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Tecnología de la Información

Este elemento es una ampliación de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre la tecnología de la información. Puede interesar también información acerca de “Impacto de la Tecnología de la Información“.

Visualización Jerárquica de Tecnología de la Información

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A continuación se examinará el significado.

¿Cómo se define? Concepto de Tecnología de la información

Véase la definición de Tecnología de la información en el diccionario.

Ejemplo: Tecnología de la Información en la Salud

Este texto aborda el creciente campo de la tecnología de la información médica o sanitaria (HIT). Los profesionales médicos utilizan ampliamente la tecnología de la información sanitaria para prestar servicios a los pacientes. Los trabajadores de los hospitales, los médicos de atención primaria, los investigadores farmacéuticos y los proveedores de seguros médicos utilizan la tecnología de la información sanitaria de un número cada vez mayor de formas. La tecnología de la información sanitaria surgió por primera vez en la década de 1960 con la creación de los sistemas de historiales médicos electrónicos (HCE). Paralelamente al establecimiento de los primeros sistemas de historiales médicos electrónicos, se desarrollaron normas para los sistemas con el fin de garantizar un uso seguro y eficaz. A medida que aumentaba el uso de los ordenadores y disminuían los costes de la tecnología, se desarrollaron otros usos de la tecnología de la información médica, como los historiales médicos personales (PHR), la introducción informatizada de órdenes médicas (CPOE) y los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas (CDSS).

Tecnología de la información médica

A medida que evolucionó el uso de la tecnología de la información sanitaria, surgió la regulación gubernamental y una mayor estandarización para proporcionar un marco de uso. Los profesionales sanitarios utilizan ahora la tecnología de la información sanitaria en los campos de la radiología, la cirugía y la salud pública; las tecnologías van desde ordenadores hasta escáneres portátiles, pasando por la robótica y los sensores medioambientales.

Historia de la tecnología de la información sanitaria

El desarrollo de los primeros sistemas de información sanitaria se produjo en la década de 1960. Entre los primeros proyectos se encontraban un sistema de información sanitaria en el Hospital LDS de Utah, el Sistema de Historial Ambulatorio Almacenado por Ordenador del Hospital General de Massachusetts, el Sistema de Historial Médico Regenstrief, el Sistema Compuesto de Atención Sanitaria del Departamento de Defensa y el Programa Informático Hospitalario Descentralizado de la Administración de Veteranos. Paralelamente al desarrollo de los sistemas de historiales médicos electrónicos, la Organización Mundial de la Salud comenzó a promover la doctrina médica en todo el mundo. El programa de Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) inició un sistema internacional de seguimiento de enfermedades. La Asociación Médica Americana desarrolló la Terminología de Procedimiento Actual (CPT) para describir los procedimientos quirúrgicos siguiendo el sistema de la CIE. Los sistemas de codificación ICD y Current Procedural Terminology se extendieron a todas las categorías del mantenimiento de la salud, lo que permitió un sistema estándar de historiales médicos electrónicos. El desarrollo del Sistema de Facturación Uniforme hizo posible un sistema de reembolso de las reclamaciones médicas utilizando la historia clínica electrónica.

El doble objetivo de los sistemas de información sanitaria era la mejora de las decisiones clínicas y la reducción de los errores médicos. Sin embargo, el uso de la tecnología era limitado debido a la reticencia de los médicos a utilizar tecnologías lentas, caras y no probadas, la reticencia de los administradores a invertir en tecnología sin ventajas económicas y la falta de integración de la tecnología con los sistemas hospitalarios en general. La situación empezó a cambiar en la década de 1980 con los avances en la tecnología informática que condujeron a la reducción de los costes de computación, la introducción de redes de microordenadores a gran escala y el desarrollo de protocolos de intercambio de datos. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

Desde la década de 1980, la aparición de las tecnologías de Internet ha impulsado el crecimiento de la tecnología de la información médica. Muchos países han adoptado sistemas médicos nacionales. Los profesionales médicos se han acostumbrado más a utilizar la tecnología a diario y, por tanto, son menos reacios a utilizar sistemas en el trabajo. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

El estudio “To Err is Human” (Errar es humano) publicado por el Instituto de Medicina en 1999 motivó a los profesionales de la sanidad pública a actuar en relación con la tecnología de la información médica. Los investigadores informaron de que hasta 98.000 personas mueren cada año en los hospitales de EE.UU. debido a errores evitables, y recomendaron el uso de la historia clínica electrónica en parte para remediar el problema. Sin embargo, 10 años después, las tasas de adopción de sistemas de historiales médicos electrónicos eran sólo del 17% en las consultas médicas y del 12% en los hospitales. La normativa gubernamental influyó en una mayor adopción de la tecnología de la información médica en general y de los sistemas de historiales médicos electrónicos en particular.

Normativa

La intervención del gobierno estadounidense en el ámbito de la tecnología de la información médica se remonta a la promulgación de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) de 1996. Con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Sanitarios, los legisladores impusieron medidas de seguridad y privacidad para los sistemas de información médica. La Ley de Modernización de Medicare de 2003 exige una prestación de medicamentos con receta para los beneficiarios de Medicare (Parte D) que depende del apoyo de un programa de prescripción electrónica para proveedores y farmacias que utilicen voluntariamente sistemas informáticos para las recetas. La Administración Bush hizo hincapié en la necesidad de la interoperabilidad de la infraestructura de la tecnología de la información sanitaria en la Orden Ejecutiva 13335 de 2004 y promovió la atención médica de calidad mediante el uso de la tecnología de la información sanitaria en la Orden Ejecutiva 13410 de 2006. Tanto la Ley de Protección al Paciente y Cuidado de Salud Asequible de 2010 como la Ley de Reconciliación del Cuidado de la Salud y la Educación de 2010 estipularon el desarrollo de estándares y protocolos de interoperabilidad y seguridad en los proveedores de programas federales y estatales de salud y servicios humanos. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

La legislación con mayor influencia en la reciente adopción de la historia clínica electrónica es la Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica (HITECH), que forma parte de la Ley de Recuperación y Reinversión Estadounidense (ARRA) de 2009. La Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica estableció la Oficina del Coordinador Nacional y encargó a la oficina el desarrollo de una infraestructura nacional de tecnología de la información médica. La Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica hizo hincapié en la importancia de la seguridad y la privacidad de la información como parte de la infraestructura. La Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica también autorizó disposiciones monetarias para la formación relacionada con la historia clínica electrónica y las mejoras de la tecnología de la información médica. Junto con el mandato de la Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica, la ARRA estableció requisitos para la adopción y el uso de historiales médicos electrónicos por parte de los proveedores médicos.

Normas

Las tecnologías de la información sanitaria están sujetas a normas a veces contradictorias en el ámbito médico y tecnológico. La Comisión Conjunta, la Comisión de Acreditación para la Revisión de la Utilización (URAC) y el Comité Nacional para la Garantía de la Calidad establecen normas relacionadas con la atención médica. Las organizaciones de desarrollo de normas, como el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), el Instituto Nacional Estadounidense de Normas (ANSI), el Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) y el Consorcio World Wide Web (W3C) establecen, examinan y revisan las normas tecnológicas. La Comisión de Certificación de Tecnología de la Información Sanitaria y el Panel de Normas de Tecnología de la Información Sanitaria influyen en las normas específicas de las tecnologías médicas. Las normas más importantes en el ámbito médico son la CIE, el Nivel Siete de Salud (HL7) y la Imagen y Comunicación Digitales en Medicina (DICOM).

La Comisión Conjunta es una organización independiente sin ánimo de lucro responsable de la acreditación y certificación de organizaciones y programas médicos en Estados Unidos. La misión de la URAC se centra en determinar si las funciones de asistencia médica y servicios relacionados son médicamente necesarias. El Comité Nacional para la Garantía de la Calidad utiliza muchos enfoques, como encuestas, auditorías y medición del rendimiento clínico, para acreditar, certificar o reconocer a las organizaciones médicas. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

El IEEE, el ANSI, el NIST y el W3C establecen normas para todo uso tecnológico. El estándar tecnológico más importante es el Protocolo de Interconexión de Sistemas Abiertos/Internet (OSI/IP), que afecta a la transferencia de datos de un sistema a otro y proporciona la base para la comunicación en Internet. El protocolo incluye siete capas para las comunicaciones: física, enlace de datos, red, transporte, sesión, presentación y aplicación. La capa física se ocupa de las características de la red local. La capa de enlace de datos se ocupa de la transferencia de datos de nodo a nodo dentro de la subred inmediata. La capa de red enruta los datos a través de todas las subredes necesarias. La capa de transporte comprueba la integridad de los datos y los prepara para su transferencia a otra red. La capa de sesión establece la comunicación entre dos sistemas. La capa de presentación codifica los datos para su visualización final. La capa de aplicación es la interfaz de usuario, que es el medio último de visualización de los datos.

Las normas de datos médicos regulan tanto la codificación como las comunicaciones. El sistema de clasificación CIE se remonta a las décadas de 1960 y 1970, y su revisión más actual es la CIE-10. El sistema de clasificación CIE engloba varias normas de terminología-vocabulario: Grupos Relacionados con el Diagnóstico de Gravedad de Medicare (MS-DRG), Terminología Procesal Actual, Nombres y Códigos de Identificadores de Observación Lógica (LOINC), Terminología de Referencia de la Nomenclatura Sistematizada de la Medicina (SNOMED), Clasificación de la Atención Clínica (CCC) y Clasificación Internacional de la Atención Primaria (ICPC). La norma MS-DRG afecta a los servicios de pago y a la facturación de Medicare y Medicaid. La Current Procedural Terminology contiene códigos de procedimiento estándar para el reembolso y la facturación. La LOINC identifica los resultados de laboratorio y las observaciones clínicas. El SNOMED integra datos de procesos asistenciales multiproveedor mediante el mapeo con otros estándares de codificación CIE. El CCC proporciona el marco para documentar de forma holística los procesos de atención al paciente basados en el hospital. El CIPC engloba las listas de comprobación de la gravedad de la enfermedad, así como los cuadros de evaluación del estado funcional.

HL7, la norma relacionada con la gestión, el procesamiento, la integración y el intercambio de datos médicos electrónicos, recibe su nombre de la capa de aplicación OSI (nivel 7). En la actualidad, HL7 es el estándar de mensajería de datos más implantado en el ámbito médico. Existen varios estándares clínicos básicos disponibles a través de HL7, entre los que se incluyen la entrada de pedidos, la programación, los informes radiográficos y los resultados de los exámenes. HL7 establece estrategias para ayudar a los organismos médicos a lograr el cumplimiento de sus normas:

HL7 mantendrá el significado y/o la semántica de la nomenclatura de los conocimientos relacionados con la salud y promoverá el desarrollo de normas pertinentes y compatibles que apoyen la transferencia y el intercambio eficaces de conocimientos e información médica entre ordenadores.
Desarrollará una metodología formal para apoyar la creación de normas HL7 a partir del Modelo de Información de Referencia HL7.
Difundirá información sobre las ventajas de la normalización de la información médica entre instituciones académicas, organizaciones de gestión sanitaria, proveedores de servicios sanitarios, responsables políticos y el público en general.
Fomentará la adopción y difusión de las normas HL7 en todo el mundo a través de los esfuerzos de las organizaciones internacionales afiliadas a HL7, que se formarán para participar en el desarrollo y localización de las normas HL7.
Reunirá a expertos en la materia de instituciones académicas, organizaciones proveedoras de servicios sanitarios y organizaciones de gestión sanitaria para colaborar y desarrollar estándares para la inclusión de HL7 en diversas áreas de especialidad.
HL7 se unirá a otras Organizaciones de Desarrollo de Estándares y a organismos sancionadores nacionales e internacionales como ANSI y la Organización Internacional de Normalización para promover el intercambio mutuo y el uso de estándares compatibles y otros estándares de información médica.
HL7 se asegurará de que los estándares de propagación actuales cumplan con los diversos requisitos de la era actual e iniciará esfuerzos para cumplir con los requisitos emergentes.
HL7 instituirá políticas de afiliación para garantizar que todos los requisitos se cumplan de manera uniforme y equitativa con calidad y coherencia.

La norma DICOM aborda la transferencia de imágenes digitales en una variedad de formatos entre diversos dispositivos y sistemas. El nivel de transferibilidad colma las lagunas de interoperabilidad entre distintos sistemas y plataformas de hardware. Entre las áreas médicas que utilizan las normas DICOM se encuentran la cardiología, la odontología, la endoscopia, la mamografía, la oftalmología, la ortopedia, la patología, la radioterapia, la radiología, la cirugía e incluso la veterinaria. El comité de normas DICOM cuenta con numerosos grupos de trabajo que concentran sus esfuerzos en cinco áreas de aplicación generales: gestión de imágenes en red, gestión de interpretación de imágenes en red, gestión de impresión en red, gestión de procedimientos de obtención de imágenes y gestión de medios de almacenamiento fuera de línea.

Tecnologías

Existen varias tecnologías informáticas en el ámbito de la información sanitaria. La mayoría de los sistemas de tecnología de la información médica interactúan o forman parte de un sistema de historia clínica electrónica. Otras formas de tecnología de la información médica son los historiales médicos personales, la introducción informatizada de órdenes médicas, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas, los sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS), las organizaciones regionales de información sanitaria (RHIO) y la Red Nacional de Información Sanitaria (NwHIN).

Historia clínica electrónica

Los médicos utilizan los sistemas de historiales médicos electrónicos para recopilar, almacenar y recuperar los datos de los pacientes. Estos sistemas permiten a los profesionales de la información sanitaria consultar los datos de los pacientes previa solicitud, introducir órdenes de atención al paciente y recibir asesoramiento a la hora de tomar decisiones médicas. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Un sistema de historia clínica electrónica pretende mejorar el acceso de los médicos a todos los datos sanitarios relevantes de los pacientes, permitiendo el diagnóstico y el tratamiento tanto de lesiones como de enfermedades.

Los investigadores clasifican los sistemas de historiales médicos electrónicos en básicos o completos. Los sistemas de historiales médicos electrónicos básicos tienen 10 funciones clínicas que se utilizan en al menos una unidad del hospital, mientras que los sistemas de historiales médicos electrónicos completos tienen 24 funciones clínicas que se utilizan en todas las unidades del hospital. Cuatro grupos de funciones clínicas son la documentación clínica, los resultados de pruebas e imágenes, la introducción informatizada de órdenes de proveedores y el apoyo a la toma de decisiones. Las funciones de documentación clínica incluyen las notas de los médicos, las valoraciones de enfermería, las listas de problemas, las listas de medicación, los resúmenes de altas, las características demográficas de los pacientes y las voluntades anticipadas.

Los resultados de pruebas e imágenes incluyen informes de laboratorio, informes radiológicos, imágenes radiológicas, resultados de pruebas diagnósticas, imágenes de pruebas diagnósticas e informes de consultores. Las funciones informatizadas de introducción de órdenes de proveedores son las pruebas de laboratorio, las pruebas radiológicas, los medicamentos, las solicitudes de consulta y las órdenes de enfermería. Las funciones de apoyo a la toma de decisiones son las directrices clínicas, los recordatorios clínicos, las alertas de alergia a medicamentos, las alertas de interacción entre medicamentos, las alertas de interacción entre medicamentos y laboratorio, y el apoyo a la dosis de medicamentos. Tanto los sistemas de historiales médicos electrónicos básicos como los integrales pueden cumplir todos los requisitos legales. Aunque la adopción de sistemas integrales proporciona los mayores beneficios, el coste económico y el tiempo de implantación reducen en gran medida la gama de sistemas clínicos que un médico acaba seleccionando.

La falta de una implantación generalizada de la historia clínica electrónica motivó a los legisladores a promulgar la ARRA en 2009. La ARRA ha fomentado mejor el establecimiento de sistemas de historiales médicos electrónicos a través de incentivos, incluidos los Programas de Incentivos de Medicare y Medicaid patrocinados por el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE.UU.. La disposición clave de ambos programas de incentivos es la documentación del uso significativo de un sistema de historiales médicos electrónicos.

Para documentar el uso significativo, los programas designan objetivos de notificación obligatorios que incluyen objetivos básicos, nueve objetivos de menú y medidas de calidad clínica (CQM). Los proveedores médicos deben informar de todos los objetivos principales y de cinco de los objetivos de menú; no existe un umbral específico para informar de las CQM. Los objetivos principales son la introducción informatizada de órdenes médicas, la comprobación de medicamentos y alergias a medicamentos, el mantenimiento de una lista actualizada de problemas de diagnósticos actuales y activos, la receta electrónica (eRx), el mantenimiento de una lista activa de medicamentos, el mantenimiento de una lista activa de alergias a medicamentos, el mantenimiento del registro de datos demográficos, el mantenimiento del registro y la anotación de cambios en las constantes vitales, mantenimiento del registro del hábito tabáquico para pacientes de 13 años o más, implantación de apoyo a la toma de decisiones clínicas, provisión a los pacientes de la capacidad de ver, descargar o transmitir su información sanitaria en línea, provisión de resúmenes clínicos para los pacientes en cada visita a la consulta y protección de la información sanitaria electrónica.

Los dos primeros objetivos del menú son el envío de datos electrónicos a los registros de vacunación o el envío de datos electrónicos de vigilancia sindrómica a las agencias de salud pública; se exige que se cumpla uno de estos dos. Los restantes objetivos del menú son la comprobación del formulario de medicamentos, la incorporación de los resultados de las pruebas de laboratorio clínico, la generación de listas de pacientes por afecciones específicas, el envío de recordatorios a los pacientes para la atención preventiva de seguimiento, el uso de recursos educativos específicos para los pacientes, el acceso electrónico a la información sanitaria para los pacientes, la conciliación de la medicación y el resumen del registro de atención para las transiciones de la atención.

Existen dos conjuntos de CQM, uno para pacientes adultos (tanto de Medicare como de Medicaid) y otro para pacientes pediátricos (sólo de Medicaid). Las CQM para adultos son el control de la hipertensión arterial, el uso de medicamentos de alto riesgo en los ancianos, la atención preventiva y el cribado del consumo de tabaco, el cribado y la intervención para dejar de fumar, el uso de estudios de imagen para el dolor lumbar, la atención preventiva y el cribado (incluido el cribado de la depresión clínica) y el desarrollo del plan de seguimiento relacionado, la documentación de los medicamentos actuales en la historia clínica, la atención preventiva y el cribado, incluido el cribado y el seguimiento del índice de masa corporal, el cierre del ciclo de derivación mediante la recepción de informes de especialistas y la evaluación del estado funcional para enfermedades crónicas complejas. Las CQM para pacientes pediátricos son pruebas adecuadas para niños con faringitis, evaluación del peso y asesoramiento sobre nutrición y actividad física para niños y adolescentes, cribado de clamidia para mujeres, uso de medicación adecuada para el asma, estado de vacunación infantil, tratamiento adecuado para niños con infección de las vías respiratorias altas, anotación del tratamiento del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), incluido el seguimiento de los niños a los que se les ha recetado medicación para el TDAH, atención preventiva y cribado y detección de depresión clínica y plan de seguimiento, y anotación de los niños que tienen caries dentales o cavidades. Cada uno de los programas de incentivos tenía niveles ligeramente diferentes de reembolso por la implantación de historiales médicos electrónicos. El programa de incentivos de Medicaid reembolsa hasta 63.700 dólares y el de Medicare, hasta 43.700.

Con la llegada de la ARRA y las directivas de uso significativo, la adopción de la historia clínica electrónica se convirtió en una necesidad para los profesionales médicos. Los sistemas obligatorios cumplen los requisitos de elaboración de informes de uso significativo, pero provocan un cambio importante en el flujo de trabajo. El objetivo de la implantación de la historia clínica electrónica es reducir los errores médicos. El aumento de la legibilidad, el acceso a la información y la estandarización de la introducción y visualización de datos son factores que influyen en la consecución del objetivo. El resultado del objetivo es la mejora general del sistema médico en Estados Unidos.

El aumento de los ingresos y los costes evitados son dos beneficios financieros de la adopción de la historia clínica electrónica. Una forma de aumentar los ingresos es el acortamiento de los tiempos de visita gracias a unos historiales más eficientes. Las mejoras en la facturación médica también aumentaron los ingresos. Menos reclamaciones rechazadas y una codificación más precisa del trabajo realizado generaron el aumento de los ingresos por facturación médica. Evitar el dictado y la facturación externa son beneficios que evitan costes, al igual que la reducción de personal. Los médicos pueden atender a más pacientes en un mismo día gracias a la reducción del tiempo de visita de cada paciente. El personal de los consultorios médicos puede trabajar de forma más eficaz; las tareas de archivo se reducen considerablemente, si no se eliminan.

Es necesario superar varios obstáculos antes de que los sistemas de historiales médicos electrónicos maximicen sus beneficios potenciales. Incluso con los programas de incentivos existentes, el coste y la incertidumbre sobre el retorno de la inversión predominan como los principales obstáculos para la adopción de la historia clínica electrónica. Un estudio realizado en consultorios médicos de Massachusetts indicó que, de los encuestados, sólo el 27% experimentó un retorno positivo de la inversión en un periodo de 5 años. No todos los consultorios médicos experimentan todos los beneficios potenciales; algunos, de hecho, tienen visitas más largas debido a la falta de capacidad del médico o del personal con la tecnología. Los costes pueden ser mayores de lo previsto y presupuestado.

La falta de interoperabilidad sigue siendo un problema con los sistemas de historiales médicos electrónicos. En 2012, 700 proveedores de historiales médicos electrónicos vendieron más de 1.700 productos altamente patentados. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Aunque existen normas de codificación que permiten similitudes en el registro de datos médicos de hardware o software, las diferencias impiden la capacidad de compartir los datos entre los sistemas de distintos proveedores médicos.

Sistemas de historiales médicos personales

Los sistemas de historiales médicos personales permiten a los pacientes desempeñar un papel más activo en su atención médica. Gracias a la posibilidad de consultar los datos sanitarios, obtener derivaciones, programar citas, obtener renovaciones de recetas y enviar correos electrónicos a los médicos utilizando los historiales médicos personales, los pacientes pueden ser participantes más activos y conocedores de su asistencia sanitaria. Los investigadores señalan que las principales capacidades de los sistemas de historiales médicos personales incluyen la calidad, la exhaustividad, la profundidad y la accesibilidad de los datos sanitarios personales; una mejor comunicación; un mejor acceso a los conocimientos sanitarios; la portabilidad y la autointroducción de datos. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

Los principales medios de implantación de historiales médicos personales son los historiales médicos personales autónomos, los portales de pacientes y los historiales médicos personales integrados. Los programas de historiales médicos personales autónomos son sistemas de uso doméstico para pacientes que permiten a éstos introducir y organizar manualmente sus propios datos. Los portales de pacientes permiten a los usuarios conectarse a los historiales de sus médicos de cabecera para obtener información limitada. Los sistemas integrados de historiales médicos personales utilizan conexiones de red o de Internet para permitir a los pacientes conectarse directamente a los sistemas de historiales médicos de sus médicos de cabecera; algunos hospitales también cuentan con sistemas de historiales médicos personales integrados en el sistema de historiales médicos electrónicos de la institución. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

Los programas autónomos de historiales médicos personales, entre los que se incluyen Dr. Koop, HealthCentral y Revolution Health, tienen capacidades extremadamente limitadas. Los programas autónomos de historiales médicos personales no tienen la capacidad de conectar con los historiales médicos, por lo que la responsabilidad de mantener y actualizar los datos recae por completo en el paciente. La posible inexactitud de los datos introducidos y la falta de revisión por parte de profesionales médicos expertos merman la utilidad de los programas autónomos de historiales médicos personales.

Los portales de pacientes son un paso más allá que los programas independientes de historiales médicos personales en el sentido de que los portales permiten al paciente acceder a los historiales de su médico de cabecera. Sin embargo, los portales de pacientes carecen de una integración total; los datos proceden únicamente de la consulta del médico de atención primaria y no incorporan pruebas o resultados de laboratorio de otras fuentes. Además, los portales de pacientes no están conectados con los hospitales. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Un portal de pacientes que difiere del modelo de conexión con la consulta del médico es Google Health, un portal de pacientes basado en la web que permite a los pacientes solicitar a los proveedores de asistencia sanitaria que envíen los datos del tratamiento capturados electrónicamente al sitio de Google para su recopilación en el historial del paciente. Entre los proveedores sanitarios participantes que enviarían los datos al portal de Google Health se encuentran la Clínica Cleveland, PatientSite (un sistema integrado de historiales médicos personales), el Centro Médico Beth Israel Deaconess, Minute Clinic/CVS, Quest Laboratories, RxAmerica y Walgreens. En lugar de que el paciente acceda al sistema del proveedor, el paciente solicita que el proveedor envíe los datos sanitarios solicitados al portal de Google Health. Aunque supera la limitación de que el paciente sólo acceda a los datos del proveedor de atención primaria, Google Health presenta problemas de seguridad, privacidad y propiedad de los datos.

Los sistemas integrados de historiales médicos personales son los que más benefician a los pacientes, ya que proporcionan acceso a los datos mantenidos por el proveedor médico. A menudo, los sistemas de historiales médicos personales integrados son un aspecto de los sistemas de historiales médicos electrónicos en las consultas de los médicos, en los que los historiales médicos personales permiten a los pacientes un acceso restringido y protegido por contraseña a los datos del médico, así como a los resultados de pruebas y análisis de laboratorio. Los datos disponibles para los pacientes pueden incluir datos clínicos, datos de reclamaciones, interpretaciones de los datos técnicos de la historia, alertas de revisiones y citas, e información sobre sus problemas de salud. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

Los investigadores han realizado estudios sobre el éxito de los sistemas de historiales médicos personales, entre los que se incluyen tanto los sistemas de historiales médicos personales integrados creados por proveedores como los creados por instituciones. MyChart de Epic Systems es uno de los sistemas de historiales médicos personales creados por proveedores que se han estudiado. El sistema de historiales médicos personales permite a los pacientes ver la mayor parte del contenido de sus historiales médicos (excepto las notas de evolución), diagnósticos, medicamentos activos, alergias, calendarios de mantenimiento de la salud, vacunas, resultados de pruebas, resultados de radiología, citas y datos demográficos. El sistema en su conjunto proporciona una mejor comunicación médico-paciente. El sistema PatientSite del Centro Médico Beth Israel Deaconess es un sistema autoconstruido que proporciona a los pacientes acceso completo a las listas de problemas, medicamentos, alergias, visitas, resultados de laboratorio, resultados de pruebas diagnósticas y resultados de microbiología, así como la posibilidad de acceder a la información sanitaria personal de cualquiera de los tres hospitales y 72 centros de atención ambulatoria. Los pacientes también podrían utilizar el sistema PatientSite para actualizar ellos mismos la información, incluidas las lecturas del glucómetro en casa, los medicamentos sin receta y las notas personales. Indivo es una historia clínica autoconstruida, de código abierto y neutral respecto a las instituciones, controlada personalmente. Un historial médico controlado personalmente es un subconjunto de los historiales médicos personales en el que un paciente puede designar quién puede leer, redactar o modificar su historial médico. Los pacientes también pueden otorgar su consentimiento o restringir el permiso para utilizar la información sanitaria en estudios de investigación. Otros sistemas de historiales médicos personales son Dossia, un marco basado en la web para compartir datos sanitarios personales a través de estructuras de código abierto, y Microsoft HealthVault, que permite a los usuarios de Internet buscar información relacionada con la salud y almacenar sus datos sanitarios personales en un entorno en línea seguro. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Un análisis general de los sistemas de historiales médicos personales indica un aumento de los conocimientos del paciente sobre su situación sanitaria y una mejor comunicación entre el médico y el paciente.

Uno de los principales beneficios de los sistemas de historiales médicos personales integrados es la mejora de la relación médico-paciente. Muchos pacientes desean desempeñar un papel más activo en su atención médica, y los historiales médicos personales permiten a los pacientes ver la acumulación de registros sobre sí mismos y gestionar activamente su información sanitaria. Ambas partes tienen acceso a la información utilizada para determinar las soluciones sanitarias, lo que mejora la interacción médico-paciente. Los médicos ven en los historiales médicos personales una forma de mejorar la planificación de las intervenciones y la educación de los pacientes. La mejora de las relaciones médico-paciente y de la educación de los pacientes promueve un mayor nivel de capacitación de los pacientes en la atención médica.

Los retos que plantea la implantación de historiales médicos personales se derivan de la preocupación de los pacientes por la privacidad y la seguridad de los datos y la falta de normas técnicas. La interoperabilidad sigue siendo un problema con los historiales médicos personales por las mismas razones citadas en la sección de historiales médicos electrónicos. Entre los obstáculos importantes se encuentran la autentificación del usuario (garantizar que la persona que intenta acceder a los datos es realmente el paciente), la integración de las fuentes de conocimiento de Internet y la seguridad de la mensajería. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) La estandarización técnica de las historias clínicas personales y los sistemas de historiales médicos electrónicos puede mitigar los retos citados.

Sistemas eRx

La Ley de Modernización de Medicare de 2003 supuso un gran estímulo para el aumento del uso de los sistemas de prescripción electrónica (eRx). Los sistemas eRx pueden ser autónomos o integrados, donde los sistemas autónomos sólo admiten eRx y los sistemas integrados forman parte de un sistema integral de historia clínica electrónica. Debido a la incorporación a los sistemas de historiales médicos electrónicos, predominan los sistemas integrados. Las cinco funciones principales que se llevan a cabo con los sistemas de eRx son la prescripción informatizada asociada al apoyo a las decisiones clínicas, la comprobación de la elegibilidad de las prestaciones farmacéuticas, el cumplimiento del formulario, el informe de la historia clínica y el encaminamiento de las recetas a la farmacia. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Cuando un médico introduce una receta en un sistema de eRx, el sistema registra la receta y la coteja con el diagnóstico y el historial del paciente, incluidas otras recetas en curso. Las comprobaciones reducen la posibilidad de que se produzcan acontecimientos adversos a los medicamentos (ADE, por sus siglas en inglés), que son básicamente efectos secundarios de una prescripción debidos a la interacción con otra prescripción o a una dosis incorrecta. Una vez completadas las comprobaciones de la receta, el sistema la envía electrónicamente a la farmacia del paciente. La transmisión de una receta preparada electrónicamente reduce la necesidad de la farmacia de comprobar la elegibilidad del paciente para el plan de prescripción o de llamar para verificar la receta debido a una letra ilegible.

La seguridad del paciente es el principal beneficio de los sistemas eRx. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Las funciones del sistema garantizan un menor número de interacciones adversas entre medicamentos y de errores de cumplimentación farmacéutica. Todo el proceso de prescripción es más eficiente, ya que la conciliación de las recetas se realiza con mayor rapidez y se reduce el tiempo y el esfuerzo que el farmacéutico dedica a las recetas difíciles de leer.

La implantación de los sistemas eRx se enfrenta a una serie de barreras. Entre las barreras se incluyen la necesidad de superar experiencias tecnológicas negativas anteriores, los costes iniciales y a largo plazo, la pérdida de productividad en el momento de la implantación, las prioridades contrapuestas, los problemas de gestión del cambio, la confusión sobre los productos de la competencia, los requisitos de la tecnología de la información, las limitaciones de la interoperabilidad y las limitaciones de las normas. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Sin embargo, con el mandato de instalar sistemas de eRx y los incentivos para hacerlo junto con sistemas de historiales médicos electrónicos, los beneficios obtenidos reducen el impacto de las barreras. Tras la plena implantación de los sistemas eRx se observaron pocos problemas.

Sistemas informatizados de entrada de órdenes médicas

Los sistemas CPOE suelen ser un subconjunto de los sistemas de historiales médicos electrónicos. La ARRA convierte la actividad de los sistemas informatizados de entrada de órdenes médicas en un requisito de los sistemas de historiales médicos electrónicos para cumplir los criterios de uso significativo. Un sistema informatizado de introducción de órdenes médicas permite al médico introducir órdenes de medicación, pruebas diagnósticas y servicios auxiliares.

Entre los beneficios de la introducción informatizada de órdenes médicas se incluyen el aumento de la eficiencia mediante el uso de la funcionalidad de pedidos de medicación y de laboratorio, la reducción potencial de errores de medicación y de ADE, y la mejora de la calidad de la prescripción. De particular importancia es la reducción de los ADE. La mayoría de los ADE evitables son el resultado de errores en la fase de pedido por parte del médico. La eficiencia de los sistemas, así como la eliminación de los problemas derivados tanto de la redacción ilegible como de la falta de estructura, generan los beneficios de los sistemas. En general, los beneficios mejoran la atención y la seguridad del paciente. El uso de la informatización de la introducción de órdenes médicas estandariza la introducción de las mismas. La estandarización mejora la comprensibilidad gracias a una estructura mejor y más uniforme. Dado que muchos medicamentos tienen nombres que difieren en unas pocas letras, o tienen nombres largos que los médicos abrevian, la prescripción manuscrita era una gran amenaza para la seguridad del paciente. El fácil acceso a los datos sobre las interacciones de los medicamentos y los efectos adversos dentro del sistema proporciona al médico mejor información para tomar una decisión informada sobre la medicación.

Los problemas de seguridad atribuidos a los sistemas informatizados de introducción de órdenes médicas son una preocupación importante. Un estudio dividió los problemas de seguridad relacionados con la introducción informatizada de órdenes médicas en cinco áreas distintas: personas, proceso, organización, entorno y tecnología. Los problemas de seguridad en el área de las personas tienen que ver con la falta de conocimientos clínicos o experiencia técnica del usuario, su nivel de capacidad de pensamiento crítico o las emociones negativas derivadas del uso del sistema. Los problemas de seguridad derivados del proceso están relacionados con el cambio en los patrones de comunicación y el flujo de trabajo que se producen al adoptar la introducción informatizada de órdenes médicas. Los cambios en la estructura de poder y la cultura organizativa derivados de la adopción de la introducción informatizada de órdenes médicas son cuestiones de seguridad organizativa. Las distracciones en el entorno de trabajo fueron el principal problema medioambiental. Los problemas tecnológicos heredados, como los fallos en la introducción de datos y los bloqueos, constituyen la última clase de problemas.

Existen otras barreras para la adopción de la introducción informatizada de órdenes médicas. Los elevados costes de instalación y funcionamiento, las alteraciones de los procedimientos operativos, los problemas organizativos y de práctica del trabajo clínico y la incertidumbre sobre los requisitos gubernamentales relacionados con la tecnología de la información médica son problemas importantes. Además, varios investigadores temen que las prisas por adoptar la introducción informatizada de órdenes médicas puedan afectar negativamente a la calidad del diseño y la implantación del sistema, anulando así sus ventajas. Los proveedores médicos deben tratar la adopción de la tecnología de introducción informatizada de órdenes médicas como una empresa de gran envergadura. Acelerar la instalación puede dar lugar a una mala calidad del sistema que disminuya el uso por parte de los médicos y, por tanto, reduzca el beneficio del sistema en general.

Sistemas de apoyo a las decisiones clínicas

Los CDSS ayudan a los profesionales médicos en un entorno clínico a evaluar decisiones. Entre las decisiones típicas que se toman con el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas se incluyen las relativas al traslado del paciente a o desde una unidad de cuidados intensivos, el uso de ventilación y fármacos, y el alta a domicilio o a un centro de enfermería especializada. Aunque los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas pueden no estar basados en el conocimiento y utilizar el aprendizaje automático y el reconocimiento estadístico de patrones, los sistemas típicos están basados en el conocimiento. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en el conocimiento constan de una base de conocimientos, un motor de inferencia y una interfaz de usuario. La base de conocimientos contiene información recopilada de profesionales médicos formateada como reglas si-entonces. El motor de inferencia combina las reglas necesarias de la base de conocimientos con los datos del paciente. El sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas permite tanto la captura como la reutilización de los datos clínicos y la optimización de la resolución de problemas y la toma de decisiones. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013)

Los diferentes beneficios de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas surgen del uso del sistema por parte de los distintos usuarios clínicos. Los estudios revelaron que las enfermeras y los médicos utilizan los sistemas de forma diferente: las enfermeras utilizan la información generada por el sistema para reforzar su posición de defensa del paciente en la coordinación de la atención con los médicos, mientras que los médicos utilizan los sistemas para compararlos con su propio juicio clínico. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Las enfermeras proporcionan cuidados directos a los pacientes y pueden observarlos más de cerca. Basándose en sus propias observaciones y en el uso de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas, las enfermeras pueden plantear sus preocupaciones a los médicos, mejorando así la atención al paciente. Los médicos complementan sus propios conocimientos con la información que proporcionan los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas. El resultado de los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas puede ofrecer al médico diagnósticos alternativos o proponer nuevas metodologías de tratamiento.

Existen algunos problemas de seguridad con el uso de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Entre los problemas de seguridad se incluyen las falsas expectativas del sistema o la percepción incorrecta de la precisión, el déficit de conocimientos clínicos o de juicio clínico por parte del usuario, la falta de datos y la falta de apoyo a la toma de decisiones específicas del paciente. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Los usuarios pueden llegar a depender en exceso de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas o utilizar el sistema para precipitar sus decisiones. Al crear la base de conocimientos, los desarrolladores podrían no introducir información importante en el sistema por descuido o error de apreciación, lo que haría que el resultado de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas fuera menos que óptimo o incluso totalmente incorrecto. Las combinaciones de afecciones de un paciente concreto pueden no estar disponibles en la base de conocimientos, lo que también hace que la decisión sea menos precisa.

Organizaciones regionales de información sanitaria

Las RHIO son grupos locales de consultas médicas, hospitales, proveedores de seguros médicos, Empleadores, farmacias, grupos de consumidores y funcionarios gubernamentales que colaboran para establecer una infraestructura local de interoperabilidad de la tecnología de la información sanitaria. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Los miembros de una RHIO se reúnen para acordar las normas y la tecnología que adoptarán todos los miembros. El uso de normas y tecnologías comunes permite la interoperabilidad de los sistemas. Aunque existe una contrapartida de menor libertad de elección en la adopción de sistemas, el beneficio de la interoperabilidad supera el coste.

La Massachusetts eHealth Collaborative (MAeHC) ofrece un ejemplo instructivo de una RHIO. Los miembros de la MAeHC acordaron una arquitectura estándar y un número limitado de proveedores. Entre los factores que determinaron la arquitectura y los proveedores figuran la seguridad, el coste, la complejidad de la implantación, el rendimiento, la medición de la calidad de la atención, los objetivos estratégicos, la confianza en la comunidad médica y el deseo de independencia de las partes interesadas. Los participantes disfrutaron de los beneficios de una mayor calidad, seguridad y eficacia en el sistema regional. Sin embargo, los miembros encontraron obstáculos durante la implantación de la RHIO que incluían normas inadecuadas para la representación y el vocabulario de los datos, preocupaciones por la obsolescencia de los proveedores y los sistemas, y problemas de privacidad y seguridad. (Fuente: Examining the Relationship Between Electronic Health Record Interoperability and Quality Management in School of Business and Technology Management; Northcentral University, UMI Dissertation Publishing: Ann Arbor, MI, 2013) Aun así, una encuesta reciente entre los participantes en el MAeHC reveló que poco más de una cuarta parte de los encuestados experimentaron un retorno de la inversión en el gasto tecnológico a los 5 años.

Red nacional de información sanitaria

La NwHIN es la infraestructura propuesta para compartir datos sanitarios en todo Estados Unidos. La Oficina del Coordinador Nacional de Información Sanitaria (ONC) estableció el plan inicial de la infraestructura durante la Administración Bush. La ONC propuso un modelo con una red de organizaciones de información sanitaria que intercambiaban datos con otras organizaciones de este tipo. El plan consistía esencialmente en una red descentralizada, posiblemente formada por RHIO. Sin embargo, la ONC recomienda ahora un intercambio de información centralizado, punto a punto, habilitado por las tecnologías de Internet. El cambio de personal en la ONC durante la Administración Obama probablemente provocó el cambio de estrategia.

En este momento, los políticos y los médicos debaten sobre la infraestructura de la NwHIN. Existen ventajas y desventajas tanto en una infraestructura descentralizada basada en la RHIO como en la contrapartida centralizada basada en Internet. La infraestructura basada en la RHIO podría optimizar potencialmente los recursos existentes al tiempo que preserva la autonomía local. Las funciones de las RHIO dependen de la necesidad de la comunidad y de que las RHIO atiendan dicha necesidad mediante el intercambio de información sanitaria en toda la comunidad. El modelo de las RHIO es difícil de sostener debido a la falta de rentabilidad de las inversiones y a los recortes en la financiación durante la Administración Obama. La mayoría de los demás países con infraestructuras de intercambio de información sanitaria han adoptado modelos coherentes con la arquitectura centralizada. Sin embargo, la tecnología actual hace inviable la implantación a escala nacional. Un examen más detallado de las opciones de infraestructura y las tecnologías podría dar lugar a un compromiso entre los defensores de cada modelo o a la creación de un modelo radicalmente distinto a medida que se desarrollen nuevas tecnologías.

Otras aplicaciones de las tecnologías de la información sanitaria

La tecnología de la información sanitaria abarca algo más que el almacenamiento y la transmisión de la información sanitaria de los pacientes. Existe una amplia gama de tecnologías que ayudan en los procedimientos diagnósticos y quirúrgicos. Las tecnologías permiten a los facultativos realizar nuevos procedimientos y procesar datos de nuevas formas que conducen a mejoras en la salud pública.

Radiología

Existen varias tecnologías de información sanitaria en el campo de la radiología. Las tecnologías más antiguas en este campo son los rayos X y los ultrasonidos, y las más recientes, asistidas por ordenador, incluyen la tomografía computarizada (TC), la resonancia magnética (RM), la tomografía computarizada por emisión monofotónica (SPECT), la tomografía por emisión de positrones (PET) y la absorciometría dual de rayos X (DEXA). Las capacidades de detección asistida por ordenador integradas en las tecnologías permiten a los usuarios leer automáticamente el escáner. Además de estas tecnologías de diagnóstico, los PACS permiten el almacenamiento electrónico y la comunicación de exploraciones y pruebas.

La tecnología de rayos X ha evolucionado en los últimos años con la introducción de las radiografías digitales. Una ventaja de las radiografías digitales es que los técnicos no necesitan revelar las imágenes, por lo que éstas están disponibles inmediatamente para verlas y compartirlas. Además, los médicos pueden compartir fácilmente las imágenes digitales a través de una red para su consulta, y varios profesionales médicos pueden ver las imágenes simultáneamente en consulta. Los usuarios pueden mejorar, resaltar y cambiar el tamaño de las imágenes radiográficas digitales; los tecnólogos están explorando el concepto de radiografías digitales tridimensionales basadas en múltiples imágenes. Las radiografías digitales también utilizan menos radiación que las radiografías tradicionales, lo que hace que el proceso sea más seguro para los pacientes y los profesionales. El personal médico utiliza los rayos X sobre todo en casos de fracturas óseas y en los campos de la odontología y la mamografía.

Los ultrasonidos utilizan ondas sonoras de alta frecuencia y los ecos que se producen cuando las ondas tecnología de la información médica un objeto. La tecnología informática ha mejorado la tecnología de los ultrasonidos al permitir a los usuarios ver imágenes bidimensionales en movimiento en la pantalla durante la obtención de imágenes. Los cirujanos utilizan endoscopios ultrasónicos tridimensionales para la cirugía mínimamente invasiva. Los usos de los ultrasonidos abarcan desde el estudio del flujo sanguíneo hasta el tratamiento de las enfermedades de la próstata y el diagnóstico del cáncer de mama.

Entre las tecnologías de la información sanitaria que se basan específicamente en técnicas digitales de obtención de imágenes se incluyen las tomografías computarizadas, las resonancias magnéticas, las PET, las SPECT y las DEXA. Las tomografías computarizadas incorporan el uso de rayos X y tecnología digital en la generación de imágenes transversales del cuerpo de un paciente. Los exámenes que utilizan tomografías computarizadas pueden contener miles de imágenes y son mejores que las radiografías por sí solas para distinguir los tejidos blandos. Los médicos también utilizan las tomografías computarizadas para localizar los centros nerviosos cuando se trata de dolor. Las tomografías computarizadas mejoradas utilizan tintes especiales para ayudar a diagnosticar tumores cerebrales. La cistoscopia y la colonoscopia virtuales utilizan tomografías computarizadas y reducen la necesidad de cirugía invasiva.

La técnica de visualización científica de la IRM permite a las máquinas de IRM utilizar ordenadores combinados con fuertes campos magnéticos y ondas de radio para producir imágenes a partir de datos generados matemáticamente. Las imágenes son fotografías precisas de estructuras corporales o cerebrales que ayudan en el diagnóstico de derrames cerebrales, tumores cerebrales y esclerosis múltiple. Los médicos utilizan las IRM funcionales (IRMf) para identificar la actividad cerebral mediante la medición de los cambios metabólicos en las partes activas del cerebro. La fMRI ayuda en el diagnóstico y tratamiento de derrames cerebrales, tumores cerebrales y otras lesiones cerebrales. Los neurocirujanos utilizan la técnica de IRM de imágenes de tensor de difusión como ayuda quirúrgica.

Los profesionales médicos utilizan la tecnología de radioisótopos en las exploraciones PET para crear imágenes del cuerpo en acción. Los ordenadores construyen imágenes a partir de los electrones positivos (positrones) emitidos por las sustancias radiactivas que los técnicos administran a los pacientes antes de la prueba. Las imágenes que produce un escáner PET muestran cómo funciona el cuerpo más que su aspecto. Los médicos utilizan los escáneres PET para detectar cambios en la función celular que indican afecciones como la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson, la epilepsia, los problemas de aprendizaje, el trastorno bipolar y el cáncer. Las técnicas de neuroimagen muestran los procesos químicos y fisiológicos que tienen lugar en el cerebro, lo que permite a los médicos diagnosticar la esquizofrenia, la depresión principal, el trastorno por estrés postraumático y el trastorno obsesivo-compulsivo. La tomografía computarizada por emisión monofotónica es similar a la PET, pero el equipo es menos costoso. El escáner SPECT utiliza radiación gamma en la creación de imágenes. Los médicos pueden diagnosticar la osteoporosis mediante el uso de exploraciones DEXA, que utilizan rayos X de baja radiación para mostrar los cambios de intensidad tras atravesar el hueso, lo que indica cambios en la densidad ósea.

Un PACS es un sistema electrónico para adquirir, almacenar, mostrar y transmitir imágenes médicas. El PACS permite a los usuarios compartir imágenes de forma rápida y sencilla con profesionales autorizados mediante el uso del protocolo estándar DICOM. Los sistemas de información radiológica suelen integrar PACS para facilitar el intercambio de imágenes.

Cirugía

Las tecnologías de la información en cirugía incluyen la cirugía asistida por ordenador, la robótica y la cirugía láser. Estas tecnologías siguen avanzando y los profesionales esperan utilizar la nanotecnología en el futuro. La tecnología informática puede ayudar en la cirugía de varias maneras. El uso de imágenes mejoradas y de un endoscopio, un tubo delgado conectado a una microcámara, permite una cirugía de invasión mínima. La planificación quirúrgica asistida por ordenador hace uso de un entorno virtual para proporcionar modelos realistas sobre los que enseñar y planificar operaciones quirúrgicas.

Existen varios dispositivos robóticos diferentes para ayudar en la cirugía. Los robots proporcionan varias ventajas en el proceso quirúrgico: los robots sostienen los instrumentos durante largos periodos de tiempo sin cansarse ni volverse inestables, determinan la presión y la tensión adecuadas al manipular los instrumentos y pueden reducir la escala de los movimientos quirúrgicos. ROBODOC, el primer robot utilizado en cirugía, realizó una sustitución de cadera en 1992. Los tecnólogos desarrollaron un sistema endoscópico automatizado para el posicionamiento óptimo para el programa espacial, pero ahora asiste en procedimientos quirúrgicos endoscópicos. Los cirujanos utilizan el sistema quirúrgico robótico ZEUS para la microcirugía mínimamente invasiva; los brazos controlados por ordenador de ZEUS reducen los movimientos del cirujano y filtran los temblores de la mano. Los desarrolladores crearon daVinci para su uso en cirugía endoscópica de bypass cardíaco, reparaciones del valor mitral y procedimientos de bypass coronario. Otros robots que utilizan los cirujanos son MINERVA para procedimientos neuroquirúrgicos estereotácticos y ARTEMIS para cirugías mínimamente invasivas. Estos y otros robots ayudan en diversas técnicas quirúrgicas. El principal problema de los robots es el gran tamaño de las unidades, lo que ha llevado al desarrollo actual de robots portátiles impulsados por sensores.

Los cirujanos utilizan la cirugía láser para cortar, vaporizar tumores y sellar pequeños vasos sanguíneos. LASIK, una técnica de cirugía láser, corrige la visión mediante la remodelación de la córnea. El uso de la cirugía asistida por ordenador, los robots y los láseres ayudan a los cirujanos a realizar operaciones en zonas más pequeñas con mayor precisión y mayor seguridad para el paciente.

Salud pública

La informática de la salud pública es el uso de la tecnología para investigar e informar sobre la práctica de la salud pública. En particular, los epidemiólogos, que utilizan la recopilación y el análisis de datos estadísticos para estudiar la salud pública, pueden realizar investigaciones de forma más eficiente y eficaz. Un medio de estudio implica el uso de simulaciones informáticas como el Estudio de Modelos de Agentes de Enfermedades Infecciosas para estudiar los brotes de gripe. La vigilancia sindrómica es un enfoque de modelización dirigido a la contención de enfermedades infecciosas mediante el uso de datos médicos que pueden indicar casos probables o brotes. El Sistema Nacional de Vigilancia Electrónica de Enfermedades forma parte de la red de información sobre salud pública de Estados Unidos que utiliza datos sanitarios en la predicción de posibles epidemias. El Programa Conjunto de las Naciones Unidas sobre el VIH/SIDA es una herramienta informática epidemiológica que los investigadores utilizan para cartografiar y predecir la propagación del VIH/SIDA.

Administración de datos

Una cuestión importante que deben abordar los profesionales médicos es la administración de datos. En el contexto médico, la gestión de datos consiste en equilibrar el derecho de los pacientes a la protección de sus datos con la mejora de la eficacia del sistema sanitario. La administración de datos abarca todas las actividades relacionadas con la recopilación, el uso, la divulgación, la gestión y la seguridad de la información sanitaria.

Esencialmente, un administrador de datos tiene la función de mantener la exactitud, seguridad y disponibilidad de los datos. Dado que diversas entidades comparten datos sanitarios, varios administradores de datos serán responsables de los mismos; de hecho, un mismo sitio puede requerir varios administradores de datos. Por ejemplo, los datos de un paciente pueden estar bajo el control de un responsable de datos en la consulta de atención primaria, varios responsables de datos en un hospital (oficina de admisiones, laboratorio y departamento de radiología), un responsable de datos en la aseguradora sanitaria y un responsable de datos en la farmacia. Un área importante de consideración relacionada con la administración de datos es la reutilización de los datos sanitarios. Los investigadores acceden a los datos sanitarios para realizar estudios y generar información que se utiliza para mejorar la salud pública.

Los investigadores han establecido principios relacionados con la administración de datos: responsabilidad, transparencia, notificación a los pacientes, cuestiones técnicas, consentimiento del paciente, uso y divulgación permitidos, y aplicación y recursos. La responsabilidad implica la aplicación y el cumplimiento de la normativa gubernamental o de los organismos médicos. La transparencia es la existencia de políticas y procedimientos claros y comprensibles para el almacenamiento, el procesamiento y la entrega de datos, así como los procesos y prácticas empresariales relacionados. La notificación a los pacientes está relacionada con el uso y la divulgación permitidos, que implican el uso de los datos de los pacientes para estudios. Los pacientes deben dar su consentimiento para que los investigadores utilicen los datos médicos para estudios (lo que se conoce como uso secundario de los datos) y deben recibir una notificación siempre que los investigadores utilicen los datos. Las cuestiones técnicas implican el mantenimiento de la calidad y la seguridad de los datos, así como la desidentificación de los datos destinados a un uso secundario. Los administradores deben establecer métodos para hacer cumplir las políticas y los procedimientos relacionados con la calidad, la seguridad y la privacidad de los datos y establecer soluciones para los problemas relacionados con la calidad, la seguridad o la privacidad de los datos.

Existen varias áreas de mejora en el ámbito de la gobernanza de datos en la atención médica. Los profesionales médicos necesitan establecer y supervisar las políticas de propiedad y seguridad de los datos. Los desarrolladores de sistemas necesitan diseñar modelos de arquitectura y gobernanza de datos para garantizar una mejor gestión e intercambio de datos médicos dentro de las organizaciones. Los modelos de datos deben cumplir todas las normas pertinentes.

Big Data y atención médica

El fenómeno actual de los big data también tiene un enorme efecto positivo en la industria médica. El término big data proviene del hecho de que los conjuntos de datos almacenados y analizados son enormes. Los datos existen en formas no tradicionales, como los multimedia y los datos de texto no estructurados. Entre las fuentes no tradicionales que generan los datos se encuentran los sensores ambientales e Internet. Los avances en la tecnología de almacenamiento y procesamiento de datos han permitido el desarrollo de diversas tecnologías de big data.

La recopilación de datos médicos procedentes de sensores, encuestas y otras fuentes relacionadas con los big data permite el estudio de los datos sanitarios mediante el desarrollo de motores de análisis de datos. El análisis de datos permite actividades como la comparación de datos entre proveedores de asistencia sanitaria y redes de aseguradoras médicas, la determinación de los factores que impulsan el rendimiento de las aseguradoras médicas y la mejora de la asistencia sanitaria mediante el uso de los proveedores con mejor rendimiento.

Google Flu Trends, un ejemplo del uso de big data en el ámbito médico, es un modelo de consulta destinado a predecir y estimar la intensidad de las epidemias de gripe. Google empezó a utilizar el modelo de consulta basado en los términos de búsqueda en Internet para estimar la actividad nacional, regional y estatal de las enfermedades similares a la gripe (ILI). Los investigadores derivaron el modelo ajustando modelos de regresión lineal a recuentos semanales de consultas de búsqueda relacionadas con la actividad de las ILI presentadas entre 2003 y 2007. La aparición de un virus de gripe pandémica en 2009 que los investigadores no detectaron utilizando el sistema llevó a los investigadores a revisar el algoritmo. El nuevo modelo de Google Flu Trends utilizó estimaciones retrospectivas del algoritmo revisado. Tanto el modelo original como el actualizado de Google Flu Trends demostraron una alta correlación retrospectiva con los datos nacionales y regionales de vigilancia de enfermedades similares a la gripe en los niveles respectivos. Google Flu Trends también indicó una fuerte correlación con los casos de gripe en los servicios de urgencias a nivel local.

La capacidad de Google Flu Trends para pronosticar epidemias de gripe es cuestionable. Los investigadores han encontrado problemas tanto con el modelo original como con el modificado. Los investigadores plantearon la hipótesis de que los problemas podrían derivarse de los cambios en la actividad de búsqueda en Internet y de las diferencias encontradas en las epidemias entre el desarrollo y el uso de los modelos. Las diferencias en las epidemias incluyen la estacionalidad, la heterogeneidad geográfica y la distribución por edades. Los investigadores concluyeron que los datos de Google Flu Trends deben interpretarse con cautela hasta que los desarrolladores perfeccionen el algoritmo. Sin embargo, el uso de datos sanitarios electrónicos en tiempo casi real y de métodos computacionales refinados para el ajuste de modelos podría tener un impacto positivo en el desarrollo de sistemas de vigilancia de la gripe.

Varias iniciativas actuales de big data en el ámbito médico pretenden aumentar el valor de la asistencia sanitaria. Kaiser Permanente, un importante sistema médico, ha implantado en todos sus centros un sistema de historiales médicos electrónicos ampliamente integrado llamado HealthConnect. El análisis del funcionamiento del sistema HealthConnect indica una reducción de las visitas al consultorio en un 26,2% y un aumento de ocho veces en las visitas telefónicas programadas. Gracias al intercambio de datos entre todos los centros de Kaiser Permanente, los médicos pueden realizar consultas telefónicas con los pacientes en lugar de tener que programar visitas al consultorio para citas de seguimiento tras las pruebas.

Sanofi, como gran empresa farmacéutica, utilizó big data para revertir el rechazo de G-BA, un pagador alemán, a la cobertura de su producto Lantus, una forma de insulina. La investigación con big data permitió a Sanofi demostrar que el uso de Lantus daba lugar a una persistencia un 17% mayor, lo que retrasaba la posible necesidad de una costosa terapia convencional. Blue Shield of California se está asociando con Nant Health para utilizar los big data en el avance de la prestación de cuidados mediante una mejor atención sanitaria personal basada en pruebas. AstraZeneca y HealthCore, una filial de WellPoint, están realizando estudios para encontrar los tratamientos más eficaces y económicos tanto para las enfermedades crónicas como para las dolencias comunes. Empleadores como el Providence Everett Medical Center llevan a cabo programas que ofrecen recompensas económicas u otros incentivos a los empleados que cumplan los criterios de bienestar designados. El Centro Médico Providence Everett documentó una reducción del 14% en los costes sanitarios de los empleados y una disminución del 20% en las bajas por enfermedad.

Los macrodatos han impulsado varias innovaciones médicas. Asthmopolis desarrolló un sistema de seguimiento con GPS que monitoriza cuándo los asmáticos utilizan los inhaladores. Los investigadores almacenan y analizan la información de seguimiento junto con datos relacionados con catalizadores conocidos del asma procedentes de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. El objetivo es ayudar a los médicos a elaborar planes de tratamiento para los asmáticos. Ginger.io ha desarrollado una aplicación para teléfonos inteligentes que integra los datos obtenidos de la app y los sensores del teléfono móvil con las investigaciones de acceso público de los Institutos Nacionales de Salud y otras fuentes similares de datos sobre salud conductual. El objetivo de la app es monitorizar la actividad que podría indicar enfermedad o ansiedad. mHealthCoach utiliza los datos para proporcionar educación sobre las afecciones de los pacientes y ayudarles a seguir los tratamientos prescritos. El Proyecto de Costes y Utilización de la Asistencia Sanitaria, patrocinado por la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Asistencia Sanitaria, así como numerosos ensayos clínicos son las fuentes de datos de mHealthCoach. Rise Health ha desarrollado un cuadro de mandos para proveedores médicos con el fin de mejorar la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de información.

A medida que aumenta el uso de macrodatos en la atención médica, los desarrolladores deben abordar varias preocupaciones. Los esfuerzos de gobernanza de datos deben aumentar y estandarizarse. Los desarrolladores deben diseñar mecanismos para compartir datos que mantengan la privacidad y la seguridad de los pacientes. Los analistas del sector deben desarrollar mejores capacidades generales en las áreas de análisis de datos, gestión de datos y gestión de sistemas.

Objetivos y Uso

Las tecnologías de la información sanitaria permiten la prestación de servicios médicos modernos. Los profesionales de la radiología utilizan con regularidad ecografías, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas, PET, SPECT y DEXA. Los profesionales almacenan y comparten datos radiológicos mediante PACS, que a menudo se integran con sistemas de historiales médicos electrónicos. Los cirujanos utilizan con frecuencia la cirugía asistida por ordenador, la robótica o el láser para ayudar o realizar operaciones y procedimientos.

La dependencia de los datos generados por las tecnologías de la información médica hace que aumente la vigilancia sobre la precisión, la privacidad y la seguridad. La gobernanza de los datos es un área en auge que aborda cuestiones relacionadas con la exactitud, la privacidad y la seguridad de los datos. El papel del administrador de datos es un aspecto clave en la gobernanza de datos y los empleados con la designación de administradores de datos tienen un papel crucial a la hora de garantizar la exactitud, disponibilidad y seguridad de los datos médicos.

El término “big data” hace referencia a la recopilación y el uso de datos procedentes de diversas fuentes en los procesos de toma de decisiones e investigación. Los profesionales médicos adquieren datos mediante el uso de una plétora de escáneres en el entorno o en Internet. Los investigadores farmacéuticos y médicos utilizan los macrodatos para crear la próxima generación de fármacos, dispositivos médicos y procedimientos.

El uso de la tecnología de la información médica y los datos relacionados seguirá creciendo a medida que se desarrollen más las nuevas tecnologías relacionadas con la informática. Las normas y los reglamentos tienen una influencia importante en el uso de la tecnología de la información médica, por lo que los organismos deben examinarlos y perfeccionarlos para garantizar su compatibilidad. La doble promesa de la tecnología de la información sanitaria es la mejora de la atención médica y la disminución simultánea de los costes asociados.

Revisor de hechos: Ruth

Estamos en la cúspide de un nuevo amanecer para la humanidad. Las tecnologías del futuro -sobre todo, la inteligencia artificial y la ingeniería genética- no se parecerán a nada que hayamos visto antes.

Ése es, en pocas palabras, el problema y la promesa en el corazón de La ola que viene. Estas tecnologías, se argumenta por numerosos autores, crearán una riqueza y unos excedentes incalculables – y desencadenarán una perturbación sin precedentes. Antes de llegar a eso, sin embargo, necesitamos algo de contexto. A pesar de la radical novedad de estas tecnologías, se trata, en muchos sentidos, de un problema familiar. Como muestra la historia de la tecnología, los avances han venido acompañados desde hace mucho tiempo de efectos secundarios no deseados.

La tecnología es, fundamentalmente, un conjunto de ideas en constante cambio. Las nuevas tecnologías evolucionan chocando con otras tecnologías. Las leyes que rigen esta evolución son darwinianas: las combinaciones eficaces sobreviven y se convierten en los bloques de construcción de nuevas innovaciones. La invención se alimenta así de sí misma. El avance de ayer se convierte en un subcomponente de la innovación de mañana. Piense, por ejemplo, en cómo los teléfonos móviles se “tragaron” todo, desde el GPS hasta los códigos QR y el reconocimiento facial, para convertirse en los smartphones polivalentes que hoy llevamos en el bolsillo.

En términos de ingeniería, se trata de un bucle de retroalimentación virtuoso. Pero la tecnología no evoluciona en el vacío; forma parte de nuestro mundo dinámico. A menudo, las tecnologías no se utilizan según lo previsto, y los efectos dominó son la norma. Se suponía que el fonógrafo de Thomas Edison debía ayudar a los ciegos; él pensaba que el uso que la gente le daba en realidad -escuchar música- era un mal uso frívolo. Pero ese “mal uso” generó toda una industria y cambió la cultura popular para siempre. Del mismo modo, los explosivos de Alfred Nobel se diseñaron para su uso en la minería y la construcción de ferrocarriles, no en el campo de batalla. El resultado fue, no obstante, una revolución en la capacidad de los humanos para matarse y mutilarse unos a otros.

Luego está Johannes Gutenberg, el artesano alemán que diseñó un dispositivo para imprimir en masa Biblias vernáculas rentables. Al final, su imprenta espoleó la Revolución Científica y la Reforma, socavando la autoridad de la institución que había dominado la vida política en Europa durante siglos: la Iglesia Católica. ¡Hablando de consecuencias imprevistas!

Tales consecuencias se denominan a veces “efectos de venganza”. Una vez que uno los busca, empieza a detectarlos por todas partes. Por ejemplo, los antibióticos, una cura milagrosa que funcionó tan bien que acabamos recetándolos en exceso y creando nuevas cepas de enfermedades resistentes al tratamiento. O la exploración del cosmos. Nos volvimos tan buenos lanzando satélites y cohetes que nuestras ambiciones en el espacio se ven ahora amenazadas por los escombros y la chatarra que orbitan nuestro planeta.

Las consecuencias imprevistas están imbricadas en las tecnologías de éxito. Cuanto más omnipresente se vuelve una tecnología, más la remodelan y reinterpretan sus usuarios. Los avances rápidos suelen comenzar con un científico solitario o un manitas en un garaje, pero pueden convertirse rápidamente en dilemas sociales. Facebook y Twitter no se propusieron acelerar la propagación de la desinformación que envenena la democracia, pero eso es exactamente lo que ocurrió una vez que millones de ciudadanos empezaron a confiar en ellos como fuentes de noticias.

Históricamente, las sociedades a veces intentaron sortear tales dilemas suprimiendo las tecnologías que los causaban. El Papa Urbano II, por ejemplo, intentó prohibir la ballesta: era demasiado eficaz, pensó, y además poco cristiana. Docenas de estados reprimieron la imprenta, erosionando su autoridad. Durante la Revolución Industrial, los artesanos destruyeron la nueva maquinaria que amenazaba su sustento. Pero la resistencia fue inútil. Tecnologías como las ballestas, los libros y los telares industriales persistieron y evolucionaron, cambiando la faz de la civilización humana.

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Véase También

Tecnología de la comunicación

	▷ Culpa in Contrahen… en Derecho de Daños
	▷ Gobierno Corporati… en Gobierno Corporativo Sustentab…
	▷ Gobierno Corporati… en Buen Gobierno Corporativo
	▷ Derechos de Autor… en Libros
	▷ Derechos de Autor… en Criminalidad Informática

Tecnología de la Información

Tecnología de la Información

Visualización Jerárquica de Tecnología de la Información

¿Cómo se define? Concepto de Tecnología de la información

Ejemplo: Tecnología de la Información en la Salud

Tecnología de la información médica

Historia de la tecnología de la información sanitaria

Normativa

Normas

Tecnologías

Historia clínica electrónica

Sistemas de historiales médicos personales

Sistemas eRx

Sistemas informatizados de entrada de órdenes médicas

Sistemas de apoyo a las decisiones clínicas

Organizaciones regionales de información sanitaria

Red nacional de información sanitaria

Otras aplicaciones de las tecnologías de la información sanitaria

Radiología

Cirugía

Salud pública

Administración de datos

Big Data y atención médica

Objetivos y Uso

Tecnología de la Información en Sociología

Características de Tecnología de la información

Tecnología de la información

Recursos

Traducción de Tecnología de la información

Tesauro de Tecnología de la información

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