Plataforma de Derecho y Ciencias Sociales
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Riesgos de la Inteligencia Artificial Este elemento es una profundización de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre “Riesgos de la Inteligencia Artificial”. [aioseo_breadcrumbs] Un sistema de lectura de labios es lo que los legisladores llaman una “tecnología de doble uso”, y refleja muchas nuevas tecnologías que surgen de los … Leer más
Peores Resultados de Búsqueda en Google Este elemento es una expansión del contenido de los cursos y guías de Lawi. Ofrece hechos, comentarios y análisis sobre este tema. [aioseo_breadcrumbs] “Google Se Muere” Una de las herramientas más utilizadas en Internet ya no es lo que era. La primera página de resultados de búsqueda da la … Leer más
Este texto se ocupa de la forma silenciosa en que los anunciantes rastrean su navegación. Las cookies están en vías de desaparición, pero no se hace lo suficiente con respecto a las huellas digitales del navegador. ¿De qué se trata? En los últimos años, los principales navegadores, como Safari y Firefox, han restringido esta práctica. Incluso Chrome se ha dado cuenta de que las cookies son una pesadilla para la privacidad. Pero suprimirlas sólo pone fin a un tipo de rastreo en línea: otros son posiblemente peores. La huella digital, que implica la recopilación de información detallada sobre la configuración del navegador o del teléfono, entra en esta categoría. El método de rastreo está en gran medida oculto, no hay mucho que se pueda hacer para detenerlo, y los reguladores han hecho poco para limitar la forma en que las empresas lo utilizan para seguirle en Internet.
Los trabajadores autónomos de China desafían a sus jefes algorítmicos Los repartidores de comida están utilizando los sistemas potenciados por datos de las plataformas, los grupos masivos de WeChat y los sindicatos no oficiales para luchar contra las condiciones injustas. HUANG HUI PUEDE resumir su período de seis meses como trabajador de gigas en Shanghái … Leer más
En esta entrada se ofrece un breve resumen del campo de la minería de datos. Los temas tratados son la explosión de datos, el proceso de descubrimiento de conocimientos, las aplicaciones de la minería de datos, los datos etiquetados y no etiquetados, el aprendizaje supervisado: clasificación y predicción numérica, y el aprendizaje no supervisado: reglas de asociación y agrupación.