Macroeconometría

El análisis de series temporales es parte integrante de toda investigación empírica que tenga por objeto describir y modelar la evolución en el tiempo de una variable o un conjunto de variables de manera estadísticamente coherente. Así pues, la economía del análisis de series temporales está muy entremezclada con la macroeconomía y las finanzas que se ocupan de la construcción de modelos dinámicos. En principio, se puede abordar el tema desde dos perspectivas complementarias. La primera se centra en las estadísticas descriptivas. Caracteriza las propiedades empíricas y las regularidades utilizando conceptos estadísticos básicos como la media, la varianza y la covarianza. Estas propiedades pueden medirse y estimarse directamente a partir de los datos utilizando instrumentos estadísticos estándar. Así pues, resumen las características externas (observables) o externas de las series cronológicas. La segunda perspectiva trata de captar el mecanismo interno de generación de datos. Este mecanismo suele ser desconocido en la economía, ya que los modelos desarrollados en la teoría económica son en su mayoría de naturaleza cualitativa y no suelen ser lo suficientemente específicos como para señalar un mecanismo concreto. Por lo tanto, hay que considerar una clase más amplia de modelos. La clase de modelos de promedio móvil autorregresivo (ARMA), que se basa en ecuaciones de diferencias estocásticas lineales con coeficientes (ratios) constantes, es con mucho la más utilizada. Por supuesto, uno quiere saber cómo se relacionan las dos perspectivas, lo que lleva al importante problema de identificar un modelo a partir de los datos.