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Riesgo en el Contrato de Seguro

Religión y cultura

Con la celebración de un contrato de seguro, el asegurador se compromete a asumir un riesgo determinado para el tomador del seguro. La correcta evaluación de este riesgo es, por tanto, de una importancia elemental: a menos que sepa qué riesgo presenta el tomador del seguro, no podrá cumplir su tarea de reunir riesgos similares y repartirlos entre un gran número de personas. Lo problemático, sin embargo, es que el riesgo asegurado no suele estar compuesto por factores estables. Los acontecimientos que se producen después de la formación del contrato pueden influir en la probabilidad de que el riesgo se materialice realmente y, por tanto, pueden alterar el equilibrio del acuerdo contractual original. En concreto, puede ocurrir que el tomador, con conocimiento de su seguro, se comporte de forma negligente y aumente la probabilidad de que se produzca el evento asegurado (riesgo moral). Para evitar situaciones en las que el comportamiento del tomador del seguro u otros acontecimientos interfieran en la adecuación de las primas frente a los servicios prestados por el asegurador, en todos los países europeos se imponen al tomador del seguro obligaciones de precaución legales o contractuales. Exigen al tomador del seguro que realice o se abstenga de realizar determinadas conductas y están destinadas a reducir la probabilidad de que se produzca el evento asegurado.

Riesgo

Introducción: Riesgo Concepto de Riesgo en el ámbito de la contabilidad, el derecho financiero y otros afines: La probabilidad de que no se cumpla con las leyes aduaneras. Introducción: Vega Concepto de Vega en el ámbito del comercio exterior y otros afines: Medida del riesgo de […]

Riesgo de Manipulación del Mercado

negocios y viajes

Este texto se ocupa del riesgo de manipulación del mercado.

Riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa

modernización, cripto

La inteligencia artificial (IA) generativa se ha hecho muy popular, pero su adopción por parte de las empresas conlleva cierto riesgo ético. Las organizaciones deben dar prioridad al uso responsable de la IA generativa garantizando que sea precisa, segura, honesta, potenciadora y sostenible. Las organizaciones deben ser conscientes de las implicaciones éticas y tomar las medidas necesarias para reducir los riesgos. En concreto, necesitan: utilizar datos de cero o de primera parte, mantener los datos frescos y bien etiquetados, asegurarse de que hay un humano en el bucle, probar y volver a probar, y obtener retroalimentación. También se trata aquí del uso de grandes modelos lingüísticos y herramientas de IA generativa en la redacción de artículos académicos y sus riesgos.

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