Análisis Cuantitativo

Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre el análisis cuantitativo. Puede ser de interés también lo siguiente:

Análisis Cualitativo

Planificación Sectorial

Planificación de la Producción

Estructura Industrial

Análisis Cualitativo de Procesos

Química Analítica

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Visualización Jerárquica de Análisis Cuantitativo

Producción, Tecnología e Investigación > Investigación y propiedad intelectual > Investigación > Método de investigación

Ciencia > Ciencias naturales y aplicadas > Ciencias físicas > Química > Química analítica

Análisis Cuantitativo en la Investigación Social

Contenidos

• Etapas del análisis de datos
• Presentación de datos agrupados
• Tratamiento estadístico
• Asociaciones
• Pruebas de significación

Puntos Destacados

A continuación se exponen los principales puntos de este ámbito:

• Las tablas y los gráficos son los métodos más populares de presentación de datos en la investigación cualitativa.
• Se espera que la presentación de las tablas se adhiera a las reglas de claridad, simplicidad, economía de espacio, orden de las variables, apariencia, precisión y objetividad.
• Los gráficos presentan los datos de forma visual. La mayoría de los gráficos se construyen en el marco de los ejes de coordenadas: el eje X (abscisa) y el eje Y (ordenada).
• La media describe la tendencia central o el promedio de todas las observaciones.
• La moda es la categoría de una distribución que tiene el mayor número de observaciones.
• La mediana es el punto de una distribución que divide las observaciones (no sus valores) en dos partes iguales.
• La varianza es la media de las desviaciones al cuadrado de la media.
• La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
• El rango describe la distancia entre la puntuación más baja y la más alta de una distribución.
• Las correlaciones muestran la relación entre dos variables.
• Los coeficientes de correlación demuestran la presencia o ausencia de correlación, la dirección de la correlación y la fuerza de la correlación.
• Un coeficiente de correlación oscila entre +1 y 1.
• La rho de Spearman y la r de Pearson son las medidas de asociación más utilizadas.
• El coeficiente de correlación de orden de rango de Spearman se emplea cuando los datos se miden de forma ordinaria.
• El coeficiente de correlación de orden de Pearson es adecuado para los datos medidos por intervalos/ratios.
• Una correlación positiva significa que cuando una variable aumenta, la otra también lo hace.
• Una correlación negativa indica que el aumento de una variable se asocia a una disminución de la otra.
• Una correlación cero significa que no hay asociación entre las variables.
• El coeficiente de determinación es el cuadrado del coeficiente de correlación y muestra el grado de variabilidad que comparten las dos variables.
• Las pruebas de significación relacionan la estadística con los parámetros; la muestra con la población objetivo; el estudio con la sociedad.
• Las pruebas paramétricas suponen que la variable en cuestión se distribuye normalmente en la población; emplean la curva normal.
• Las pruebas no paramétricas no suponen que la variable se distribuya normalmente en la población.
• Las pruebas de significación funcionan en torno a la noción de hipótesis nula (Ho): si el nivel de significación de una prueba concreta es inferior a 0,05, se rechaza la Ho; si es superior a 0,05, se acepta la Ho.
• Las pruebas de significación más comunes son la prueba chi-cuadrado, la prueba t y el análisis de la varianza.
• Las pruebas chi-cuadrado son adecuadas para datos nominales; las pruebas t y ANOVA son adecuadas para datos de nivel de intervalo/ratio.
• La prueba t y el ANOVA comparan medias en lugar de puntuaciones. Responden a la pregunta de si las diferencias entre las medias son significativas o no.
• Los programas informáticos como el SPSS pueden ayudar a calcular las pruebas de significación, haciendo que los cálculos y las conclusiones pertinentes sean rápidos, precisos y fáciles.

Datos verificados por: Cox
[rtbs name=”investigacion-social”] [rtbs name=”investigacion”] A continuación se examinará el significado.

¿Cómo se define? Concepto de Análisis cuantitativo

Véase la definición de Análisis cuantitativo en el diccionario.
A continuación se examinará el significado.

¿Cómo se define? Concepto de Análisis Cuantitativo en Economía

[rtbs name=”home-economia”]Significado de análisis cuantitativo: Es un sistema de gestión de carteras de valores que aplica modelos económicos para la determinación de los activos que componen la cartera.Entre las Líneas En base a estos modelos se seleccionan los valores sin que exista elección personal del gestor que se limita a colocar los valores en función del modelo seleccionado.(1)

Listado de Modelos Económicos

• Modelo 2x2x2
• Modelo Cairnes-Haberler
• Modelo canónico de crisis monetarias
• Modelo continuo
• Modelo Dornbusch-Fisher-Samuelson (DFS)
• Modelo Eaton-Kortum (EK)
• Modelo de proporciones de factores
• Modelo de los gansos voladores
• Modelo de gravedad
• Modelo Heckscher-Ohlin
• Modelo Heckscher-Ohlin-Vanek
• Modelo de empresa heterogénea
• Modelo IS-LM
• Modelo IS-LM-BP
• Modelo del capital de conocimiento (KK)
• Modelo de regresión lineal
• Modelo Melitz
• Modelo multifactorial
• Modelo multifactorial
• Modelo Mundell-Fleming
• Modelo de crecimiento neoclásico
• Modelo neotécnico
• Modelo Norte-Sur
• Modelo de negociación de la obsolescencia
• Modelo de crecimiento de Ramsey
• Modelo ricardiano
• Modelo Ricardo-Viner
• Modelo de Solow
• Modelo de factores específicos
• Modelo de comercio estándar
• Modelo de precios rígidos
• Modelo de la brecha tecnológica
• Modelo de dos brechas

Características de Análisis cuantitativo

[rtbs name=”produccion-tecnologia-e-investigacion”] [rtbs name=”ciencia”]

Análisis Cualitativo de Procesos

Véase más detalles acerca del Análisis Cualitativo de Procesos.

Recursos

[rtbs name=”informes-jurídicos-y-sectoriales”][rtbs name=”quieres-escribir-tu-libro”]

Notas

1. Basado en una definición de análisis cuantitativo de Cambó (2007)

Traducción de Análisis cuantitativo

Inglés: Quantitative analysis
Francés: Analyse quantitative
Alemán: Quantitative Analyse
Italiano: Analisi quantitativa
Portugués: Análise quantitativa
Polaco: Analiza ilościowa

Tesauro de Análisis cuantitativo

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Ciencia > Ciencias naturales y aplicadas > Ciencias físicas > Química > Química analítica > Análisis cuantitativo

Basado en la experiencia de varios autores, mis opiniones, perspectivas y recomendaciones se expresarán a continuación (o en otros lugares de esta plataforma, respecto a las características en 2026 o antes, y el futuro de esta cuestión):

Véase También

• Química analítica
• Matemáticas
• Simulación
• Investigación de Campo
• Industria Aeroespacial
• Cibernética
• Zootecnia
• Teledetección
• Investigación Aplicada
• Estadística
• Ciencias Aplicadas
• Análisis de las Causas
• Análisis Comparativo
• Universidades de América Latina
• Universidad
• Investigación Social
• Investigaciones en Ciencias Sociales
• Métodos de Investigación Social

Bibliografía

• Información acerca de “Análisis Cuantitativo” en el Diccionario de Economía y Empresa, Manuel Ahijado Quintillan y otros, Ediciones Pirámide, Madrid, España

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