Optimización de la Gestión

Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema.

Optimización y gestión del rendimiento del personal sanitario con mHealth en el Sur Global

Nota: Hay más detalles en otro lugar sobre las dependencias globales (ventajas y desventajas del mHealth) y en otro lugar, de esta plataforma online, sobre la dataficación.

Los profesionales sanitarios desempeñan un papel fundamental en la sanidad móvil, ya que contribuyen al despliegue y, en ocasiones, a la ejecución de los proyectos. También representan un objetivo para las iniciativas destinadas a mejorar su práctica. Para Motech, los profesionales sanitarios en cuestión son los agentes de salud comunitarios. Se encargan de sensibilizar a los usuarios finales, de registrarlos y de introducir la información sanitaria necesaria para el funcionamiento de la plataforma Motech. A cambio, la plataforma promete una mayor eficacia en el trabajo, gracias a la automatización de ciertas tareas, la digitalización de los datos sanitarios para facilitar su recogida y análisis, la recepción de alertas y, por último, una mejor organización y planificación del trabajo. Los profesionales sanitarios implicados en proyectos de sanidad móvil tienen la doble percepción de estos trabajadores como agentes y “beneficiarios” del sistema de recogida de datos de salud móvil. Se trata de comprender los problemas de gestión y las limitaciones organizativas que conlleva la sanidad móvil.

Optimización de la gestión sanitaria a través de los datos móviles

A través del ejemplo de las aplicaciones de Motech utilizadas por los trabajadores sanitarios -la aplicación para enfermeras en Ghana y Mobile Kunji en Bihar- se propone este texto examinar diferentes formas de recopilar datos a través de la misma plataforma móvil. En el caso ghanés, los trabajadores sanitarios recogen voluntariamente datos sanitarios para mejorar su práctica; en el caso de Bihari, los datos son recogidos automáticamente por las aplicaciones Mobile Kunji y Kilkari, sin que los trabajadores sanitarios lo sepan, para controlar sus actividades. Se trata de examinar los discursos y los argumentos a favor de esta forma de recogida, así como los requisitos y las condiciones para su aplicación. También hay referencias a las reacciones de los trabajadores sanitarios ante esta recogida y al uso que hacen de los datos sus responsables. Por tanto, el análisis contrastará las percepciones de los administradores de Motech con las de los profesionales sanitarios implicados, y comparará el discurso sobre las innovaciones de gestión que posibilita la sanidad móvil con las limitaciones y dificultades de su aplicación.

Con respecto a la recogida de datos, las versiones ghanesa e india de Motech son muy diferentes. En Ghana, la aplicación dedicada a la recopilación de datos -la App de la enfermera- desempeña un papel tan importante como la de envío de mensajes a las embarazadas (Mobile Midwife). Las dos aplicaciones se presentan y se les da la misma importancia en toda la documentación. Desde su lanzamiento, el proyecto Motech tiene estas dos vertientes. Por ello, es fácil encontrar declaraciones que explican y justifican el proceso de recogida de datos en Ghana. La situación es muy diferente en Bihar, ya que el módulo de recogida de datos por parte del personal sanitario y los formularios para rellenar en los teléfonos móviles no se conservaron para la versión india de Motech. India ya cuenta con su propio MCTS, gestionado por las administraciones central y estatal, que no se comunica con Motech. Sin embargo, el objetivo de aprovechar los datos para optimizar la administración sanitaria mediante el uso de Motech no ha desaparecido del programa. Las aplicaciones Kilkari y Mobile Kunji también encierran la promesa de un control y una vigilancia más estrechos del personal sanitario, a partir de los rastros que deja el uso de los sistemas.

En Ghana, Motech incluye -junto con la aplicación Mobile Midwife- Nurse’s App, un sistema de recogida de datos sanitarios que permite a los profesionales de la salud crear un expediente sobre un paciente. A continuación, el sistema permite registrar a la paciente en Mobile Midwife y genera un código de autentificación único que puede utilizarse para identificarla en la base de datos de Motech. Una vez creado este expediente en la aplicación, la profesional, después de cada visita, rellena los formularios de datos sanitarios (mForms), que se almacenan en el teléfono, y los transmite al servidor de Motech, donde se centraliza el historial médico personal de las pacientes. El personal sanitario puede consultar la base de datos para obtener una lista de las pacientes que han faltado a las citas o que van a dar a luz durante la semana. Cada semana, el sistema envía a los trabajadores sanitarios un mensaje de alerta para recordarles sus tareas. También permite a los responsables sanitarios del distrito generar informes mensuales con los datos recogidos.

El sistema de recogida se explica en un manual que la Fundación Grameen entrega a los trabajadores sanitarios cuando se les forma en el uso de Motech. Con la aplicación, los empleados crean expedientes sanitarios sobre las mujeres. Pueden consultar o ampliar el sistema a través de sus teléfonos móviles. El expediente contiene información sobre la edad, el lugar de residencia, el número de hijos, el número de embarazos, un número de teléfono de referencia y su situación (teléfono público/familiar/del marido/propio), el número del Sistema Nacional de Seguro de Salud (NHIS) y la fecha de caducidad de la suscripción. Hay unos quince formularios diferentes en la aplicación que el personal puede utilizar para consultar o añadir a la base de datos de Motech.

Algunos de estos mForms pueden utilizarse, por ejemplo, para recoger el número y las fechas de las visitas prenatales de la paciente, información sobre el parto -fecha, lugar, si estuvo presente un trabajador sanitario, cualquier complicación que haya surgido-, etc. Asimismo, hay formularios relativos a las visitas postnatales de la madre y el bebé, pero también para informar de las diversas enfermedades – paludismo, tétanos, difteria, varicela, etc. – que pueden afectar a las pacientes o a sus recién nacidos, así como de las vacunas administradas. Hay otros formularios para registrar la muerte de una paciente de Motech o de su hijo, los casos de aborto espontáneo y los nuevos embarazos. El manual explicativo toma sistemáticamente el ejemplo de los registros en papel para ilustrar cómo completar los mForms con datos clínicos. Para inscribir a una nueva paciente, utilizando el formulario de inscripción específico de la matrona móvil para introducir la preferencia de idioma de la paciente y la hora preferida para recibir los mensajes, el usuario debe completar treinta y una pantallas sucesivas.

En todos los casos, el trabajador sanitario debe empezar por guardar el formulario en su teléfono y posteriormente – una vez que haya una cobertura de red adecuada – enviar los formularios así guardados a la base de datos de Motech, momento en el que el sistema señala qué formularios se aceptan y cuáles se rechazan por errores de introducción o por no haber completado los campos obligatorios. Un expediente debidamente cumplimentado es una condición previa para la inscripción de las beneficiarias en la partería móvil y para recibir recordatorios de las próximas visitas. Motech Ghana, por su parte, agrega los resultados de todos los formularios cumplimentados de las diferentes zonas de Planificación y Servicios Sanitarios Comunitarios (CHPS) de un distrito, para generar informes mensuales: informes que pueden ser utilizados por los gestores para evaluar el trabajo de divulgación de los agentes sanitarios comunitarios en su distrito.

La base de datos Motech puede interrogarse de dos maneras. A la escala de su área de trabajo (la zona CHPS), el personal puede recibir mensajes de texto con las distintas listas de “morosos” de sus zonas, es decir, de los pacientes que han faltado a una cita o no se han vacunado, así como la lista de los nacimientos próximos, recientes o atrasados. A escala del expediente personal del paciente, pueden consultar las próximas citas, visitas y vacunas introduciendo el número de identificación Motech del paciente, el número del NHIS, el número de teléfono de referencia o la fecha de nacimiento. No obstante, todas las interacciones entre los trabajadores sanitarios comunitarios y sus supervisores de línea siguen pasando por los registros en papel. Sólo en algunos casos aislados los trabajadores sanitarios comunitarios interactúan digitalmente con el responsable sanitario del distrito, como dijo un empleado de Grameen: “Las enfermeras registran los datos de los pacientes en mForms, pero tienen registros de papel que son réplicas de esos mForms”. En Ghana, las interacciones digitales entre Motech y el personal sanitario se limitan, por tanto, a los formularios rellenados por teléfono por los trabajadores sanitarios, a las correspondientes alertas que el sistema envía después y a los informes que los gestores sanitarios de distrito pueden generar en la plataforma web de Motech. Las interacciones entre el personal y los supervisores siguen dependiendo de los registros en papel. Sin embargo, la recopilación de datos desempeñará un papel en la organización del trabajo de los agentes sanitarios de la comunidad y en el fomento de la competencia entre ellos.

El mecanismo de recogida de datos de Motech en la India es mucho menos “transparente” que la aplicación de las enfermeras. No figura en ningún documento ni en ningún manual, y no se encuentra en ninguna de las comunicaciones oficiales sobre el programa indio, ya que no se basa en la recogida voluntaria de datos por parte de los agentes sanitarios comunitarios. Sólo sale a la luz a través del trabajo de campo con los trabajadores sanitarios, los administradores de Motech y los responsables de los subdistritos. La plataforma Motech puede generar una gran cantidad de datos, a partir de los códigos cortos utilizados para escuchar los mensajes de Mobile Kunji o de las inscripciones y el uso de Kilkari. Como explicó un técnico indio del proyecto, el seguimiento automático del uso de Kunji y Kilkari genera cuadros de mando que consolidan análisis particulares de estos rastros de datos:

“Podemos observar muchos indicadores diferentes, qué códigos cortos se utilizan más, cuánto tiempo de media escuchan las personas las llamadas, desde qué distritos se marcan la mayoría de las llamadas de entrada y salida, durante cuánto tiempo han estado utilizando el servicio, cuántos minutos totales se han consumido, cuántas llamadas han respondido o no, cuántas personas han recibido incentivos, cuántos nuevos abonados.”

Los responsables del proyecto en Bihar presentan este mecanismo de recopilación como una forma de optimizar su trabajo de salud comunitaria mediante el seguimiento de las acciones de los trabajadores sanitarios, conocidos en la India como Activistas Sociales de Salud Acreditados, Trabajadores Anganwadi o FLWs (Trabajadores de Primera Línea). El número y la duración de las visitas domiciliarias de “alcance” pueden deducirse de los códigos cortos marcados en el móvil del trabajador sanitario y asociados a las tarjetas Mobile Kunji, como atestigua un empleado de Motech en Bihar:

Mobile Kunji es una forma de controlar el alcance, eso es lo que les decimos. Porque a día de hoy no pueden supervisar el alcance. Sus trabajadores de primera línea dan datos autodeclarados diciendo que he ido a tantos hogares este mes, pero no pueden verificarlo. Este sistema es una forma de verificarlo. Con Kunji Móvil se puede hacer un seguimiento del uso a través del número de teléfono. Así que los trabajadores de primera línea formados registraron su número; cada vez que lo utiliza, podemos saber qué tarjeta ha usado, la duración del uso. Podemos hacer un seguimiento de todas esas cosas por ahí. Es una forma de saber si esas visitas a los hogares se producen y cómo.

El número de beneficiarios inscritos en Kilkari por cada uno de los trabajadores de primera línea y la duración de su suscripción al servicio constituyen otro tipo de datos recogidos y utilizados para la visibilidad de las visitas domiciliarias y del trabajo realizado, ya que los suscriptores de Kilkari están necesariamente vinculados al número de teléfono de un trabajador sanitario, como explica otro empleado de Delhi: “Cuando un beneficiario se suscribe a Kilkari siempre informa del número de un trabajador de primera línea que le ha remitido. Tienen que dar ese número, de lo contrario no se suscriben. …Nos ocupamos de los incentivos a los trabajadores de primera línea. Hacemos un seguimiento basado en los criterios de elegibilidad, si un trabajador de primera línea debe recibir incentivos, el sistema generará un informe y cargaremos el crédito en su número’. Los datos generados por Motech Bihar proceden, por tanto, de los rastros de uso del Kunji móvil asociados a los números de teléfono de los trabajadores de primera línea, y de las suscripciones y duraciones de uso del Kilkari por parte de los beneficiarios adscritos a cada trabajador sanitario. Estos datos, recogidos sin el conocimiento de las mujeres que utilizan las aplicaciones, se utilizan para supervisar su trabajo y, entre otras cosas, para remunerar las tareas realizadas.

La política de la zanahoria y el palo

Los administradores de Motech han puesto en marcha sistemas de incentivos, con los directores de distrito y de bloque, para promover el uso de las aplicaciones y la recogida de datos. Los actores con los que algunos investigadores se reunieron en la India y África han adoptado dos enfoques diferentes pero no excluyentes. Los gestores ghaneses han intentado fomentar la emulación entre los trabajadores sanitarios creando una competencia entre ellos, ofreciendo “recompensas” por su nivel de participación en Motech. La versión india, menos “atractiva” al principio para los trabajadores sanitarios comunitarios, ha resultado ser más coercitiva y restrictiva para las mujeres cuyos supervisores asumieron la función de “vigilancia de datos” propuesta por Motech.

En Ghana, el proceso de recogida de datos de Motech no puede, como hemos visto, sustituir a los registros en papel, por lo que representa inevitablemente una tarea adicional, aunque los profesionales reconozcan la utilidad de los recordatorios para anticipar la demanda de atención sanitaria: “Conocemos a nuestros morosos gracias a los mensajes; eso es importante para nosotros. Nos ayuda a planificar las actividades de divulgación, nos dará algunas estimaciones, sabremos cuántas personas tendremos que inmunizar, por lo que podremos prepararnos para esa inyección concreta para que no nos falten vacunas”. Sin embargo, tras más de un año introduciendo datos sanitarios en Motech, a pesar de su familiaridad con los formularios, se muestran muy críticos con el sistema. De forma unánime, describen la recogida de datos en los móviles como una carga de trabajo adicional que requiere mucho tiempo en comparación con los registros en papel del sistema nacional: “Todavía tienes que registrarte en el libro de papel, así que lleva más tiempo que la recogida de datos normal. Y a veces, después del trabajo, sigues trabajando en el Motech, tienes que hacer las cargas y el registro por teléfono’, aunque la promesa de ahorrar tiempo, gracias a los recordatorios y al envío automatizado de los informes mensuales al distrito, fue inicialmente el único incentivo para recoger los datos del Motech.

En respuesta a estas observaciones, los administradores del proyecto buscaron otras formas de incentivar la recogida de datos. En primer lugar, fijaron objetivos de digitalización para los centros de salud, dándoles “objetivos de automatización” que debían alcanzar cada mes para la generación de los informes mensuales del distrito. Se suponía que todos los agentes comunitarios del subdistrito debían completar un total acumulado del 80% de los datos del mForm requeridos. En realidad, ningún empleado puede rellenar por sí solo todos los formularios necesarios para el informe del distrito: algunos se encargan de los formularios de seguimiento prenatal, otros de los de patología. En cada centro, existe una división del trabajo entre la digitalización y la introducción de datos. Sin embargo, también en este caso, el sistema de objetivos compartidos para cada centro se ha considerado que penaliza a los trabajadores que rellenan los mForms. Una empleada puede completar todos los datos que le han sido asignados, pero si otros empleados del centro no lo hacen, no se cumple el objetivo compartido. Por ello, en varios distritos se introdujo un sistema de recompensas individuales para los trabajadores que más datos subieran al servidor de Motech, con gratificaciones trimestrales en forma de alimentos (arroz, leche en polvo, galletas) para los más destacados, y camisetas o certificados con el logotipo de Motech para los subcampeones. Sin embargo, este sistema de incentivos para reconocer a los trabajadores individuales fue, una vez más, muy criticado por el personal sanitario y abandonado en algunos distritos, ya que tenía el efecto de premiar las tareas administrativas en lugar del trabajo clínico.

En su informe de “lecciones aprendidas”, los responsables del proyecto de Motech Ghana expresan una clara preocupación por mejorar la adhesión del personal sanitario y abordan la cuestión desde dos ángulos: por un lado, sugieren un sistema de bonificaciones con la introducción, desde el lanzamiento del proyecto, de un sistema de recompensas en forma de minutos gratis de crédito telefónico o regalos relacionados con el móvil (cargadores con energía solar, etc. ); por otro, consideran que el sistema debe ser más coercitivo, bajo la autoridad del Empleador de los trabajadores sanitarios comunitarios, para que éstos vean a Motech como una parte integral de su trabajo y no como una imposición externa temporal: “El hecho de que una intervención sea introducida por el Empleador de los usuarios hace más probable que la adopten como parte de su trabajo actual y la acepten como un cambio en su trabajo actual, en lugar de como un trabajo adicional para una entidad externa. Esto es importante para fomentar la adopción y el cumplimiento” (Grameen, 2012, 54). El incentivo para utilizar las aplicaciones, basado en el crédito telefónico gratuito o adicional, se introdujo desde el principio en el proyecto Motech de Bihar. Sin embargo, esta “zanahoria” fue aparentemente insuficiente para inspirar el uso generalizado de Mobile Kunji o Kilkari. En consecuencia, los administradores de Motech en la India hicieron uso de los datos generados por las aplicaciones para imponer una política más coercitiva.

Según algunas entrevistas publicadas por la literatura en este tema, los administradores indios de los bloques prefirieron utilizar la intimidación en lugar de las recompensas, como atestigua este administrador, deseoso de aplicar la “presión” para empujar a los trabajadores sanitarios comunitarios a utilizar el Motech: “Así que les di un tiempo y unos plazos para mejorar, seguí presionándoles periódicamente para que lo hicieran”. De forma más general, los gestores utilizan los datos generados por Kilkari y Kunji para administrar la asistencia sanitaria comunitaria a distancia, ya que no pueden ir al terreno para comprobar el trabajo de los cientos de trabajadores que están bajo su supervisión. A partir de las actas utilizadas por Kunji, deducen el número de visitas domiciliarias realizadas:

“El Kunji móvil es como una clave que me da una cifra aproximada del número de esas visitas a domicilio realizadas por los Activistas Sociales de Salud AcreditadosS en términos de número de minutos utilizados. Si el mensaje dura un minuto y ella visita a un beneficiario, se utilizará un minuto. Así, puedo saber qué tarjetas concretas se han utilizado durante cuántos minutos. Utilizo estos datos para hacer un seguimiento. Consigo saber cuánto trabajo se ha realizado. También verifico físicamente sobre el terreno, pero hay 301 activistas sociosanitarios acreditados en este bloque y no puedo ir físicamente a todos ellos. Como máximo puedo supervisar a 20-25 Activistas Sociales de la Salud Acreditados en un mes.”

Algunos gestores juzgan la calidad de la actuación de los trabajadores sanitarios por el criterio de la cantidad de suscripciones a Kilkari: si no consiguen inscribir a los beneficiarios en Kilkari, entonces no son eficaces en sus interacciones: “Disponemos de los datos de cada activista social sanitario acreditado. Conocemos su número de suscripciones a Kilkari junto con los incentivos que se les acreditan. Si algún Activista Social de la Salud Acreditado no tiene un buen rendimiento, intento visitar su zona con él. … No es que la gente no quiera suscribirse a Kilkari, sino que depende de la comunicación interpersonal y de cómo se convenza al beneficiario”. Otros comparten que utilizan los datos consolidados de Motech para cada aldea (panchayat) en las reuniones mensuales del equipo para ejercer una presión constante sobre los trabajadores sanitarios de la comunidad y “empujarlos” a actuar mejor:

“No utilizamos los datos individuales de cada activista social sanitario acreditado, sino un porcentaje de activistas sociales sanitarios acreditados y de trabajadores anganwadi que utilizan activamente la Kunji móvil en un panchayat concreto. Digamos que tomamos el panchayat P: tenemos allí 10 Trabajadores Anganwadi …. En cualquier programa, si hay 10 personas auto-motivadas, siempre habrá 5 a las que habrá que empujar. El seguimiento continuo ayuda.”

Estos nuevos mecanismos de control basados en la sanidad móvil cambian la naturaleza del control que se ejerce sobre los trabajadores. La dimensión ubicua de este control -la ilusión de que el sistema controla a todos individualmente en todas partes a la vez, de forma inexorable e infalible- representa el “valor añadido” de Motech. Algunos de los supervisores explican que, al no basarse en la autodeclaración, la Motech es más creíble y fiable, obligando a los trabajadores a decir la verdad sobre su trabajo, ya que cualquier afirmación falsa será descubierta: “Los activistas sociosanitarios acreditados sienten que tenemos datos individuales de cada activista sociosanitario acreditado y si mienten, serán descubiertos”. Esta vigilancia puede tener consecuencias importantes para los trabajadores, especialmente para los Activistas Sociosanitarios Acreditados: al ser “pagados” por intervención, su estatus precario les hace aún más vulnerables ante estos mecanismos de vigilancia. Los supervisores las evalúan en función de los minutos de llamada utilizados para Kunji y amenazan con sustituirlas si no agotan todos sus minutos: “Actualmente, evaluamos su rendimiento en función del número de minutos que pueden utilizar. Les decimos que tienen que terminar sus minutos o que les queda el 50% de los mismos. … También les advertimos de que pueden ser destituidos si hay problemas graves, para crear presión”. Según estos supervisores, el sistema Motech fomenta la responsabilidad entre los trabajadores sanitarios, estimulándolos a ser más eficaces. Este tipo de sistema de gestión fue rechazado unánimemente por los trabajadores sanitarios, basándose en las múltiples dificultades para acceder a los servicios basados en el móvil en la India rural, donde la conectividad, así como la propiedad de teléfonos móviles entre las mujeres, es muy baja .

Algunos supervisores señalan que los mecanismos de rendición de cuentas ya existían antes de la llegada de la tecnología móvil. A nivel de bloque, las visitas sobre el terreno o las reuniones mensuales del equipo ya proporcionaban cierta visibilidad sobre el trabajo realizado; los registros en papel y los calendarios de visitas que los trabajadores sanitarios tienen que rellenar ya eran utilizados como herramientas de gestión por los supervisores: “Disponemos de información informal sobre los activistas sociosanitarios acreditados y su rendimiento. También tenemos otros informes diferentes que nos ayudan a entender si el Activista Social de Salud Acreditado está trabajando o no’. Estos supervisores, más críticos con el sistema Motech, consideran que el análisis de los rastros Motech no constituye una herramienta más fiable que los informes y no es suficiente para gestionar los equipos. En su opinión, los registros en papel y los calendarios de visitas les permiten controlar las actividades de los trabajadores sanitarios: “Verificamos el número de visitas domiciliarias que realizó, a partir de las anotaciones en su planificador de visitas domiciliarias. Si ella no acudiera a estas personas, lo sabríamos’. Hacen hincapié en que el sistema automatizado de recogida de rastros del uso de Motech puede eludirse con la misma facilidad que el sistema de autodeclaración y no puede garantizar que la visita se haya producido realmente: “Aunque tengamos los datos, es necesaria la verificación física. Supongamos que puedo llamar a los números indicados, sentado en mi casa. Si la activista socio-sanitaria acreditada se dirige realmente al beneficiario para su visita o no, este seguimiento es esencial”. En consecuencia, se niegan a utilizar estas aplicaciones para penalizar a los auxiliares sanitarios comunitarios, argumentando que pueden hacer un buen trabajo sin depender necesariamente de estas herramientas:

“Muchos Activistas Sociales de la Salud Acreditados no tienen formación. No podemos esperar que esos Activistas Sociales de Salud Acreditados utilicen el Kunji Móvil y también el Kilkari en ocasiones. Hay 135 Activistas Sociales de la Salud Acreditados, de los cuales el 20% no tiene formación. ¿Qué hacemos? Los formamos porque es lo que tenemos en nuestras manos. Son capaces de movilizar a la gente, puede que sean ruidosos y hagan bien otros trabajos, pero no pueden hacer Kunji Móvil.”

También señalan que la no utilización de los servicios puede deberse a factores técnicos, como problemas de red, cuando el consumo de crédito móvil adicional por el servicio ha dejado a los trabajadores en dificultades financieras. Estas razones, que escapan a su control, justifican la no utilización de un servicio considerado defectuoso: “Según los datos, los revisamos y preguntamos el motivo de la no utilización. Algunos dicen que debido a problemas de red, el número no se conecta. A veces, se descuenta el crédito de un móvil de Activista Social de Salud Acreditado’. Por último, algunos supervisores se niegan a responsabilizar únicamente a los activistas sociales de la salud de los servicios sanitarios de la comunidad, ya que consideran que su responsabilidad también está comprometida y que su forma de organizar el trabajo y sus relaciones con los activistas sociales de la salud son igualmente cruciales para una buena prestación de servicios sanitarios: “También reviso mensualmente a los activistas sociales de la salud acreditados. A través de esta revisión, puedo evaluar si están rindiendo bien o si es necesario darles más apoyo. Nunca les digo que no han actuado bien. Si no lo hicieron, creo que en algún lugar no hicimos bien nuestro trabajo”.

La introducción de una política coercitiva para aplicar la “vigilancia de datos” propuesta por Motech depende, por tanto, de las convicciones de los jefes de bloque. Algunos de ellos no tienen ningún problema en considerar que las huellas de los usos de Motech reflejan la actividad de los trabajadores sanitarios y en penalizarlos en función de los datos transmitidos por los sistemas, mientras que otros siguen sin estar convencidos de este modo de gestión. La encuesta no permite establecer en qué proporción los administradores de los bloques siguen o se resisten a este sistema de gestión a escala del estado de Bihar (en los bloques estudiados, el 40% de los supervisores se negaron a utilizar los rastros Motech como herramienta de gestión). Los administradores de Motech, conscientes del papel clave de los jefes de bloque en la adopción de las plataformas, decidieron en consecuencia cambiar la forma de aplicar Motech. En los primeros distritos, ellos mismos formaron a los trabajadores de primera línea en el uso de Motech, con poca participación de los gestores de la comunidad de bloques (BCM). Ahora son los gestores comunitarios de bloque los que reciben formación y los que, a su vez, forman a los trabajadores sanitarios, según dijo un empleado de Motech: “En los ocho distritos de innovación en los que se lanzó el programa por primera vez, formamos nosotros mismos a los trabajadores de primera línea. Pero cuando salimos de los ocho distritos de innovación, implicamos a los gestores comunitarios de los bloques y los formamos para que ellos formaran a los trabajadores de primera línea. Y la utilización de esos nuevos distritos es mucho mayor, gracias a la implicación de los “Block community managers”. De este modo, los administradores de Motech tienen más posibilidades de convencer a los supervisores de la utilidad de los datos y de la “dataveillance” que posibilita.

La salud basada en datos, con sus cuantificaciones y sus modelos predictivos, propone optimizar los sistemas sanitarios. Promete remediar las disfunciones que afectan a los sistemas del Sur y del Norte Global con la ayuda de cálculos, indicadores y algoritmos para satisfacer las necesidades de las poblaciones sin desperdiciar recursos. El objetivo de este texto, en parte, es comprender cómo se apropian de este modelo los trabajadores sanitarios y los gestores de los centros, si es que lo hacen, y cómo hacen uso de los datos de cuantificación. El análisis sobre el terreno ilustra los requisitos previos y las limitaciones prácticas a las que se enfrentan los agentes sanitarios del Sur Global a la hora de cuantificar sus actividades. Aunque parezca sencillo, el sistema Motech requiere en la práctica el acceso a teléfonos móviles en funcionamiento con una conexión estable e ininterrumpida, lo que no es en absoluto un hecho en las zonas rurales de los países estudiados. Para llevar a cabo la recogida de datos, el sistema en Ghana requiere teléfonos móviles particulares, que tuvieron que ser suministrados a los trabajadores sanitarios. Además, tanto en Ghana como en la India, los trabajadores sanitarios tienen que recibir formación para utilizar las aplicaciones. El uso de las bases de datos clínicos de Motech es perfectamente opaco, y los servicios sanitarios públicos no tienen acceso a ellas; por lo tanto, la encuesta no pudo identificar ningún uso de estos datos que no fuera para fines administrativos y de gestión por parte de los agentes de Motech.

La recogida de datos es percibida a menudo como superflua o incluso perjudicial por los propios trabajadores sanitarios, que se sienten perjudicados por unos mecanismos que están diseñados para vigilar en lugar de apoyar su práctica. Este sentimiento se ve reforzado por el hecho de que los datos recogidos por la Motech no están vinculados a los sistemas de información sanitaria centralizados ni en la India ni en Ghana, por lo que los profesionales no pueden utilizarlos para gestionar las existencias de medicamentos, por ejemplo, o para identificar a un profesional de la lista que pueda hacerse cargo de un paciente al que no puedan tratar. El director de un centro de salud de Ghana lo resumió así: ‘Ya no necesitamos esos datos aquí y allá. Necesitamos más recursos. Necesitamos más enfermeras. Necesitamos más medicamentos y más productos”. Para estos profesionales, la recogida de datos, desconectada de su práctica, consume más recursos de los que genera beneficios. Esta ‘dataficación’, en su opinión, supone más trabajo y menos tiempo, tiempo que debería dedicarse a lo que consideran su actividad principal: cuidar de la población. Los macrodatos son valiosos y útiles sólo en contextos particulares y para sistemas particulares; la descontextualización de la información -presentada como su gran fuerza- garantiza en la práctica que no podrá abordar las dificultades de la práctica clínica, porque sólo ve el “panorama general”.

Revisor de hechos: Hogginsh

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Recursos

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Véase También

analítica predictiva, antropología empresarial, antropología médica, cultura de la vigilancia, democratización del conocimiento sanitario, genómica, historia clínica electrónica, Informática, informática de la salud del consumidor
Administración de Empresas, Dirección Empresarial, Gestión de las PYMEs, Gestión Empresarial