Geoingeniería

Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] Nota: Consulte también la información sobre la cooperación internacional en el siglo XX.

Geoingeniería y Modificación Ambiental

Cuando el mundo empezó a sufrir visiblemente el calentamiento global, los científicos volvieron a plantearse la cuestión. En 2004, un grupo se reunió en un simposio en Cambridge (Inglaterra) para revisar las posibilidades de la “macroingeniería” climática. En 2006, la atención se centró en la cuestión después de que Paul Crutzen, muy respetado por su trabajo sobre el ozono, galardonado con el Premio Nobel, enviara a la importante revista Climatic Change un artículo en el que pedía más investigación sobre la ingeniería climática. “Dada la decepcionante respuesta política internacional” a los llamamientos para restringir las emisiones de gases de efecto invernadero, Crutzen sostenía que esa investigación no debía seguir siendo “tabú”. Su propuesta suscitó la apasionada oposición de algunos colegas de alto nivel, que insistieron en que sería irresponsable publicar el artículo. Al final aceptaron un compromiso que les daba espacio para contraargumentar.

Supongamos que el clima empeora tanto que algún país insiste en lanzar un proyecto de geoingeniería. Crutzen y sus partidarios argumentaron que lo mejor sería disponer de una investigación previa que señalara las verdaderas posibilidades y los escollos. Otro respetado científico climático de alto nivel siguió con cálculos que reafirmaban que era económicamente factible esparcir partículas de sulfato en la estratosfera para frenar el calentamiento. Sin embargo, el propio Crutzen admitió que existía el riesgo de que las esperanzas de una solución técnica barata se utilizaran “para justificar políticas climáticas inadecuadas”.

En los años siguientes, la esperanza de que la geoingeniería resolviera el problema del calentamiento global fue efectivamente asumida por personas que se oponían a la regulación gubernamental de los gases de efecto invernadero. El debate se intensificó.(en especial, véase abajo).

Se fundaron dos empresas que propusieron fertilizar los océanos y cobrar por compensar las emisiones de carbono en otros lugares. Los ensayos en el mar no demostraron que los resultados fueran beneficiosos, y estallaron batallas legales que pusieron de manifiesto la falta de un marco de derecho internacional para tratar este tipo de iniciativas. No sólo una nación, sino incluso un grupo privado, podría dedicarse a la ingeniería climática. En 2008, un acuerdo internacional declaró una moratoria sobre los experimentos de fertilización oceánica a gran escala, pero la presión para que se estudiaran todas las opciones persistió.

La fertilización de los océanos era sólo un enfoque de lo que se iba a llamar “Captura y almacenamiento de carbono (CAC)”. Capturar el dióxido de carbono (CO2) que emiten las centrales eléctricas era probablemente factible con un coste de quizás una quinta parte de la producción energética de la central. El gas podría almacenarse bajo tierra o en las profundidades de los océanos, aunque sería difícil garantizar que permaneciera allí. La CAC sólo podría afectar a una fracción de las emisiones de CO2 y no tocaría los demás gases de efecto invernadero.

También era técnicamente posible extraer el CO2 de la propia atmósfera combinándolo con calcio o mediante algún otro proceso químico, o secuestrarlo biológicamente mediante la gestión de bosques, suelos agrícolas y similares. De hecho, el compromiso que las naciones asumieron en el Acuerdo de París de 2015 de mantener el aumento de la temperatura global por debajo de los 2 °C no podría cumplirse sin esas “emisiones negativas.” Eso significaría construir sistemas industriales y agrícolas a la escala de, por ejemplo, toda la industria mundial del carbón, con un enorme gasto y utilizando tecnologías aún no desarrolladas. Sólo los más optimistas imaginaban que eso iba a suceder. Se siguió investigando con la esperanza de un avance milagroso, pero la opción obviamente más eficiente sería simplemente producir menos emisiones en primer lugar.

Cualquier esfuerzo de ingeniería climática estaba destinado a producir ganadores y perdedores, como en las viejas peleas sobre los pluviómetros que “roban” la precipitación a la gente que está a favor del viento. Los estudios informáticos preliminares sugerían, por ejemplo, que la propagación de sulfatos en la atmósfera podría acabar con el monzón asiático. ¿India y China se quedarían de brazos cruzados mientras las sequías matan de hambre a sus poblaciones? Más preocupantes aún eran los cálculos que mostraban que, una vez iniciado el programa de sulfatos, tendría que continuar durante siglos, independientemente de los trastornos económicos o las guerras. Porque si el programa se detuviera, las temperaturas globales se dispararían a un nivel superior con una velocidad catastrófica. Como explicó un equipo, “las generaciones venideras tendrían que vivir con el peligro de este escenario de “espada de Damocles”, cuya brusquedad no tiene precedentes en la historia geológica del clima”. Lo más ominoso de todo era la probabilidad de que hubiera consecuencias que nadie había siquiera imaginado. Muchos de los científicos que abogaban por la investigación de la ingeniería climática lo hacían en la creencia de que los resultados servirían principalmente para persuadir a la gente de que era demasiado arriesgado intentarlo, excepto como un último intento en medio de un cataclismo global. Sería mucho más seguro y fácil negociar restricciones a las emisiones de gases de efecto invernadero.

El problema no era sólo de medios, sino de fines: ¿a qué objetivos serviría la ingeniería climática? Incluso la pesadilla de la guerra climatológica podría retroceder en la historia, reforzada por los avances científicos. Como señaló un historiador: “¿Quién tendría la sabiduría de dispensar la sequía, los inviernos severos o los efectos de las tormentas…? Si, como demuestra la historia, las fantasías de control del tiempo y del clima han servido principalmente a intereses comerciales y militares, ¿por qué deberíamos esperar que el futuro sea diferente?”(25) Los problemas técnicos, políticos y éticos que plantea la influencia deliberada sobre el clima mundial siguen siendo al menos tan grandes como los problemas que plantea nuestra actual influencia involuntaria.

Datos verificados por: James

Contenido térmico global del océano 1955-2008 a la luz de los problemas de instrumentación recientemente revelados

A continuación se ofrece una traducción mejorable de un artículo muy citado sobre este tema (Levitus, Sydney, et al. (2009). “Global Ocean Heat Content 1955-2008 in Light of Recently Revealed Instrumentation Problems.” Geophysical Research Letters 36: L07608):

Anteriormente hemos informado de las estimaciones de la variabilidad del contenido de calor oceánico (OHC) del océano mundial [Levitus et al., 2000 [Levitus et al., , 2005a . La tendencia al calentamiento del OHC ha dominado el balance térmico de la Tierra durante los últimos cincuenta años [Levitus et al., 2001] y la tendencia ha sido atribuida al aumento de los gases de efecto invernadero en la atmósfera terrestre por Levitus et al. [2001] y Barnett et al. [2001 Barnett et al. [ , 2005 entre otros.

[3] Aquí actualizamos estas estimaciones para los 700 m superiores del océano mundial (OHC700) con datos históricos y modernos adicionales [Levitus et al., 2005b; Boyer et al., 2006], incluidos los datos de los flotadores de perfilado Argo que han sido corregidos por errores sistemáticos. Aplicamos correcciones determinadas empíricamente para las desviaciones instrumentales de las mediciones de los batitermógrafos (BT) (tanto de los batitermógrafos fungibles (XBT) como de los batitermógrafos mecánicos (MBT)) utilizando datos casi contemporáneos de los colados de Datos de la Estación Oceánica (OSD) (termómetros de inversión) y de los colados de Conductividad-Temperatura-Profundidad (CTD) similares en técnica a los de Gouretski y Koltermann [2007] (en adelante GK07). El objetivo de este trabajo es determinar el efecto de la corrección de estos sesgos de BT en nuestras estimaciones de OHC700. Se desconoce el origen del sesgo variable en el tiempo de las mediciones de MBT. Aquí realizamos una corrección para este sesgo e investigaremos la fuente de este sesgo en futuros trabajos. Reconocemos que los datos de temperatura oceánica son escasos en las regiones polares y subpolares del océano mundial, pero seguimos refiriéndonos a nuestras estimaciones de OHC como globales. Esto se debe a que las estimaciones de OHC son integrales de volumen, por lo que sólo se esperan contribuciones relativamente pequeñas de las regiones polares a nuestras estimaciones globales. Sin embargo, hay cambios localmente importantes en el OHC en estas regiones, como el calentamiento del agua del Atlántico Norte en el Océano Ártico, que puede desempeñar un papel importante en el cambio climático.

[4] Los instrumentos XBT no miden directamente la profundidad de cada observación de temperatura a medida que caen a través de la columna de agua después de entrar en la superficie del mar. En su lugar, la profundidad de la observación se calcula utilizando una ecuación de tasa de caída y el tiempo transcurrido desde que la XBT entró en el agua. En marzo de 2008 se celebró una reunión internacional en el Laboratorio Oceanográfico y Meteorológico del Atlántico de la NOAA en Miami para debatir el problema de la tasa de caída de las XBT. Uno de los resultados de la reunión fue la creación de una página web que contiene referencias conocidas sobre el problema del sesgo de la XBT, incluyendo las inexactitudes de la tasa de caída y una colección de datos recogidos simultáneamente por los instrumentos XBT y OSD/CTD que pueden utilizarse para estudiar el problema de la tasa de caída. Esta página se ha establecido en http://www.nodc.noaa.gov.

[5] Wijffels et al. [2008] (en adelante W08) e Ishii y Kimoto [2009] (en adelante IK09) han asociado (véase qué es, su concepto jurídico; y también su definición como “associate” en derecho anglo-sajón, en inglés) los sesgos de las XBT con un cambio en la tasa de caída de los instrumentos XBT en función del año de fabricación. También señalan que se han encontrado desviaciones de temperatura constantes en algunos estudios de comparación CTD/XBT (véase http://www.nodc.noaa.gov). Aquí mostramos que el sesgo de la XBT que varía con el tiempo parece deberse a estos dos tipos de errores. Nuestro método de corrección del sesgo de la XBT que varía con el tiempo refleja este hallazgo. Nuestros resultados muestran que incluso después de aplicar las correcciones de la tasa de caída variable en el tiempo recientemente desarrolladas (W08, IK09) todavía hay diferencias sustanciales de temperatura entre los perfiles XBT y OSD/CTD casi contemporáneos en los 100 m superiores del océano.

[6] Subrayamos que nuestro trabajo representa un intento de corregir los sesgos observados en las XBT y que aún queda trabajo por hacer para resolver este problema. Lo que complica cualquier intento de corregir los sesgos de las XBT, sea cual sea su origen, es el hecho de que muchos perfiles XBT históricos archivados en el NODC y contenidos en la World Ocean Database 2005 (WOD05) no contienen metadatos que indiquen el tipo de modelo. Estas deficiencias en los metadatos influyeron en el modo en que hemos intentado calcular una corrección del error de sesgo de las XBT.

Figura 1. Serie temporal del contenido de calor oceánico anual (1022J) para la capa de 0-700 m de este estudio (sólido) y de Levitus et al. [2005a] (discontinuo). Cada estimación anual se representa en el punto medio del año. El periodo de referencia es 1957-1990.
[7] GK07 afirma que existe un sesgo sistemático positivo en los datos de las XBT de una media de 0,2-0,4°C que lleva a sobreestimar el aumento del OHC durante los últimos 50 años. Además, afirman que en los 200 m superiores del océano mundial después de 1995 el ”sesgo cálido” de las XBT supera los 0,5°C. Nuestros resultados confirman que los datos de temperatura del XBT y del MBT se comparan con los datos contemporáneos de las botellas y de los instrumentos CTD, pero que la magnitud de estos desvíos no es tan grande como afirma GK07. Además, comprobamos que su afirmación de que el uso de datos XBT corregidos por el sesgo reduce nuestras estimaciones anteriores del cambio del OHC desde los años 50 en un factor de 0,6 no es correcta. La Figura 1 muestra nuestro resultado anterior [Levitus et al., 2005a] y nuestro resultado actual con datos adicionales y correcciones aplicadas como se describe en este artículo. La variabilidad interdecadal se reduce, pero las tendencias a largo plazo de los dos análisis para el periodo 1955 -2003 son similares. Después de 2003, la OHC700 aumenta hasta alcanzar una meseta durante 2004 -2008. La tabla S1 del material auxiliar proporciona estadísticas de OHC700 para el océano mundial y las cuencas individuales para el periodo 1969 -2008. 1 El año de inicio se elige porque la cobertura de los datos mejoró después de mediados de la década de 1960, cuando comenzaron las mediciones XBT de la parte superior del océano. Las tendencias lineales (con intervalos de confianza del 95%) del OHC700 son de 0,40 Â 10 22 ± 0,05 J À1 anuales para el periodo 1969 -2008 y de 0,27 Â 10 22 ± 0,04 J À1 anuales para el periodo 1955 -2008. Estas estadísticas se basan en los valores medios anuales de contenido térmico determinados como la media de las cuatro estaciones (véase la sección 5). El almacenamiento de calor en la Tabla S1 es por unidad de superficie oceánica.

2. Datos y método
[8] Para identificar posibles desviaciones en las mediciones de temperatura a partir de los datos de MBT y XBT seguimos inicialmente el método de GK07. Convertimos los perfiles de temperatura sinópticos en perfiles de anomalía restando el valor de la temperatura media mensual climatológica en cada nivel de profundidad estándar en la vertical utilizando nuestros campos de temperatura analizados objetivamente. Esto reduce la influencia del ciclo anual. Obsérvese que estas climatologías incluían inicialmente los datos XBT y MBT sesgados. A continuación, promediamos todas las observaciones de anomalías XBT en una cuadrícula de 2°Â 4°Â de un año en los dieciséis niveles de profundidad estándar utilizados en el World Ocean Atlas 2005 [Locarnini et al., 2006] en los 700 m superiores del océano mundial. Hacemos lo mismo por separado para los datos MBT (once niveles estándar en los 250 m superiores del océano mundial; hay aproximadamente 2,3 millones de perfiles MBT en el WOD05, de los cuales aproximadamente 480.000 alcanzan los 250 m de profundidad). También realizamos este promedio por separado para la combinación de mediciones de temperatura de OSD y CTD. En cada nivel estándar para cada año calculamos las diferencias entre los promedios de XBT y OSD/CTD para cada cuadrícula de 2°Â 4° y hacemos lo mismo para los promedios de MBT y OSD/CTD. Para cada nivel estándar y año calculamos la mediana de las diferencias de todas las cajas de rejilla. Utilizar la mediana en lugar de la media aritmética es fundamental porque reduce la influencia de los valores atípicos en las estimaciones de las diferencias entre los datos de BT y los datos de OSD/CTD. Para ilustrar la importancia del uso de la mediana, la Figura S1 muestra la distribución de frecuencia de las diferencias globales de XBT menos OSD/CTD para las cajas de rejilla de 2°Â 4° para el año 1999 a 150 m de profundidad. La mediana de las diferencias mostradas es de 0,079°C y la media aritmética es de 0,163°C. El examen de otras distribuciones de frecuencia de este tipo por año y profundidad indica la presencia de numerosos valores atípicos y la no normalidad de las distribuciones de frecuencia. Por lo tanto, se prefieren las medianas para calcular las diferencias medias entre estos tipos de datos. La Figura S2 muestra las series temporales del número de pares de diferencias MBT menos OSD/CTD y el número de pares de diferencias XBT menos OSD/CTD. Nótese la gran disminución de pares de datos MBT-(OSD/CTD) después de 1986 y una gran disminución de pares de datos XBT-(OSD/CTD) después de 1994. La Figura S3 muestra que la mayoría de los pares de diferencias XBT-OSD/CTD se producen en las latitudes medias del hemisferio norte. Lo mismo ocurre con los pares de diferencias MBT.

[9] La figura S4a es un gráfico de las diferencias entre los datos XBT y OSD/CTD en función del año y la profundidad de GK07 basado en la media aritmética. La figura S4b es nuestra estimación basada en el uso de medianas en lugar de medias aritméticas. La Figura S5a es un gráfico de las diferencias entre los datos de MBT y OSD/CTD en función del año y la profundidad de GK07 y la Figura S5b es nuestro gráfico correspondiente basado en las medianas en lugar de las medias aritméticas. En ambas comparaciones, las estimaciones de las diferencias entre los tipos de instrumentos utilizando las medianas en lugar de las medias aritméticas tienden a ser más suaves en función del tiempo y de menor magnitud. En las Figuras S4 y S5 deben existir al menos treinta cajas de cuadrícula de 2°Â 4° para cada año y nivel de profundidad estándar para que el punto de datos pueda ser trazado. Además, suavizamos nuestros campos de diferencia calculando las medias de 5 años. Aplicamos estas correcciones a los valores de temperatura de profundidad estándar de XBT y MBT y volvimos a calcular las climatologías mensuales utilizadas para eliminar el ciclo anual y luego repetimos todo el procedimiento una segunda vez para minimizar los sesgos. Esta iteración es necesaria porque las climatologías mensuales que utilizamos para calcular las anomalías incluyen los datos XBT y MBT sesgados. Las figuras 2 y S6 muestran respectivamente las correcciones que hemos aplicado a los perfiles XBT y MBT después de las dos iteraciones. Las Figuras S7 y S8 muestran que los sesgos medios globales en los valores XBT y MBT en cada profundidad se reducen a casi cero.

[10] Los resultados de GK07 y de nuestro trabajo muestran que tanto para las diferencias (XBT)-(OSD/CTD) como para las diferencias (MBT)-(OSD/CTD) se produce un máximo subsuperficial (50 -100 m). Esto puede deberse al muestreo de la termoclina permanente tropical poco profunda, pero lo más probable es que se deba al muestreo de las termoclinas estacionales en los extratropicos, ya que en los extratropicos es donde se producen la mayoría de nuestros pares de diferencias y nuestra base de datos tiene más mediciones de las estaciones más cálidas que de las más frías. Diferencias entre los tiempos de respuesta de los termistores Figura 1 . Serie temporal del contenido de calor oceánico anual (10 22 J) para la capa de 0 a 700 m de este estudio (sólido) y de Levitus et al. [2005a] (punteado) . Cada estimación anual se representa en el punto medio del año. El período de referencia es 1957 -1990. en los BT, así como las diferencias en el tiempo de respuesta del sensor de medición de la presión en los MBT y la ecuación inexacta de la tasa de caída en los XBT podrían desempeñar algún papel en la existencia de un máximo subsuperficial en estas estadísticas de diferencia.

[11] Eliminamos el efecto de las desviaciones de BT restando las diferencias medias globales mostradas en las Figuras 2 y S6 de cada perfil de XBT y MBT respectivamente en cada nivel de profundidad estándar para cada año en el que se midió el perfil de BT. Utilizando todos los datos corregidos, volvimos a calcular las climatologías mensuales de temperatura en los niveles de profundidad estándar. A continuación, calculamos los campos de anomalía de temperatura anual y estacional de todos los datos restando el correspondiente valor de temperatura media mensual climatológica de un grado cuadrado de cada valor de temperatura de nivel estándar en cada perfil de temperatura. El último paso fue calcular los campos anuales de OHC700.

[12] Hay una diferencia en el procesamiento de los datos entre nuestros trabajos anteriores y el presente. Anteriormente calculábamos las medias mensuales climatológicas promediando todos los datos en cada 1° cuadrado para cada mes climatológico independientemente del año de observación. Ahora calculamos las medias mensuales decenales promediando todos los datos dentro de cada mes para períodos decenales que comienzan con 1955 -1964 y luego promediando estas medias mensuales climatológicas decenales para calcular la media mensual climatológica a largo plazo (1955 -2006). Esto es necesario debido a la gran cantidad de datos de los flotadores de perfilado Argo introducidos en el sistema de observación en los últimos años, que pueden sesgar las climatologías al período de muestreo Argo. La última ”década” para la composición fue en realidad la de 1995-2006.

3. Comparación con otras estimaciones
[13] La Figura S9 compara nuestro resultado actual con las estimaciones de Domingues et al. [2008] (en adelante D08) e IK09. Las tres estimaciones de OHC700 muestran una tendencia lineal similar, pero hay diferencias en la variabilidad interanual. Todas estas estimaciones utilizan diferentes métodos de procesamiento y hay algunas diferencias en los datos utilizados. Por ejemplo, D08 no utiliza ningún dato MBT en su estudio. Comparamos las tendencias lineales para el periodo 1969-2003, ya que 1969 es un par de años después de que los XBTs comenzaran a utilizarse en gran número y 2003 es el último año común de análisis para las tres estimaciones. Para nuestros resultados, los de IK09 y los de D08, las tendencias (con intervalos de confianza del 95%) son de 0,32 ± 0,05, 0,24 ± 0,04 y 0,41 ± 0,06 Â 10 22 J año À1 respectivamente. El acuerdo general de los tres resultados sugiere que la tendencia lineal global es cualitativamente robusta a los métodos de procesamiento, aunque hay diferencias en la magnitud de la tendencia. Sin embargo, hay razones para cuestionar los resultados de la D08, como mostraremos.

[14] Para investigar más a fondo el efecto de los diferentes métodos para determinar las correcciones al problema del sesgo de las XBT, hemos aplicado por separado las correcciones de la tasa de caída de las XBT desarrolladas por W08 [Wijffels et al., 2008, Tabla 1 ] e IK09 a la base de datos utilizada para calcular nuestra estimación de OHC700 en este documento. La Figura S10 muestra las series temporales de OHC700 basadas en las correcciones de W08 y la estimación de D08. Después de mediados de la década de 1990 se producen diferencias sustanciales entre la serie basada en W08 y la serie D08, con la serie basada en W08 disminuyendo en magnitud antes de aumentar sustancialmente después de 2001. Encontramos una buena concordancia entre el IK09 y nuestro cálculo del OHC700 utilizando las correcciones del IK09 aplicadas a nuestra base de datos (no se muestra).

Figura 2. Series temporales (medias móviles de 5 años) de las correcciones de temperatura basadas en las medianas de las diferencias ( C) aplicadas a las observaciones XBT. Los cálculos se basan en al menos 30 cajas superpuestas de 2 4 por año y nivel.
[15] Es revelador examinar las diferencias entre los datos XBT corregidos usando W08 y los datos OSD/CTD en cajas de 4°Â 2°Â 1 año (basado en la media de 5 años) como hicimos en la Figura 2 . La Figura 3 muestra los resultados de este cálculo. Aparece un claro máximo subsuperficial a unos 50 m de profundidad en función del año, lo que indica un sesgo sistemático de la temperatura media global de las XBT que varía en el tiempo y que no ha sido eliminado por la corrección W08 basada en la tasa de caída. Un resultado similar es válido para la corrección IK09 (no mostrada). Por lo tanto, la aplicación de una corrección a las ecuaciones de tasa de caída de las XBT (al menos para las dos discutidas en este documento) no elimina por completo el sesgo de calor de las XBT del océano superior. En particular, los resultados de W08 documentan claramente [Wijffels et al., 2008, Figura 9 ] que la técnica de regresión que utilizan para calcular su ecuación de corrección de la tasa de caída produce errores. Aunque este sesgo no corregido en los 100 m superiores de la columna de agua no contribuye a un error sustancial en la integral global del OHC700, los errores sistemáticos del orden de 0,1 -0,2°C en los 100 m superiores del océano pueden ser de importancia para una correcta Figura 2 . Series temporales (medias móviles de 5 años) de las correcciones de temperatura basadas en las medianas de las diferencias (°C) aplicadas a las observaciones XBT. Los cálculos se basan en al menos 30 cuadros de 2°Â 4° superpuestos por año y nivel (se puede examinar algunos de estos temas en la presente plataforma online de ciencias sociales y humanidades). Figura 3 . Serie temporal de las diferencias (°C) entre los datos de XBT y OSD/CTD una vez aplicadas las correcciones de sesgo de Wijffels et al. [2008] basadas en la mediana de las diferencias. Los cálculos se basan en al menos 30 cuadros de 2°Â 4° superpuestos por año y nivel. estimación del potencial térmico de los ciclones tropicales o para otros fines.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Figura 3. Serie temporal de las desviaciones ( C) entre los datos XBT y OSD/CTD después de aplicar las correcciones de sesgo de Wijffels et al. [2008] basadas en la mediana de las desviaciones. Los cálculos se basan en al menos 30 cajas superpuestas de 2 4 por año y nivel.
[16] Sería preferible corregir cada XBT individualmente basándose en su tipo de sonda porque los diferentes tipos de sonda XBT tienen diferentes tasas de caída. Sin embargo, hay una falta de metadatos para muchos perfiles XBT que nos permitiría hacer esto sin reducir la cantidad de datos disponibles para los cálculos. IK09 asumió una única ecuación de tasa de caída para todos los tipos de XBT desconocidos. La concordancia mostrada en la Figura S9 sugiere que esta puede no ser una mala suposición para el cálculo de la integral global de OHC700.

4. Series temporales globales y de cuenca
[17] La Figura S11 muestra series de tiempo de OHC700 para cuencas oceánicas individuales así como para el océano mundial. Tanto el océano Pacífico como el Atlántico muestran disminuciones después de 2005 -06 mientras que el océano Índico no. La tendencia lineal explica el 89 y el 85% de la varianza en el océano Atlántico y el océano mundial, respectivamente, y el 68 y el 52% en los océanos Pacífico e Índico, respectivamente, para el período 1969 -2008.

5. Estimaciones globales del Ohc estacional
[18] Estamos iniciando un esfuerzo para calcular las estimaciones estacionales y eventualmente mensuales del OHC y hacer que estas cantidades de diagnóstico estén disponibles pocos meses después de que termine cada período de observación. Para ello, hemos calculado las estimaciones estacionales de OHC700 para los años 1955 -2008, que se muestran en la Figura S12. Las series temporales individuales son similares, lo que significa que nuestras estimaciones son relativamente estables incluso con la relativa falta de datos en algunas partes del océano mundial. Sin embargo, esto no equivale a afirmar que tenemos suficientes datos para captar toda la variabilidad que podría contribuir a estas integrales si tuviéramos una base de datos más completa. Utilizamos estas estimaciones estacionales para calcular los intervalos de confianza de nuestras series temporales anuales, que se muestran en la Figura S13. En la Figura S13 se muestran dos estimaciones anuales del OHC700 oceánico. Una es nuestro enfoque de estimación anual de “todos los datos” [Levitus et al., 2000 [Levitus et al., , 2005a y la otra es el promedio de nuestras cuatro estimaciones estacionales. En general, las curvas son muy parecidas. Las diferencias entre las curvas de un año concreto pueden deberse a las diferencias de sesgo de muestreo entre las estaciones de esos años y a la variabilidad estacional real. La figura S14 muestra nuestras estimaciones estacionales como una serie temporal continua trazada con nuestra serie temporal media anual (media de las cuatro estaciones).

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6. Discusión
[19] La corrección de los sesgos de las XBT reduce la magnitud de la variabilidad interdecadal de nuestras estimaciones anteriores de OHC700, pero tiene un efecto relativamente pequeño en nuestra estimación anterior [Levitus et al., 2005a] de la tendencia de OHC a largo plazo. Es importante señalar que, a medida que se disponga de datos adicionales, nuestros resultados pueden cambiar un poco debido a una mejor cobertura de datos y a la disponibilidad de más pares de diferencias para corregir los sesgos instrumentales. En la medida en que el sesgo de la temperatura de las XBT se deba a inexactitudes en la tasa de caída, nuestro método de corrección de los valores de temperatura de forma empírica a partir de la comparación con datos OSD/ CTD casi contemporáneos puede ser criticado. Esto se debe a que para un sesgo de temperatura puramente inducido por la tasa de caída, el error de temperatura para cualquier perfil XBT particular depende de la estratificación local. Hemos mostrado ( Figuras S7 y S8 ) que hemos reducido el sesgo de las XBT a casi cero para la integral global en función de la profundidad y el tiempo, pero ciertamente hay diferencias locales debido a la estratificación local en diferentes regiones. La concordancia entre nuestras series temporales OHC700 y el IK09, que se estima asumiendo que el sesgo de las XBT se debe únicamente al error de la tasa de caída, sugiere que nuestras dos series temporales globales OHC700 son bastante robustas en cuanto a los dos tipos de técnicas de corrección del sesgo de las XBT que se aplicaron. Como se ha señalado anteriormente, el IK09 no elimina el sesgo variable en el tiempo en los 100 m superiores de la columna de agua. Es indudable que hay que seguir trabajando en la comprensión y el desarrollo de las correcciones de los sesgos de las XBT y MBT que se analizan en este documento.

[20] Debido a la importancia del OHC como componente principal del equilibrio térmico de la Tierra, es necesario que se controle con precisión. Los análisis que utilizan tipos de datos independientes como los proporcionados por Dickey et al. [2008] son importantes para evaluar las estimaciones del OHC.

[21] Todos los datos utilizados en este estudio, así como los campos de contenido térmico anuales y estacionales reticulados, están disponibles en nodc.noaa.gov/OC5/indprod.html.

Véase También

Historia de la Cooperación Internacional, Cambio Climático, Calentamiento global, Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), Organización Meteorológica Mundial, Historia Cultural, Historia del Cambio Climático,

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