Plataforma de Derecho y Ciencias Sociales
Comprender en profundidad cómo funciona el mundo de hoy para navegar por el mundo de mañana.
En esta entrada se ofrece un breve resumen del campo de la minería de datos. Los temas tratados son la explosión de datos, el proceso de descubrimiento de conocimientos, las aplicaciones de la minería de datos, los datos etiquetados y no etiquetados, el aprendizaje supervisado: clasificación y predicción numérica, y el aprendizaje no supervisado: reglas de asociación y agrupación.
La prevalencia del comportamiento deshonesto parece estar influenciada por los compañeros de los estudiantes, las políticas del aula y los factores externos a la escuela. Los tipos de deshonestidad académica más estudiados y frecuentes son hacer trampas en los exámenes, obtener ayuda no autorizada en las tareas fuera de clase y plagiar el trabajo de otros como si fuera propio. Aunque los estudiantes han desarrollado un sinfín de formas de ser académicamente deshonestos, los métodos más comunes para hacer trampas en los exámenes siguen siendo estrategias que se han utilizado durante generaciones. Hay varias cuestiones importantes que siguen sin estudiarse, como los efectos de los movimientos de rendición de cuentas sobre la integridad académica, las prácticas pedagógicas que fomentan la honestidad y las formas en que las instituciones pueden apoyar a los maestros y profesores cuando se enfrentan a la deshonestidad.
Los académicos de muchos países han tratado de utilizar datos empíricos para hacer recomendaciones con el fin de fomentar una cultura universitaria que reconozca la centralidad de la integridad académica en todos los aspectos de la empresa educativa. La integridad académica es fundamental para el potencial transformador de la educación para las personas, para el valor de las cualificaciones terciarias como preparación para la práctica profesional, para la reputación de las instituciones educativas y para los valores y comportamientos de la sociedad en general.