Guía de Inteligencia Artificial y Modernización Judicial

En esta contribución, se sostiene que el volumen de regulación de la legislación europea en materia de consumo es lo suficientemente grande como para que se considere Big Data y se analice de manera que pueda aprovechar su potencial como Big Data. Tomados en un sentido más técnico, Big Data es simplemente una masa de datos que no está estructurada como los conjuntos de datos tradicionales y necesita más análisis en tiempo real. Dicho análisis puede incluir la codificación de la ley o las observaciones legales. Los beneficios de investigar tales masas de datos radican en el hecho de que se pueden extraer nuevos patrones de la información y se pueden aprender nuevas lecciones en términos de gestión y visualización. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Percibir la ley como una fuente de información que se puede recopilar sistemáticamente para su posterior análisis puede cambiar la forma en que se percibe y visualiza el éxito o el fracaso de una determinada política.
Este texto procede de la siguiente manera. Dado que el Derecho europeo en materia de consumo sirve de ejemplo para el debate general, la primera parte se centra en las características de este ámbito y sirve de base para el presente análisis. En esta parte también se analizan las particularidades metodológicas de la investigación europea existente sobre el derecho de ventas de los consumidores. La segunda parte de esta contribución se centra en un estudio de caso que se basa en el derecho europeo de ventas al consumidor y propone una metodología novedosa para medir el efecto convergente de las políticas europeas de armonización en este ámbito: el Índice de Convergencia. En la tercera parte se aborda la necesidad de crear metodologías alternativas utilizando como datos el creciente volumen de legislación e investigación, al tiempo que se incorpora la utilidad de la investigación doctrinal, y se examina la pertinencia del derecho comparado en este contexto.