Privacidad de Datos Personales en Internet

El objetivo de este texto es llevar a cabo un an√°lisis exhaustivo de la privacidad y protecci√≥n de datos personales en Internet, as√≠ como algunas referencias a la expresi√≥n inform√°tica. Los r√°pidos avances tecnol√≥gicos que se experimentan hoy en d√≠a suponen una amenaza nueva y cada vez m√°s significativa para la privacidad individual (v√©ase m√°s informaci√≥n). Las cookies pueden utilizarse para invadir la intimidad de una persona porque contienen informaci√≥n sobre el comportamiento de un usuario de Internet, incluidos los sitios que visita en la red. Los programas esp√≠a pueden cambiar la configuraci√≥n de seguridad de un ordenador o robar informaci√≥n personal de la v√≠ctima, como direcciones de correo electr√≥nico, n√ļmeros de cuentas bancarias y de tarjetas de cr√©dito. El phishing puede enga√Īar a las personas para que revelen informaci√≥n personal a trav√©s del correo electr√≥nico. El correo electr√≥nico tambi√©n puede utilizarse para violar la intimidad de una persona porque a veces puede ser interceptado y le√≠do por destinatarios no deseados.

El acceso no autorizado a ordenadores invita a las siguientes violaciones de derechos: invasión de la intimidad; uso no autorizado del propio ordenador; manipulación de registros financieros, médicos y de otro tipo; y acceso no autorizado a bases de datos.

Privacidad Electrónica

El objetivo de este texto es llevar a cabo un an√°lisis exhaustivo de los derechos de los interesados, con especial atenci√≥n a su aplicaci√≥n en los entornos basados en datos. Este texto contribuye a la orientaci√≥n existente sobre los derechos de los interesados proporcionando un an√°lisis exhaustivo de los derechos de los interesados en el nuevo marco del GDPR y considerando la jurisprudencia en desarrollo. El principal objetivo que pretende alcanzar es dotar a abogados, activistas, profesionales de la privacidad, estudiantes de derecho y cualquier otra persona interesada en el √°mbito de la protecci√≥n de datos, en r√°pida evoluci√≥n, de un an√°lisis pr√°ctico y exhaustivo de los derechos de los interesados. En segundo lugar, el texto proporciona una comprensi√≥n de los principales derechos de los interesados a trav√©s del prisma del actual entorno econ√≥mico impulsado por los datos, ya que se esfuerza por se√Īalar algunas limitaciones e ineficiencias importantes (sin cerrar los ojos ante los ejemplos de usos eficientes). Esta secci√≥n est√° organizada en dos partes: la primera subsecci√≥n se centra en el derecho primario de la UE, en particular en las disposiciones pertinentes sobre derechos humanos, mientras que la segunda subsecci√≥n se refiere a las disposiciones de derecho derivado.

Deberes sobre Datos Personales

El objetivo de este texto es llevar a cabo un análisis sobre los eberes de protección de los usuarios de datos comerciales,

Protección de Datos Personales en Europa

Este texto se ocupa de la “Protecci√≥n de Datos Personales en Europa”. La legislaci√≥n de la UE protege a las personas y sus datos a trav√©s de varias disposiciones de derecho primario y secundario que, en muchos aspectos, se complementan entre s√≠. El corpus legislativo que se suma a la protecci√≥n individual en la era de los grandes datos ha ido evolucionando. Muchas normas jur√≠dicas clave han cambiado recientemente (el nuevo derecho a la protecci√≥n de datos en la Carta de la UE, la adopci√≥n del RGPD) o est√°n a punto de hacerlo (la propuesta de reglamento sobre privacidad electr√≥nica). Adem√°s de garantizar la protecci√≥n de las personas, estas leyes tambi√©n otorgan mecanismos de control y capacitaci√≥n a los individuos. La idea de control se subraya en algunas disposiciones sobre derechos fundamentales (por ejemplo, la dignidad y la privacidad), pero se materializa de forma m√°s evidente en las fuentes de derecho secundario. Entre ellas, destaca sin duda la ley de protecci√≥n de datos. Dos conjuntos de normas de protecci√≥n de datos est√°n vinculados al concepto de control individual: el consentimiento y los derechos de los interesados. Las √ļltimas modificaciones de la ley de protecci√≥n de datos de la UE a trav√©s del GDPR han introducido cambios en el sistema de consentimiento y han modificado sustancialmente la secci√≥n sobre los derechos de control de datos.

Seguridad de Datos Personales en América

Este texto se ocupa de la “Seguridad de Datos Personales en Am√©rica”.

Economía de Datos

El objetivo de este texto es llevar a cabo un an√°lisis exhaustivo de los derechos de los interesados, con especial atenci√≥n a su aplicaci√≥n en los entornos basados en datos. Este texto contribuye a la orientaci√≥n existente sobre los derechos de los interesados proporcionando un an√°lisis exhaustivo de los derechos de los interesados en el nuevo marco del GDPR y considerando la jurisprudencia en desarrollo. El principal objetivo que pretende alcanzar es dotar a abogados, activistas, profesionales de la privacidad, estudiantes de derecho y cualquier otra persona interesada en el √°mbito de la protecci√≥n de datos, en r√°pida evoluci√≥n, de un an√°lisis pr√°ctico y exhaustivo de los derechos de los interesados. En segundo lugar, el texto proporciona una comprensi√≥n de los principales derechos de los interesados a trav√©s del prisma del actual entorno econ√≥mico impulsado por los datos, ya que se esfuerza por se√Īalar algunas limitaciones e ineficiencias importantes (sin cerrar los ojos ante los ejemplos de usos eficientes). Esta secci√≥n est√° organizada en dos partes: la primera subsecci√≥n se centra en el derecho primario de la UE, en particular en las disposiciones pertinentes sobre derechos humanos, mientras que la segunda subsecci√≥n se refiere a las disposiciones de derecho derivado.

Derechos de los Interesados en el Marco de la Protección de Datos

El objetivo de este texto es llevar a cabo un an√°lisis exhaustivo de los derechos de los interesados, con especial atenci√≥n a su aplicaci√≥n en los entornos basados en datos. Este texto contribuye a la orientaci√≥n existente sobre los derechos de los interesados proporcionando un an√°lisis exhaustivo de los derechos de los interesados en el nuevo marco del GDPR y considerando la jurisprudencia en desarrollo. El principal objetivo que pretende alcanzar es dotar a abogados, activistas, profesionales de la privacidad, estudiantes de derecho y cualquier otra persona interesada en el √°mbito de la protecci√≥n de datos, en r√°pida evoluci√≥n, de un an√°lisis pr√°ctico y exhaustivo de los derechos de los interesados. En segundo lugar, el texto proporciona una comprensi√≥n de los principales derechos de los interesados a trav√©s del prisma del actual entorno econ√≥mico impulsado por los datos, ya que se esfuerza por se√Īalar algunas limitaciones e ineficiencias importantes (sin cerrar los ojos ante los ejemplos de usos eficientes).

Recopilación de Datos

Recopilaci√≥n de Datos Este elemento es una expansi√≥n del contenido de los cursos y gu√≠as de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y an√°lisis sobre la “Recopilaci√≥n de Datos”. Nota: asimismo, puede tambi√©n interesar la lectura de “M√©todos de Recopilaci√≥n de Datos en Investigaciones” y la informaci√≥n acerca de la recopilaci√≥n de datos sanitarios. Recopilaci√≥n de Datos … Leer m√°s

Algoritmos

El t√©rmino de elecci√≥n actual para un procedimiento de resoluci√≥n de problemas, algoritmo, se utiliza com√ļnmente hoy en d√≠a para el conjunto de reglas que sigue una m√°quina (y especialmente un ordenador) para alcanzar un objetivo concreto. Sin embargo, no siempre se aplica a la actividad mediada por ordenador. El nombre deriva de la traducci√≥n latina, Algoritmi de numero Indorum, del tratado de aritm√©tica del matem√°tico musulm√°n (persa) del siglo IX al-Khwarizmi. Vivi√≥ alrededor del a√Īo 820 y que introdujo la numeraci√≥n decimal en Occidente (desde la India) y ense√Ī√≥ las reglas aritm√©ticas elementales relacionadas con ella.

Recopilación de Datos Sanitarios

Esta secci√≥n se propone estudiar c√≥mo se recogen los datos digitales generados por la sanidad m√≥vil en el Sur Global (v√©ase sobre la recopilaci√≥n de datos grandes y peque√Īos para la salud en el Sur Global), c√≥mo se protegen (v√©ase sobre las cuestiones de protecci√≥n de datos y privacidad) y c√≥mo se utilizan (v√©ase m√°s detalles). El proceso de recopilaci√≥n de datos -como han demostrado otros investigadores- suele pasarse por alto en el discurso sobre las tecnolog√≠as digitales. Es como si el proceso fuera casi inmediato y no requiriera ning√ļn esfuerzo ni habilidad; pero nada m√°s lejos de la realidad. En esta secci√≥n se detalla el trabajo de producci√≥n, recopilaci√≥n, introducci√≥n y transferencia de datos realizado, a sabiendas o no, por los trabajadores sanitarios.

Datos de Campa√Īas de Marketing, para Profesionales

La campa√Īa de ventas es una acci√≥n comercial espec√≠fica y planificada para vender un determinado producto, destinada a aumentar o desarrollar, con el uso de recursos considerables, un √°rea del mercado o un segmento de clientes. En particular, se aplica una campa√Īa de ventas para el lanzamiento de un nuevo producto, la mejora de la venta, la liquidaci√≥n de existencias, la comunicaci√≥n de una marca espec√≠fica o la misi√≥n de la empresa y la apertura de un punto de venta. Consiste en: definir los objetivos y obtener los recursos necesarios; dise√Īar las caracter√≠sticas de la campa√Īa; preparar la campa√Īa; lanzamiento y ejecuci√≥n; cierre; evaluaci√≥n y actividades posventa. Para realizar una campa√Īa de ventas con √©xito es esencial: identificar el p√ļblico objetivo (consumidores, clientes, personas, empresas) de la campa√Īa y los canales con los que llegar a ellos; evaluar la disponibilidad, la viabilidad del producto y la sostenibilidad financiera (a menudo se aplican descuentos especiales); evaluar las posibles operaciones de apoyo, como la gesti√≥n de proveedores; definir los incentivos del personal. A lo largo de los a√Īos, las herramientas de promoci√≥n se han convertido en armas de uso frecuente en el arsenal del comercializador de marcas, empleadas por miles de marcas para atraer y retener clientes.

Recogida de Datos en la Investigación Educativa

Este texto se ocupa de la recogida de datos en la investigaci√≥n educativa. Los m√©todos de recogida de datos en la investigaci√≥n educativa se utilizan para reunir informaci√≥n que luego se analiza e interpreta. Como tal, la recogida de datos es un paso muy importante en la realizaci√≥n de la investigaci√≥n y puede influir en los resultados de forma significativa. Una vez identificada la pregunta de investigaci√≥n y las fuentes de datos, se determinan los m√©todos adecuados de recogida de datos. La recogida de datos incluye una amplia gama de t√©cnicas m√°s espec√≠ficas. Hist√≥ricamente, gran parte de la recogida de datos realizada en la investigaci√≥n educativa depend√≠a de los m√©todos desarrollados para los estudios en el campo de la psicolog√≠a, una disciplina que adoptaba lo que se denomina un enfoque “cuantitativo”. Esto implica el uso de instrumentos, escalas, pruebas y observaci√≥n estructurada y entrevistas. A mediados y finales del siglo XX, otras disciplinas como la antropolog√≠a y la sociolog√≠a empezaron a influir en los investigadores educativos. Las formas de recopilaci√≥n de datos se ampliaron para incluir lo que ahora se denomina m√©todos “cualitativos”, con un √©nfasis en las narraciones, las perspectivas de los participantes y la observaci√≥n y las entrevistas menos estructuradas.

Datos del SIG en Economía

Datos del SIG en econom√≠a en econom√≠a En ingl√©s: GIS Data in Economics in economics. V√©ase tambi√©n acerca de un concepto similar a Datos del SIG en econom√≠a en econom√≠a. Introducci√≥n a: Datos del SIG en econom√≠aen este contexto Los sistemas de informaci√≥n geogr√°fica (SIG) se utilizan para […]

Filtros de Datos

Filtros de datos en econom√≠a En ingl√©s: Data Filters in economics. V√©ase tambi√©n acerca de un concepto similar a Filtros de datos en econom√≠a. Introducci√≥n a: Filtros de datosen este contexto Los economistas emp√≠ricos suelen filtrar los datos antes de analizarlos para eliminar las […]

An√°lisis de Datos Longitudinales

An√°lisis de datos longitudinales en econom√≠a En ingl√©s: Longitudinal Data Analysis in economics. V√©ase tambi√©n acerca de un concepto similar a An√°lisis de datos longitudinales en econom√≠a. Introducci√≥n a: An√°lisis de datos longitudinalesen este contexto Se analizan las ventajas y las […]

Análisis Estadístico de Datos de Ensayos Clínicos para la Toma de Decisiones sobre la Asignación de Recursos

An√°lisis estad√≠stico de datos de ensayos cl√≠nicos para la toma de decisiones sobre la asignaci√≥n de recursos en econom√≠a En ingl√©s: Statistical Analysis of Clinical Trial Data for Resource Allocation Decisions in economics. V√©ase tambi√©n acerca de un concepto similar a An√°lisis estad√≠stico de […]

Modelos de Datos Censurados

Modelos de datos censurados en econom√≠a En ingl√©s: Censored Data Models in economics. V√©ase tambi√©n acerca de un concepto similar a Modelos de datos censurados en econom√≠a. Introducci√≥n a: Modelos de datos censuradosen este contexto El modelo de regresi√≥n normal censurada considerado por Tobin […]

Agregación de Datos

Agregaci√≥n de informaci√≥n y precios en econom√≠a En ingl√©s: Information Aggregation and Prices in economics. V√©ase tambi√©n acerca de un concepto similar a Agregaci√≥n de datos en econom√≠a. Introducci√≥n a: Agregaci√≥n de informaci√≥n y preciosen este contexto Los economistas suelen interpretar los […]

Datos Categóricos

Datos categ√≥ricos en econom√≠a En ingl√©s: Categorical Data in economics. V√©ase tambi√©n acerca de un concepto similar a Datos categ√≥ricos en econom√≠a. Introducci√≥n a: Datos categ√≥ricosen este contexto Los modelos de regresi√≥n de resultados categ√≥ricos (o resultados discretos o respuestas […]