Inteligencia Empresarial de Marca Blanca

Inteligencia Empresarial de Marca Blanca

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Inteligencia Empresarial de Marca Blanca

La inteligencia empresarial de marca blanca, también conocida como analítica de marca blanca, es un subconjunto de la analítica incorporada, que se refiere a cuando una empresa de software incorpora una plataforma de inteligencia empresarial de terceros en su producto de software. El Business Intelligence (BI) de marca blanca es una plataforma de BI que puede ser renombrada y su apariencia personalizada para que pueda ser visualmente integrada con la aplicación de software en la que está incrustada.

¿Por qué utilizar la marca blanca de Business Intelligence?

La inteligencia empresarial de marca blanca es elegida por las empresas de software que desean integrar una plataforma de inteligencia empresarial de terceros en su propia aplicación de software y cambiar la marca de esa plataforma para que coincida con el aspecto del resto de su producto. Incorporar una plataforma de Business Intelligence de marca blanca significa que la empresa de software no tiene que gastar recursos en la creación de su propio módulo de BI, al tiempo que se asegura de que la plataforma de BI incorporada parezca una parte integrada del producto.

Esta personalización del Business Intelligence de marca blanca permite a las empresas de software ofrecer una experiencia de usuario coherente entre el producto de software principal y el módulo de análisis.

Varios proveedores de análisis empresarial ofrecen Business Intelligence de marca blanca para su integración. Cada uno de ellos ofrece distintos niveles de flexibilidad para el cambio de marca, desde simples cambios de logotipo y de color hasta la posibilidad de acceder al CSS y al HTML de la plataforma para cambiar las fuentes, incorporar acciones a medida y crear diseños de cuadros de mando perfectos.

Mejor Inteligencia Empresarial Embebida

El software de inteligencia empresarial integrado o embebido proporciona capacidades de análisis en el contexto de una aplicación empresarial. Los desarrolladores de software pueden utilizar herramientas de inteligencia empresarial integrada para incorporar rápidamente capacidades de análisis de autoservicio en las aplicaciones empresariales. Además, algunas plataformas de inteligencia empresarial y el software de inteligencia empresarial de autoservicio ofrecen la posibilidad de integrar cuadros de mando en aplicaciones utilizadas internamente por los empleados, para permitir un análisis más fácil y conveniente. Las herramientas difieren en cuanto al grado de incrustación y a la medida en que los usuarios finales pueden personalizar los análisis y los cuadros de mando.

Los productos de BI integrados ofrecen a los desarrolladores un kit de desarrollo de software para añadir la funcionalidad de análisis a una aplicación determinada, lo que facilita el alojamiento de los análisis dentro de un producto propio. Aunque estas herramientas pueden venderse a empresas para que las implanten en sistemas internos, en general se venden a otras empresas de software.

Los análisis integrados están pensados para ser utilizados por el usuario medio de la empresa dentro de una aplicación, por lo que suelen ofrecer una funcionalidad de análisis de autoservicio. Sin embargo, si el producto no puede ser utilizado como una herramienta de inteligencia empresarial de autoservicio independiente, además de su capacidad de incrustación, sólo se califica para la categoría de Inteligencia Empresarial Incrustada en algunas comparativas. Véase, por ejemplo, los 98 productos comparados de g2.com/categories/embedded-business-intelligence

Para ser incluido en la categoría de Inteligencia Empresarial Integrada de algunas comparativas, un producto debe:

  • Poder venderse como producto OEM a otras empresas de desarrollo de software para ser integrado en su aplicación
    ser utilizado por los desarrolladores para integrar las capacidades de análisis en una aplicación empresarial.
  • Consumir datos de cualquier fuente.
  • Permitir a los usuarios transformar los datos en un modelo útil y relacionable incrustado dentro de una aplicación empresarial.
  • Crear informes y visualizaciones con utilidad empresarial integrados en una aplicación empresarial.

Algunos expertos opinan que las mejores soluciones de inteligencia empresarial integradas son Yellowfin, Looker, Sisense y Logi Analytics. Algunos valoran la integración de los análisis de estas herramientas en sus experiencias de producto.

Los criterios incluyen:

  • Facilidad para hacer negocios
  • Facilidad de uso
  • Personalización
  • Capacidades de descubrimiento de datos
  • Modelado automático

Algunas Ventajas

Varias formas de añadir análisis al producto de terceros
Desde cuadros de mando preconstruidos hasta informes de autoservicio fáciles de usar, el proveedor puede ofrecer análisis como parte de su aplicación.

  • Conectar los cuadros de mando. El revendedor puede ofrecer cuadros de mando preconstruidos y perfectamente integrados en su aplicación, o dejar que sus clientes construyan los suyos propios. Los cuadros de mando deben ser buenos en usabilidad e impacto del diseño.
  • Auténtica analítica de autoservicio. Si el tercero (por ejemplo, un revendedor) desea permitir a sus clientes crear sus propios informes ad hoc, y eliminar la carga de trabajo de los informes de su equipo de desarrollo, entonces habilitar el BI de autoservicio del cliente es el camino a seguir.
  • Análisis en cualquier lugar. Si el revendedor desea incorporar visualizaciones o cuadros de mando directamente en los flujos de trabajo de su aplicación para ayudar a sus usuarios a tomar mejores decisiones mientras se involucran con su software, entonces la incrustación contextual es una solución.

Por ejemplo, se puede utilizar la API del proveedor para añadir informes, gráficos y cuadros de mando al software con un código mínimo.

La inteligencia empresarial integrada o embebida

La inteligencia empresarial embebida o integrada (EBI) es un tipo de inteligencia empresarial estrechamente integrada en las aplicaciones y fuentes de datos del usuario final. Los usuarios no tienen que abandonar su aplicación actual para acceder a las funciones de BI, como los cuadros de mando interactivos, la visualización de datos, los informes, los análisis predictivos, etc.

En su lugar, pueden permanecer dentro de la aplicación que ya están utilizando, y las funciones de BI se integrarán en la interfaz.

Etapas:

  • Ingesta de datos: El primer paso es la ingesta de datos, en la que se recopilan y procesan los datos de diversas fuentes.
    Almacenamiento de datos: A continuación, los datos se almacenan en un almacén o lago de datos.
  • Acceso a los datos: Una vez almacenados los datos, se puede acceder a ellos mediante herramientas de BI para su análisis.
  • Toma de decisiones: El último paso es que los conocimientos del análisis de datos se utilizan para tomar mejores decisiones.

Tipos de software de inteligencia empresarial integrado

Hay dos áreas en las que se suele utilizar el software de inteligencia empresarial integrado, la externa y la interna. En ambos casos, las capacidades analíticas se incorporan a las aplicaciones empresariales, la única diferencia es el usuario final.

Incrustación externa: incrusta la analítica en las aplicaciones orientadas al cliente para hacerlas más útiles, permitiendo a los usuarios entender los datos que están viendo o creando. Un ejemplo de incrustación externa sería una empresa de desarrollo de aplicaciones móviles que crea un portal para que los clientes puedan acceder a los análisis relacionados con sus aplicaciones móviles.

Incorporación interna: integra informes y cuadros de mando en las herramientas que utilizan los empleados de una empresa, lo que les permite obtener información sobre sus datos a partir de una amplia gama de fuentes y formatos. Un ejemplo de incrustación interna sería el departamento de TI de una empresa que desarrolla y gestiona aplicaciones utilizadas por las partes interesadas internas y los socios para comprender los datos internos de la empresa, como las métricas de ventas y marketing.

Características del software de inteligencia empresarial integrado
El software de inteligencia empresarial integrado tiende a tener una amplia gama de características, incluyendo la visualización y la presentación de informes y el modelado de datos. Las siguientes características se encuentran en la mayoría del software de inteligencia empresarial integrada.

Integrable – Cuando las capacidades de la inteligencia empresarial integrada se integran en una aplicación empresarial, los usuarios pueden acceder a cuadros de mando, visualizaciones e informes.

Etiqueta blanca: el software de inteligencia empresarial integrado ofrece a los desarrolladores la posibilidad de etiquetar e integrar perfectamente los análisis para que se ajusten a la apariencia de cualquier aplicación.

Visualizaciones e informes – Los usuarios pueden crear informes y otras visualizaciones fáciles de usar para ilustrar mejor los datos y obtener una ventaja competitiva.

Modelado de datos – Admite procesos de modelado, combinación y descubrimiento de datos de autoservicio. Estas capacidades analíticas avanzadas permiten al usuario obtener una visión de alto nivel de los datos y comprenderlos bien.

Otras características del software de inteligencia empresarial integrado: Automatización, colaboración y flujo de trabajo, y capacidades de búsqueda.

Tendencias relacionadas con el software de inteligencia empresarial integrado

Los datos y la analítica de datos no se limitan a los departamentos de TI y a los expertos en datos. El aumento de las plataformas de análisis de autoservicio, junto con la inteligencia artificial (IA), ha dado lugar a un avance en la inteligencia empresarial integrada. Las características de estos productos permiten a los usuarios consultar los datos utilizando software de procesamiento de lenguaje natural (PNL) y plataformas que permiten a los usuarios profundizar en sus datos utilizando software de IA y aprendizaje automático.

Interfaz conversacional: los usuarios pueden descubrir respuestas más profundas a preguntas sobre los datos utilizando un lenguaje intuitivo, como «cómo han ido las ventas esta semana» o «quién ha sido el empleado con mayor rendimiento este mes». Los métodos intuitivos de consulta de datos se traducen en una mayor base de usuarios que pueden acceder a análisis complejos y darles sentido.

Conocimientos impulsados por la IA: los usuarios finales pueden descubrir conocimientos ocultos con el poder del aprendizaje automático. Esta tecnología puede dar sentido a los datos para los usuarios y ayudarles a entender lo que están viendo.

Posibles problemas con el software de inteligencia empresarial integrado

Dónde vive el producto – Hay que tener en cuenta algunas consideraciones a la hora de comprar o alquilar un software de inteligencia empresarial integrado. Puede requerir mucho trabajo por parte de un equipo de desarrollo cualificado o del personal de apoyo del proveedor para integrar la herramienta de inteligencia empresarial, especialmente si los datos son especialmente desordenados. Algunos datos pueden no ser compatibles con diferentes productos. Además, el software integrado sigue ofreciendo cualidades de autoservicio que varían en niveles de dificultad.

Planificar la adopción – Al principio, las herramientas de análisis pueden no parecer valiosas para todos los empleados; los usuarios finales pueden tener dificultades para adoptar las soluciones. Por lo tanto, es importante que las empresas tengan un plan para fomentar y promover la adopción por parte de los usuarios.

Tiempo de implementación: al igual que con cualquier implementación de software, es importante pensar en el tiempo que llevará la implementación. Es importante tener en cuenta el software relacionado que puede necesitar una empresa, como el software de integración de datos.

Seguridad de los datos – No hay que pensar en la seguridad de los datos a posteriori. Las empresas deben considerar las opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos. También debe tener opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma.

¿Por qué es importante la inteligencia empresarial integrada?

La inteligencia empresarial integrada (BI) es el siguiente paso en la evolución del BI, y es esencial para cualquier organización que quiera mantenerse por delante de la competencia.

El BI integrado es un tipo de BI integrado en otra aplicación, como un sistema de CRM o una plataforma de comercio electrónico, como woocommerce. Esto permite a los usuarios acceder a las herramientas y datos de BI directamente desde su aplicación sin tener que cambiar a una plataforma de BI independiente.

Esto es importante porque los usuarios pueden obtener la información que necesitan sin tener que entrar en un sistema separado. También facilita a las organizaciones la adopción del BI, ya que pueden añadirlo a sus aplicaciones existentes en lugar de crear una plataforma de BI independiente desde cero.

¿Qué características hay que tener en cuenta al seleccionar una solución de EBI?

Las principales funciones que debe tener en cuenta al elegir la mejor solución de EBI son las siguientes:

  • Visualización de datos interactiva – Se suele preferir una solución de EBI que ofrezca una visualización de datos interactiva, para que se pueda explorar sus datos de forma diferente y encontrar las ideas que necesita.
  • Análisis predictivo – Se suele elegir una solución EBI que ofrezca funciones de análisis predictivo, para que pueda identificar tendencias y prever eventos futuros.
  • API – Es importante contar una solución de EBI que ofrezca una sólida API, para que pueda conectarse fácilmente a los datos y aplicaciones que necesite.
  • BI multi-tenant – Si varios usuarios necesitan acceder a la solución de BI, la solución EBI es mejor que ofrezca BI multi-tenant. De esta manera, cada usuario puede tener su cuenta y acceder a los datos necesarios.
  • Seguridad – Es muy preferible una solución EBI que ofrezca características de seguridad como la autenticación de usuarios y el cifrado de datos para garantizar la seguridad de sus datos.

Junto con las características anteriores, debe tenerse en cuenta otras características importantes como las opciones de despliegue flexible, la escalabilidad, la asequibilidad y la asistencia al cliente al seleccionar la inteligencia empresarial integrada.

Ahora que se conoce las principales características que debe buscar en una solución EBI, es el momento de elegir la que mejor se adapte.

Beneficios

La inteligencia empresarial integrada tiene muchos beneficios, pero algunos de los más importantes se enumeran a continuación.

Interfaz fácil de usar
La función de visualización de datos en EBI permite una interfaz fácil de usar y cuadros de mando personalizables para ver los datos de una manera más significativa para entenderlos mejor. Los cuadros de mando interactivos proporcionan a los usuarios una representación visual de sus datos y datos personalizados, y también permiten a los usuarios ver cómo los datos están cambiando con el tiempo. Esto también ayuda a una mejor gestión de los datos dentro de la organización.

Mayor adopción de la inteligencia empresarial
Uno de los beneficios más significativos del BI integrado es que conduce a una mayor adopción del BI dentro de una organización.

Esto se debe a que el BI integrado facilita a los usuarios el acceso a las herramientas y datos de BI. Además, los usuarios pueden acceder a las funciones de BI dentro de la aplicación que están utilizando sin tener que cambiar a una plataforma de BI independiente.

Esto hace que sea más probable que los usuarios utilicen las herramientas de BI, ya que no se enfrentan a la barrera de aprender un nuevo sistema.

Toma de decisiones basada en datos
Otra ventaja importante del BI integrado es que permite tomar mejores decisiones.

Dado que todo el mundo puede acceder a los datos con el BI integrado, independientemente de su experiencia o nivel de conocimientos, la integración de la analítica proporciona un acceso rápido a los datos que permite una toma de decisiones mejor y más inteligente.

Elaboración de informes de autoservicio
La inteligencia empresarial integrada también permite aumentar los informes de autoservicio.

El autoservicio de informes se produce cuando los usuarios pueden acceder a las herramientas y datos de BI sin pasar por TI. Esto permite a los usuarios personalizar sus aplicaciones de negocio y acceder, analizar y actuar sobre los datos sin depender de TI o de los analistas de datos. Esto proporciona la mejor experiencia de usuario.

Mejorar la eficiencia y la productividad
Con la inteligencia empresarial integrada, también se puede automatizar su flujo de trabajo.

Con las herramientas de visualización y análisis de datos integradas en sus aplicaciones empresariales, las empresas pueden utilizarlas para generar informes o tomar medidas basadas en los datos de forma automática.

Por ejemplo, pueden utilizar el BI integrado para generar automáticamente un informe cuando se alcanza un objetivo de ventas o enviar una alerta cuando los niveles de inventario son bajos.

Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia y la productividad dentro de una organización.

Lista de herramientas de software de inteligencia empresarial integrada o embebida:

Bold BI
MicroStrategy
Tableau
QlikView
Oracle BI
SAS Visual Analytics
TIBCO Spotfire
Good data
Domo

La Reventa: Ventajas

Construir una práctica de análisis
A través de la combinación de la suite de inteligencia de negocio y su experiencia en el dominio, la empresa de inteligencia de negocio puede ayudar al distribuidor a construir su negocio y proporcionar una diferenciación convincente de sus competidores.

Ayudar a los clientes a transformar sus negocios con datos
Con la suite de datos y análisis de la empresa de inteligencia empresarial, el revendedor o distribuidor puede ayudar a sus clientes a transformar sus negocios a través de los datos, ofreciéndoles experiencias analíticas que maximicen el valor de sus datos e involucren a más personas en toda la empresa.

Oportunidades para aportar valor
La empresa de inteligencia empresarial permite al distribuidor ofrecer un valor inigualable a sus clientes. Desde la migración de sistemas heredados hasta el desarrollo de aplicaciones analíticas que impulsen la acción, la empresa de inteligencia empresarial puede colaborar con el distribuidor.

Es habitual que ayuden a migrar a sus clientes de sus herramientas de BI heredadas a una plataforma moderna de datos y análisis, con metodologías probadas que aceleran la migración.

Construir aplicaciones analíticas

El revendedor puede combinar su experiencia en el sector con las herramientas de desarrollo de aplicaciones de datos de la empresa de inteligencia empresarial para introducir rápidamente en el mercado nuevos e innovadores productos de datos preempaquetados.

Ofrecer Insights como servicio

El revendedor puede ofrecer servicios de alojamiento y amplíarlos con consultoría empresarial y análisis de datos, a través del proveedor de business intelligence.

Aumentar los entornos de BI existentes

El revendedor puede proporcionar experiencias analíticas diferenciadas para maximizar el valor de las inversiones de BI existentes de sus clientes a través del uso independiente de la empresa de inteligencia empresarial.

Hacer crecer el negocio del revendedor
El revendedor puede ofrecer una gama de productos y servicios a sus clientes para que el distribuidor pueda hacer crecer su práctica analítica y construir un flujo de ingresos a largo plazo.

Ingresos recurrentes

El revendedor puede crar un negocio de suscripción para desarrollar un flujo de ingresos continuo. Reduciendo el énfasis en los proyectos de servicios puntuales en favor de los ingresos recurrentes.

Crear productos de datos únicos

Los clientes buscan soluciones «llave en mano». Mediante la marca blanca, el revendedor puede acelerar la entrega de soluciones analíticas a través de aplicaciones preempaquetadas que aprovechen su experiencia en el sector y los activos de datos de su cliente.

Construya su marca, no la nuestra

Aproveche la confianza que el distribuidor o revendedor ha construido con sus clientes mediante la marca blanca / OEM de la empresa de inteligencia empresarial. El revendedor ayuda a construir su propia marca y crear relaciones más profundas con sus clientes.

Ampliar la oferta de servicios

Cree más valor para sus clientes ofreciendo un análisis empresarial continuo de sus datos.

Ser altamente diferenciado

La innovadora suite de datos y análisis de la empresa de inteligencia empresarial ofrece al distribuidor la oportunidad de ofrecer productos y servicios altamente diferenciados a sus clientes, especialmente cuando se combina con su experiencia en el sector.

Una pregunta clave: Quién tiene acceso a los datos?

1 comentario en «Inteligencia Empresarial de Marca Blanca»

  1. Ofrezca un valor rápido para los nuevos proyectos de BI y analítica, ya sean departamentales o empresariales, en las instalaciones o como un servicio en la nube, mediante la entrega de la más amplia gama de capacidad analítica disponible en la industria hoy en día.

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