Medición
Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs]
Medición en Psicología
Los psicólogos se basan en gran medida en las mediciones para fines muy diferentes. Pueden descubrir un diagnóstico clínico basado en las puntuaciones de las pruebas o los efectos de una variable independiente sobre una variable dependiente en un experimento. Los investigadores utilizan varios factores para probar la verdad o la exactitud de una medición. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Una consideración es si la medición muestra fiabilidad y validez. La fiabilidad se refiere a la consistencia: si los resultados de una prueba o medición son fiables, una persona debe recibir una puntuación similar aunque se pruebe en diferentes ocasiones. La validez se refiere a si la medición será útil para los fines a los que se destina.
La Prueba de Evaluación Escolástica (SAT) es razonablemente fiable, por ejemplo, porque muchos estudiantes obtienen casi la misma puntuación si hacen la prueba más de una vez. Si la puntuación del test es válida, también debería ser útil para predecir el rendimiento (véase una definición en el diccionario y más detalles, en la plataforma general, sobre rendimientos) de un estudiante en la universidad.
Más Información
Las investigaciones sugieren que el SAT puede ser un predictor suficiente, pero no perfecto, de lo bien que se desempeñarán los estudiantes en su primer año en la universidad; por lo tanto, muestra cierta validez.
Puntualización
Sin embargo, un examen puede ser confiable sin ser válido. Si una persona quisiera hacer una predicción sobre la personalidad de otro individuo basada en una puntuación del SAT, la persona que hace la predicción no tendría mucho éxito porque el SAT no es una prueba válida para ese propósito.
Otra dimensión de la medición implica lo que se llama la escala de medición. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Hay cuatro escalas de medición diferentes: nominal, ordinal, intervalo y proporción. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).
Detalles
Las escalas nominales utilizan una simple categorización pero no hacen uso de la noción de comparaciones como mayor, más grande y mejor.
Detalles
Las escalas ordinales utilizan la clasificación de diferentes elementos en alguna dimensión. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto).
Detalles
Las escalas de intervalo se utilizan para evaluar el intervalo entre dos mediciones, y las escalas de proporción pueden determinar la diferencia entre las mediciones. Estas escalas de medición más complejas permiten a los psicólogos producir investigaciones que son a la vez más generalizables y más sofisticadas.
Datos verificados por: Chris
Medición del trabajo
La medición del trabajo es el análisis cuidadoso de una tarea, su tamaño, el método utilizado en su ejecución y su eficiencia. El objetivo es determinar la carga de trabajo en una operación, el tiempo que se requiere y el número de trabajadores necesarios para realizar el trabajo de manera eficiente. La medición del trabajo ayuda a determinar el tiempo empleado en la realización de cualquier proceso y ofrece una metodología consistente y comparable para establecer las capacidades laborales.
La medición del trabajo puede ser extremadamente eficaz para informar a los supervisores sobre los tiempos de trabajo y los retrasos inherentes a las diferentes formas de realizar el trabajo. El propósito de un método de medición es lograr una cobertura completa del trabajo a medir.
Un buen sistema de medición del trabajo tiene muchos beneficios. Ayuda a reducir los costos (o costes, como se emplea mayoritariamente en España) de mano de obra, aumentar la productividad y mejorar la supervisión, la planificación, la programación, la evaluación del rendimiento (véase una definición en el diccionario y más detalles, en la plataforma general, sobre rendimientos) y la toma de decisiones.
COMPONENTES DE LA MEDICIÓN DEL TRABAJO
Un sistema de medición del trabajo tiene tres componentes: métodos preferidos, valores de tiempo e informes. Los métodos preferidos no siempre son la forma más eficiente o rápida de hacer una tarea. Deben mejorar la seguridad, la calidad y la productividad.
Se debe considerar la seguridad para el empleado y para el producto. La calidad es igualmente importante. Se ha demostrado que el buen rendimiento (véase una definición en el diccionario y más detalles, en la plataforma general, sobre rendimientos) y la buena calidad van de la mano. Las personas que están entrenadas en el método apropiado y siguen ese método producirán un trabajo de alta calidad y se desempeñarán a un nivel de rendimiento (véase una definición en el diccionario y más detalles, en la plataforma general, sobre rendimientos) aceptable.
También deben considerarse los valores de tiempo y la presentación de informes. El tiempo que debe tomar un trabajo se determina no sobre la base de la aceleración de los movimientos que normalmente hace un trabajador, sino sobre el ritmo normal del trabajador medio, teniendo en cuenta las asignaciones para los períodos de descanso, las pausas para el café y la fatiga. Un sistema de información es importante para el éxito de cualquier método de medición del trabajo.
Los supervisores y gerentes deben tener acceso a la información de la gestión del trabajo que sea a la vez oportuna y completa. La información oportuna puede utilizarse para gestionar y trasladar las horas de trabajo a las áreas en las que se necesitan y para corregir problemas o, al menos, evitar que se conviertan en una crisis. Las computadoras personales y las tabletas ayudan a aplicar la medición del trabajo de manera más eficaz y más barata y proporcionan una retroalimentación inmediata a los trabajadores, supervisores y gerentes.
MÉTODOS DE MEDICIÓN DEL TRABAJO
Los programas de medición de trabajo implican el uso de un número de técnicas, cada una seleccionada para cubrir una parte apropiada de la tarea. El propósito de la medición es recoger datos reales sobre los eventos reales. Para obtener estándares de tiempo, los datos son usualmente convertidos en datos objetivos o datos que se aplican bajo condiciones conocidas.
Todos los sistemas de medición del trabajo se basan en el mismo y sencillo procedimiento de tres etapas: análisis, recopilación y medición de datos y síntesis. Se diferencian en la naturaleza y el grado de análisis, la naturaleza y el nivel de la reunión y medición de datos, y la naturaleza del proceso de síntesis.
Aviso
No obstante, el procedimiento de tres etapas sigue siendo común.
Las tres etapas. Antes de comenzar la medición, se analiza la tarea que se va a medir y se divide en partes convenientes que son adecuadas para la técnica de medición elegida. El propósito de la técnica de medición es derivar un tiempo básico para cada actividad, elemento o movimiento.Entre las Líneas En la etapa de medición es necesario reunir datos descriptivos o cualitativos sobre la naturaleza de la tarea, las condiciones en que se realiza y otros factores que pueden influir en el tiempo que tarda en completarse la tarea.
Cuando se miden los trabajos repetitivos, se reúnen datos a lo largo de varios ciclos representativos de un trabajo para obtener un valor medio o típico. Se puede hacer un análisis de los resultados utilizando técnicas estadísticas para determinar el número de observaciones que deben hacerse para proporcionar un determinado nivel de confianza en los resultados finales.
En la etapa de síntesis, las diversas partes de la tarea y sus tiempos básicos asociados se combinan en la secuencia correcta y con la frecuencia correcta para producir el tiempo para un trabajo completo. Durante esta etapa, el tiempo básico se ajustará para que los tiempos permitidos se conviertan en el tiempo estándar de la tarea.
Métodos. Hay cuatro métodos de medición del trabajo. Cada método tiene fortalezas y debilidades. El método de datos históricos muestra el tiempo que realmente se tardó en completar una tarea. Estos datos tienen la ventaja de ser fáciles de recopilar, comprender y comunicar, pero no proporcionan información para futuras mejoras.
En el método de muestreo (véase más detalles) de trabajo, se hace un gran número de observaciones aleatorias de la tarea para determinar los pasos de su ejecución normal. Este método es fácil de aprender y utilizar, y proporciona más detalles operativos que los datos históricos. La desventaja del muestreo (véase más detalles) de trabajo es que requiere miles de muestras para establecer una medida precisa para cada paso.
Método de estudio temporal. El método de estudio del tiempo utiliza enfoques continuos y rápidos para registrar el tiempo transcurrido de una tarea. El enfoque de snapback requiere un cronómetro con un botón de reinicio que permite al observador leer y registrar la hora al final de cada elemento de trabajo y luego reajustar (snapback) el reloj a cero.
Aunque es popular, el método de estudio del tiempo es subjetivo y se basa en gran medida en la experiencia del analista de estudio del tiempo. Un recolector de datos computarizado proporciona un cronometraje más preciso que el cronómetro.
Aviso
No obstante, convertir la hora real en la hora esperada o normal sigue siendo un problema.
Método de sistemas de movimiento/tiempo predeterminado. El método de los sistemas de movimiento/tiempo predeterminado se basa en la premisa de que todo el trabajo consiste en movimientos humanos básicos y que se pueden asignar tiempos a estos movimientos si se definen y clasifican de forma sistemática. Una película o cinta de vídeo graba lo que implica un trabajo y cuánto tiempo lleva. Esta técnica se utiliza con mayor frecuencia en el estudio de escenarios de gran volumen como una estación de trabajo o una línea de montaje.
Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):
Un observador mide un trabajo observándolo y analizándolo en sus movimientos básicos constitutivos. Este método requiere un entrenamiento y una práctica sustanciales para adquirir y mantener la precisión. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Permite asignar a todos los tipos de tareas valores de tiempo/duración que luego pueden extenderse a valores de costo. Los resultados no son fáciles de comunicar, pero cuando se ejecuta correctamente, este método produce tiempos muy precisos.
Datos verificados por: Lawrence
Medición
Medición en Economía
En inglés: Measurement in economics. Véase también acerca de un concepto similar a Medición en economía.
Introducción a: Medición en este contexto
La teoría de la medida considera que ésta es la asignación de números a las propiedades de un sistema empírico, de modo que se establece un homomorfismo entre el sistema y un sistema numérico. Este tema puede ser de interés para los economistas profesionales. Para evitar el operacionalismo, se pueden distinguir dos enfoques. En el enfoque axiomático se afirma que si el sistema empírico satisface un determinado conjunto de axiomas se puede construir tal homomorfismo. En el enfoque empírico, la adecuación empírica se establece buscando la exactitud, la precisión y la normalización. La precisión se consigue mediante métodos de errores de mínimos cuadrados, la exactitud mediante la calibración y la normalización mediante la participación de estudios teóricos y empíricos independientes. Este texto tratará de equilibrar importantes preocupaciones teóricas con debates empíricos clave para ofrecer una visión general de este importante tema sobre: Medición. Para tener una panorámica de la investigación contemporánea, puede interesar asimismo los textos sobre economía conductual, economía experimental, teoría de juegos, microeconometría, crecimiento económico, macroeconometría, y economía monetaria.
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Traducción al inglés de Medición: Measurement
Véase También
Evaluación; Métodos cualitativos; Prueba de evaluación escolar; Validez
Evaluación del rendimiento; Productividad; Garantía y control de calidad; Rendimiento del trabajo basado en estándares
Bibliografía
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