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Los datos geográficos poseen características únicas que no están presentes en los datos espaciales. Una de ellas es que dependen de la escala.
Informaciones
Los datos espaciales pueden recogerse o tabularse con diferentes resoluciones espaciales, como los diferentes tamaños de píxel de las imágenes de teledetección o las diferentes unidades de área del censo de población.
Una Conclusión
Por lo tanto, podemos dividir el espacio en diferentes niveles de escala. Incluso si mantenemos la escala espacial algo constante, hay muchas, o incluso infinitas, formas de formar regiones y los datos pueden tabularse según estos diversos esquemas de partición.Entre las Líneas En otras palabras, los límites de las regiones pueden modificarse a diferentes niveles de escala o según diferentes esquemas zonales a aproximadamente la misma escala, y los datos pueden tabularse según estos diferentes sistemas zonales.Si, Pero: Pero cuando se analizan datos tabulados según diferentes sistemas zonales, es poco probable que proporcionen resultados coherentes aunque se utilicen las mismas variables y se analicen las mismas zonas. La variabilidad o incoherencia de los resultados analíticos se debe principalmente al hecho de que podemos modificar los límites de las unidades de área, por lo que el problema se conoce como problema de las unidades de área modificables (MAUP).
Es fácil reconocer que mientras no utilicemos datos a nivel individual, sino datos agregados, surgirá el MAUP.Entre las Líneas En otras disciplinas de las ciencias sociales, las observaciones individuales suelen agregarse en grupos según diversas variables socioeconómicas o demográficas. El efecto MAUP puede no ser evidente en esos casos.Si, Pero: Pero cuando las observaciones se agrupan por ubicación, el MAUP surgirá. De hecho, siempre que los datos posean información sobre la ubicación, el MAUP será relevante.
Una Conclusión
Por lo tanto, el MAUP es una preocupación no sólo en la geografía humana, sino también en la ciencia política en el contexto de las votaciones, en la sociología cuando se estudian las características de la población, y en la economía cuando se estudian cuestiones de economía regional. Es igualmente aplicable al análisis del entorno físico.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
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Sistema de Información: Visualización Jerárquica de Sistema de información Educación y Comunicación > Información y tratamiento de la información > Información Educación y Comunicación > Documentación > Sistema documental Educación y Comunicación > Comunicación > Sistema de comunicación > Internet Ciencia > [...] Véase también: Ciencia, Ciencias de la Tierra, Ciencias Naturales y Aplicadas.
Teledetección: Visualización Jerárquica de Teledetección Educación y Comunicación > Informática y tratamiento de datos > Tratamiento de datos > Recogida de datos Agricultura, Silvicultura y Pesca > Explotación agrícola de la tierra > Utilización de las tierras Producción, Tecnología e Investigación > [...] Véase también: Ciencia, Ciencias de la Tierra, Ciencias Naturales y Aplicadas.
Sistema Documental: Visualización Jerárquica de Sistema documental Educación y Comunicación > Documentación Educación y Comunicación > Información y tratamiento de la información > Política de información > Acceso a la información Ciencia > Ciencias naturales y aplicadas > Ciencias aplicadas > Ciencia de la [...] Véase también: Ciencia, Ciencias Naturales y Aplicadas, Educación y Comunicación.
Región: Introducción: Región Concepto de Región en el ámbito del comercio exterior y otros afines: Zona o espacio de territorio nacional. Para los efectos presupuestarios es una agrupación de centros de gestión productiva en función del ámbito geográfico de actuación (sea la localización geográfica [...] Véase también: Ciencia, Ciencias de la Tierra, Ciencias Naturales y Aplicadas.
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Base de Datos: Introducción: Jurisint Concepto de Jurisint en el ámbito del comercio exterior y otros afines: Es una base de datos sobre el derecho comercial internacional al servicio de los juristas y abogados de economías en vías de desarrollo y transición, fue lanzado en noviembre de 1998 y es el [...] Véase también: Ciencia, Ciencias Naturales y Aplicadas, Educación y Comunicación.
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El interés por los sistemas centrados en la modelización ha aumentado considerablemente en los últimos años, sobre todo debido al desarrollo de conjuntos de herramientas de modelización con capacidades de scripting que no requieren conocimientos avanzados de programación informática (Castle y Crooks, 2006; Gilbert y Bankes, 2002). A menudo, el conjunto de herramientas de modelización puede acceder a las funciones de los SIG, como las capacidades de gestión y visualización de datos, desde una biblioteca de software de SIG. Por ejemplo, el conjunto de herramientas MASON (Multi Agent Simulation Of Neighbourhood) (véase la sección “Conjuntos de herramientas ABM”) aprovecha las funciones de GeoTools (una biblioteca de software SIG de Java) para importar y exportar datos, Java Topology Suite (JTS) para la manipulación de datos y su propia interfaz gráfica de usuario para la visualización. El propio kit de herramientas mantiene los agentes y el entorno (es decir, sus atributos), utilizando relaciones de identidad para la comunicación entre los distintos sistemas. Las funciones disponibles en las bibliotecas de software SIG reducen el tiempo de desarrollo de un modelo, y es probable que sean más eficientes porque se han desarrollado durante muchos años prestando atención a la eficiencia. Además, el uso de herramientas SIG estándar para el análisis espacial mejora la transparencia funcional de un modelo, ya que hace uso de algoritmos bien conocidos y comprendidos.
La cuestión a la que se enfrentan muchos modelizadores es cómo integrar los datos geográficos en los modelos, ya que muchas plataformas SIG tradicionales no son capaces de representar datos continuos en el tiempo y el espacio. Esto ha llevado a los modelizadores a vincular (acoplar) el SIG y la GPA o a integrar el SIG en la GPA o viceversa. El acoplamiento puede definirse en términos generales como la vinculación de dos sistemas independientes mediante la transferencia de datos. Westervelt (2002) identifica tres enfoques de acoplamiento (flojo, moderado y estrecho) con respecto a los SIG y la GPA. El acoplamiento flexible implica la operación asíncrona de funciones dentro de cada sistema, con datos intercambiados entre los sistemas en forma de archivos. Por ejemplo, el SIG puede utilizarse para preparar las entradas, que luego se pasan al sistema de modelado, donde después de la ejecución los resultados del modelo se devuelven al SIG para su visualización y análisis.
Por el contrario, el enfoque centrado en los SIG es una alternativa atractiva, entre otras cosas porque la amplia base de usuarios de algunos SIG amplía la base de usuarios potenciales del modelo final. De forma análoga al enfoque centrado en el modelado, la integración centrada en el SIG puede llevarse a cabo utilizando bibliotecas de software de funciones de modelado a las que se accede a través de la interfaz del SIG. Hay muchos ejemplos de sistemas de modelización integrados en SIG comerciales, como el sistema Consequences Assessment Tool Set, diseñado para la planificación de la respuesta a emergencias; el sistema Hazard Prediction and Assessment Capability, para predecir el efecto de las emisiones de materiales peligrosos a la atmósfera; el sistema NatureServe Vista (2016), para los planificadores del uso y la conservación del suelo. Hay pocas implementaciones centradas en los SIG desde la perspectiva de la GPA; un ejemplo es Agent Analyst for ArcGIS.
Este enfoque requiere que el SIG y el sistema de modelización entiendan el mismo formato de datos (por ejemplo, archivos shapefiles de ESRI). En el otro extremo se encuentra el acoplamiento estrecho, que puede caracterizarse por el funcionamiento simultáneo de los sistemas que permite la comunicación directa entre ellos durante la ejecución del programa. Por ejemplo, estándares como COM y .NET de Microsoft permiten que un único script invoque comandos de ambos sistemas. En el medio se encuentra el acoplamiento moderado, que esencialmente encapsula técnicas entre el acoplamiento flojo y el estrecho. Por ejemplo, los procedimientos remotos que llaman y comparten el acceso a la base de datos se vinculan entre el SIG y el sistema de modelado, permitiendo la comunicación indirecta entre los sistemas.
Tradicionalmente, el acoplamiento ha sido el enfoque preferido para vincular los SIG y los sistemas de modelización. Sin embargo, esto ha tendido a dar lugar a soluciones muy especializadas y aisladas, que han impedido la normalización de la vinculación general y genérica. Una alternativa al acoplamiento es incrustar o integrar la funcionalidad necesaria del SIG o del sistema de modelización dentro del sistema dominante utilizando su lenguaje de programación subyacente. El sistema final se denomina centrado en el SIG o en el modelado, dependiendo del sistema dominante. En ambos casos, las herramientas SIG o las capacidades de modelado pueden ejecutarse llamando a funciones del sistema dominante, normalmente a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI). En comparación con el acoplamiento, un sistema embebido o integrado parecerá sin fisuras a un usuario.
El interés por los sistemas centrados en la modelización ha aumentado considerablemente en los últimos años, sobre todo debido al desarrollo de conjuntos de herramientas de modelización con capacidades de scripting que no requieren conocimientos avanzados de programación informática (Castle y Crooks, 2006; Gilbert y Bankes, 2002). A menudo, el conjunto de herramientas de modelización puede acceder a las funciones de los SIG, como las capacidades de gestión y visualización de datos, desde una biblioteca de software de SIG. Por ejemplo, el conjunto de herramientas MASON (Multi Agent Simulation Of Neighbourhood) (véase la sección “Conjuntos de herramientas ABM”) aprovecha las funciones de GeoTools (una biblioteca de software SIG de Java) para importar y exportar datos, Java Topology Suite (JTS) para la manipulación de datos y su propia interfaz gráfica de usuario para la visualización. El propio kit de herramientas mantiene los agentes y el entorno (es decir, sus atributos), utilizando relaciones de identidad para la comunicación entre los distintos sistemas. Las funciones disponibles en las bibliotecas de software SIG reducen el tiempo de desarrollo de un modelo, y es probable que sean más eficientes porque se han desarrollado durante muchos años prestando atención a la eficiencia. Además, el uso de herramientas SIG estándar para el análisis espacial mejora la transparencia funcional de un modelo, ya que hace uso de algoritmos bien conocidos y comprendidos.
La cuestión a la que se enfrentan muchos modelizadores es cómo integrar los datos geográficos en los modelos, ya que muchas plataformas SIG tradicionales no son capaces de representar datos continuos en el tiempo y el espacio. Esto ha llevado a los modelizadores a vincular (acoplar) el SIG y la GPA o a integrar el SIG en la GPA o viceversa. El acoplamiento puede definirse en términos generales como la vinculación de dos sistemas independientes mediante la transferencia de datos. Westervelt (2002) identifica tres enfoques de acoplamiento (flojo, moderado y estrecho) con respecto a los SIG y la GPA. El acoplamiento flexible implica la operación asíncrona de funciones dentro de cada sistema, con datos intercambiados entre los sistemas en forma de archivos. Por ejemplo, el SIG puede utilizarse para preparar las entradas, que luego se pasan al sistema de modelado, donde después de la ejecución los resultados del modelo se devuelven al SIG para su visualización y análisis.
Por el contrario, el enfoque centrado en los SIG es una alternativa atractiva, entre otras cosas porque la amplia base de usuarios de algunos SIG amplía la base de usuarios potenciales del modelo final. De forma análoga al enfoque centrado en el modelado, la integración centrada en el SIG puede llevarse a cabo utilizando bibliotecas de software de funciones de modelado a las que se accede a través de la interfaz del SIG. Hay muchos ejemplos de sistemas de modelización integrados en SIG comerciales, como el sistema Consequences Assessment Tool Set, diseñado para la planificación de la respuesta a emergencias; el sistema Hazard Prediction and Assessment Capability, para predecir el efecto de las emisiones de materiales peligrosos a la atmósfera; el sistema NatureServe Vista (2016), para los planificadores del uso y la conservación del suelo. Hay pocas implementaciones centradas en los SIG desde la perspectiva de la GPA; un ejemplo es Agent Analyst for ArcGIS.
Este enfoque requiere que el SIG y el sistema de modelización entiendan el mismo formato de datos (por ejemplo, archivos shapefiles de ESRI). En el otro extremo se encuentra el acoplamiento estrecho, que puede caracterizarse por el funcionamiento simultáneo de los sistemas que permite la comunicación directa entre ellos durante la ejecución del programa. Por ejemplo, estándares como COM y .NET de Microsoft permiten que un único script invoque comandos de ambos sistemas. En el medio se encuentra el acoplamiento moderado, que esencialmente encapsula técnicas entre el acoplamiento flojo y el estrecho. Por ejemplo, los procedimientos remotos que llaman y comparten el acceso a la base de datos se vinculan entre el SIG y el sistema de modelado, permitiendo la comunicación indirecta entre los sistemas.
Tradicionalmente, el acoplamiento ha sido el enfoque preferido para vincular los SIG y los sistemas de modelización. Sin embargo, esto ha tendido a dar lugar a soluciones muy especializadas y aisladas, que han impedido la normalización de la vinculación general y genérica. Una alternativa al acoplamiento es incrustar o integrar la funcionalidad necesaria del SIG o del sistema de modelización dentro del sistema dominante utilizando su lenguaje de programación subyacente. El sistema final se denomina centrado en el SIG o en el modelado, dependiendo del sistema dominante. En ambos casos, las herramientas SIG o las capacidades de modelado pueden ejecutarse llamando a funciones del sistema dominante, normalmente a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI). En comparación con el acoplamiento, un sistema embebido o integrado parecerá sin fisuras a un usuario.