Regresiones Artificiales
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Regresiones artificiales en Economía
En inglés: Artificial Regressions in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Regresiones artificiales en economía.
Introducción a: Regresiones artificiales en este contexto
Una regresión artificial es una regresión lineal que se asocia a algún otro modelo econométrico, que suele ser no lineal. Puede utilizarse para diversos fines, en particular para calcular matrices de covarianza y estadísticas de prueba. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. La regresión artificial más conocida es la regresión de Gauss-Newton, cuyas propiedades clave son compartidas por todas las regresiones artificiales. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. La principal ventaja de las regresiones artificiales es conceptual: como los econometristas están muy familiarizados con los modelos de regresión lineal, su uso para el cálculo reduce la posibilidad de errores y facilita la comprensión intuitiva de los resultados. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Regresiones artificiales. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Datos verificados por: Sam.
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