Plataforma de Derecho y Ciencias Sociales
Comprender en profundidad cómo funciona el mundo de hoy para navegar por el mundo de mañana.
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la investigación ecológica proporcionando nuevas herramientas y técnicas para analizar y simular sistemas ecológicos, automatizando tareas que requieren mucho trabajo y generando nuevos conocimientos.
La Regulación Financiera Internacional Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre Regulación Financiera Internacional, en el marco de las crisis financieras. [aioseo_breadcrumbs] La Regulación Financiera Internacional La regulación financiera internacional, es decir, la creación de instrumentos e instituciones mundiales para combatir estos desórdenes financieros, … Leer más
La organización de la supervisión prudencial plantea dos tipos de cuestiones, relativas a los instrumentos de regulación y a las instituciones, respectivamente. Si bien los métodos de supervisión han evolucionado considerablemente desde las primeras formas de intervención de las autoridades tras la crisis de 1929, las instituciones de control han permanecido prácticamente inalteradas. En septiembre de 2008, el Tesoro estadounidense puso bajo supervisión a Freddie Mac y Fannie Mae, las dos principales compañías hipotecarias de Estados Unidos, lo que constituye un buen ejemplo de este tipo de intervención.
Está ampliamente aceptado que una reforma o cambio normativo fundamental, ya sea restrictivo o habilitador, puede transformar drásticamente las industrias y las organizaciones que operan en ellas. Dado que las perturbaciones normativas, ya sean positivas o negativas, interrumpen y cambian la evolución y el desarrollo de las industrias y las empresas, los estudiosos de la gestión y la estrategia llevan mucho tiempo prestándoles atención.
La inteligencia artificial (IA) generativa se ha hecho muy popular, pero su adopción por parte de las empresas conlleva cierto riesgo ético. Las organizaciones deben dar prioridad al uso responsable de la IA generativa garantizando que sea precisa, segura, honesta, potenciadora y sostenible. Las organizaciones deben ser conscientes de las implicaciones éticas y tomar las medidas necesarias para reducir los riesgos. En concreto, necesitan: utilizar datos de cero o de primera parte, mantener los datos frescos y bien etiquetados, asegurarse de que hay un humano en el bucle, probar y volver a probar, y obtener retroalimentación. También se trata aquí del uso de grandes modelos lingüísticos y herramientas de IA generativa en la redacción de artículos académicos y sus riesgos.