Revolución Cuantitativa en Geografía

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Revolución Cuantitativa en Geografía

La revolución cuantitativa en la geografía angloamericana representó una profunda transformación en las creencias, las prácticas y la sociología disciplinaria interna durante las décadas de 1950 y 1960, tras la adopción generalizada tanto de técnicas estadísticas inferenciales como de modelos y teorías científicas abstractas.Entre las Líneas En el proceso, una antigua geografía idiográfica caracterizada por un enfoque en la diferenciación de áreas y el regionalismo fue desplazada por una nueva disciplina nomotética, la ciencia espacial. Las raíces de esta transformación fueron la Segunda Guerra Mundial, y más tarde el período inicial de la Guerra Fría, y estuvieron ligadas a las contribuciones instrumentales de la ciencia para la estrategia y el compromiso militar. Cuando ese impulso científico más amplio llegó finalmente a la geografía como revolución cuantitativa a mediados de la década de 1950, cristalizó como una serie de encuentros locales, a menudo en torno a uno o dos individuos clave.

Informaciones

Los dos primeros lugares en Estados Unidos fueron la Universidad de Washington, en Seattle, y la Universidad de Iowa, en Iowa City (se puede estudiar algunos de estos asuntos en la presente plataforma online de ciencias sociales y humanidades). Fuera de Norteamérica, la Universidad de Cambridge (Reino Unido) y la Universidad de Lund (Suecia) fueron importantes. La revolución que se desarrolló en estos centros, y en otros posteriores, se definió por cinco características: un énfasis en la teorización abstracta y la modelización matemática; un énfasis en los métodos cuantitativos, especialmente en las técnicas estadísticas multivariantes e inferenciales; el uso de máquinas de cálculo, y en particular del ordenador; una justificación filosófica planteada como una forma de positivismo; y una cultura intelectual masculinista.

La geografía después de la revolución quantitva

El anuncio de Ian Burton en 1963 de la finalización de la revolución cuantitativa de la geografía, que precipitaba dentro de la disciplina “una transformación radical de espíritu y propósito”, fue prematuro y exagerado.Si, Pero: Pero algo había cambiado y, a lo largo de la década de 1960, un número cada vez mayor de geógrafos y departamentos de geografía se vieron arrastrados. Lo que les atrajo tenía al menos cinco características distintivas.

En primer lugar, el énfasis en la teoría.Si, Pero: Pero no cualquier teoría. Era la forma teórica que se encuentra en las ciencias físicas, especialmente en la física, e imitada en las ciencias sociales por la economía neoclásica. Por esta razón, la revolución cuantitativa fue un nombre equivocado. Lo que entusiasmaba a los revolucionarios no eran los números en sí (aunque ciertamente algunos los entusiasmaban), sino las explicaciones teóricas abstractas formuladas como hipótesis científicas, modelos matemáticos y, la cúspide, leyes. A su vez, esta forma de teoría estaba justificada por una filosofía positivista de la ciencia que establecía la estructura explicativa de una teoría correcta en términos lógicos estrictos. Las teorías deben ser enunciados formales, expresados en el vocabulario de las matemáticas, que plantean conexiones causales entre clases de fenómenos capaces de ser verificadas empíricamente.

El problema para los revolucionarios cuantitativos, sin embargo, era la ausencia histórica de este tipo de teoría en la geografía: de hecho, de cualquier teoría. Aparte de un desacreditado coqueteo con la teoría del determinismo ambiental, la geografía humana había evitado durante la mayor parte de su existencia académica la teoría explícita.Entre las Líneas En consecuencia, la teoría para esta nueva empresa teórica de la geografía humana tenía que venir de fuera de la disciplina. Había varias fuentes. Una tradición recuperada de la teoría alemana de la localización que incluía las formulaciones de Johann von Thünen (1783-1850) sobre el uso y la renta del suelo agrícola, el modelo de localización industrial de Alfred Weber (1869-1958), la jerarquía geométrica de las economías urbanas de Walter Christaller (1893-1969) y la teoría general de la economía espacial de August Lösch (1906-45), proporcionaron un conjunto inicial de conceptos básicos. A estos conceptos, procedentes de la economía neoclásica ortodoxa y de la ciencia regional, se añadieron la teoría de la elección racional y los modelos generales y parciales de equilibrio de mercado. Más tarde, la sociología aportó los modelos de uso del suelo urbano, la ecología factorial urbana y la regla del tamaño del rango. La geometría aportó la teoría de redes y grafos, así como las matemáticas de las formas topológicas, y se utilizó para explicar patrones espaciales como las rutas de transporte y los patrones de viaje. Por último, la física ofreció los modelos de gravedad, potencial y, más tarde, de entropía que, a su vez, se utilizaron para teorizar la interacción espacial. Estos últimos modelos representaron probablemente el mejor momento teórico de la geografía humana. Se publicaron miles de artículos sobre la interacción espacial, produciendo (al menos para algunos) lo último: una ley geográfica.Entre las Líneas En agosto de 1969, Waldo Tobler formuló la Primera Ley de la Geografía: “todo está relacionado con todo lo demás, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las lejanas”.

Aunque la teoría inicial fue tomada de otros, el objetivo final era construir versiones propias.Entre las Líneas En lo que se convirtió en la biblia metodológica y filosófica de la revolución cuantitativa, la Explicación en geografía, David Harvey terminó famosamente con el grito de guerra: “Por nuestras teorías nos conoceréis”.

En segundo lugar, estaba la parte cuantitativa de la revolución cuantitativa. Cuantitativo no significaba sólo filas de cifras en serie. Los geógrafos habían sido cuantitativos en ese sentido desde el principio. Entre 1852 y 1871 las sociedades geográficas americanas (AGS) y las estadísticas estaban oficialmente hermanadas, e incluso después de separarse, el mandato de la AGS siguió siendo la recopilación, clasificación y ordenación de las estadísticas numéricas. Para los revolucionarios cuantitativos, lo “cuantitativo” no significaba sólo números, sino la aplicación de técnicas estadísticas formales para hacer inferencias científicas; es decir, para sacar conclusiones sobre una población mayor a partir de muestras tomadas de ella.

Como en el caso de la teoría, hubo resistencia a lo cuantitativo en este nuevo sentido por parte de los acérrimos regionalistas.Entre las Líneas En 1964, en la reunión anual del Instituto de Geógrafos Británicos, Peter Haggett mostró una ecuación de regresión múltiple. Al día siguiente fue convocado por su jefe de departamento en Cambridge, Alfred Steers, que estaba entre el público. “Este tipo de cosas tienen que parar”, le dijo Steers, “estás desprestigiando el tema”. Por supuesto, no se detuvo, ni podía detenerse. De hecho, dos años más tarde, Haggett fue ascendido a catedrático de Geografía Urbana y Regional en la Universidad de Bristol, en parte debido a su ecuación de regresión múltiple.Entre las Líneas En términos más generales, durante la segunda mitad de los años sesenta y la primera parte de los setenta, Haggett, junto con otros geógrafos británicos y norteamericanos, desarrolló y perfeccionó un nuevo conjunto de métodos estadísticos diseñados para acomodar las peculiaridades de los datos geográficos, incluyendo novedosos marcos de muestreo espacial, técnicas de autorregresión espacial y soluciones al problema de las unidades modificables por áreas.

En tercer lugar, para hacer frente a conjuntos de datos geográficos más grandes y a técnicas estadísticas cada vez más sofisticadas se necesitaban máquinas. Al principio, la “sala de cálculo” era un banco de calculadoras de escritorio, bien del tipo mecánico como la Monroe, bien del tipo eléctrico como la Friden.Si, Pero: Pero a medida que los cálculos se volvían más complejos y complicados debido al uso de técnicas estadísticas multivariantes y a conjuntos de datos cada vez más grandes, incluso las fiables Monroe y Friden llegaron a sus límites. Se necesitaba algo más grande y mejor. Afortunadamente, el complejo militar-industrial-académico acudió al rescate. El primer ordenador de Estados Unidos fue el Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC), que funcionaba desde diciembre de 1945. Utilizado inicialmente para realizar cálculos para las pruebas de armamento en el polígono de Aberdeen, Maryland, en 10 años había realizado más cálculos que durante toda la historia anterior de la humanidad. Era exactamente la máquina que necesitaba la revolución cuantitativa. De hecho, consiguió algo aún mejor.Entre las Líneas En 1955, cuando el ENIAC fue desmantelado, el desarrollo de los ordenadores se había transformado (en gran parte debido a los imperativos de la Guerra Fría y al dinero).Entre las Líneas En 1954, IBM, contratada por el ejército como fabricante de ordenadores, empezó a venderlos comercialmente a las universidades, el primero de ellos a Columbia. Sin embargo, el uso del ordenador implicaba un aprendizaje inicial. No había ayuda en línea, ni siquiera un lenguaje de programación.

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Las instrucciones se enviaban enchufando y desenchufando circuitos eléctricos. Waldo Tobler (comunicación personal), uno de los cadetes espaciales de Washington, recuerda sus primeras experiencias informáticas en Seattle:

Teníamos que subir al ático del edificio de Química a las 2 de la madrugada para poder hacer funcionar el ordenador por nuestra cuenta.Entre las Líneas En aquella época no había operadores de ordenador, y eso era antes de lenguajes informáticos como el FORTRAN. … Para cubrir la programación en el [IBM] 650 tenías que recoger dos bytes de información en una rotación del tambor. Tenía una memoria de 2K que giraba muy rápido. Y si uno era inteligente, podía recoger dos piezas de información en una sola rotación.

Para los estándares actuales, el IBM 650 en el que Tobler y los demás cadetes espaciales trabajaban durante las primeras horas de la mañana era un dinosaurio pesado.Si, Pero: Pero comparado con las alternativas, principalmente máquinas de calcular y reglas de cálculo, ahorraba un enorme número de horas de trabajo de cálculo. Duane Marble, uno de los cadetes espaciales, recuerda que incluso el uso de “calculadoras eléctricas… [para invertir] una matriz ‘grande’ de seis por seis podía suponer días de trabajo”.Entre las Líneas En 1963, utilizando el ordenador central CDC 6400 de la Universidad Northwestern, podía realizar la misma tarea con matrices de 60 × 90 en segundos.

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Los ordenadores podían llevar a cabo uno de los pilares de la revolución cuantitativa, el cálculo, con una velocidad, consistencia y precisión que ningún ser humano podría igualar.

En cuarto lugar, los revolucionarios cuantitativos apelaron a un proyecto filosófico más amplio, el positivismo, para justificarlo y legitimarlo. El positivismo fue propuesto originalmente por Auguste Comte durante la primera parte del siglo XIX.Entre las Líneas En el siglo XX, fue retomado y reelaborado como positivismo lógico por un grupo de filósofos, matemáticos y físicos de Viena (el Círculo de Viena). Sostenían que sólo había dos tipos de enunciados científicos verdaderos, cada uno de los cuales podía definirse y delimitarse con precisión.Entre las Líneas En primer lugar, los enunciados analíticos eran verdaderos por definición y la base de las ciencias formales, la lógica y las matemáticas.Entre las Líneas En segundo lugar, los enunciados sintéticos eran empíricamente verificables, es decir, enunciados que podían demostrarse inequívocamente como verdaderos o falsos comparándolos con observaciones del mundo real. Eran la base de las afirmaciones de verdad de ciencias sustantivas como la química y la biología.

El positivismo como filosofía se hizo para las ciencias sociales americanas de la posguerra, enfatizando la importancia de un vocabulario matemático en el que expresar la teoría, y la importancia de la verificación empírica cuantitativa. Los científicos espaciales se sintieron ciertamente atraídos. El artículo de Fred Schaefer fue el pistoletazo de salida. Un colega de Schaefer en el departamento de filosofía de Iowa, Gustav Bergmann, y con quien discutió su artículo, era un antiguo miembro del Círculo de Viena. Además, fue Bergmann quien preparó la versión final del trabajo de Schaefer para su publicación después de que éste muriera de un ataque al corazón en un cine de Iowa City. También fue Bergmann quien impartió un curso de filosofía de la ciencia al que estaban obligados a asistir todos los estudiantes de posgrado de geografía que llegaban a Iowa (el libro de texto de Douglas Amedeo y Reginald Golledge de 1975, An Introduction to Scientific Reasoning in Geography, se escribió como resultado de la asistencia a ese seminario y, en este sentido, fue el heredero del artículo de Schaefer de 1953). Si el trabajo de Schaefer fue el disparo de salida, el de David Harvey (1969), Explanation in Geography, fue el de cierre. Mucho más que Schaefer, Harvey expuso de forma exhaustiva y sistemática para los geógrafos tanto las afirmaciones analíticas que podían hacer en matemáticas, lógica y, especialmente, geometría, como las afirmaciones sintéticas que podían probar y verificar utilizando técnicas estadísticas.

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Por último, se produjo un reposicionamiento dentro de la jerarquía social de la disciplina. Los estudiantes de posgrado y los profesores noveles, jóvenes, masculinos, muy ambiciosos y muy capaces, fueron los principales artífices de la revolución cuantitativa. Al tener éxito, se convirtieron en los nuevos líderes de la geografía.Entre las Líneas En algunos casos, su avance fue rápido. Brian Berry completó su maestría y su doctorado en Washington en sólo 3 años, y en otoño de 1958 ya era profesor asistente en la Universidad de Chicago.Entre las Líneas En 7 años era profesor titular (a la edad de 31 años). O también, Haggett fue nombrado en Cambridge en 1957 como demostrador (es decir, por debajo de un profesor asistente). Menos de una década después, era profesor de Geografía Urbana y Regional en Bristol. Peter Taylor ha argumentado que deberíamos entender la revolución cuantitativa precisamente en torno a estos imperativos sociológicos internos que giran en torno a la trayectoria profesional.

Quizás la característica social más marcada de los revolucionarios fue su masculinismo. Todos los primeros geógrafos cuantitativos eran hombres. Además, a menudo se comportaban de forma masculina: competitivos, prepotentes, jactanciosos, arrogantes, pasando por encima de los sentimientos de los demás. Michael Dacey, uno de los primeros cadetes espaciales, dijo: “Éramos muy agresivos, muy ambiciosos y muy agradecidos”. …. Estábamos llenos de fervor misionero, e imagino que éramos unos mocosos antipáticos”. ….Entre las Líneas En retrospectiva, debimos de ser muy desorientadores para la clase dirigente” (comunicación personal). Algunas de esas características se reflejaban en sus escritos, que podían ser descarados y abrasivos. Esto dificultaba la participación de las mujeres. Susan Hanson (comunicación personal), cuando se matriculó en la Universidad de Northwestern en 1967, dice: “Sabíamos muy bien que estábamos entrando en terreno masculino”. Y 10 años después, no parecía haber cambiado mucho. Pat Burnett (comunicación personal), que era profesora de Northwestern a finales de los años 70, demandó al Departamento por su “clima de discriminación sexual”.

La cuestión más amplia era que la revolución cuantitativa no se produjo a distancia, como si la teoría, los números, las máquinas y la filosofía positivista entraran en la disciplina de forma autónoma, por voluntad propia. Por el contrario, estaban conectadas a un conjunto de procesos sociales y a actos y prácticas encarnadas. Nunca fue una ciencia espacial en abstracto, sino una ciencia espacial encarnada.

Datos verificados por: Cox

Recursos

Véase También

Geografía, Geografía Humana,
Ciencias de la Tierra, Ciencias naturales y aplicadas, Demografía y población, Evolución humana, Geografía, Geografía Económica, Geografía Humana, Geografía Política, Guía Esencial de la Geografía Cultural, Ciencia espacial
Teoría científica
Modelos
Técnicas cuantitativas
Informática
Masculinidad
Idiográfica
Nomotética
Gran Guerra Mundial
Guerra Fría

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