectamente que la superposición de dos sucesos inciertos es más probable que la ocurrencia de cualquiera de los dos sucesos por separado y explica por qué la gente tiende a elegir la opción (b), aunque sea imposible que la opción (b) sea correcta.
La falacia del jugador es la creencia errónea de que un proceso de azar se autocorrige, es decir, que es más probable que ocurra un suceso que no ha ocurrido durante un tiempo. La gente cree que las secuencias cortas (por ejemplo, una serie de nueve lanzamientos de monedas) deberían reflejar las probabilidades a largo plazo. La gente cree que las secuencias aleatorias deben parecer aleatorias (representar la aleatoriedad). Si una moneda sale “cara” ocho veces seguidas, la gente cree que hay más posibilidades de que salga “cruz” en el noveno lanzamiento. Uno de los ejemplos más famosos de la falacia del jugador ocurrió en un casino de Montecarlo en 1913, cuando una ruleta salió negra 26 veces seguidas. Durante esa racha, la mayoría de la gente apostó contra el negro, ya que pensaban que el rojo debía salir. Suponían que la ruleta corregiría de algún modo el desequilibrio y haría que la rueda cayera en rojo. El casino acabó ganando millones de francos.
La gente tiende a utilizar la heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de la representatividad porque la mente categoriza la información automáticamente. Como el cerebro reconoce constantemente los objetos, los acontecimientos y las personas de nuestro mundo, los clasifica en categorías.
2. El heurístico (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de la disponibilidad es el atajo mental según el cual cuanto más disponible está un acontecimiento en la memoria, más probable es. Por ejemplo, las personas pueden pensar en más palabras que empiecen por la letra r que con la r como tercera letra porque organizan las palabras en la memoria basándose en las primeras letras, no en sus terceras letras (en realidad, las palabras con la r como tercera letra son más frecuentes).
Un acontecimiento puede ser destacado en la memoria porque ha ocurrido recientemente o porque es especialmente llamativo o vívido. Por ejemplo, las muertes por ataques de tiburón son muy publicitadas, lo que crea un mayor temor a la muerte por mordedura de tiburón que a la muerte por diabetes, cuando la diabetes es una causa mucho más probable. Otro ejemplo es que, tras los atentados terroristas del 11 de septiembre de 2001, muchas personas cancelaron sus planes de vuelo para las vacaciones y optaron por ir en coche a los destinos vacacionales en lugar de arriesgarse a volar.
Puntualización
Sin embargo, durante los 111 días transcurridos entre el 11 de septiembre de 2001 y el 31 de diciembre de 2001 murieron aproximadamente cinco veces más estadounidenses en accidentes de tráfico que en los atentados terroristas de Nueva York y Washington DC. Un ejemplo más reciente es el incidente del tiroteo de Sandy Hook. Aunque el tiroteo masivo fue ampliamente publicitado, cada día mueren muchas más personas con armas de fuego que el número total de víctimas de Sandy Hook y del tiroteo en el cine de Aurora, Colorado, juntos.
La disponibilidad en la memoria también desempeña un papel clave en lo que se denomina riesgo de pavor; es decir, un suceso de baja probabilidad y alto daño en el que mueren muchas personas en un momento dado. Por ejemplo, la gente puede tener más miedo a volar que a conducir debido a la existencia de accidentes aéreos de gran repercusión. Curiosamente, las personas tienen 37 veces más probabilidades de morir en un accidente de coche que en un accidente de avión comercial.
Para superar la heurística (aprender del descubrimiento, y la experimentación; a veces se utiliza un concepto abstracto) de la representatividad y la disponibilidad, las personas deben asegurarse de que no han pasado por alto información relevante sobre la probabilidad y las razones plausibles de la disponibilidad diferencial.
Prueba de hipótesis
1. El sesgo de confirmación es la tendencia a buscar pruebas que confirmen las propias creencias. Es decir, las personas ponen a prueba sus creencias sobre el mundo no tratando de desconfirmarlas, sino tratando de confirmarlas.
a. Una correlación ilusoria es la creencia errónea de que dos variables están relacionadas cuando en realidad no lo están. Si la gente cree que existe una relación entre dos cosas (por ejemplo, llevar una camiseta de un determinado color y sacar una buena nota en un examen), entonces la gente tenderá a notar y recordar los casos que confirmen esta relación, ignorando todos los casos que no la confirmen: el sesgo de confirmación en funcionamiento.
b. La perseverancia en las creencias es la tendencia a aferrarse a las propias creencias frente a las pruebas contradictorias. El razonamiento de la persona es cuestionar una conclusión bien establecida basándose en el conocimiento de una persona que viola la conclusión establecida. Por ejemplo, un estudiante puede insistir en que comer un filete y una patata al horno cargada de mantequilla, crema agria, queso y sal para cenar es saludable porque su abuelo lo hizo todas las noches durante 50 años y vivió hasta los 90 años.
2. Comprobar las hipótesis médicas. Los médicos (y los pacientes) parecen tener algunas dificultades para interpretar los resultados positivos de las pruebas de detección médica, como las de varios tipos de cáncer y el VIH. A menudo sobrestiman la probabilidad de que un paciente tenga una enfermedad basándose en un resultado positivo de la prueba. Se ha comprobado que tanto los médicos como los pacientes sobrestiman estas probabilidades condicionales.Entre las Líneas En medicina, las probabilidades suelen expresarse en porcentajes y no en números entre 0 y 1,0. La tasa base (prevalencia) de una enfermedad es simplemente la probabilidad con la que se produce en la población. La tasa de sensibilidad de una prueba de cribado es la probabilidad de que un paciente dé positivo si tiene la enfermedad, y la tasa de falsos positivos es la probabilidad de que un paciente dé positivo si no tiene la enfermedad.
Ahora, intente este problema: Calcule la probabilidad de que una mujer tenga cáncer de mama dado un resultado positivo en la mamografía y una tasa base para este tipo de cáncer del 1 por ciento, una tasa de sensibilidad para la prueba del 80 por ciento y una tasa de falsos positivos para la prueba del 9,6 por ciento.
Si se actuó como los médicos, se sobrestimó la probabilidad. Casi todos los médicos estimaron esta probabilidad en torno al 75 por ciento. La respuesta correcta, sin embargo, es mucho menor, sólo alrededor del 8 por ciento. Para calcular correctamente la probabilidad condicional de que alguien tenga la enfermedad dado un resultado positivo de la prueba, Gigerenzer (2002) recomienda convertir todos los porcentajes (probabilidades) en frecuencias naturales, simples recuentos de eventos. Según Gigerenzer, las frecuencias naturales representan la forma en que los humanos codificaban la información antes de que se inventaran las probabilidades y son más fáciles de entender para nuestros cerebros.
El pensamiento inteligente
Encontrar una definición de inteligencia en la que la mayoría de los psicólogos estén de acuerdo no es fácil.
Pruebas de inteligencia
Los tests de inteligencia han estado inmersos en la controversia naturaleza-naturaleza desde que se desarrollaron por primera vez.
1. Los tests de inteligencia se desarrollaron por primera vez en la Inglaterra de finales del siglo XIX y en la Francia de principios del siglo XX.
a. Sir Francis Galton intentó desarrollar un test de inteligencia con el propósito de la eugenesia, la reproducción selectiva para mejorar las capacidades de la raza humana. Galton creía en la determinación genética de la inteligencia y pensaba que podía medir la inteligencia midiendo diversos aspectos del cerebro y el sistema nervioso humanos (un fuerte énfasis en la naturaleza). Desarrolló pruebas de capacidades sensoriales y de tiempo de reacción y realizó pruebas a miles de personas, aunque las pruebas resultaron no ser buenos predictores de la inteligencia. Galton inventó las matemáticas básicas de la estadística correlacional.
b.Entre las Líneas En Francia, a principios del siglo XX, Alfred Binet y Theophile Simon trabajaban en el problema del retraso mental. Desarrollaron un test para diagnosticar a los niños subnormales. Publicado en 1905, este test fue la primera prueba de inteligencia aceptada. Su funcionamiento es el siguiente: La edad mental se asocia normalmente con el nivel de rendimiento de un niño. Si la edad mental de un niño es inferior a su edad cronológica, el niño necesita un trabajo de recuperación. El trabajo de Binet y Simon enfatizó el efecto de la crianza en la inteligencia.
c. Lewis Terman, de la Universidad de Stanford, revisó el test de Binet y Simon para utilizarlo con escolares estadounidenses.Entre las Líneas En 1916, la revisión de Terman se conoció como el test Stanford-Binet, y Terman utilizó la fórmula clásica del cociente de inteligencia sugerida por William Stern, un psicólogo alemán.
La fórmula del cociente intelectual (CI) era CI = (edad mental/edad cronológica) x 100
Cuando la edad mental de un niño evaluada por el test era mayor que su edad cronológica, el CI del niño era superior a 100. Cuando la edad mental de un niño evaluada por el test es inferior a su edad cronológica, su CI es inferior a 100. La fórmula del CI ya no se utiliza porque está sesgada contra las personas mayores.
d. David Wechsler era el psicólogo jefe del Hospital Bellevue de Nueva York en la década de 1930 y estaba a cargo de pacientes adultos de diversos orígenes. El test Stanford-Binet no se diseñó para evaluar la inteligencia de los adultos, y el coeficiente intelectual era especialmente problemático para los adultos porque en algún momento la edad mental se nivela pero la edad cronológica sigue aumentando (el coeficiente intelectual de una persona disminuye simplemente por el envejecimiento natural).Entre las Líneas En 1939, Wechsler desarrolló su propio test, la Escala de Bellevue de Wechsler; el nombre se cambió por el de Escala de Inteligencia de Adultos de Wechsler (WAIS) en 1955. La WAIS es una batería de pruebas verbales (como el vocabulario y la comprensión) y de rendimiento (no verbales) (como el diseño de bloques y la disposición de imágenes).
2. La desviación de las puntuaciones de CI implica la estandarización, un proceso que permite interpretar las puntuaciones de las pruebas de acuerdo con las normas de las mismas. Un test se aplica a una muestra amplia y representativa de la población pertinente, y las puntuaciones de la muestra sirven como normas para la interpretación de otras puntuaciones. Por ejemplo, Terman estandarizó su Stanford-Binet en niños estadounidenses de diferentes edades. La puntuación bruta de cualquier niño podía compararse con las normas de estandarización para calcular la edad mental del niño.
Wechsler recopiló datos de estandarización para varios grupos de edad de adultos, y los datos de cada grupo de edad formaban una distribución normal (véase la figura 6.4). Para calcular el CI de desviación de una persona, Wechsler comparó la distancia entre la puntuación bruta de la persona y la puntuación bruta media en términos de unidades de desviación estándar de la media. Para que las puntuaciones de desviación se asemejen a la fórmula del CI, fijó la media en 100 y la desviación estándar en 15. La puntuación de desviación del CI es 100 más o menos (15 x el número de unidades de desviación estándar que la puntuación bruta de la prueba de una persona se desvía de la media de las normas del grupo de edad correspondiente).
3.
Observación
Además de estar estandarizado, un buen test debe poseer otras dos características: fiabilidad y validez. Se examinan a continuación:
- La validez es la medida en que un test mide lo que se supone que debe medir (validez de contenido) o predice el comportamiento que se supone que debe predecir (validez predictiva).
- La fiabilidad es el grado de consistencia de las puntuaciones del test.Entre las Líneas En el método test-retest, el test se administra dos veces a la misma muestra y se calcula el coeficiente de correlación de las dos series de puntuaciones. Un test fiable da lugar a una correlación positiva fuerte de al menos +0,70.
Respecto a este último punto, la fiabilidad de la forma alternativa puede evaluarse si se dispone de varias formas del test. El investigador aplica diferentes formas del test a la misma muestra en diferentes momentos y calcula el coeficiente de correlación del rendimiento en las dos formas.
La fiabilidad dividida se determina correlacionando el rendimiento en dos mitades de un test (por ejemplo, ítems pares e impares).
Es importante señalar que si un test es válido, también será fiable.
Puntualización
Sin embargo, una prueba puede ser fiable pero no válida (por ejemplo, utilizar el tamaño de la muñeca para medir la inteligencia; el tamaño de la muñeca es fiable, pero no es válido como medida de la inteligencia).
Controversias sobre la inteligencia
La discusión sobre si la inteligencia es una única capacidad general o un conjunto de capacidades específicas se ha debatido durante más de cien años.
1. Varios científicos han elaborado teorías sobre la inteligencia:
- Charles Spearman argumentó que la inteligencia es una función de dos tipos de factores: (1) un factor de inteligencia general, g, y (2) un factor de capacidades intelectuales específicas como el razonamiento, s. Spearman creía que el factor g era más importante porque las personas que obtenían buenos resultados en una subprueba solían obtener buenos resultados en la mayoría de las subpruebas, y las personas que obtenían malos resultados en una subprueba solían obtener malos resultados en la mayoría de las subpruebas. La investigación contemporánea ha demostrado que el factor g es un buen predictor del rendimiento tanto en la escuela como en el trabajo.
- L. L. Thurstone defendió la importancia de varias capacidades mentales: comprensión verbal, facilidad numérica, relaciones espaciales, velocidad perceptiva, fluidez de palabras, memoria asociativa y razonamiento. Thurstone identificó estas habilidades mediante el análisis factorial, una técnica estadística que identifica grupos de elementos de pruebas que miden la misma habilidad (factor).
- Raymond Cattell y James Horn propusieron dos tipos de inteligencia, que han sido de especial interés para los investigadores del envejecimiento. La inteligencia fluida se refiere a las capacidades independientes de los conocimientos adquiridos, como el razonamiento abstracto, la resolución de problemas lógicos y la velocidad de procesamiento de la información. La inteligencia cristalizada se refiere a los conocimientos acumulados y a las habilidades verbales y numéricas.
- El investigador cognitivo Keith Stanovich (2009a, b) sostiene que la inteligencia es un constructo útil y significativo. A diferencia de Gardner y Sternberg, Stanovich no está interesado en ampliar la definición de inteligencia; más bien, sostiene que la inteligencia es sólo un componente del buen pensamiento y, por tanto, por sí sola no es suficiente para explicar dicho pensamiento. El otro componente fundamental es nuestra capacidad de pensar y actuar racionalmente, que no se evalúa con los tests de inteligencia estándar. Stanovich acuñó el término “disracionalia” para describir esta incapacidad de pensar y comportarse racionalmente a pesar de tener una inteligencia adecuada. Una de las causas de la disracionalia es que tendemos a ser unos perdedores cognitivos, tomando el camino más fácil para evitar pensar demasiado. Por este motivo, hemos desarrollado toda una serie de heurísticos y sesgos (muchos de ellos -como el anclaje, la representatividad y el sesgo de confirmación- se han analizado anteriormente en este capítulo) para limitar la cantidad de pensamiento que necesitamos.
Además, la teoría de las inteligencias múltiples de Howard Gardner incluye ocho tipos de inteligencia independientes:
– Inteligencia lingüística: Capacidad lingüística en la lectura, la escritura y el habla.
– Inteligencia lógico-matemática: Resolución de problemas matemáticos y análisis científico
– Inteligencia espacial: Razonamiento sobre relaciones espaciales visuales
– Pensamiento: Procesamiento de la información para resolver problemas y hacer juicios y decisiones
– Inteligencia musical: Habilidades musicales como la capacidad de componer y entender la música
– Inteligencia corporal-cinestésica: Habilidad en el movimiento del cuerpo y en el manejo de objetos
– Inteligencia intrapersonal: Comprensión de uno mismo
– Inteligencia interpersonal: Comprensión de otras personas
– Inteligencia naturalista: Capacidad de discernir patrones en la naturaleza
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
También hay que considerar aquí que la teoría triárquica de la inteligencia de Robert Sternberg propone tres tipos de inteligencia:
- Inteligencia analítica: Esencialmente lo que se mide en los test de inteligencia estándar, las habilidades necesarias para un buen rendimiento académico.
- Inteligencia práctica: Buen sentido común o “inteligencia de la calle”.
- Inteligencia creativa: Capacidad para resolver problemas novedosos y enfrentarse a situaciones inusuales.
2. La mayoría de los psicólogos contemporáneos creen que tanto la herencia (naturaleza) como las experiencias ambientales (crianza) son importantes para determinar la inteligencia. El desacuerdo radica en la contribución relativa de cada influencia a la inteligencia.
Los estudios de similitud genética son importantes para determinar la contribución relativa de la naturaleza y la crianza a la inteligencia. Los gemelos idénticos tienen un 100% de similitud genética; los gemelos y hermanos fraternos tienen un 50% de similitud; dos personas no emparentadas tienen un 0% de similitud. Si la inteligencia se debiera a la herencia, las correlaciones medias entre las puntuaciones de inteligencia deberían disminuir a medida que disminuye la similitud genética, y los investigadores han comprobado que así es.
Sin embargo, otros resultados experimentales apoyan la influencia del entorno en la inteligencia. Por ejemplo, si los gemelos idénticos se crían juntos, la correlación entre las puntuaciones de sus pruebas de inteligencia es de +0,86, pero si los gemelos idénticos se crían separados, la correlación desciende a +0,72.
He aquí un ejemplo de la influencia conjunta de la naturaleza y la crianza en la inteligencia. La correlación media entre gemelos fraternos criados juntos (+ 0,60) es menor que la de los gemelos idénticos criados por separado (+ 0,72), lo que indica la influencia de la herencia. La correlación media es mayor que la de los hermanos ordinarios criados juntos (+ 0,47), lo que indica la influencia del entorno, ya que las influencias del entorno en los gemelos fraternos son más similares que las de los hermanos ordinarios a diferentes edades.
Existe una correlación entre las puntuaciones de los test de inteligencia de los niños adoptados y las puntuaciones de sus padres adoptivos, pero desaparece a medida que los niños envejecen.
Puntualización
Sin embargo, ocurre lo contrario con la correlación entre las puntuaciones de los niños adoptados y las de sus padres biológicos: aumenta. La mayor relación entre la inteligencia de una persona y la de sus padres biológicos significa que la naturaleza desempeña un papel más importante en la determinación de la inteligencia de una persona que las experiencias ambientales.
La herencia determina un rango de reacción, unos límites determinados genéticamente para la inteligencia de un individuo, pero la calidad de las experiencias ambientales de la persona determina en qué punto se encuentra el individuo dentro del rango de reacción.
La heredabilidad es un índice del grado de variación de un rasgo que se debe a la herencia dentro de una población determinada. La mayoría de las investigaciones estiman que entre el 50 y el 70 por ciento de la variación en las puntuaciones de los tests de inteligencia se debe a la herencia. Como la cifra no es del 100%, la herencia y el entorno deben interactuar para determinar la inteligencia. La heredabilidad es una estadística de grupo; no es relevante para las personas individuales. La heredabilidad no tiene nada que ver con las diferencias que se han observado entre poblaciones, como la diferencia en las puntuaciones de los escolares asiáticos frente a los estadounidenses.
El efecto Flynn es la mejora constante de las puntuaciones medias de inteligencia a lo largo del último siglo en Estados Unidos y otros países occidentales industrializados.
Detalles
Las explicaciones propuestas incluyen muchos factores ambientales, como una mejor nutrición y una mayor educación.
Datos verificados por: Cox y Mix
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Pensamiento en Psicoanálisis
En 1900, en su advertencia a los lectores de La interpretación de los sueños, Freud invita a «no negarle por lo menos a la vida del sueno su libertad de pensamiento (Gedankenfreiheit)». No es menor su confianza en el determinismo psíquico, y afirmará que «las más complejas actividades
de pensamiento pueden producirse sin que la conciencia tome parte en ellas». Se trata de
procesos y actos psíquicos de pleno derecho, a menudo equivalentes a los del pensamiento de
vigilia o susceptibles de volverse conscientes. Dejar venir las ideas que sobrevienen
súbitamente («libre asociación»), así como los síntomas, los recuerdos, los sueños y las
fantasías, permite en efecto reconocer una red de pensamientos que se entremezclan y
palabras que se entrecruzan, y por lo tanto conjeturar la existencia de una instancia
inconsciente formadora de pensamiento. Lo mismo puede decirse de los pensamientos que
sustituyen a las percepciones, del contenido del sueño que remite a los pensamientos latentes,
de las producciones de la actividad fantasmática inconsciente, o incluso del juego con los
pensamientos del que da testimonio El chiste y su relación con lo inconsciente.
¿En qué consiste esta «forma de pensamiento» que constituye un sueño que se manifiesta como
extraño o absurdo? Y, ¿en qué se relaciona esto con el chiste o la fantasía cuando el
pensamiento alcanza el lugar familiar del juego con las palabras y se libera el sin-sentido? Aquí la elaboración inconsciente del pensamiento pone de manifiesto un «trabajo» del que Freud declara
que ya no considera que juzgue o calcule, puesto que no hace más que transformar y figurar los
pensamientos en función de transferencias de intensidad del deseo inconsciente.Entre las Líneas En particular,
este trabajo no tiene en cuenta las relaciones entre los pensamientos o su ensamblaje, y no
representa las relaciones lógicas más que mediante particularidades formales (yuxtaposición,
sucesión, inversión, repetición, equívoco, laguna.. .). También se ve Freud llevado a diferenciar
dos modos del «pensar inconsciente»: uno, preconsciente, corresponde a toda la gama de la
actividad de pensamiento virtualmente accesible; en el otro los pensamientos están inmersos en
el inconsciente en sentido estricto, y solo retornan bajo la influencia de los procesos llamados
primarios, o sea, por las vías enmascaradas de intentos de realización de deseo.
En numerosas oportunidades Lacan evoca esta realidad paradójica de un «pensamiento
inconsciente» que escapa a la representación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Así, en 1967, en «La equivocación del sujeto supuesto saber», recuerda que, según Freud, el inconsciente «es pensamientos», lo que
significa también que se trata de un saber que «se deshace» por el goce. Ello piensa allí donde
ello sufre y donde ello goza: pero nadie dispone de esos pensamientos depositados en un Otro
lugar inconsciente, pues «yo» [je] no los pienso.Entre las Líneas En consecuencia, no se puede sostener con
Aristóteles que el hombre piensa con su alma; en lugar del cogito cartesiano, lo que hace
certeza es el deseo; a pesar de Heidegger, no se trata aquí del ser que piensa, puesto que de
entrada es hablante y, como se dice en Aun (1973), «el yo [je] no es un ser, es un supuesto a
eso que habla». Pues el pensamiento de que se trata tiene por condición el lenguaje y se
relaciona con el goce del cuerpo: al sustituir la falta, el pensamiento no es conocimiento de lo real o conformidad con el mundo, sino que se revela más bien como inarmónico, repetitivo y
fragmentador. Y si afecta el cuerpo, lo hace porque el goce perturba el cuerpo cuando el
pensamiento tiene que ver con el acto imposible o irrumpe como extraño al sujeto.
Volviendo entonces a Freud, se pueden encarar los diversos destinos de los pensamientos.
Reprimidos, aislados, incluso negados, se los excluye de la rememoración o bien se cortan sus
conexiones. Sometidos a coacción como en las obsesiones, están sexualizados en tanto que
procesos que deben reemplazar a los actos: de allí las compulsiones a pensar, a dudar, a
contar, etcétera, pero también a creer en la omnipotencia del pensamiento mágicamente
sobrestimado. Inhibidos y limitados en su actividad por «la interdicción de pensar», reproducen el
fracaso de la investigación y no autorizan la crítica.Si, Pero: Pero también pueden ser sublimados, su
componente erótica no es en ese caso reprimida aunque la meta esté de sexualizada. Y
además, como lo enuncia Freud en «La negación», en 1925, un contenido de pensamiento
reprimido puede reconocerse bajo la condición de ser negado. «Eso no lo he pensado», pero el
pensamiento condenado es no obstante dicho y parcialmente liberado de las consecuencias de la represión. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto psicológico de represión). Ya opera el juicio, y por lo tanto el «trabajo de pensamiento» que procede por ensayos y aplaza las descargas motrices pero es también preliminar a la acción. Llega entonces el momento de la decisión, en el que reconocerse sujeto del inconsciente no excluye un pensar libre que pueda hacer acto.
Fuente: Diccionario del Psicoanálisis
Pensamiento
Definición de Pensamiento en Psicología
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Fuente: Autor desconocido
Pensamiento
Recursos
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Traducción al inglés de Pensamiento: Thought
Véase También
Bibliografía
Recursos
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- Libertad de conciencia
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