Plataforma de Derecho y Ciencias Sociales
Comprender en profundidad cómo funciona el mundo de hoy para navegar por el mundo de mañana.
Ecosistemas Digitales Este elemento es una profundización de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] El Ecosistema Digital y el Derecho en los Países en Desarrollo Esta sección módulo aborda la relación entre los ecosistemas de negocios digitales y la ley. El objetivo básico es introducir un … Leer más
Este texto es una historia de crimen y persecución como ninguna otra. Con un acceso sin precedentes a los principales actores de las fuerzas de seguridad federales y de la industria privada, el veterano reportero de ciberseguridad Andy Greenberg cuenta una asombrosa saga de imperios criminales construidos y destruidos. Presenta a un agente del IRS con una vena desafiante; a un empresario danés que rastrea Bitcoin; y a un colorido conjunto de agentes y fiscales de perfil duro que se adentran en el submundo de las criptomonedas. El resultado es una emocionante historia que abarca todo el mundo, con policías corruptos, bazares de drogas, redes de tráfico y el mayor desmantelamiento de un mercado de narcóticos en línea en la historia de Internet. Totalmente de nuestro tiempo, esta es una historia del gato y el ratón y un relato de una superación tecnológica. Llena de maniobras astutas y giros impactantes, responde a una pregunta provocadora: ¿Cómo se comportarían algunos de los delincuentes más descargados del mundo si estuvieran seguros de que nunca los van a pillar? En la pared, el investigador de la Agencia Tributaria americana se fijó en un cartel que había visto en los vídeos. Se sintió momentáneamente como si hubiera caído a través de la pantalla de su ordenador en el plató de una película de terror. La lista inicial de sospechosos prioritarios del equipo estaba finalmente tachada. Podían pasar a su objetivo principal: Son Jong-woo. Había más de 250.000 vídeos en el servidor, más contenido por volumen que en cualquier caso de material de abuso sexual infantil de la historia. Si no fuera por la criptomoneda, y la trampa de años tendida por su supuesta imposibilidad de rastreo, la mayoría de los 337 pedófilos detenidos en el caso -y sus víctimas rescatadas- probablemente nunca habrían sido encontrados.
Este texto se ocupa de los riesgos de la salud digital, incluyendo sus desventajas y aspectos como las ciberamenazas y el rol del paciente como consumidor móvil de servicios sanitarios. La visión de una clínica inteligente en la que los datos del paciente en tiempo real llegan al lugar antes que el paciente, en la que ya no son necesarios los mostradores de facturación y en la que los consejos de tratamiento y prevención se basan en un espectro totalmente nuevo de medidas biofísicas y socioeconómicas es realmente convincente, pero también está plagada de peligros. Los datos pueden ser mal utilizados y mal interpretados. El sesgo inconsciente puede deslizarse en cualquier análisis de datos bien intencionado. Más allá de los dispositivos digitales, la inteligencia artificial se ve como una revolución en la atención sanitaria impulsada por la esperanza de que los algoritmos que se ejecutan en los sistemas de registros médicos electrónicos predigan cuándo un paciente se está volviendo séptico o que la inteligencia artificial libere a los médicos de las tareas tediosas. Mucho de esto se está cumpliendo, pero también hay una lista creciente de peligros potenciales, como la confianza en las “cajas negras”, los prejuicios raciales y la mala ejecución técnica. Los peligros para la privacidad, la ciberseguridad y la seguridad física de las tecnologías que permiten la existencia y la efectividad de los los asistentes virtuales son cada vez más conocidos y comprendidos, y la aplicación de estos dispositivos a los casos de uso sanitario debe abordarse con cuidado. Para que los dispositivos sanitarios alcancen su potencial para los pacientes, es necesario comprender sus riesgos en el contexto de todo el ecosistema conectado. En este texto también se detallan las oportunidades y los peligros de los pacientes como consumidores de salud móvil, con un enfoque específico en los daños potenciales y las mitigaciones correspondientes.
Este texto se ocupa de la forma silenciosa en que los anunciantes rastrean su navegación. Las cookies están en vías de desaparición, pero no se hace lo suficiente con respecto a las huellas digitales del navegador. ¿De qué se trata? En los últimos años, los principales navegadores, como Safari y Firefox, han restringido esta práctica. Incluso Chrome se ha dado cuenta de que las cookies son una pesadilla para la privacidad. Pero suprimirlas sólo pone fin a un tipo de rastreo en línea: otros son posiblemente peores. La huella digital, que implica la recopilación de información detallada sobre la configuración del navegador o del teléfono, entra en esta categoría. El método de rastreo está en gran medida oculto, no hay mucho que se pueda hacer para detenerlo, y los reguladores han hecho poco para limitar la forma en que las empresas lo utilizan para seguirle en Internet.
La bioinformática es una disciplina que combina la biología, las matemáticas y la informática para adquirir, almacenar, analizar y difundir datos biológicos complejos. El término bioinformática fue acuñado por Paulien Hogeweg y Ben Hesper a principios de los años 70 para describir el “estudio de los procesos informáticos en los sistemas bióticos”. En esta definición original se describe el procesamiento de la información dentro de los organismos o en los sistemas biológicos. Junto con el uso de big data (es decir, la recopilación, el almacenamiento y la gestión de enormes cantidades de información digital), el campo de la bioinformática utiliza los ordenadores para procesar la información de los experimentos biológicos con el fin de comprender cómo las células procesan la información del entorno. La bioinformática utiliza algoritmos informáticos y herramientas de ciencia de datos para realizar análisis de secuencias, diseño de bases de datos y minería de datos, geometría macromolecular, predicción de la evolución molecular, predicción de la estructura y función de las proteínas, anotación del genoma y agrupación de datos de biomarcadores.