Neuroeconomía
Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] En inglés: Neuroeconomics.
La neuroeconomía se suma a la perspectiva de la economía del comportamiento al revelar que los mecanismos subyacentes de la valoración son un cerebro que busca recompensas cuya función es integrar la información contextual con los valores personales para llegar a una decisión que coincida con las expectativas individuales anticipadas de cada uno.
La neuroeconomía combina métodos y teorías de la neurociencia, la psicología, la economía y la informática para estudiar tres cuestiones: (i) ¿cuáles son las variables computadas por el cerebro para tomar diferentes tipos de decisiones; (ii) cómo la neurobiología subyacente implementa y limita estos cálculos; (iii) cuáles son las implicaciones de este conocimiento para la comprensión del comportamiento y el bienestar? La neuroeconomía busca producir informes computacionales y neurobiológicos detallados del proceso de elección que puedan servir como base común para comprender el comportamiento humano en las ciencias naturales y sociales.
Una pregunta básica es cómo hace el cerebro para tomar decisiones simples, como elegir entre una manzana y una naranja. Se ha dedicado mucho esfuerzo a estudiar si el cerebro toma estas decisiones al computar y comparar señales de valor, a caracterizar las propiedades computacionales y neurobiológicas de los diversos procesos involucrados, y a comprender cómo influyen en las decisiones. Esta agenda de investigación se basa en la creencia de que la simple elección proporciona un buen banco de pruebas para el estudio sistemático de las cuestiones neuroeconómicas, y que es probable que algunas de sus características computacionales y neurobiológicas esenciales se preserven en decisiones más complejas. Como se ilustra en muchos de los otros capítulos de este volumen, hasta ahora esto ha demostrado ser una suposición razonablemente exacta.
Las opciones simples son más complejas e interesantes de lo que parecen. Implican el cálculo paralelo de varias señales de valor distintas, así como la integración dinámica y la comparación de esas señales de valor con el fin de obtener la respuesta motriz, o movimiento, necesario para ejecutar la decisión (por ejemplo, llegar a la izquierda y agarrar la naranja, o llegar a la derecha y agarrar la manzana).
Revisor: Lawrence
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Historia de la Neuroeconomía
El crecimiento de la neuroeconomía como disciplina académica ha estado inextricablemente ligado al desarrollo de métodos de investigación para estudiar la función cerebral y su relación con la conducta. El objetivo de este capítulo es ofrecer una visión general de estos métodos a nivel superficial, al tiempo que se remite al lector a excelentes libros de texto y artículos de investigación primaria para obtener información más detallada. El capítulo se centra principalmente en las cuestiones conceptuales relacionadas con la elección de una técnica de investigación y la evaluación de los resultados mediante el uso de diferentes técnicas. Como tal, está dirigido principalmente a aquellos que son nuevos en la neuroeconomía y la neurociencia cognitiva y que buscan orientación sobre cómo evaluar las fortalezas y limitaciones del trabajo publicado.Entre las Líneas En consecuencia, cada técnica se introduce junto con ejemplos específicos extraídos de estudios neuroeconómicos recientes.
El futuro de la neuroeconomía sigue siendo incierto. Todavía existe una oposición significativa a los enfoques neurobiológicos en gran parte de la economía dominante y, para ser justos, la neuroeconomía aún no ha revolucionado ni la teoría económica ni la cultura de la neurociencia. La próxima década debería ser un período crítico para esta disciplina. Durante esta segunda década, la neuroeconomía, para tener éxito, tendrá que hacer contribuciones importantes a las dos disciplinas que la rigen.
En 1998 el biólogo evolutivo EO Wilson escribió que la comprensión plena de la utilidad vendrá de la biología y la psicología mediante la reducción de los elementos del comportamiento humano seguida de una síntesis de abajo hacia arriba, no de las ciencias sociales mediante inferencias de arriba hacia abajo y conjeturas basadas en el conocimiento intuitivo. Es en biología y psicología, observó, donde los economistas y los científicos sociales encontrarán las premisas necesarias para crear modelos más predictivos, al igual que fue en física y química donde los investigadores encontraron las premisas que mejoraron la biología. Queda por ver si los estudios neuroeconómicos proporcionarán información importante sobre neurociencia, economía o ambas cosas en los próximos años. Sólo el tiempo determinará si esta disciplina emergente puede realmente revolucionar sus disciplinas madre.
A mediados de la década de 1990, las disciplinas académicas de neurociencia, psicología y economía comenzaron a interactuar de una manera que provocó una revolución en la forma en que muchos académicos piensan y estudian la toma de decisiones. Los neurocientíficos y los psicólogos cognitivos comenzaron a reconocer la contribución que los modelos formales de toma de decisiones podían hacer a la comprensión de la neurobiología de elección. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Al mismo tiempo, economistas y psicólogos sociales comenzaron a reconocer que las mediciones neurobiológicas pueden servir para limitar los modelos formales de toma de decisiones. Esta convergencia interdisciplinaria ha dado lugar al nacimiento de un nuevo campo conocido como neuroeconomía. La premisa central de esta nueva disciplina es que si los modelos matemáticos formales de toma de decisiones y los experimentos neurobiológicos empíricos sobre la toma de decisiones interactúan, el resultado será una comprensión más rica de cómo se toman las decisiones que la que podría lograrse con cualquiera de las dos disciplinas por separado.
Revisor: Lawrence
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Historia de la Neuroeconomía en la Literatura
La revista “Libros de Economía y Empresa” realizó la siguiente reseña del libro “Neuroeconomics: A Guide to New Science of Making Choices”:
“El libro de Peter Politser, Neuroeconomics, pretende mostrar a los economistas en qué consiste este enfoque y qué puede añadir a lo logrado por los actuales modelos económicos ortodoxos. A partir del modelo neoclásico, la neuroeconomía trata de reconsiderar la metodología y el planteamiento del principal objeto de estudio de los economistas: la elección. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Si William Stanley Jevons, en 1871, veía imposible que se pudieran medir los sentimientos que mueven al hombre a actuar, y por esta razón proponía analizar las elecciones humanas a partir de sus resultados; en el siglo XXI, el desarrollo de las neurociencias, gracias en gran parte a los avances tecnológicos, permite no solamente asociar las elecciones humanas a los sentimientos que las generan, al conocer las partes del cerebro que se activan en cada caso, sino también analizar los casos anómalos, los casos en los que en economía consideramos que se actúa irracionalmente, pero que la neurobiología nos muestra como comportamientos consistentes.
La teoría de la utilidad con restricciones de la economía estándar asume que nuestras decisiones son el fruto del aprendizaje de experiencias de consumo o de cuidadosas deliberaciones, pero los hombres de carne y hueso también actuamos movidos por procesos automáticos o por emociones que la economía tradicional no sabe incorporar al análisis.
La neuroeconomía cubre esos huecos en la teoría de la decisión porque estudia la actividad del cerebro y del sistema nervioso y combina ese estudio con las conclusiones de la psicología del comportamiento. Ya se puede determinar qué parte del cerebro (responsable, por ejemplo, de determinadas emociones) se activa cuando el decisor se enfrenta a un escenario determinado de incertidumbre o a un entorno ambiguo. También se pueden describir los circuitos neuronales que se utilizan para decidir en diferentes condiciones.
Pormenores
Las aplicaciones más específicas de las neurociencias a la economía se refieren al mercado de trabajo, la teoría de juegos, las finanzas y la toma de decisiones en situación de riesgo e incertidumbre, la elección intertemporal, etcétera.
Pero el libro de Peter Politser no trata de describir todas las posibles aplicaciones de las neurociencias a la economía. Sus objetivos son dos: por un lado, mostrar los componentes del proceso de decisión de los seres humanos, tanto los referidos a los aspectos económicos de nuestra capacidad para evaluar riesgos y recompensas (lo que llama eficacia), como las variables psicológicas extra-económicas que también afectan a la evaluación (efectividad).
Otros Elementos
Por otro lado, trata de mostrar de qué manera los métodos empleados por las neurociencias pueden explicar mejor las variables que están implicadas en la toma de decisiones, y sus correlatos neuronales y comportamentales.
En la primera parte, Politser explica los rudimentos del proceso de decisión, cuyos elementos básicos son la percepción, el diagnóstico, la decisión, la acción, el resultado (o consecuencias) y la evaluación de la experiencia.
Otros Elementos
Además, perfila cuáles son las variables referidas a la eficacia (relacionadas con aspectos económicos, como el riesgo) y aquellas referidas a la efectividad (que abarcan cuestiones extra económicas, como el compromiso).
En la segunda y la tercera parte, expone más a fondo cada una de estas dos visiones (eficacia y efectividad) contrastando los principales modelos empleados por los economistas neoclásicos y apuntando las principales carencias. Desde los modelos que se centran en la utilidad multiatributo hasta los más avanzados, que manejan la utilidad subjetiva esperada, Politser analiza las virtudes y los defectos de las diferentes variantes del modelo neoclásico, poniendo de manifiesto hasta qué punto es necesario replantear el punto de vista y, yendo un poco más allá, el paradigma (modelo, patrón o marco conceptual, o teoría que sirve de modelo a seguir para resolver alguna situación determinada) económico.
En el capítulo de conclusiones, el autor apunta el riesgo de que los economistas tratemos de poner parches para mejorar las teorías que, gracias a las aportaciones de las neurociencias, nos llevan a hechos contradictorios, cuando la realidad es que la teoría económica neoclásica necesita una remodelación profunda.
Uno de los temas a reformar se refiere a la multiplicidad de procesos que subyacen a la decisión humana, y que se articulan en diferentes niveles.
Otros Elementos
Además, el estudio se complica, ya que los distintos sistemas neuronales en los que se encastran los procesos múltiples de decisión se retroalimentan. Sería interesante, como sugiere Politser, estudiar cómo se pasa de un nivel a otro, o de un tipo de proceso a otro.
Igualmente importante es el tema de la estimación de incertidumbres que el modelo neoclásico obvia. Los economistas no tenemos en cuenta que los sesgos del decisor en el uso de la probabilidad de la información están relacionados con los diferentes entornos en los que se decide. La elección con incertidumbre activa unas partes del cerebro diferentes que cuando se trata de una elección en un entorno ambiguo.Entre las Líneas En general, el que el entorno sea más o menos estable o cambiante determina si el sistema que se activa es social o emocional, analítico o cognitivo, más rígido (hábito) o más plástico (expectativas), se implica principios morales o es estrictamente racional, etcétera.
En este contexto teórico tan completo, el planteamiento tradicional acerca de la decisión individual guiada por intereses privados, y confrontada (o no) con los intereses sociales, queda ensombrecido, además, por el hecho de que incluso los intereses privados más individualistas toman como punto de referencia a los demás a la hora de evaluar si el beneficio es más o menos justo y más o menos gratificante.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Un aspecto importante a mejorar, y que perjudica notablemente el avance de la neuroeconomía, es el sesgo a la hora de elegir el problema a estudiar y las alternativas con las que se contrasta.
Hasta aquí, Politser no hace sino sistematizar, ordenar y exponer, a modo de guía, los avances de la neuroeconomía y las aportaciones que otros autores han publicado.Si, Pero: Pero el autor no se queda ahí, y propone una variante de esta nueva disciplina: la neuroepidemiología de la teoría de la decisión, que trataría de analizar los estudios de neuroeconomía para comprobar si son sesgados, su efectividad, etc., igual que la epidemiología estudia la propagación y difusión de las patologías.
A pesar de la utilidad, la conveniencia y el interés que sin duda tiene esta nueva disciplina, también se observan determinadas carencias, propias, por otro lado, de cualquier disciplina recién nacida. Falta, sobre todo, homogeneidad en los experimentos y en la interpretación de resultados, y una estructura teórica que sirva de marco de referencia.
Puntualización
Sin embargo, la colaboración de científicos sociales y naturales puede suplir estas deficiencias en los años venideros, de manera que se pueda rebatir la creencia de Jevons y sea posible un estudio riguroso de la acción humana en economía.”
Neuroeconomía en Economía
En inglés: Neuroeconomics in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Neuroeconomía en economía.
Introducción a: Neuroeconomía en este contexto
La neuroeconomía pretende mejorar la ciencia de los principales fenómenos económicos, como la formación de los precios (véase también acerca de la teoría de precios) y el diseño y funcionamiento de las instituciones. Se espera un modelo de elección revisado, basado en el comportamiento de las estructuras neuronales del cerebro. Los investigadores están abordando cuestiones como la determinación de cómo se reflejan en la actividad neuronal constructos fundamentales como las probabilidades y las compensaciones; desentrañar el procesamiento de los insumos para la elección del acto de elegir; aislar los componentes de aprendizaje, impulsivos y analíticos del comportamiento neuronal; y distinguir cómo afecta el contexto al procesamiento del cerebro y a los niveles posteriores de confianza y cooperación en el intercambio. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Neuroeconomía. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
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La neuroeconomía trata de tender un puente entre las disciplinas de la neurociencia, la psicología y la economía. Creo que la economía y la psicología son realmente, en cierto sentido, una disciplina. Sé que es una declaración estridente, pero en realidad son hermanos separados al nacer. La psicología y la economía son disciplinas complementarias, en muchos casos estudiando los mismos fenómenos: la toma de decisiones, el juicio basado en valores, la heurística. Una de las partes lo aborda desde una perspectiva fenomenológica, basada en la experiencia, y la otra desde una perspectiva abstracta y teórica.
Los psicólogos, con excepciones, han sido más o menos empíricos. El comportamiento humano es complicado. Puede que tengamos una teoría pero no tenemos suficientes datos para probarla. Cualquier teoría haría muchas suposiciones, pero no sabemos cuáles son válidas. Por lo tanto, la disciplina, al menos durante gran parte de su vida, se ha centrado en gran medida en la recopilación de datos, aplazando el desarrollo de la teoría formal. Los economistas hicieron lo contrario. Todo se trata de teoría. El enfoque experimental de la economía del comportamiento es una innovación relativamente reciente.
Veo la neuroeconomía no sólo como una oportunidad para pensar en los mecanismos neuronales que subyacen a la toma de decisiones económicas, sino también como una oportunidad para ayudar a disciplinar la teoría psicológica y neurocientífica con las herramientas de las matemáticas.
En el curso de la evolución, los humanos terminamos desarrollando una parte de nuestro cerebro, la corteza prefrontal, que ha resuelto ese problema, al menos en muchos contextos. Sabe cómo pensar y planificar el futuro. Es la parte del cerebro, yo diría, que nos dio cosas como cuentas bancarias, refrigeradores y derechos de propiedad. Y así creó un mundo en el que hay un futuro del que podemos sacar provecho. Pero la evolución es conservadora, se aferra a soluciones que evolucionaron en una circunstancia y puede involucrarlas en otras. Esto puede ser algo bueno. Por ejemplo, en algunas circunstancias, como cuando te encuentras en medio de un desastre, los bancos, los refrigeradores y los derechos de propiedad no importan, en los que la parte evolutivamente más antigua de tu cerebro todavía te sirve bien.
El problema es que no siempre estamos seguros de cuáles son las circunstancias para las que la parte más antigua es buena y cuáles son las que nuestra corteza prefrontal es buena. Así que vivimos en un mundo divertido en el que diferentes partes de nuestro cerebro se adaptan a diferentes tipos de circunstancias, pero no tenemos una estructura de control que sepa cuál sería la más apropiada en un caso dado; no estamos optimizados de esa manera. Y sin embargo, tenemos que tomar esas decisiones todo el tiempo.
¿Qué nos dice el cerebro sobre la economía?
¿Por qué no podemos seguir tratándolo como una caja negra? Si tienes un dispositivo que te lleva del punto A al punto B y no funciona, necesitas saber si está intentando volar o rodar, porque eso te dirá si una rueda o un ala lo arreglará.
La economía conductual ha demostrado que los seres humanos no siempre trabajan de la manera que la teoría económica predeciría; es decir, de una manera que optimiza la utilidad. En ese sentido, podría pensarse que a menudo nos descomponemos. La comprensión de los mecanismos que nos impulsan puede ayudarnos a entender lo que realmente está sucediendo.
En realidad no creo que nos estemos desmoronando. Creo que la gente puede ser bastante óptima, al fin y al cabo. El problema es que el modelo económico supone que somos una sola persona y que hemos evolucionado para hacer frente a las circunstancias en las que nos encontramos. Ambas son malas suposiciones.
La evolución resuelve problemas que son locales a las circunstancias en las que surgen. Por citar un ejemplo económico, y esto es sólo una hipótesis, probablemente evolucionamos para tener tasas de descuento muy elevadas. Cuando éramos lagartos, no había cuentas bancarias, no había refrigeradores y no había derechos de propiedad. No había manera de planificar el futuro. Había justo lo que tenías ahora mismo y es mejor que lo consumas, porque a menos que la genética te haya dotado de una rutina muy específica para enterrar cosas y encontrarlas más tarde, no había una solución general que tuvieras para tratar con la forma de proteger las cosas para el futuro. Así que desarrollamos estas tasas de descuento muy altas. Úsalo o piérdelo.