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ChatGPT en Educación

ChatGPT en Educación

Este texto se ocupa de ChatGPT en Educación.
A medida que vemos lo fácil que es para una herramienta como ChatGPT generar textos que suenan convincentemente como nosotros, se inicia la conversación sobre lo mucho que nos importa. Nos importa mucho más de lo que podríamos admitir en un principio. Casi cualquier tarea puede automatizarse, pero ¿qué gracia tiene eso?. Si externalizamos todas las tareas, podríamos cortocircuitar el aprendizaje. La inteligencia artificial (IA) no puede sustituir la voz del aprendizaje y la educación. ChatGPT es un excelente comprobador de estímulos. ¿Cree que se le ha ocurrido una buena idea para escribir? Désela al chatbot. Si consigue elaborar una redacción que usted consideraría un buen trabajo, entonces deberá perfeccionarla, reelaborarla o simplemente descartarla.

La inteligencia artificial va a cambiar drásticamente la educación

Parece que el desarrollo de la inteligencia artificial va a cambiar drásticamente la educación-y ni siquiera estamos preparados para ello

Con el reciente lanzamiento de ChatGPT, una plataforma de escritura con inteligencia artificial de código abierto que puede hacer, bueno, casi cualquier cosa que le pida con un grado de calidad relativamente impresionante (y por cierto, si aún no ha ido a jugar con ella, deje de leer y vaya a encontrarse cayendo por un sublime pozo minero de asombro cínico) me resulta innegablemente claro que todo está a punto de cambiar, y de cambiar bastante rápido.

Especialmente para la educación.

Sin embargo, al hablar de esto en línea y en persona con otros profesores, me encuentro como el caso atípico. La mayoría de los educadores parecen sólo ligeramente preocupados, si es que lo están; incluso aquellos que han pasado tiempo con ella parecen estar más centrados en criticar sus defectos actuales que, a mis ojos, en considerar razonablemente el impacto sísmico que esto tendrá en lo que es la educación.

He aquí varias razones:

No siempre somos lo bastante sinceros sobre el grado de «estandarización» de la educación

Una de las reacciones más comunes que vi en Internet la semana pasada fue la de los profesores especulando sobre cómo los ejemplos del ChatGPT carecían del matiz y la autenticidad de la escritura real de los alumnos, y estoy segura de que muchos de esos profesores, como yo misma, se imaginaron inmediatamente las muestras de escritura más memorables de alumnos que entraban en clase con esa extraña habilidad para insuflar su propia voz a cualquier escrito que se les pidiera.

Lo que GPT puede producir ahora mismo es mejor que la gran mayoría de los escritos que ve el profesor o maestro medio. En los últimos días, le he dado varias indicaciones diferentes. E incluso si los resultados del bot no ponen exactamente la piel de gallina, hacen un trabajo más que adecuado para cumplir una tarea.

En pocas palabras, gran parte de lo que hacemos como profesores consiste en ayudar a los alumnos a desarrollar las habilidades necesarias para responder dentro de unas expectativas y unas limitaciones -expectativas y limitaciones a menudo destinadas a ayudarles a «prepararse» para expectativas y limitaciones posteriores, dentro del sistema educativo y más allá de él.

Los exámenes estandarizados forman parte de esto -más sobre ello en un razonamiento posterior de este post- pero también lo es el hecho muy comprensible de que parte de la comunicación consiste en aprender a hacerlo dentro de normas y contextos compartidos a los que todo el mundo se adhiere, relativamente hablando.

Y eso, por desgracia, es exactamente lo que este tipo de programa ya puede hacer.

La respuesta en cuestión de segundos de ChatGPT, en un caso, por ejemplo, fue capaz de demostrar la destreza que pedía a los alumnos tras dos semanas de instrucciones, y eso sin ninguna edición ni instrucciones específicas para mejorar su calidad.

¿Existen algunas indicaciones con las que este programa tenga más dificultades en la actualidad, especialmente con los artículos más nuevos que no puede buscar actualmente? (De momento, está limitado para buscar cualquier cosa más reciente que la publicación de 2021). Ciertamente. Pero incluso en sus peores esfuerzos, se le pueden dar instrucciones más específicas o información adicional y obtener algo razonable. O incluso competente, como demuestra el ejemplo anterior.

¿Perfecto? Por supuesto que no, pero eso lleva a una segunda preocupación…

Incentivo para nuestros alumnos con más dificultades

El incentivo para utilizar herramientas de IA como sustituto de la escritura original será mayor para nuestros alumnos con más dificultades (¡y más necesitados de apoyo!).

Volviendo al punto que Herman planteó en su artículo en The Atlantic, no creo que los educadores estén siendo lo suficientemente honestos sobre el nivel de escritura que obtienen regularmente de los alumnos.

Piense en los alumnos que se han quedado rezagados y tienen montones de trabajos de recuperación que superar, o en los que llevan años encontrando la manera de «arreglárselas» mientras su nivel como lectores es significativamente inferior al de su grado. Piense en los alumnos que luchan con la dislexia o con una serie de otras discapacidades que hacen que el proceso de escritura sea 10 veces más largo y más difícil para ellos que para el alumno medio, por no hablar de los que llegan al inglés como segunda lengua e intentan «ponerse al día» con sus compañeros.

El otro día ofrecí una muestra de dos piezas narrativas de estudiantes relativamente sólidas junto a dos piezas de inteligencia artificial generadas exactamente por el mismo estímulo y, una vez más, sí, si entrecierra los ojos lo suficiente, ¡probablemente pueda notar la diferencia!

Sin embargo, lo que no publiqué fueron algunas de las piezas narrativas de menor nivel -algunas como resultado de lagunas en las habilidades, otras quizá simplemente apresuradas de última hora-. Y ese es mi punto con esta preocupación: las piezas de IA eran significativamente mejores que esas piezas, y ahí está el dilema que me preocupa: los escritores con dificultades son los estudiantes que tienen el mayor incentivo para utilizar la inteligencia artificial para enmascarar las lagunas que necesitan ser abordadas.

Para que esto también quede increíblemente claro, el software de plagio no puede comprobar esto.

(¿Podría entrevistar a un estudiante y tal vez sonsacarle una admisión si la escritura fuera demasiado diferente de las muestras de escritura anteriores? Tal vez. Pero, ¿va a hacer eso para todos sus 100-200 alumnos en cada respuesta construida? No lo creo -y eso sin tener en cuenta que, una vez que estas herramientas se normalicen, no habrá muestras de escritura previas de nivel inferior con las que comparar para muchos…).

Oh, eso es antes de que saque a colación el «elefante en la habitación» de todas las discusiones sobre educación, por desgracia, en el que intento no pensar demasiado, dado lo que está en juego…

Un esteroide para toda la industria de las pruebas estandarizadas

Piense en esto como un esteroide para toda la industria de las pruebas estandarizadas en el peor de los sentidos para todos los implicados. Y permitiendo tiempos de respuesta más rápidos y potencialmente más examinados.

Hecho: las pruebas estandarizadas ya dirigen gran parte de lo que es la educación en nuestro país, y lo han hecho cada vez más desde la implementación de Que Ningún Niño Se Quede Atrás hace poco más de dos décadas.

Hecho: las pruebas estandarizadas se basan principalmente en preguntas de opción múltiple con fines de eficiencia y ahorro de costes, algo con lo que he sido muy crítico ya que se trata de una forma inferior de evaluar el aprendizaje.

Hecho: los exámenes estandarizados estarán muy incentivados financieramente para estar «a la vanguardia» en la comprensión e implementación de esta tecnología en todo lo que hacen.

En otras palabras, más pruebas y más dinero. Brillante.

Sin embargo, incluso los tipos de pruebas que consideramos de «nivel superior», como los exámenes AP, confinan a los estudiantes a rúbricas que son esencialmente «cajas» hacia las que se entrena a los estudiantes para que escriban, sabiendo que los calificadores humanos están hacinados en salas tratando de acelerar a través de miles y miles de ellos cada verano de la manera más eficiente posible.

Y ahí es donde trago saliva aún más profundamente, porque la infusión de inteligencia artificial en estas pruebas de alto riesgo muy probablemente aumentará el incentivo para que estas pruebas sean aún más «estandarizadas» en los tipos de escritura que esperan de los alumnos.

-lo que nos pondrá a los profesores en el peor de los atolladeros: tener la tarea de preparar a los alumnos para evaluaciones con dosis inyectadas de esteroides de escritura estandarizada al mismo tiempo que la inteligencia artificial está haciendo que ese tipo de escritura carezca esencialmente de valor.

El contraatacar también empeorará la educación

Para muchos educadores, habrá un instinto de «contraatacar», y ese contraatacar también empeorará la educación.
«¡Vean, por eso teníamos razón sobre la cursiva!», dirán esos profesores.

De acuerdo, es una exageración.

Pero ya muchos de los que leen este post saben exactamente cómo responderá una parte considerable de los profesores a la proliferación de esta tecnología en manos de los alumnos:

«Fuera ordenadores y teléfonos», dirán. «Lápices fuera, papel fuera. Allá vamos!»

Sobre todo después de casi un año enseñando a través de Zoom, reconozco el valor de hacer tangible el aprendizaje -recuerden, soy el tipo que hace que los alumnos hagan mapas mentales físicos de sus reflexiones cada dos semanas, ¿verdad?- pero también tengo un gran problema cuando implantamos y exigimos una forma de nostalgia en lugar de preparar a los alumnos para el mundo en el que ya estamos.

No es una lucha que vayamos a ganar, no importa cuántos millones inviertan los distritos en «software de detección de IA» (y sí, las empresas de «educación» con ánimo de lucro también encontrarán la forma de ganar demasiado dinero con esto) o cuántas resmas de papel de cuaderno se desperdicien en la lucha inútil contra una tecnología con la que es muy necesario colaborar en lugar de combatir.

Sin embargo, después de una década de conocer a los educadores y de escuchar ya las conversaciones que hay ahí fuera, habrá un contingente considerable que decida librar esta guerra y, al hacerlo, ampliará la ya amplia brecha entre la experiencia educativa que proporcionamos a los estudiantes y el mundo que ya están en proceso de heredar.

Así que sí, estoy preocupado. La parte realista (y, en este caso, bastante cínica) de mí está bastante segura de que la forma en que respondamos a la inteligencia artificial como sistema educativo, especialmente en los próximos años cuando se normalice y avance, va a hacer mucho más daño que bien.

Pero hablando de daño…

Problemas graves de equidad

La educación ya está plagada de problemas de equidad, y esto tiene el potencial de convertirse en otro bastante grave.

Si aún no está convencido, dé un paseo imaginativo conmigo.

Usted es padre de un alumno que está a punto de entrar en el instituto, muy consciente de que el éxito académico de su alumno en estos años formativos a menudo puede crear una línea directa con el estatus y las oportunidades que se le brindan después del instituto y durante el resto de su vida. Lo que hagan en el instituto a menudo marca el resto de su vida.

Por suerte, usted dispone de los medios financieros para comprar un programa de software de inteligencia artificial para su alumno que es muy superior a los disponibles de código abierto, y es plenamente consciente de que su alumno se beneficiará de ello de forma importante desde el punto de vista académico y de que muchos de sus compañeros ya tienen este programa a su disposición.

¿Lo compra?

Por supuesto, la respuesta es sí, al igual que tantas personas con medios pagan por tutorías personalizadas, cursos adicionales de preparación de exámenes, programas de verano alineados con los criterios de admisión, así como tantas otras ventajas que «pagan» de forma invisible en cuanto a las ventajas que tienen sus alumnos al no tener que trabajar en ese empleo extra o no tener que cuidar a sus hermanos o no tener que enfrentarse a la inseguridad alimentaria, la falta temporal de vivienda o la miríada de otros obstáculos a los que se enfrentan los estudiantes junto a los que se sientan en clase; eso, por supuesto, si no han comprado ya la ventaja de una experiencia escolar privada totalmente separada para ellos también.

Ya sabemos que empresas como Google tienen mejor tecnología de inteligencia artificial que las ofertas de código abierto como ChatGPT, así que creo que es muy justo suponer que las herramientas de «acceso abierto» no podrán seguir el ritmo de esas versiones de mayor calidad disponibles… por un precio.

Y teniendo en cuenta todo lo que ya podemos imaginar sobre el cambio de juego que supone la inteligencia artificial como herramienta fácilmente disponible en la educación, imagine ahora que los estudiantes tienen diferentes calibres de herramientas en función de su estatus socioeconómico, exacerbando drásticamente las brechas que ya están drásticamente exacerbadas por tantos otros contextos sistémicos.

Yo lo llamaría preocupante.

Pero luego está la preocupación final que, sinceramente, creo que es una tontería no admitir…

Esta tecnología no ha hecho más que empezar

Esta tecnología no ha hecho más que empezar y no hay razón para pensar que tenga un techo en cuanto a sofisticación, matices y creatividad.

Hay una comprensible arrogancia defensiva que proviene de tantos educadores en este momento, señalando los defectos de la iteración actual y aferrándose con una desesperación consciente o inconsciente a una normalidad, yo diría, que ahora debería estar codo con codo con la nostalgia.

Los jugadores de ajedrez también se burlaron en su día de la habilidad de la inteligencia artificial, ¿verdad?

Por eso intento abordar este tema con la máxima humildad, ya que no creo -ni siquiera en mi alarmismo claramente exagerado- que tenga una idea de hasta qué punto esto va a suponer un cambio de paradigma en última instancia.

Sin embargo, hoy me he tomado algo de tiempo para jugar con las indicaciones narrativas que los alumnos tendrán ante sí esta semana, la misma indicación que dio lugar a la conmovedora poesía estudiantil mostrada más arriba. He aquí un clip de vídeo completo (en silencio) de mí trasteando con esta herramienta hoy durante mi pausa para comer.

Revisor de hechos: Quintin

Educación e Inteligencia Artificial

Millones de personas han probado la nueva versión de AIchat de OpenAI, basada en una actualización de GPT3 (Generative Pre-trained Transformer). La herramienta utiliza una red neuronal para generar respuestas a partir de fuentes de datos de Internet. OpenAI, con el apoyo de Microsoft, también construyó y lanzó el actualmente gratuito DALL-E – arte generado por IA. Al crear una interfaz de usuario sencilla, el ChatGPT probablemente tenga a muchos educadores preguntándose por el futuro del aprendizaje. Esta plataforma, basada en los modelos GPT3, mejorará rápidamente cuando aparezcan los modelos GPT4 de nueva generación en los próximos 1-2 años – lo que significa que sólo va a mejorar

La IA ya tiene y seguirá teniendo un impacto en la educación – junto con cualquier otro sector. Los líderes educativos innovadores tienen la oportunidad (junto con las innovaciones emergentes paralelas en Web3) de construir los cimientos del sistema de aprendizaje más personalizado que jamás hayamos visto. Utilizando estas herramientas, los educadores pueden diseñar un modelo equitativo y eficiente para que cada alumno encuentre un propósito y una agencia en su vida – y la oportunidad de ayudar a resolver algunos de los retos más acuciantes del mundo.

Innovación AIChat
La inteligencia artificial y/o el aprendizaje automático son conjuntos de código que construyen nuevos conocimientos a partir de datos subyacentes existentes. A diferencia de los motores de búsqueda (como Google o Safari), las máquinas de IA pueden tomar enormes cantidades de datos y predecir, con gran exactitud, respuestas útiles y relevantes (reconociendo aquí que esta semana han salido muchas historias de respuestas interesantes al probar la nueva versión de OpenAI).

ChatGPT se basa en la plataforma OpenAI existente al incluir la capacidad de respuesta. ChatGPT recuerda conversaciones anteriores para poder basarse en respuestas previas. Muy diferente de los robots de ayuda de primera generación que todos experimentamos con los servicios de asistencia en línea, este paso adelante crea una conversación más natural, interactiva y útil para ayudar tanto a los alumnos como a los educadores.

La IA ya influye y seguirá influyendo en la educación, junto con todos los demás sectores.

Nate McClennen y Rachelle Dené Poth
Potencial
Personalizado. El aprendizaje personalizado, en el que cada alumno obtiene lo que necesita, cómo lo necesita y cuándo lo necesita, aumenta las posibilidades de éxito a largo plazo (es decir, un salario que mantenga a la familia, una ciudadanía que contribuya, una salud mental positiva). ChatGPT, puede sugerir los siguientes pasos ante cualquier reto de aprendizaje en múltiples niveles de complejidad. Por ejemplo, si un alumno no entiende las derivadas en Cálculo, una simple búsqueda de «Explicar las derivadas utilizando términos cotidianos» o «Proporcionar procesos paso a paso para resolver cálculos de derivadas» puede apoyar instantáneamente al alumno donde se encuentre. A medida que la IA se vuelve más sofisticada, esto puede hacerse en múltiples modalidades y formatos de medios. La demanda y la evidencia en apoyo de las tutorías 1:1 han aumentado drásticamente para dar cuenta de las pérdidas de Covid y las lagunas de aprendizaje. Los tutores personalizados de IA pueden abordar esta cuestión.
Acceso. Cientos de millones de alumnos de todas las edades no tienen acceso a una educación de calidad. Los sofisticados tutores de IA, integrados en plataformas sencillas y asequibles, pueden resolver este reto para quienes tienen acceso a dispositivos móviles. Por ejemplo, los estudiantes pueden pedir aclaraciones sobre un concepto que estén estudiando y recibir respuestas inmediatas a través de un tutor de IA. El acceso a una ayuda inmediata contribuirá a limitar y, con suerte, eliminar las oportunidades de aprendizaje perdidas.
Propósito. Gracias a una mayor eficiencia en el proceso de aprendizaje y a una mayor personalización, se podrá concentrar más energía en los espacios de aprendizaje en un trabajo orientado a un propósito relacionado con retos complejos e impredecibles como los descritos en los Objetivos Mundiales de Desarrollo Sostenible.
Evaluación. Si introduce un escrito en ChatGPT y le pide que le haga recomendaciones para mejorarlo, responderá en consecuencia y luego seguirá guiando al usuario a través del proceso de revisión. Imagine una evaluación formativa realizada por ChatGPT y el tiempo que ahorraría a los educadores para centrarse en las relaciones y crear un aprendizaje de alto compromiso. ChatGPT puede crear rúbricas cuando se le indique adecuadamente, y luego mejorar estas rúbricas con preguntas continuas.
Apoyo y orientación. La necesidad de apoyo socioemocional y de salud mental para los jóvenes está en su punto más alto. Al igual que la tutoría académica 1:1 es importante, también lo es la disponibilidad de orientadores y mentores. ChatGPT, especialmente cuando se combina con la tecnología AR/VR, puede servir como consejeros de primera línea para aquellos que más lo necesitan. Además, el uso de ChatGPT podría proporcionar a los estudiantes un acceso inmediato a los recursos para la planificación de la carrera y la universidad, para buscar consejo y otros beneficios que pueden venir de tener acceso a un consejero – especialmente dado el abrumador número de estudiantes asignados a la mayoría de los consejeros escolares.
Diseño del aprendizaje. El diseño de experiencias de aprendizaje innovadoras puede llevar mucho tiempo (piense en el aprendizaje basado en proyectos de alta calidad). La IA puede abordar ese reto. Nolej, una plataforma de IA recién lanzada que estará disponible en versión beta a principios de 2023, puede generar módulos de aprendizaje completos y sofisticados cuando se le alimenta con un texto, un vídeo u otra fuente multimedia sobre un tema. Estos módulos contienen tareas, evaluaciones y, eventualmente, evaluaciones generadas por la IA para apoyar el crecimiento del alumno. Las organizaciones de aprendizaje orientadas al futuro, como Sora Schools, cuentan con un equipo interno de investigación que estudia el uso de grandes modelos lingüísticos como ChatGPT en la educación. Su director ejecutivo, Garrett Smiley, afirma: «Esto tiene el potencial de cambiarlo todo. Podría convertirse en el mejor amigo del profesor y ayudar a los alumnos a crear proyectos incluso de mayor calidad. Pero el tiempo dirá si ese potencial llega a materializarse. Todavía hay muchas preguntas abiertas». Como afirmó Seth Godin: «La tecnología empieza facilitando el trabajo antiguo, pero luego exige que el nuevo sea mejor».
Coaching. Todo educador (y posiblemente todo ser humano) puede beneficiarse de un gran coach. AIChat podría proporcionárselo a los profesores. Basándose en la solución introducida por Edthena el año pasado, el coaching personalizado podría estar fácilmente disponible para cada educador. Cuando las escuelas carecen de entrenadores para apoyar a los profesores, recurrir a los entrenadores virtuales ayuda a todos los educadores a recibir comentarios, a interactuar con un entrenador y a desarrollar habilidades profesionales de una forma auténtica.
Asistente virtual. AIChat podría actuar como asistente virtual de investigación para los educadores mientras exploran nuevos contenidos para los cursos, ahorrando tiempo de búsqueda en Google y otros recursos. Pedir a AIChat que redacte un plan de clase, escriba cartas y otras comunicaciones podría permitir a los educadores redirigir el tiempo dedicado a estas tareas hacia los estudiantes cuando AIChat se utiliza para tareas administrativas.
Adaptable. AIChat puede ajustar su respuesta y la información proporcionada a medida que aprende más de sus interacciones con el usuario. Mediante el análisis de las preguntas y las conversaciones en curso con el usuario, analiza los datos recibidos para ofrecer interacciones más personalizadas que satisfagan las necesidades y el ritmo específicos de cada alumno. Esto también puede favorecer las diferencias de aprendizaje al personalizar el compromiso interactuando con los alumnos a través de la conversación, proporcionando explicaciones sencillas o complejas en función de las necesidades del alumno, y fragmentando la información y adaptando el aprendizaje en función de las aportaciones del alumno (por ejemplo, explicando en términos más sencillos o más complejos).
Desafío
Sesgo y precisión. La IA sólo es tan buena como los datos con los que se alimentan los algoritmos de aprendizaje automático. OpenAI utiliza datos de 2021 y anteriores. Ya está anticuada. Los servicios de apoyo como la certificación de equidad de la tecnología educativa (como la de Digital Promise) ayudarán a los creadores de plataformas a aumentar la equidad. Con un uso masivo, la IA también puede ser autorreferencial, citando trabajos que ya ha generado. Piense en un motor de IA que haga millones de preguntas cada segundo y luego las publique en la web. El mero volumen producido podría repercutir en la veracidad de las búsquedas. Como ocurre con toda la información que obtenemos a través de las búsquedas en línea, no hay garantía de su fiabilidad. No todo lo que encontramos en línea es cierto. Dado que AIChat es un modelo lingüístico, en ocasiones proporcionará respuestas erróneas, aunque sus respuestas parezcan precisas y fidedignas, seguirá habiendo errores. Al igual que con toda la información que recibimos, necesitamos tener las habilidades necesarias para clasificar la información y comprobar su validez.
Alfabetización. Si todos los alumnos tienen acceso a una herramienta como OpenAI que puede escribir ensayos casi perfectos, no es difícil imaginar que la escritura de ensayos, la publicación en blogs (como este blog) y otros tipos de escritura producidos por el ser humano seguirán el camino de la letra cursiva: interesante pero quizá considerada no crítica. No hay duda de que la lectura permanecerá, pero quizá las construcciones básicas de ensayos serán completadas por la tecnología de IA y los humanos serán los editores, creadores y formuladores de preguntas. Michael Moe, en GSV, describe un proceso de revisión de la escritura que utiliza ChatGPT como herramienta (en lugar de limitarse a elaborar el producto final). El reto consistirá en saber si los educadores pueden adaptarse y con qué rapidez (en lugar de reducir todas las preguntas de redacción únicamente a productos escritos a mano).
Privacidad de los datos. Como ocurre con todas las tecnologías, la privacidad de los datos es primordial. Si los alumnos y los educadores utilizan soluciones ChatGPT, ¿cómo se utilizarán sus datos de entrada más allá de alimentar el modelo de datos? Los centros educativos expresan su preocupación por el modo en que los datos de los alumnos son utilizados por terceros y con tecnologías como ésta, sin dar su consentimiento.
Aislamiento. La tecnología ya está construida para maximizar su uso. Las investigaciones sugieren que los usuarios tienen más acceso pero se sienten más aislados. Si el poder de las relaciones humanas es primordial, los «amigos» de la IA pueden aumentar el aislamiento, la ansiedad social y los problemas de salud mental. Con el uso de AIChat, los usuarios colaborarán más bien con la IA, en lugar de desarrollar las habilidades interpersonales y SEL necesarias para el éxito laboral. ¿Será AIChat una alternativa adecuada y comparable a las conexiones humanas?
Apropiación. Si la IA genera código para una clase de informática, redacciones para una clase de inglés y arte para una clase de arte, ¿a quién pertenece la obra? ¿Y si un estudiante la modifica ligeramente? ¿Las nuevas soluciones (ya sea un conjunto de problemas o un invento) contarán siempre con la ayuda de la IA? Los educadores se preocuparán por detectar el plagio, pero es posible que cada vez sea más indetectable (pero no imposible). No cabe duda de que en las dos últimas semanas los estudiantes han presentado soluciones generadas por IA a las preguntas de evaluación. Así que, o volvemos a la escritura a mano y en cursiva para demostrar la autenticidad, o adoptamos nuevas herramientas que hagan el proceso y el producto para cada alumno.
Acción
Los líderes educativos deben considerar estos posibles futuros ahora. No cabe duda de que los alumnos de K-12 y de la enseñanza superior utilizarán estas herramientas de inmediato. No se trata de evitar el «plagio de la IA» (si es que tal cosa puede existir), sino de cómo modificar la enseñanza para aprovechar estas nuevas herramientas.

Pruebe plataformas de IA como ChatGPT y el sandbox de OpenAI.
Haga que sus alumnos y/o profesores hagan lo mismo. Pruebe a introducir preguntas y analizar después la calidad, la precisión y la variabilidad de las respuestas. Aumente rápidamente el nivel de comodidad.
Construya el aprendizaje en torno a estas herramientas y evalúe el resultado.
Replantee las evaluaciones y las tareas que pide a los alumnos, ya pueden plagiar y encontrar todas las respuestas, pero ahora, ni siquiera tienen que parafrasear. Empiece ahora a imaginar el aprendizaje con este contexto.
Conclusión
La IA cambiará la educación de muchas maneras, desde la forma en que los alumnos aprenden hasta la forma en que los profesores enseñan. Las herramientas basadas en la IA permitirán a los alumnos aprender más rápido, con una enseñanza más personalizada y adaptada a sus necesidades individuales. La IA también puede ayudar a los profesores a realizar un seguimiento del progreso de los alumnos, lo que les permitirá intervenir en el aprendizaje cuando sea necesario y proporcionar una instrucción más eficaz. La IA también puede proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de los alumnos y ayudar a los profesores a desarrollar mejores métodos de enseñanza. La IA también ayudará a las escuelas a ser más inteligentes, con un uso más eficiente de los recursos y una mejor toma de decisiones. En última instancia, la IA puede ayudar a crear un entorno de aprendizaje más equitativo, eficaz y agradable para todos los alumnos.

Aunque en este post estamos haciendo predicciones generales, imagínese que todas las personas tuvieran acceso a una tecnología de IA de apoyo que estuviera diseñada teniendo en cuenta la equidad, el acceso, la privacidad y a los alumnos. ChatGPT y sus sucesores, construidos sobre estas premisas, cambiarán radicalmente el panorama educativo, antes de lo que pensamos. En un mundo cada vez más distraído y desconectado, tal vez la IA pueda proporcionar un acceso educativo de mayor calidad a más personas de una manera más eficiente para que tengan tiempo de abordar en colaboración algunos de los mayores retos del mundo.

Revisor de hechos: Roubert

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ChatGPT en Educación: Todo lo que necesita saber

► Análisis y actualidad sobre ChatGPT en Educación en Xornal.com.

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La invasión rusa de Ucrania

La invasión rusa de Ucrania ha transformado bruscamente el mundo. Millones de personas ya han huido. Un nuevo Telón de Acero se está imponiendo. Una guerra económica se profundiza, mientras el conflicto militar se intensifica, las víctimas civiles aumentan y las pruebas de horribles crímenes de guerra se acumulan. Nuestro trabajo en ayudar a descifrar un panorama que cambia rápidamente, sobre todo cuando se trata de una creciente crisis de refugiados y el riesgo de una escalada impensable.

En el contexto de la Guerra de Ucrania, puede interesar a los lectores la consulta de la Enciclopedia de Rusia y nuestro contenido sobre la historia de Ucrania, que proporciona un análisis exhaustivo del pueblo, la política, la economía, la religión, la seguridad nacional, las relaciones internacionales y los sistemas y cuestiones sociales de Rusia y Ucrania. Estos recursos están diseñados para complementar el estudio de la política comparada, la historia mundial, la geografía, la literatura, las artes y la cultura y las culturas del mundo. Los artículos abarcan desde los primeros inicios de la nación rusa hasta la Rusia actual, pasando por el ascenso y la caída de la Unión Soviética y la anexión de Crimea.

Respecto a la Revolución rusa, se examinan los antecedentes y el progreso de la Revolución. Empezando por los movimientos radicales de mediados del siglo XIX, la Enciclopedia abarca el desarrollo del movimiento revolucionario creado por la intelectualidad; la condición de los campesinos, la de la clase obrera y la del ejército; el papel de la policía secreta zarista; los "agentes provocadores"; la propia clandestinidad de los revolucionarios. Se dedica una sección importante a la aparición de movimientos de liberación entre las minorías nacionales de las zonas fronterizas. La Enciclopedia también considera la formación de las instituciones soviéticas y la aparición de la cultura revolucionaria mucho antes de 1917, así como la política y estrategia de seguridad rusa, y sus relaciones con la OTAN y occidente.

  • Lawi. ChatGPT en Educación. Plataforma Digital de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales y Humanas Lawi. https://leyderecho.org/chatgpt-en-educacion/ published 2023. Accesed Feb 3, 2023.

  • Lawi (2023). ChatGPT en Educación Plataforma Digital de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales y Humanas Lawi. Retrieved 3 Feb, 2023, from https://leyderecho.org/chatgpt-en-educacion/.

  • Lawi. «ChatGPT en Educación». Plataforma Digital de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales y Humanas Lawi, 2023, https://leyderecho.org/chatgpt-en-educacion/.

  • Lawi. 2023. «ChatGPT en Educación». Plataforma Digital de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales y Humanas Lawi. https://leyderecho.org/chatgpt-en-educacion/.

  • Lawi, 2023. ChatGPT en Educación. [Online] Plataforma Digital de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales y Humanas Lawi. Available at <https://leyderecho.org/chatgpt-en-educacion/> Accesed [3 Feb, 2023].

  • Lawi 'ChatGPT en Educación' (Plataforma Digital de Economía, Derecho y otras Ciencias Sociales y Humanas Lawi, 2023) <https://leyderecho.org/chatgpt-en-educacion/> accesed 3 Feb, 2023

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