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La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la investigación ecológica proporcionando nuevas herramientas y técnicas para analizar y simular sistemas ecológicos, automatizando tareas que requieren mucho trabajo y generando nuevos conocimientos.
Este texto se ocupa de la utilización de herramientas de IA para maximizar el alcance y el servicio al cliente. Este texto examina cómo las herramientas de IA, como los chatbots, los generadores de contenidos y los sistemas de personalización, pueden ayudarte a prestar un mejor servicio al cliente, desarrollar mejores relaciones con él y ahorrar tiempo y dinero a tu empresa.
El uso primario e incluso los valores de las personas que utilizan las nuevas tecnologías e infraestructuras tienden a cambiar drásticamente a medida que estas tecnologías maduran. Esto será ciertamente cierto en el caso de la tecnología de las cadenas de bloqueo. Bitcoin se creó como respuesta a la crisis financiera de 2008. La comunidad de origen tenía un fuerte giro libertario y de antiestablecimiento que, en muchos sentidos, era similar a la cultura del software libre, con sus fuertes valores anticomerciales. Sin embargo, es probable que, al igual que Linux está ahora integrado en casi todos los tipos de aplicaciones o servicios comerciales, muchos de los casos de uso final de la cadena de bloques podrían convertirse en la norma para los actores establecidos, como las grandes empresas, los gobiernos y los bancos centrales.
Del mismo modo, muchos consideran que la tecnología de cadenas de bloques y la tecnología fintech son simplemente una nueva tecnología para la entrega, tal vez algo parecido a los CD-ROM. De hecho, es más probable que le haga al sistema financiero y a la regulación lo que Internet ha hecho a las compañías de medios y a las empresas de publicidad. Una reestructuración tan fundamental de una parte esencial de la economía es un gran desafío para las empresas ya establecidas que se ganan la vida con ella. Prepararse para estos cambios significa invertir en investigación y experimentación. (Tal vez sea de interés más investigación sobre el concepto). Aquellos que lo hagan estarán bien situados para prosperar en el nuevo sistema financiero emergente.
La inteligencia artificial (IA) generativa se ha hecho muy popular, pero su adopción por parte de las empresas conlleva cierto riesgo ético. Las organizaciones deben dar prioridad al uso responsable de la IA generativa garantizando que sea precisa, segura, honesta, potenciadora y sostenible. Las organizaciones deben ser conscientes de las implicaciones éticas y tomar las medidas necesarias para reducir los riesgos. En concreto, necesitan: utilizar datos de cero o de primera parte, mantener los datos frescos y bien etiquetados, asegurarse de que hay un humano en el bucle, probar y volver a probar, y obtener retroalimentación. También se trata aquí del uso de grandes modelos lingüísticos y herramientas de IA generativa en la redacción de artículos académicos y sus riesgos.
Riesgos de la Inteligencia Artificial Este elemento es una profundización de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre «Riesgos de la Inteligencia Artificial». [aioseo_breadcrumbs] Un sistema de lectura de labios es lo que los legisladores llaman una «tecnología de doble uso», y refleja muchas nuevas tecnologías que surgen de los … Leer más