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1. Validez de los Procedimientos de Medición Social: El texto describe el camino desde la característica a medir a través de la creación de un instrumento de medición hasta el valor medido. El texto se centra en la determinación de la calidad de estos instrumentos de encuesta, es decir, en el examen de la objetividad, la fiabilidad y la validez de los procedimientos de medición. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Sólo la verificación y, por tanto, la garantía de la calidad de un procedimiento de encuesta justifica su uso y las conclusiones que se extraen de la investigación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Por ejemplo, no se puede utilizar un procedimiento no fiable para determinar la aptitud de lectura para determinar si un grupo de encuestados es más competente que otro, ya que los resultados de la prueba obtenidos están influenciados en gran medida por errores de medición y, por tanto, no se pueden considerar válidos. Para las características de calidad individuales, se informa de las definiciones, cuando sea apropiado, de los principios matemáticos e ilustraciones para el cálculo y se examina su aplicación. Véase también: Guía de Análisis de Datos de Ciencias Sociales, Investigación Cualitativa, Métodos de Investigación Social.
2. Regresión Logística Multinomial en Ciencias Sociales: El modelo de regresión múltiple requiere un nivel de medición métrica para la variable dependiente. Para las variables dependientes de escala nominal u ordinal, se pueden aplicar modelos de regresión logística para las variables dependientes categóricas. En estos modelos, las probabilidades de realización de las expresiones de la variable dependiente se representan como funciones de la variable explicativa. En el caso de las variables dependientes de escala nominal con expresiones K, una variable explicativa con hasta coeficientes (ratios) de regresión K - 1 puede actuar sobre la variable dependiente. La no linealidad y multidimensionalidad de la función de regresión hace difícil la interpretación de un modelo logístico categórico a nivel de probabilidades de realización. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Por esta razón, los modelos logísticos a menudo consideran los cambios multiplicativos en los cocientes de probabilidad de dos características (probabilidades). En el caso de las variables dependientes ordinales, también es posible interpretar la variable observada como una medición inexacta de una variable métrica no observada. Un modelo logit ordinal puede entonces interpretarse como un modelo de regresión para una variable dependiente de la métrica no observada. Además de la especificación e interpretación de los modelos logit, se discuten los prerrequisitos para la estimación de los parámetros del modelo, la prueba de hipótesis de los modelos logit y los problemas de aplicación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). En un ejemplo empírico, investigamos cómo el logro educativo de los padres influye en el de sus hijos. Véase también: Guía de Análisis de Datos de Ciencias Sociales, Investigación Cualitativa, Métodos de Investigación Social.
3. Métodos de Investigación sobre Redes Sociales: Métodos de Investigación sobre Redes SocialesEste elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre los "Métodos de Investigación sobre Redes Sociales". [aioseo_breadcrumbs] Nota: véase también la información sobre la Regresión Logística, el Análisis Factorial Exploratorio en Ciencias Sociales, los "Métodos de Investigación en Trabajo Social", los [...] Véase también: Guía de Análisis de Datos de Ciencias Sociales, Investigación Cualitativa, Métodos de Investigación Social.
4. Métodos de Investigación en Trabajo Social: Este texto de métodos de investigación específico para el trabajo social, proporciona a los lectores las herramientas que necesitan para entender el tema. La entrada muestra a los lectores cómo pueden aplicar la investigación a la práctica. Sigue las competencias básicas y los comportamientos de práctica recomendados descritos en los actuales Estándares de Política Educativa y Acreditación (EPAS) establecidos por el Consejo de Educación en Trabajo Social. Véase también: Guía de Análisis de Datos de Ciencias Sociales, Investigación Cualitativa, Métodos de Investigación Social.
5. Esquema de Métodos de Investigación en Trabajo Social: Esquema de Métodos de Investigación en Trabajo SocialEste elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] Este esquema proporciona una visión general de la estructura conceptual de las materias en este ámbito en la plataforma. El esquema está organizado en categorías principales, [...] Véase también: Guía de Análisis de Datos de Ciencias Sociales, Investigación Cualitativa, Métodos de Investigación Social.
6. Enfoques Metodológicos en el Diseño de la Investigación: Esta entrada se centra en la comparación de diseño de investigación cualitativa, cuantitativa y de métodos mixtos. Para los tres enfoques, los autores incluyen una consideración preliminar de las suposiciones filosóficas; elementos clave del proceso de investigación; una revisión de la literatura; una evaluación del uso de la teoría en las aplicaciones de la investigación, y reflexiones sobre la importancia de la escritura (su redacción) y la ética en la investigación académica. Al planear un proyecto de investigación, los investigadores necesitan identificar si emplearán un enfoque cualitativo, cuantitativo o de métodos mixtos. Este enfoque se basa en reunir una visión del mundo o supuestos sobre la investigación, un diseño específico y métodos de investigación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Las decisiones acerca de la elección de un enfoque se ven influidas por el problema o tema de investigación que se estudia, las experiencias personales del investigador y la audiencia para la que escribe el investigador. Véase también: Guía de Análisis de Datos de Ciencias Sociales, Investigación Cualitativa, Métodos de Investigación Social.
7. Análisis Factorial Exploratorio en Ciencias Sociales: El análisis factorial es una familia de procedimientos multivariados en los que un conjunto de variables observables (manifiestas) se atribuye a unas pocas variables subyacentes no observables compuestas por las variables observables. Estas variables no observadas se denominan factores. En el análisis factorial exploratorio que aquí se presenta, no es necesario hacer suposiciones sustantivas. Se limita a examinar hasta qué punto las relaciones entre un conjunto de variables observables pueden ser explicadas por unos pocos factores. No se conoce el número de factores ni la asignación exacta de las variables manifiestas a los factores. Por el contrario, un análisis factorial confirmatorio requiere hipótesis precisas sobre el número de factores y la asignación de las variables manifiestas a los factores. En este documento se presentan dos métodos, el análisis de componentes principales y el análisis factorial exploratorio, que pueden parecer diferentes en sus supuestos básicos pero que son intercambiables en su aplicación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Esto ya es evidente a partir del uso del término análisis factorial: Por un lado, representa un modelo específico, es decir, el modelo de varios factores comunes, pero por otro lado, el término análisis factorial también sirve como un término colectivo para una familia de procedimientos, que también incluye el análisis de componentes principales. A continuación, una presentación orientada geométricamente del análisis de los componentes principales debería proporcionar una introducción e ilustrar los pasos concretos del análisis de los componentes principales. Posteriormente, se presenta el modelo de varios factores comunes y se separa del análisis de los componentes principales. Otra sección contiene los principios matemáticos. Finalmente, los problemas comunes se discuten y se derivan recomendaciones para la acción. Véase también: Guía de Análisis de Datos de Ciencias Sociales, Investigación Cualitativa, Métodos de Investigación Social.
8. Moderador: Definición de PODER MODERADOR en Derecho español El que ejerce un jefe de Estado que no tiene poder ejecutivo. Véase también: Investigación Cualitativa, Mo.
9. Modelos de Sistemas de Toma de Decisiones: Definición de Modelos de Teoría de los Sistemas de Toma de Decisiones en Economía Política teoría general de sistemas hace hincapié en la forma en que organiza los sistemas responden (humanos y no humanos) de una manera adaptativa para hacer frente a cambios significativos en sus entornos [...] Véase también: Investigación Cualitativa, Mo.