Estudios Actuariales
Riesgos de la Inteligencia Artificial Generativa
La inteligencia artificial (IA) generativa se ha hecho muy popular, pero su adopción por parte de las empresas conlleva cierto riesgo ético. Las organizaciones deben dar prioridad al uso responsable de la IA generativa garantizando que sea precisa, segura, honesta, potenciadora y sostenible. Las organizaciones deben ser conscientes de las implicaciones éticas y tomar las medidas necesarias para reducir los riesgos. En concreto, necesitan: utilizar datos de cero o de primera parte, mantener los datos frescos y bien etiquetados, asegurarse de que hay un humano en el bucle, probar y volver a probar, y obtener retroalimentación. También se trata aquí del uso de grandes modelos lingüísticos y herramientas de IA generativa en la redacción de artículos académicos y sus riesgos.
Alternativas a Chatgpt
Las alternativas a ChatGPT, tanto en código abierto como en código cerrado, o bien están en fase beta y requieren un desarrollo constante, o bien las ya establecidas siguen mejorando. Requiere implicación humana, habilidades y conocimientos fundamentales. Este campo ofrece abundantes oportunidades de crecimiento profesional y tiene un enorme potencial. Se trata de alternativas a ChatGPT listas para responder a las preguntas candentes de los usuarios. Si tienen ganas de hablar, pero ChatGPT está saturado, tienen otras opciones de chatbot de IA, como, por ejemplo, Bard de Google, Bing de Microsoft, ChatSonic y YouChat.
Psicología del Consumidor
Este texto se ocupa de los antecedentes de las percepciones de riesgo de los consumidores. Se han delineado cinco antecedentes distintos de las percepciones de riesgo: diferencias motivacionales, cognitivas, afectivas, contextuales e individuales.
Conductas de Riesgo
Este texto se ocupa de las conductas de riesgo. Hay varios casos y razones por las que el riesgo puede no mediar en el comportamiento. Percibir un riesgo muy elevado puede, por ejemplo, alejar o “cerrar” el procesamiento de la información. La mayoría de los trabajos existentes sobre marketing han examinado cómo se forman las percepciones del riesgo y cómo éstas pueden contribuir a que los consumidores prueben medidas preventivas. Los vínculos con los demás comportamientos posteriores en las distintas etapas de la cadena de toma de decisiones de los consumidores constituyen una rica fuente futura de investigación. Por ejemplo: ¿Qué estrategias son eficaces para conseguir que la gente se mantenga en un curso de acción?¿Cuáles son las principales razones de su abandono: miedo al fracaso o miedo al éxito? ¿Qué se necesita para conseguir que los consumidores animen a otros? ¿Cómo cobra impulso un movimiento sanitario? ¿Cuál es la mejor manera de enmarcar los mensajes sobre salud para que los objetivos sean alcanzables?