Datos Categóricos
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Datos categóricos en Economía
En inglés: Categorical Data in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Datos categóricos en economía.
Introducción a: Datos categóricos en este contexto
Los modelos de regresión de resultados categóricos (o resultados discretos o respuestas cualitativas) son modelos para una variable dependiente discreta que registra en cuál de dos o más categorías se encuentra un resultado de interés. Para los datos binarios (dos categorías) se utilizan modelos probit y logit o métodos semiparamétricos. Para los datos multinomiales (más de dos categorías) que no están ordenados, los modelos comunes son logit multinomial y condicional, logit anidado, probit multinomial y logit de parámetros aleatorios. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. Los dos últimos modelos se estiman mediante métodos de simulación o bayesianos. Para los datos ordenados, los modelos multinomiales estándar son logit y probit ordenados, o se utilizan modelos de recuento si los datos discretos ordenados son realmente un recuento. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Datos categóricos. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Datos verificados por: Sam.
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